![A Reference Data Management solution with a business rule function can automatically convert entire addresses into department-friendly representations.](https://www.questionpro.com/blog/wp-content/uploads/2023/02/reference-data-management.jpg)
تبحث المنظمات دائما عن طرق لزيادة الدخل وتقليل التكاليف وتعزيز الكفاءة. لتبسيط إدارة البيانات، تستخدم الشركات استراتيجية إدارة البيانات الرئيسية (MDM) لإعطاء رؤية واحدة ومتسقة لبيانات الأعمال عبر المؤسسة.
يزيل MDM البيانات المكررة والمتناقضة وغير المتجانسة لتحسين إعداد التقارير وذكاء الأعمال.
تعد إدارة البيانات المرجعية مشكلة كبيرة في إدارة البيانات تتجاهلها العديد من المؤسسات. يجب عليك إدارة قيم البحث والتعليمات البرمجية المرجعية وجداول التعليمات البرمجية والتدرجات الهرمية المرجعية بشكل استراتيجي لزيادة فائدة البيانات المرجعية إلى أقصى حد.
قد تبدو جداول البحث التي تزود المستخدمين بقيم متسقة عند إدخال بيانات مثل التواريخ أو الدول أو الجنس أو الصناعة في قاعدة بيانات أو تطبيق أمرا بسيطا ، ولكن إدارة هذه المعلومات عبر شركة كبيرة قد تكون صعبة بشكل مدهش.
لذلك تشرح هذه المدونة إدارة البيانات المرجعية وأهميتها والأشياء التي يجب على الشركات معرفة المزيد عنها.
ما هي إدارة البيانات المرجعية؟
تحافظ إدارة البيانات المرجعية (RDM) على اتساق البيانات المرجعية للمؤسسة ودقتها وحداثتها. تستخدم العمليات أو الأنظمة التجارية المتعددة البيانات المرجعية كنقطة مرجعية.
عادة ، لا تكون معاملات وتتغير فقط في بعض الأحيان. بعض الأمثلة على البيانات المرجعية هي الرموز والأوصاف لأنواع مختلفة من المنتجات ، ورموز تصنيف العملاء ، ورموز العملات.
RDM الفعال يعني إعداد العمليات والأنظمة لإنشاء البيانات المرجعية والتحقق من صحتها وتخزينها وتوزيعها والتأكد من أنها هي نفسها عبر جميع الأنظمة والتطبيقات.
RDM مهم لأنه يساعد على ضمان أن العمليات التجارية صادقة وموثوقة. يمكن أن يساعد أيضا في تقليل الأخطاء وتحسين الكفاءة.
أهمية إدارة البيانات المرجعية
قبل وجود حلول إدارة البيانات المرجعية التجارية (RDM) ، قامت المؤسسات ببناء حلولها باستخدام البرامج الموجودة مثل RDBMS وجداول البيانات وبرامج سير العمل (إدارة عمليات الأعمال أو BPM) وأدوات أخرى.
في معظم الأحيان ، احتاجت هذه الأنظمة إلى مزيد من إدارة التغيير وضوابط التدقيق والأمان / الأذونات على المستوى الدقيق. ونتيجة لذلك، أصبحت هذه الحلول القديمة أكثر أهمية من مخاطر الامتثال.
نظرا لاستخدام البيانات المرجعية لدفع عمليات الأعمال الرئيسية ومنطق التطبيق، يمكن أن يكون للأخطاء في البيانات المرجعية تأثير واسع ومضاعف على الأعمال.
عدم التطابق في البيانات المرجعية:
- تأثير جودة البيانات؛
- تؤثر على سلامة تقارير ذكاء الأعمال ؛
- هذه أيضا أسباب شائعة لفشل تكامل التطبيق.
لم تعد الشركات تبني أنظمة CRM أو ERP أو MDM الخاصة بها. الآن ، بدأت المؤسسات أيضا في شراء حلول RDM أو RDG التجارية التي يمكن تخصيصها أو إعدادها بسهولة والحصول على الدعم الكامل من بائع برامج رئيسي.
إدارة البيانات المرجعية للمؤسسة معقدة. يمكن لمستخدمي الأعمال التحكم في العمر الافتراضي المعقد لمجموعات البيانات المرجعية عن طريق أتمتة إدارة البيانات المرجعية باستخدام الذكاء الاصطناعي وML. يعد دمج البيانات المرجعية وإدارتها وتوزيعها أمرا سهلا باستخدام نظام قائم على السحابة.
في مجال الخدمات المالية والرعاية الصحية ، تعد إدارة البيانات المرجعية أمرا بالغ الأهمية لتوفير خدمات عالية الجودة وتلبية المتطلبات التنظيمية.
- الخدمات المالية: المزيد من اللوائح في جميع أنحاء العالم تجعل المؤسسات المالية تدرك أهمية استراتيجية البيانات. بعض المشاكل الأكثر شيوعا التي تواجهها المؤسسات المالية مع البيانات المرجعية هي:
- فئات الأصول تتضاعف أضعافا مضاعفة
- الاستثمارات
- يجب إدارة سادة الأمان.
- تستخدم المكاتب الأمامية والمتوسطة CUSIP ، ISIN ، SEDOL ، والهويات الداخلية.
تقوم شركات الخدمات المالية بمركزية رموز البيانات المرجعية مع إدارة البيانات المرجعية. يمكن للبنوك الدولية الكبيرة التوفيق بين مجموعات الترميز الوطنية.
يمكن لشركات الخدمات المالية تدفق البيانات النظيفة والمجمعة والصحيحة بسلاسة في جميع أنحاء المؤسسة من خلال إدارة البيانات المرجعية بذكاء، حتى تتمكن من:
- تبسيط سلسلة القيمة
- إدارة المخاطر بكفاءة
- اجعل العملاء أكثر سعادة
- دعم إدارة الأعمال الجيدة
- الصحيه: يجب على مؤسسات الرعاية الصحية تتبع العديد من أنواع المعلومات المختلفة لمساعدة المرضى والأطباء والمستشفيات ومقدمي الخدمات وشركات التأمين وغيرها. تستخدم مؤسسات الرعاية الصحية رموزا متوافقة مع معايير الصناعة مثل ICD-9 و ICD-10 و Snomed و LOINC و RxNorm و DRG و Tree of Account ، بالإضافة إلى تخصصات مقدم الخدمة وأوصاف التشخيص والمصطلحات الطبية حتى يتمكن الجميع من فهم بعضهم البعض والتحدث معهم.
يساعد توحيد البيانات المرجعية مؤسسات الرعاية الصحية على منح المرضى رعاية عالية الجودة ويضمن إجراء الفواتير والدفع بشكل صحيح. تساعد الإدارة الأفضل للبيانات المرجعية المستشفيات على تحسين معالجة مطالباتها من أجل:
- تحسين تجربة المرضى
- لضمان أفضل تعويض ممكن ، قم بتوثيق النية السريرية بالكامل.
- تبسيط إعداد التقارير للدراسات والتجارب السريرية
- لتوفير المال والوقت ، قلل النفقات التشغيلية العامة.
استنتاج
يمكن أن تجعل إدارة البيانات المرجعية بياناتك أكثر اتساقا. من خلال تتبع جميع إصدارات البيانات المرجعية وربطها بجداول المراسلات ، يمكن للشركات التأكد من اتساق معانيها بمرور الوقت وبين المعايير المختلفة.
مع هذا الاتساق ، سيكون لدى المؤسسات جودة بيانات جيدة وأخطاء صغيرة يمكن أن تضيف إلى الأخطاء المكلفة بمرور الوقت.
يقوم QuestionPro بإنشاء وتوزيع الاستطلاعات. يتضمن معالجا بديهيا لتصميم أسئلة الاستطلاع ، ومرافق لإرسال الاستبيان عبر البريد الإلكتروني أو نشره ، وأدوات لتحليل النتائج وعرضها.
يمكن للمؤسسات استخدام QuestionPro InsightsHub لمركزية ودمج وإدارة كميات هائلة من البيانات المنظمة وغير المهيكلة. إنه مستودع مركزي وقابل للبحث لجميع الأفكار والبيانات وتقنيات البحث ودورات حياة المشروع.
إنه الحل الأكثر فعالية لمشاركة جميع بيانات الرؤى الخاصة بك وعرضها وتحليلها.