البيانات النوعية: التعريف
يتم تعريف البيانات النوعية على أنها البيانات التي تقارب وتميز.
يمكن ملاحظة البيانات النوعية وتسجيلها. نوع البيانات هذا غير رقمي بطبيعته. يتم جمع هذا النوع من البيانات من خلال طرق الملاحظات ، والمقابلات الفردية ، والإجراء مجموعات التركيزوطرق مماثلة. تُعرف البيانات النوعية في الإحصاء أيضًا باسم البيانات الفئوية – البيانات التي يمكن ترتيبها بشكل قاطع بناءً على سمات وخصائص شيء أو ظاهرة.
أمثلة البيانات النوعية
تسمى البيانات النوعية أيضًا البيانات الفئوية حيث يمكن تجميع هذه البيانات وفقًا للفئات.
على سبيل المثال ، فكر في طالب يقرأ فقرة من كتاب أثناء إحدى جلسات الفصل. يعطي المعلم الذي يستمع إلى القراءة ملاحظات حول كيفية قراءة الطفل لتلك الفقرة. إذا قدم المعلم ملاحظات بناءً على الطلاقة والتنغيم ورمي الكلمات والوضوح في النطق دون إعطاء درجة للطفل ، فإن هذا يعتبر مثالاً على البيانات النوعية.
من السهل جدًا فهم الفرق بين البيانات النوعية والكمية. لا تتضمن البيانات النوعية الأرقام في تعريفها للسمات ، في حين أن البيانات الكمية تدور حول الأرقام.
- الكيك باللون البرتقالي والأزرق والأسود (نوعي).
- الإناث لها شعر بني ، أسود ، أشقر ، وأحمر (نوعي).
البيانات الكمية هي أي معلومات قابلة للقياس يمكن استخدامها في الحساب الرياضي أو التحليل الإحصائي. يساعد هذا الشكل من البيانات في اتخاذ قرارات واقعية تستند إلى الاشتقاقات الرياضية. يتم استخدام البيانات الكمية للإجابة على أسئلة مثل كم؟ كم مرة؟ كم ثمن؟ يمكن التحقق من صحة هذه البيانات والتحقق منها.
لفهم مفهوم البيانات النوعية والكمية بشكل أفضل ، من الأفضل ملاحظة أمثلة على مجموعات بيانات معينة وكيفية تعريفها. فيما يلي أمثلة على البيانات الكمية .
- يوجد أربع كعكات وثلاث قطع مافن محفوظة في السلة (كمية).
- كوب واحد من المشروبات الغازية يحتوي على 97.5 سعرة حرارية (كمية).
أهمية البيانات النوعية
البيانات النوعية مهمة في تحديد التكرار المعين للسمات أو الخصائص. يسمح للإحصائي أو الباحثين بتشكيل معلمات يمكن من خلالها ملاحظة مجموعات أكبر من البيانات. توفر البيانات النوعية الوسائل التي يمكن للمراقبين من خلالها تحديد العالم من حولهم.
بالنسبة لباحث السوق ، يساعد جمع البيانات النوعية في الإجابة على أسئلة مثل ، من هم عملاؤهم ، وما هي المشكلات أو المشكلات التي يواجهونها ، وأين يحتاجون إلى تركيز انتباههم ، بحيث يتم حل المشكلات أو المشكلات.
تتعلق البيانات النوعية بمشاعر الناس أو تصوراتهم ، وما يشعرون به. في البيانات الكمية ، يتم توثيق هذه التصورات والعواطف. يساعد الباحثين في السوق على فهم اللغة التي يتحدث بها المستهلكون والتعامل مع المشكلة بفعالية وكفاءة.
طرق جمع البيانات النوعية – أنواع البيانات النوعية
جمع البيانات النوعية استكشافية ؛ أنها تنطوي على تحليل وبحث متعمق. تركز طرق جمع البيانات النوعية بشكل أساسي على اكتساب الأفكار والاستدلال والدوافع ؛ ومن ثم يتعمقون أكثر من حيث البحث . نظرًا لأنه لا يمكن قياس البيانات النوعية ، يفضل الباحثون الأساليب أو أدوات جمع البيانات المنظمة إلى حد محدود.
فيما يلي طرق جمع البيانات النوعية :
1. المقابلات الفردية: هي إحدى أدوات جمع البيانات الأكثر استخدامًا للبحث النوعي ، ويرجع ذلك أساسًا إلى نهجها الشخصي. يقوم القائم بإجراء المقابلة أو الباحث بجمع البيانات مباشرة من الشخص الذي تمت مقابلته على أساس واحد لواحد. قد تكون المقابلة غير رسمية وغير منظمة – محادثة. في الغالب يتم طرح الأسئلة المفتوحة تلقائيًا ، مع السماح للمحاور بتدفق المقابلة التي تملي الأسئلة التي يجب طرحها.
2. مجموعات التركيز: يتم ذلك في إطار مناقشة جماعية. تقتصر المجموعة على 6-10 أشخاص ، ويتم تعيين وسيط للإشراف على المناقشة الجارية.
اعتمادًا على البيانات التي تم فرزها ، قد يكون لأعضاء المجموعة شيء مشترك. على سبيل المثال ، سيختار الباحث الذي يجري دراسة على عدائي المضمار الرياضيين الذين يمارسون سباقات المضمار أو عدائي المضمار ولديهم معرفة كافية بالموضوع.
3. حفظ السجلات: تستخدم هذه الطريقة المستندات الموثوقة الموجودة بالفعل ومصادر المعلومات المماثلة كمصدر البيانات. يمكن استخدام هذه البيانات في البحث الجديد. إنه مشابه للذهاب إلى المكتبة. هناك ، يمكن للمرء أن يراجع الكتب والمواد المرجعية الأخرى لجمع البيانات ذات الصلة التي يمكن استخدامها في البحث.
4. عملية الملاحظة: في طريقة جمع البيانات النوعية هذه ، يغمر الباحث نفسه / نفسها في المكان الذي يوجد فيه المستجيبون ، ويراقب المشاركين باهتمام ويدون الملاحظات. يُعرف هذا باسم عملية المراقبة.
إلى جانب تدوين الملاحظات ، يمكن استخدام طرق التوثيق الأخرى ، مثل تسجيل الفيديو والصوت والتصوير والطرق المماثلة.
5. الدراسات الطولية : يتم تنفيذ طريقة جمع البيانات هذه على نفس مصدر البيانات بشكل متكرر على مدى فترة طويلة. إنها طريقة بحث قائمة على الملاحظة تستمر لبضع سنوات ، وفي بعض الحالات ، يمكن أن تستمر حتى عقود. تهدف طريقة جمع البيانات هذه إلى إيجاد الارتباطات من خلال دراسة تجريبية لموضوعات ذات سمات مشتركة.
6. دراسات الحالة: في هذه الطريقة ، يتم جمع البيانات من خلال تحليل متعمق لدراسات الحالة . يتضح مدى تعدد استخدامات هذه الطريقة في كيفية استخدام هذه الطريقة لتحليل كل من الموضوعات البسيطة والمعقدة. تكمن قوة هذه الطريقة في مدى حكمة استخدامها لمزيج من واحد أو أكثر من طرق جمع البيانات النوعية لاستخلاص الاستنتاجات.
تعلم المزيد: طرق البحث النوعي
تحليل البيانات النوعي
يعد تحليل بياناتك أمرًا حيويًا ، حيث قضيت وقتًا وأموالًا في جمعها. إنها عملية أساسية لأنك لا تريد أن تجد نفسك في الظلام حتى بعد بذل الكثير من الجهد. ومع ذلك ، لا توجد قواعد أساسية محددة لتحليل البيانات النوعية ؛ يبدأ كل شيء بفهم النهجين الرئيسيين للبيانات النوعية.
نهجان رئيسيان لتحليل البيانات النوعية
- المنهج الاستنباطي
يتضمن النهج الاستنتاجي تحليل البيانات النوعية بناءً على هيكل محدد مسبقًا من قبل الباحث. يمكن للباحث استخدام الأسئلة كدليل لتحليل البيانات. هذا النهج سريع وسهل ويمكن استخدامه عندما يكون لدى الباحث فكرة عادلة حول الردود المحتملة التي سيتلقاها من عينة من السكان.
- المنهج الاستقرائي
على العكس من ذلك ، لا يعتمد النهج الاستقرائي على هيكل محدد مسبقًا أو قواعد / إطار عمل محدد. إنه نهج مستهلك للوقت وأكثر شمولاً لتحليل البيانات النوعية. غالبًا ما يتم استخدام النهج الاستقرائي عندما يكون لدى الباحث فكرة قليلة جدًا أو ليس لديه أي فكرة عن ظاهرة البحث .
تعرف على المزيد: تحليل البيانات في البحث
5 خطوات لتحليل البيانات النوعية
سواء كنت تتطلع إلى تحليل البيانات النوعية التي تم جمعها من خلال مقابلة فردية أو بيانات نوعية من استطلاع ، فإن هذه الخطوات البسيطة ستضمن تحليلًا قويًا للبيانات .
الخطوة 1: رتب بياناتك
بمجرد قيامك بجمع جميع البيانات ، فإنها تصبح غير منظمة إلى حد كبير ولا يكون لها معنى في بعض الأحيان عند إلقاء نظرة سريعة عليها. لذلك ، من الضروري أن تحتاج أولاً كباحث إلى نسخ البيانات التي تم جمعها. الخطوة الأولى في تحليل بياناتك هي ترتيبها بشكل منهجي. يعني ترتيب البيانات تحويل جميع البيانات إلى تنسيق نصي. يمكنك إما تصدير البيانات إلى جدول بيانات أو كتابة البيانات يدويًا أو الاختيار من أي من أدوات تحليل البيانات النوعية بمساعدة الكمبيوتر.
الخطوة 2: تنظيم جميع البيانات الخاصة بك
بعد تحويل بياناتك وترتيبها ، فإن الخطوة التالية الفورية هي تنظيم بياناتك. هناك فرص على الأرجح لديك قدر كبير من المعلومات التي لا تزال بحاجة إلى ترتيب بطريقة منظمة. تتمثل إحدى أفضل الطرق لتنظيم البيانات في العودة إلى أهدافك البحثية ثم تنظيم البيانات بناءً على الأسئلة المطروحة. رتب هدف البحث في جدول ، بحيث يبدو واضحًا بصريًا. مهما كان الثمن ، تجنب إغراءات التعامل مع البيانات غير المنظمة. سينتهي بك الأمر إلى إضاعة الوقت ، ولن يتم الحصول على نتائج حاسمة.
الخطوة 3: قم بتعيين رمز إلى البيانات التي تم جمعها
يأخذك إعداد الرموز المناسبة للبيانات التي تم جمعها خطوة إلى الأمام. يعد الترميز أحد أفضل الطرق لضغط كمية هائلة من المعلومات التي يتم جمعها. إن ترميز البيانات النوعية يعني ببساطة تصنيف وتعيين الخصائص والأنماط للبيانات التي تم جمعها.
يعد الترميز خطوة مهمة في تحليل البيانات النوعية ، حيث يمكنك اشتقاق النظريات من الأبحاث ذات الصلة fالمسافات الطويلة. بعد تعيين الرموز لبياناتك ، يمكنك بعد ذلك البدء في البناء على الأنماط لاكتساب نظرة متعمقة على البيانات التي ستساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة.
الخطوة 4: تحقق من صحة بياناتك
يعد التحقق من صحة البيانات إحدى الخطوات الحاسمة لتحليل البيانات النوعية للبحث الناجح. نظرًا لأن البيانات جوهرية للبحث ، فمن الضروري التأكد من أن البيانات ليست معيبة. يرجى ملاحظة أن التحقق من صحة البيانات ليس مجرد خطوة واحدة في تحليل البيانات النوعية ؛ هذه خطوة متكررة يجب اتباعها طوال عملية البحث. هناك جانبان للتحقق من صحة البيانات:
- دقة تصميم البحث أو الأساليب.
- الموثوقية ، وهي مدى إنتاج الأساليب لبيانات دقيقة باستمرار.
الخطوة الخامسة: اختتام عملية التحليل
من المهم أن تختتم بياناتك أخيرًا ، مما يعني تقديم بياناتك بشكل منهجي ، وهو تقرير يمكن استخدامه بسهولة. يجب أن يوضح التقرير الطريقة التي استخدمتها ، كباحث ، لإجراء الدراسات البحثية والإيجابيات والسلبيات وقيود الدراسة. في التقرير ، يجب عليك أيضًا ذكر الاقتراحات / الاستنتاجات الخاصة بالنتائج التي توصلت إليها وأي مجالات ذات صلة للبحث في المستقبل.
مزايا البيانات النوعية
1. يساعد في التحليل المتعمق: توفر البيانات النوعية التي يتم جمعها للباحثين تحليلاً مفصلاً مثل التحليل الموضوعي للموضوعات . أثناء جمع البيانات النوعية ، يميل الباحثون إلى استقصاء المشاركين ويمكنهم جمع معلومات وافرة عن طريق طرح النوع الصحيح من الأسئلة. من سلسلة من الأسئلة والأجوبة ، يتم استخدام البيانات التي يتم جمعها في الاستنتاج.
2. فهم ما يعتقده العملاء: تساعد البيانات النوعية الباحثين في السوق على فهم عقلية عملائهم. يمنح استخدام البيانات النوعية الشركات نظرة ثاقبة حول سبب شراء العميل للمنتج. يساعد فهم لغة العميل في أبحاث السوق على استنتاج البيانات التي يتم جمعها بشكل أكثر منهجية.
3. بيانات غنية: يمكن استخدام البيانات المجمعة لإجراء البحوث في المستقبل أيضًا. منذ طرح الأسئلة لجمع البيانات النوعية الأسئلة المفتوحة ، المستجيبون أحرار في التعبير عن آرائهم ، مما يؤدي إلى مزيد من المعلومات.
عيوب البيانات النوعية
1. مضيعة للوقت : نظرًا لأن جمع البيانات النوعية يستغرق وقتًا أطول ، فإن عدد الأشخاص الذين يدرسون أقل مقارنة بجمع البيانات الكمية. ما لم يسمح الوقت والميزانية ، يتم تضمين حجم عينة أصغر.
2. ليس من السهل التعميم: نظرًا لأنه يتم دراسة عدد أقل من الأشخاص ، فمن الصعب تعميم نتائج تلك المجموعة السكانية.
3. اعتمادًا على مهارات الباحث: يتم جمع هذا النوع من البيانات من خلال المقابلات الفردية والملاحظات ومجموعات التركيز وما إلى ذلك ، وهي تعتمد على مهارات الباحث وخبراته في جمع المعلومات من العينة.
