يأتي منشور ضيف اليوم من كريس دي أنجيليس ، الخبير في تصميم حلول أخذ العينات لمجموعة واسعة من مشاريع البحث عبر الهاتف والإنترنت لشركات الأبحاث التجارية والحكومة والأوساط الأكاديمية.
عندما يطلب الباحثون عينة تمثيلية على المستوى الوطني (“nat. rep.”) ، فإنهم يقصدون أن السكان محل الاهتمام هم جميع سكان البلد المعني وأن العينة يجب أن تعكس ذلك في هيكلها. في أفضل حالاتها ثم نات. عينة الممثل سوف “تبدو” المجتمع بغض النظر عن كيفية النظر إليها. وستتطابق أعداد الرجال مقابل النساء مع النسب الوطنية، وستتطابق النسبة المئوية في كل فئة عمرية أو كل منطقة تماما مع عدد السكان وما إلى ذلك. في المقاييس غير الديموغرافية (مثل ملكية المنتج أو علم النفس) يجب أن تتطابق العينة مع السكان.
لتحقيق ذلك ، تتطلب نظرية الكتب المدرسية عينة عشوائية كبيرة ومعدل استجابة مرتفع لتقليل الخطأ المنهجي وتقليل مخاطر الخطأ غير المنهجي الناتج عن تحيز أخذ العينات. في “العالم الحقيقي” لبحوث التسويق ، معدلات الاستجابة ليست عالية ومعدلات الاستجابة التفاضلية حسب الديموغرافية تؤدي إلى أن معظم العينات العشوائية النقية لا تشبه السكان (مهما كانت تقنيات التقسيم الطبقي متطورة). لذلك من المعتاد في أبحاث التسويق استخدام عينات الحصص. ستكون عينة الحصص مضمونة بنسبة 100٪ لتبدو مثل السكان في التركيبة السكانية التي تختار استهدافها. ومع ذلك ، كل شيء آخر يخضع لخطأ أخذ العينات. خذ مثال العمر: إذا تم تحديد الحصص في 16-34 ، 35-54 ، 55+ ، ستكون العينة ممثلة ضمن هذه النسب ، ولكن إذا تم إجراء التحليل على النطاقات العمرية 16-20 ، 21-30 ، 31-40 ، وما إلى ذلك ، ليس هناك ما يضمن أن العينة ستظل تبدو صحيحة.
يعتمد مدى إمكانية التحكم في حصة العينة على تحديد حجم العينة والبيانات المرجعية المتاحة. ستة فواصل عمرية ، جنسان و 15 منطقة تخلق شبكة من 180 خلية. إذا كان حجم العينة 100 فقط ، فلا يمكن ملء جميع الخلايا. حتى مع حجم عينة أكبر ، قد تتطلب الخلية نصف شخص فقط ، وبالتالي لن تحتوي على بيانات فيها. لجعل العينة أكثر تمثيلا ، يمكن استخدام الترجيح. كبديل للخلايا المتشابكة ، يمكن هيكلة خلايا الحصص بشكل مستقل. العيب هنا هو أنه قد يكون هناك “ثقوب” كبيرة في العينة – إذا كان جميع الشباب رجالا على سبيل المثال – ولن يكون من الممكن استخدام الترجيح لتصحيح الثقوب.
ما هي المتغيرات التي يجب استخدامها للحصول على عينة “nat rep”؟
لا توجد إجابة واحدة محددة – يعتمد ذلك على هدف البحث والجغرافيا. على سبيل المثال ، يمكن استخدام العمر والجنس والمنطقة والطبقة الاجتماعية في المملكة المتحدة ؛ العمر والجنس والمنطقة والعرق في الولايات المتحدة ؛ أو العمر والجنس والمنطقة واللغة المستخدمة في بلجيكا.
غالبا ما يرتبط العمر والجنس والمنطقة الجغرافية بشيء يميز عن طريق الرفاهية الاقتصادية. يمكن أن يكون هذا الدخل أو التعليم أو الطبقة الاجتماعية أو ملكية المنزل REP
ما يوصي به جمهور QuestionPro:
في حالة عدم وجود تعليمات أخرى ، في أمريكا الشمالية ، سيستخدم QuestionPro Audience العمر والجنس ومتغير إضافي واحد يفرق حسب الرفاهية الاقتصادية. (في أمريكا الشمالية ، ينخفض التمثيل حسب الجغرافيا بشكل طبيعي.) في أوروبا ، في حالة عدم وجود تعليمات أخرى ، سيستخدم الجمهور العمر والجنس والمنطقة ، نظرا لأن بيانات “الرفاهية الاقتصادية” غير متوفرة من التعداد في جميع المناطق الجغرافية.
