تدرس الديموغرافيا السكان البشريين وكيف تتغير أعدادهم بسبب أشياء مثل الهجرة والمواليد والوفيات. الديموغرافيا تعني “وصف الناس” باللغة اليونانية ، من أين تأتي.
غالبا ما تستخدمه الشركات كأداة تسويقية لمعرفة كيفية الوصول إلى العملاء بشكل أفضل وماذا يفعلون. باستخدام التركيبة السكانية لتقسيم السكان إلى مجموعات ، يمكن للشركات تحديد حجم السوق المحتمل.
إذن ، هذا المجال يدور حول خصائص السكان. إنه ينظر إلى نسبة الرجال إلى النساء ، والهيكل العمري ، والتكوين ، وكيف ينتشر الناس في الفضاء ، والكثافة السكانية.
كما أن هناك أحيانا فرقا بين “الديموغرافيا الشكلية” أو “التحليل الديموغرافي” وهو التحليل الإحصائي للبارامترات السكانية وتغيراتها، و”الدراسات السكانية” وهي دراسة أسباب وآثار التغيرات في بنية السكان في سياق أوسع وعلاقة بالظواهر والعمليات الأخرى.
ستحدد هذه المدونة التحليل الديموغرافي وأهميته والأساليب التي يمكن استخدامها.
تعريف التحليل الديموغرافي
التحليل الديموغرافي هو عملية جمع ودراسة المعلومات حول السمات العامة لمجموعة من الناس. إنها دراسة مجموعة بناء على العمر والعرق والجنس.
يقدم هذا التقرير بيانات إحصائية عن العمالة والتعليم والدخل ومعدلات الزواج ومعدلات المواليد والوفيات والمؤشرات الاجتماعية والاقتصادية الأخرى.
لا تعتمد تقديرات السكان من التحليل الديموغرافي على التعداد السكاني الذي يجري كل عشر سنوات. تستخدم النتائج لتقدير خطأ التغطية الصافي ، وهو الفرق في النسبة المئوية بين عدد الأشخاص الذين تم إحصاؤهم في التعداد وعدد الأشخاص المقدرين من قبل DA.
التحليل الديموغرافي هو وسيلة للحكومة والأحزاب السياسية والشركات التي تصنع السلع الاستهلاكية للحصول على معلومات حول كيفية عيش الناس.
تساعد استطلاعات الرأي حول كل شيء ، من العمر إلى معجون الأسنان المفضل ، الحكومة والشركات على معرفة من هو الجمهور وما يحتاجون إليه ويريدونه. التعداد الحكومي هو أكبر مسح لحياة الناس كل عشر سنوات.
اليوم ، يتم استخدام الديموغرافية أيضا كاسم.
على سبيل المثال ، يحاول المعلنون على التلفزيون دائما معرفة كيفية الوصول إلى “الديموغرافية التي تتراوح أعمارهم بين 18 و 24 عاما”.
أهمية التحليل الديموغرافي
التحليل الديموغرافي مهم لأنه يوضح شكل السكان وكيف يمكن أن يتغير في المستقبل. يمكن استخدام هذه المعلومات في العديد من المجالات المختلفة لمساعدة الأشخاص على اتخاذ خيارات ذكية. بعض الأمثلة على سبب أهمية التحليل الديموغرافي هي:
- حكومة: يمكن أن تساعد البيانات الديموغرافية في اتخاذ قرارات السياسة وتحديد مكان وضع الموارد.
على سبيل المثال ، قد تستخدم الحكومة البيانات الديموغرافية للتخطيط لما سيحتاجه السكان المسنون في المستقبل.
- مهنة: يمكنك استخدام المعلومات الديموغرافية للعثور على فرص السوق واستهداف مجموعات محددة من العملاء.
على سبيل المثال ، قد تستخدم الشركة البيانات الديموغرافية لتركيز إعلاناتها على فئة عمرية أو مستوى دخل معين.
- الخدمات الاجتماعية: يمكن استخدام البيانات السكانية لتحديد ما تحتاجه مجموعات معينة من الناس وتلبية تلك الاحتياجات.
على سبيل المثال ، قد تستخدم منظمة الخدمة الاجتماعية البيانات الديموغرافية للعثور على مناطق بها العديد من الأسر ذات الدخل المنخفض وتركيز خدماتها هناك.
- التحليل السياسي: يمكن استخدام المعلومات الديموغرافية للتنبؤ بنتائج الانتخابات وفهم تفضيلات التصويت لمختلف المجموعات السكانية.
- التخطيط العمراني: يمكن للمدن استخدام البيانات الديموغرافية للتخطيط لنموها وتطورها في المستقبل.
على سبيل المثال ، قد تستخدم المدينة البيانات الديموغرافية للتخطيط لاحتياجات الإسكان لسكانها المتزايدين في المستقبل.
طرق التحليل الديموغرافي
يمكن استخدام طرق مختلفة للتحليل الديموغرافي معا أو بشكل منفصل ، اعتمادا على سؤال البحث وكمية البيانات المتاحة وإعداد البحث.
يستخدم التحليل الديموغرافي مجموعة متنوعة من التقنيات ، مثل:
- تحليل بيانات التعداد:
وتستخدم هذه الطريقة بيانات من التعدادات الوطنية أو الإقليمية. يخبرك بمدى حجم السكان ، وأين هو ، وخصائصه.
- الدراسات الاستقصائية:
ويمكن أن توفر الدراسات الاستقصائية بيانات ديمغرافية مستفيضة عن مجموعات سكانية محددة. يمكن للاستطلاعات الهاتفية أو البريدية أو الشخصية جمع بيانات الدخل والتعليم والصحة.
- الإحصاءات الحيوية:
تحلل هذه الطريقة المواليد والوفيات والأحداث الحيوية الأخرى لتحليل الزيادة السكانية. يمكن لهذه البيانات حساب النمو السكاني ومعدلات المواليد والوفيات والمؤشرات الديموغرافية الأخرى.
- تحليل إحصاءات الهجرة
يحلل هذا النهج بيانات الهجرة والتغير السكاني من داخل البلدان وفيما بينها. يمكن أن تكشف هذه البيانات عن مكان انتقال الأشخاص ولماذا.
- النمذجة والتنبؤ:
باستخدام البيانات السابقة والحالية ، تتنبأ النماذج الرياضية بأنماط السكان. يمكن لهذه النماذج التنبؤ بالمؤشرات الديموغرافية مثل الزيادة السكانية والهيكل العمري والعقبات والفرص المحتملة.
- تحليل البيانات الضخمة:
تستخدم هذه الطريقة مجموعات بيانات كبيرة من أماكن مختلفة (مثل وسائل التواصل الاجتماعي ، وكشط الويب ، وما إلى ذلك) لمعرفة أنماط السكان وسلوكياتهم وصفاتهم.
استنتاج
يستخدم التحليل الديموغرافي لشرح توزيع الخصائص في المجتمع أو المجتمع لفهمها ، وتقديم اقتراحات السياسة ، والتنبؤ بمستقبل المجتمع أو المجموعة.
التحليل الديموغرافي مهم لأنه يعطي معلومات مفيدة يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات جيدة في الأعمال التجارية والحكومة والخدمات الاجتماعية ، من بين أماكن أخرى. يساعد الناس على فهم خصائص السكان وكيف يمكن أن تتغير في المستقبل ، وهو أمر مهم لاتخاذ القرارات.
قد تساعد مجموعة أبحاث QuestionPro في التحليل الديموغرافي من خلال جمع وتحليل البيانات حول المتغيرات السكانية ، بما في ذلك العمر والجنس والدخل ومستوى التعليم والمزيد.
يمكن لبرنامج الاستطلاع الخاص ب QuestionPro إنشاء وتوزيع الاستطلاعات واستطلاعات الرأي للحصول على هذه البيانات. يمكن استخدام الميزات الديموغرافية لتقسيم البيانات المكتسبة وتقييمها لفهم سمات وتفضيلات المجموعات السكانية بشكل أفضل.
تجعل ميزات التحليلات والتصور المتقدمة من QuestionPro تحليل البيانات أكثر كفاءة وإنتاجية.
