أخذ العينات المنتظم: التعريف والأمثلة والأنواع

ما هو أخذ العينات المنتظم؟

أخذ العينات المنتظم هو طريقة إحصائية يستخدمها الباحثون لخفض عدد السكان المطلوبين الذين يرغبون في بحثهم. يحسب الباحثون الفاصل الزمني لأخذ العينات عن طريق قسمة حجم السكان بالكامل على حجم العينة المطلوب. أخذ العينات المنتظم هو تنفيذ موسع لأخذ العينات الاحتمالية حيث يتم اختيار كل عضو في المجموعة في فترات منتظمة لتشكيل عينة.

تعريف أخذ العينات المنتظم

يتم تعريف أخذ العينات المنتظم على أنه طريقة أخذ العينات الاحتمالية حيث يختار الباحث عناصر من السكان المستهدفين عن طريق اختيار نقطة بداية عشوائية واختيار أعضاء العينة بعد “فترة أخذ العينات” الثابتة.

حدد المستجيبين الخاص بك

على سبيل المثال ، في المدرسة ، أثناء اختيار قائد فريق رياضي ، طلب منا معظم المدربين لدينا استدعاء أرقام مثل 1-5 (1-n) والطلاب برقم عشوائي يحدده المدرب. على سبيل المثال ، سيتم استدعاء ثلاثة ليكونوا قادة الفرق المختلفة. إنها عملية اختيار غير مرهقة لكل من المدرب واللاعبين. هناك فرصة متساوية لاختيار كل فرد من السكان باستخدام تقنية أخذ العينات هذه.

ما هي خطوات تكوين عينة باستخدام أسلوب أخذ العينات المنتظم؟

فيما يلي خطوات تكوين عينة منهجية:

الخطوة الأولى: تطوير جمهور هيكلي محدد لبدء العمل على جانب أخذ العينات.

الخطوة الثانية: بصفتك باحثًا ، حدد الحجم المثالي للعينة ، أي عدد الأشخاص من جميع السكان الذين يختارون أن يكونوا جزءًا من العينة.

الخطوة الثالثة: بمجرد تحديد حجم العينة ، قم بتعيين رقم لكل عضو في العينة.

الخطوة الرابعة: حدد الفاصل الزمني لهذه العينة. ستكون هذه هي المسافة القياسية بين العناصر.

على سبيل المثال ، يجب أن يكون الفاصل الزمني للعينة 10 ، وهو نتيجة قسمة 5000 (N = حجم السكان) و 500 (ن = حجم العينة).

صيغة أخذ العينات المنهجية للفترة (i) = N / n = 5000/500 = 10

الخطوة الخامسة: حدد الأعضاء الذين يتناسبون مع المعايير والتي ستكون في هذه الحالة 1 من كل 10 أفراد.

الخطوة السادسة: اختر بشكل عشوائي عضو البداية (r) للعينة وأضف الفاصل الزمني إلى الرقم العشوائي للاستمرار في إضافة الأعضاء في العينة. ستكون r و r + i و r + 2i وما إلى ذلك عناصر العينة.

كيف يعمل أخذ العينات بشكل منهجي

عندما تقوم بأخذ العينات ، تأكد من أنك تمثل السكان بشكل عادل. أخذ العينات المنتظم هو عملية متناظرة حيث يختار الباحث العينات بعد فترة زمنية محددة بشكل محدد. أخذ مثل هذا لا يترك للباحث أي مجال للتحيز فيما يتعلق باختيار العينة. لفهم كيفية عمل أخذ العينات بشكل منهجي بالضبط ، خذ مثال فصل الصالة الرياضية حيث يطلب المدرب من الطلاب أن يصطفوا ويطلب من كل شخص ثالث الخروج من الخط. هنا ، ليس للمدرس أي تأثير على اختيار العينات ويمكنه تمثيل الفصل بدقة.

مثال لأخذ العينات بشكل منهجي

على سبيل المثال ، إذا كانت إحدى المنظمات غير الحكومية المحلية تسعى إلى تكوين عينة منهجية من 500 متطوع من عدد سكان يبلغ 5000 ، فيمكنهم اختيار كل عاشر شخص في المجتمع لبناء عينة منهجية.

ما هي أنواع أخذ العينات المنتظم؟

فيما يلي أنواع أخذ العينات المنتظم:

1. أخذ العينات العشوائية المنهجية
2. أخذ عينات منهجية خطية
3. أخذ العينات الدائرية المنتظمة

دعنا نلقي نظرة فاحصة على تقنيات أخذ العينات هذه.

أخذ العينات العشوائي المنتظم:

أخذ العينات العشوائي المنتظم هو طريقة لاختيار العينات في فترة زمنية محددة مسبقًا. كباحث ، حدد نقطة بداية عشوائية بين 1 وفترة أخذ العينات. فيما يلي الخطوات النموذجية لإعداد عينة عشوائية منتظمة:

1. أولاً ، قم بحساب وإصلاح الفاصل الزمني لأخذ العينات. (عدد العناصر في المجتمع مقسومًا على عدد العناصر اللازمة للعينة.)
2. اختر نقطة بداية عشوائية بين 1 وفترة أخذ العينات.
3. أخيرًا ، كرر الفاصل الزمني لأخذ العينات لاختيار العناصر اللاحقة.

أخذ العينات المنتظم الخطي:

أخذ العينات النظامي الخطي هو طريقة أخذ عينات منهجية حيث لا تتكرر العينات في النهاية ويتم اختيار الوحدات “n” لتكون جزءًا من عينة بها وحدات تعداد السكان “N”. بدلاً من اختيار هذه الوحدات “n” لعينة بشكل عشوائي ، يمكن للباحث تطبيق منطق التخطي لتحديد هذه الوحدات. يتبع مسارًا خطيًا ثم يتوقف عند نهاية مجتمع معين.

فترة أخذ العينات أو التخطي (k) = N (إجمالي الوحدات السكانية) / n (حجم العينة)

كيف يتم اختيار عينة منهجية خطية؟

• رتب المجتمع بأكمله في تسلسل مصنف.
• حدد حجم العينة (ن)
• احسب الفاصل الزمني لأخذ العينات (k) = N / n
• حدد رقمًا عشوائيًا بين 1 إلى k (بما في ذلك k)
• أضف الفاصل الزمني لأخذ العينات (k) إلى الرقم العشوائي المختار لإضافة العضو التالي إلى عينة وكرر هذا الإجراء لإضافة الأعضاء المتبقين من العينة.
• في حالة عدم وجود k عددًا صحيحًا ، يمكنك تحديد أقرب عدد صحيح لـ N / n.

أخذ العينات الدائرية المنتظمة:

في أخذ العينات الدائري المنتظم ، تبدأ العينة مرة أخرى من نفس النقطة مرة أخرى بعد الانتهاء ؛ وهكذا الاسم. على سبيل المثال ، إذا كانت N = 7 و n = 2 ، فإن k = 3.5. هناك طريقتان محتملتان لتكوين العينة:

1. إذا أخذنا في الاعتبار أن k = 3 ، فستكون العينات – ad و be و ca و db و ec.
2. إذا اعتبرنا أن k = 4 ، ستكون العينات – ae و ba و cb و dc و ed.

كيف يتم اختيار عينة دائرية منهجية؟

• احسب الفاصل الزمني لأخذ العينات (k) = N / n. (إذا كانت N = 11 و n = 2 ، فإن k تعتبر 5 وليس 6)
• ابدأ بشكل عشوائي بين 1 إلى N.
• قم بإنشاء عينات عن طريق تخطي وحدات k في كل مرة حتى تحدد أعضاء المجتمع بأكمله.
• في حالة هذه الطريقة ، سيكون هناك عدد N من العينات ، على عكس عينات k في طريقة أخذ العينات النظامية الخطية.

الفرق بين أخذ العينات النظامية الخطية وأخذ العينات الدائرية المنتظمة:

هنا هو الفرق بين أخذ العينات الخطية المنتظمة وأخذ العينات الدائرية المنتظمة.

أخذ العينات الخطية المنهجية	أخذ العينات الدائرية المنتظمة
إنشاء عينات = k (فترة أخذ العينات)	إنشاء عينات = N (إجمالي عدد السكان)
نقطتا البداية والنهاية لهذه العينة مميزة.	يتم إعادة تشغيله من نقطة البداية بمجرد النظر في عدد السكان بالكامل.
يجب ترتيب جميع وحدات العينة بطريقة خطية قبل الاختيار.	سيتم ترتيب العناصر بطريقة دائرية.

ما هي مزايا أخذ العينات المنتظم؟

فيما يلي مزايا أخذ العينات المنتظم.

• من السهل للغاية والمريح للباحثين إنشاء العينات وإجراءها وتحليلها.
• نظرًا لعدم وجود حاجة لترقيم كل عضو في العينة ، فمن الأفضل تمثيل السكان بطريقة أسرع وأبسط.
• تستند العينات التي تم إنشاؤها على الدقة في اختيار الأعضاء وخالية من المحسوبية.
• في الطرق الأخرى لطرق أخذ العينات الاحتمالية مثل أخذ العينات العنقودية وأخذ العينات الطبقية أو الطرق غير الاحتمالية مثل أخذ العينات الملائمة ، توجد فرص لأن تكون المجموعات شديدة التحيز والتي يتم تجنبها في أخذ العينات المنتظم حيث يكون الأعضاء على مسافة ثابتة من بعضنا البعض.
• عامل الخطر الذي ينطوي عليه أسلوب أخذ العينات هذا ضئيل للغاية.
• في حالة وجود أعضاء متنوعين من السكان ، يمكن أن تكون تقنية أخذ العينات هذه مفيدة بسبب التوزيع المتساوي للأعضاء لتكوين عينة.

يمكن أن تكون تقنيات أخذ العينات الاحتمالية الأخرى مثل أخذ العينات العنقودية وأخذ العينات العشوائية الطبقية غير منظمة للغاية وصعبة بسبب تحول الباحثين والإحصائيين إلى طرق مثل أخذ العينات المنتظم أو أخذ العينات العشوائية البسيطة للحصول على نتائج أفضل لأخذ العينات. تستهلك أقل وقت لأنها تتطلب تحديد حجم العينة وتحديد نقطة البداية لهذه العينة ، والتي يجب أن تستمر على فترات منتظمة لتشكيل عينة.

حدد المستجيبين الخاص بك

متى يتم استخدام أخذ العينات المنتظم؟

لنأخذ مثالاً حيث تريد تكوين عينة من 500 فرد من أصل 5000 ؛ سيكون عليك ترقيم كل فرد من السكان.

بمجرد الانتهاء من الترقيم ، يمكن للباحث اختيار رقم عشوائيًا ، على سبيل المثال ، 5. سيكون الفرد الخامس أول من يكون جزءًا من العينة المنهجية. بعد ذلك ، سيتم إضافة العضو العاشر إلى العينة ، وهكذا دواليك (الخامس عشر ، الخامس والعشرون ، الخامس والثلاثون ، الخامس والأربعون ، والأعضاء حتى 4995).

فيما يلي 4 مواقف أخرى عند استخدام أخذ العينات المنهجي:

1. قيود الميزانية: بالمقارنة مع طرق أخذ العينات الأخرى مثل أخذ العينات العشوائي البسيط ، فإن أسلوب أخذ العينات هذا أكثر ملاءمة للظروف التي توجد فيها قيود على الميزانية وأيضًا الإنجاز غير المعقد للغاية للدراسة.
2. التنفيذ غير المعقد: نظرًا لأن أخذ العينات المنتظم يعتمد على فترات أخذ العينات المحددة لتحديد العينة ، يصبح من السهل على الباحثين والإحصائيين إدارة العينات مع المزيد من المستجيبين. وذلك لأن الوقت المستثمر في إنشاء العينات ضئيل للغاية ، كما أن التكلفة التي يتم إنفاقها محدودة أيضًا بسبب الطبيعة الدورية لأخذ العينات المنتظم.
3. عدم وجود نمط البيانات: هناك بيانات محددة ليس لها ترتيب في المكان. يمكن تحليل هذه البيانات بطريقة غير متحيزة ، باستخدام أخذ عينات منهجي.
4. انخفاض مخاطر التلاعب بالبيانات في البحث: إنه منتج للغاية أثناء البحث عن موضوع واسع ، خاصة عندما يكون هناك خطر ضئيل من التلاعب بالبيانات .

أخذ العينات مع جمهور QuestionPro

يوجد في QuestionPro Audience عينة عالمية من 22 مليون + مشارك في الاستطلاع ممن اختاروا خيارين مزدوجين وجاهزون على الهاتف المحمول للمشاركة في جميع مستويات أبحاث السوق وأبحاث العلامة التجارية. تحتاج إلى أعضاء لجان متخصصين مثل اللاعبين ، ومقاولي البناء ، والتواصل مباشرة مع أعضاء اللجنة المتخصصين لدينا.