![](https://www.questionpro.com/blog/wp-content/uploads/2018/06/correlational-research.jpg)
يمكن لعقولنا أن تفعل بعض الأشياء الرائعة. على سبيل المثال ، يمكنه حفظ جلجل شاحنة بيتزا. كلما كان صوت الأغنية أعلى ، كلما اقتربت شاحنة البيتزا منا. من علمنا ذلك؟ احد! اعتمدنا على فهمنا وتوصلنا إلى نتيجة. نحن لا نتوقف عند هذا الحد ، أليس كذلك؟ إذا كان هناك العديد من شاحنات البيتزا في المنطقة ولكل منها أغنية مختلفة ، فسنحفظها جميعا ونربط الأغنية بشاحنة البيتزا الخاصة بها.
هذا هو ما هو البحث الارتباطي على وجه التحديد ، حيث يقيم علاقة بين متغيرين ، “جلجل” و “مسافة الشاحنة” في هذا المثال بالذات. تبحث الدراسة الارتباطية عن المتغيرات التي يبدو أنها تتفاعل مع بعضها البعض. عندما ترى متغيرا واحدا يتغير ، يكون لديك فكرة عادلة عن كيفية تغير المتغير الآخر.
ما هو البحث الارتباطي؟
البحث الارتباطي هو نوع من طرق البحث غير التجريبية التي يقيس فيها الباحث متغيرين ويفهم ويقيم العلاقة الإحصائية بينهما دون أي تأثير من أي متغير خارجي.
مثال على البحث الارتباطي
يظهر معامل الارتباط الارتباط العلاقة بين متغيرين (معامل الارتباط هو مقياس إحصائي يحسب قوة العلاقة بين متغيرين) ، وهي قيمة تقاس بين -1 و +1. عندما يكون معامل الارتباط قريبا من +1 ، يكون هناك ارتباط إيجابي بين المتغيرين. إذا كانت القيمة مرتبطة ب -1 ، فهناك علاقة سلبية بين المتغيرين. عندما تكون القيمة قريبة من الصفر ، فلا توجد علاقة بين المتغيرين.
دعونا نأخذ مثالا لفهم البحوث الارتباطية.
النظر افتراضيا. باحث يدرس العلاقة بين السرطان والزواج. في هذه الدراسة ، هناك متغيران: المرض والزواج. دعنا نقول أن الزواج له ارتباط سلبي بالسرطان. هذا يعني أن المتزوجين أقل عرضة للإصابة بالسرطان.
ومع ذلك ، هذا لا يعني بالضرورة أن الزواج يتجنب السرطان مباشرة. في البحث الترابطي ، لا يمكن إثبات الحقيقة ، ما الذي يسبب ماذا. من المفاهيم الخاطئة أن الدراسة الارتباطية تتضمن متغيرين كميين. ومع ذلك ، فإن الواقع هو أنه يتم قياس متغيرين ، ولكن لا يتم تغيير أي منهما. هذا صحيح بغض النظر عما إذا كانت المتغيرات كمية أو فئوية.
أنواع البحوث الارتباطية
تم تحديد ثلاثة أنواع أساسية من البحوث الارتباطية:
1. الارتباط الإيجابي: العلاقة الإيجابية بين متغيرين هي عندما تؤدي الزيادة في أحد المتغيرات إلى ارتفاع في المتغير الآخر. سيؤدي الانخفاض في أحد المتغيرات إلى انخفاض في المتغير الآخر. على سبيل المثال ، قد يرتبط مبلغ المال الذي يمتلكه الشخص بشكل إيجابي بعدد السيارات التي يمتلكها الشخص.
2. الارتباط السلبي: الارتباط السلبي هو حرفيا عكس العلاقة الإيجابية. إذا كانت هناك زيادة في متغير واحد ، فسيظهر المتغير الثاني انخفاضا والعكس صحيح.
على سبيل المثال ، قد يرتبط التعليم سلبا بمعدل الجريمة عندما تؤدي الزيادة في أحد المتغيرات إلى انخفاض في متغير آخر والعكس صحيح. إذا تم تحسين مستوى التعليم في بلد ما ، فقد يؤدي ذلك إلى خفض معدلات الجريمة. يرجى ملاحظة أن هذا لا يعني أن نقص التعليم يؤدي إلى جرائم. هذا يعني فقط أن نقص التعليم والجريمة يعتقد أن لهما سببا مشتركا – الفقر.
3. لا يوجد ارتباط: لا يوجد ارتباط بين المتغيرين في هذا النوع الثالث. قد لا يرى التغيير في أحد المتغيرات بالضرورة اختلافا في المتغير الآخر. على سبيل المثال ، كونك مليونيرا والسعادة غير مرتبطين. زيادة المال لا تؤدي إلى السعادة.
خصائص البحوث الارتباطية
البحث الارتباطي له ثلاث خصائص رئيسية. هم انهم:
- غير تجريبية: الدراسة الارتباطية غير تجريبية. وهذا يعني أن الباحثين لا يحتاجون إلى التلاعب بالمتغيرات بمنهجية علمية إما للاتفاق أو الاختلاف مع فرضية. يقوم الباحث فقط بقياس ومراقبة العلاقة بين المتغيرات دون تغييرها أو إخضاعها للتكييف الخارجي.
- نظرة إلى الوراء: البحث الارتباطي ينظر فقط إلى البيانات التاريخية ويلاحظ الأحداث في الماضي. يستخدمه الباحثون لقياس وتحديد الأنماط التاريخية بين متغيرين. قد تظهر الدراسة الارتباطية علاقة إيجابية بين متغيرين ، لكن هذا يمكن أن يتغير في المستقبل.
- ديناميكي: الأنماط بين متغيرين من البحث الارتباطي ليست ثابتة أبدا وتتغير دائما. متغيران لهما أبحاث ارتباط سلبية في الماضي يمكن أن يكون لهما علاقة ارتباط إيجابية في المستقبل بسبب عوامل مختلفة.
جمع البيانات
السمة المميزة للبحث الارتباطي هي أن الباحث لا يمكنه التعامل مع أي من المتغيرات المعنية. لا يهم كيف أو أين يتم قياس المتغيرات. يمكن للباحث مراقبة المشاركين في بيئة مغلقة أو مكان عام.
يستخدم الباحثون طريقتين لجمع البيانات لجمع المعلومات في البحوث الارتباطية.
المراقبة الطبيعية
الملاحظة الطبيعية هي طريقة لجمع البيانات يتم فيها ملاحظة الاستهداف السلوكي للأشخاص في بيئتهم الطبيعية ، والتي توجد فيها عادة. هذه الطريقة هي نوع من البحث الميداني. قد يعني ذلك أن الباحث قد يراقب الناس في محل بقالة أو في السينما أو الملعب أو في أماكن مماثلة.
يقوم الباحثون الذين يشاركون عادة في هذا النوع من جمع البيانات بإجراء ملاحظات بشكل مخفي قدر الإمكان حتى لا يدرك المشاركون المشاركون في الدراسة أنهم يخضعون للمراقبة وإلا فقد ينحرفون عن كونهم طبيعيين.
من الناحية الأخلاقية ، تكون هذه الطريقة مقبولة إذا ظل المشاركون مجهولين ، وإذا أجريت الدراسة في مكان عام ، وهو مكان لا يتوقع فيه الناس عادة الخصوصية الكاملة. كما ذكرنا سابقا ، مع أخذ مثال على متجر البقالة حيث يمكن ملاحظة الأشخاص أثناء جمع عنصر من الممر ووضع أكياس التسوق. هذا مقبول أخلاقيا ، ولهذا السبب يختار معظم الباحثين الإعدادات العامة لتسجيل ملاحظاتهم. يمكن أن تكون طريقة جمع البيانات هذه نوعية أو كمية.
البيانات الأرشيفية
نهج آخر للبيانات الارتباطية هو استخدام البيانات الأرشيفية. المعلومات الأرشيفية هي البيانات التي تم جمعها مسبقا عن طريق إجراء أنواع مماثلة من الأبحاث. عادة ما يتم توفير البيانات الأرشيفية من خلال البحث الأولي.
على عكس الملاحظة الطبيعية ، يمكن أن تكون المعلومات التي يتم جمعها من خلال البيانات المؤرشفة واضحة جدا. على سبيل المثال ، يعد حساب عدد الأشخاص الذين يحملون اسم ريتشارد في مختلف الولايات الأمريكية بناء على سجلات الضمان الاجتماعي قصيرا نسبيا.
استخدام منهج البحث الارتباطي لإجراء دراسة ارتباطية وقياس العلاقة الإحصائية بين متغيرين. اكتشف الأفكار الأكثر أهمية. استخدم منصة أبحاث QuestionPro للكشف عن رؤى معقدة يمكن أن تدفع عملك إلى طليعة صناعتك.
البحث لاتخاذ قرارات أفضل. ابدأ نسخة تجريبية مجانية اليوم. بطاقة الإئتمان غير مطالب بها.