أخذ العينات العنقودية مقابل أخذ العينات الطبقية

أخذ العينات العنقودية والمعاينة الطبقية هي تقنيات أخذ العينات الاحتمالية مع مناهج مختلفة لإنشاء وتحليل العينات.

حدد المستجيبين الخاص بك

أخذ العينات العنقودية هي طريقة يتم فيها تقسيم السكان المستهدفين إلى مجموعات متعددة. يتم اختيار بعض هذه المجموعات بشكل عشوائي لأخذ العينات أو يتم إجراء مرحلة ثانية أو أخذ عينات متعددة المراحل لتشكيل العينة المستهدفة. اعتمادًا على عدد الخطوات المتبعة لإنشاء العينة المطلوبة ، يتم تقسيم أخذ العينات العنقودية باستخدام تقنيات أخذ العينات على مرحلة واحدة أو مرحلتين أو متعدد المراحل. طريقة أخذ العينات هذه فعالة للغاية من حيث التكلفة لأنها تتطلب الحد الأدنى من الجهود في إنشاء العينة كما أنها ملائمة للتنفيذ.

اخذ العينات الطبقية هي طريقة أخذ العينات الاحتمالية ، وتسمى أيضًا أخذ عينات الحصص العشوائية ، حيث يتم تقسيم عدد كبير من السكان إلى طبقات فريدة ومتجانسة ، علاوة على ذلك ، يتم اختيار أعضاء من هذه الطبقات بشكل عشوائي لتشكيل عينة. ستكون عناصر كل عينة مميزة مما يمنح السكان جميعًا فرصة متساوية ليكونوا جزءًا من هذه العينات. يمكن الفصل على أساس العمر والدين والجنسية والخلفيات الاجتماعية والاقتصادية والمؤهلات وما إلى ذلك باستخدام تقنية أخذ العينات هذه.

في هذه المدونة ، سنناقش أخذ العينات العنقودية مقابل أخذ العينات الطبقية.

أخذ العينات العنقودية – النقاط الأساسية:

• • يتم اختيار المجموعات الموجودة بشكل طبيعي لتكون جزءًا من مجموعة العينات النهائية.
  • تستخدم بشكل رئيسي في أبحاث السوق ، في هذه التقنية ، يتم تقسيم السكان إلى مجموعات ويتم اختيار هذه المجموعات بشكل عشوائي لتكون جزءًا من العينة.
  • يمكن أيضًا جمع المعلومات من العناصر المختارة من كل مجموعة فرعية.
  • يتم تطبيق هذه الطريقة عادة في مجموعات حيث يوجد تنوع داخل المجموعات وليس بين المجموعات.
  • الشرط الأساسي الوحيد هو أن تكون جميع المجموعات مميزة وغير متداخلة.

حدد المستجيبين الخاص بك

أخذ العينات الطبقية – النقاط الرئيسية:

• يتم تقسيم السكان إلى طبقات عن طريق الاختيار العشوائي.
• أبسط تفسير للطبقات هو مجموعة من أفراد المجتمع.
• ثم يتم إجراء أخذ عينات عشوائية بسيطة على هذه الطبقات لتكوين عينات.
• أحد أوجه التشابه بين أخذ العينات الطبقية مع أخذ العينات العنقودية هو أن الطبقة المتكونة يجب أن تكون مميزة وغير متداخلة.
• من خلال التأكد من أن كل طبقة مميزة ، يتم تقليل الأخطاء في النتائج بشكل كبير.