ما هو أخذ العينات الملائمة؟
تعريف: يتم تعريف أخذ العينات المريحة على أنه طريقة يتبناها الباحثون حيث يقومون بجمع بيانات أبحاث السوق من مجموعة متاحة بسهولة من المستجيبين. إنها تقنية أخذ العينات الأكثر استخدامًا لأنها سريعة بشكل لا يصدق وغير معقدة واقتصادية. في كثير من الحالات ، يسهل الوصول إلى الأعضاء ليكونوا جزءًا من العينة.
يستخدم الباحثون تقنيات مختلفة لأخذ العينات في المواقف التي يوجد فيها عدد كبير من السكان. في معظم الحالات ، يكون اختبار المجتمع بأكمله مستحيلًا عمليًا لأنه ليس من السهل الوصول إليه. يستخدم الباحثون أخذ العينات الملائمة في المواقف التي لا تكون فيها المدخلات الإضافية ضرورية للبحث الرئيسي. لا توجد معايير مطلوبة لتكون جزءًا من هذه العينة. وبالتالي ، يصبح تضمين العناصر في هذه العينة أمرًا مبسطًا بشكل لا يصدق. جميع مكونات المجتمع مؤهلة وتعتمد على قرب الباحث للمشاركة في العينة.
يختار الباحث الأعضاء بناءً على القرب فقط ولا يأخذ في الاعتبار ما إذا كانوا يمثلون جميع السكان أم لا. باستخدام هذه التقنية ، يمكنهم ملاحظة العادات والآراء ووجهات النظر بأسهل طريقة ممكنة.
مثال جيد لأخذ العينات الملائمة هو: منظمة غير حكومية جديدة تريد أن تثبت وجودها في 20 مدينة. يختار أفضل 20 مدينة للخدمة بناءً على القرب من مكان وجودهم.
تطبيقات أخذ العينات الملائمة:
يتم تطبيق أخذ العينات المريحة من قبل العلامات التجارية والمؤسسات لقياس إدراكهم لصورتهم في السوق. يتم جمع البيانات من العملاء المحتملين لفهم قضايا محددة أو إدارة الآراء حول منتج تم إطلاقه حديثًا. في بعض الحالات ، يكون هذا هو الخيار الوحيد المتاح. على سبيل المثال ، طالب جامعي يعمل في مشروع ويريد أن يفهم متوسط استهلاك الصودا في الحرم الجامعي في ليلة الجمعة سيتصل على الأرجح بزملائه وأصدقائه ويسأل عن عدد علب الصودا التي يستهلكونها. أو يمكنك الذهاب إلى حفلة قريبة وإجراء مسح سهل. هناك دائمًا احتمال أن السكان الذين تم اختيارهم عشوائيًا قد لا يمثلون بدقة السكان محل الاهتمام ، مما يزيد من فرص التحيز.
أمثلة ملائمة لأخذ العينات:
من الأمثلة الأساسية لطريقة أخذ العينات الملائمة عندما تقوم الشركات بتوزيع كتيباتها الترويجية وطرح الأسئلة في مركز تجاري أو في شارع مزدحم مع مشاركين مختارين عشوائيًا.
تستخدم الشركات طريقة أخذ العينات هذه لجمع المعلومات لمعالجة المشكلات الحرجة الناشئة عن السوق. كما يستخدمونها أيضًا عند جمع التعليقات حول ميزة معينة أو منتج تم إطلاقه حديثًا من العينة التي تم إنشاؤها.
خلال المراحل الأولى من البحث الاستقصائي ، يفضل الباحثون عادةً استخدام أخذ العينات الملائم لأنه سريع وسهل تقديم النتائج. حتى إذا تجنب العديد من الإحصائيين تطبيق هذه التقنية ، فهي ضرورية في المواقف التي تنوي فيها الحصول على رؤى في فترة أقصر أو دون استثمار الكثير من المال.
على سبيل المثال ، يحتاج طالب التسويق إلى الحصول على تعليقات حول “نطاق تسويق المحتوى في 2020”. يمكن للطالب إنشاء استطلاع عبر الإنترنت بسرعة ، وإرسال رابط إلى جميع جهات الاتصال على هاتفك ، ومشاركة رابط على وسائل التواصل الاجتماعي ، والتحدث إلى الأشخاص الذين تقابلهم يوميًا ، وجهًا لوجه.
أفضل ستة مزايا لاستخدام العينات الملائمة
فيما يلي مزايا اعتماد نهج أخذ العينات الملائمة:
- جمع البيانات بسرعة: في المواقف التي يكون فيها الوقت قيدًا ، يختار العديد من الباحثين هذه الطريقة لجمع البيانات بسرعة. تعتبر قواعد جمع العناصر للعينة أقل تعقيدًا مقارنة بتقنيات مثل أخذ العينات العشوائية البسيطة ، والعينة الطبقية ، وأخذ العينات المنتظم . بسبب هذه البساطة ، يستغرق جمع البيانات الحد الأدنى من الوقت.
- غير مكلف لإنشاء عينات: المال والوقت المستثمران في طرق أخذ العينات الاحتمالية الأخرى كبير جدًا مقارنة بأخذ العينات الملائمة. يسمح للباحثين بتوليد المزيد من العينات باستثمار أقل أو بدون استثمار وفي فترة وجيزة.
- من السهل القيام بالبحث: يوضح اسم تقنية المسح هذه كيفية تكوين العينات. يمكن للباحثين الوصول إلى العناصر بسهولة ، وبالتالي ، يصبح جمع الأعضاء للعينة أمرًا سهلاً.
- منخفض التكلفة: التكلفة المنخفضة هي أحد الأسباب الرئيسية لتبني الباحثين لهذه التقنية. عندما تكون الميزانية صغيرة ، يمكن للباحثين – وخاصة الطلاب ، استخدام الميزانية في مجالات أخرى من المشروع.
- عينة متاحة بسهولة: جمع البيانات سهل ويسهل الوصول إليه. أخذ العينات الأكثر ملاءمة يأخذ في الاعتبار السكان في متناول اليد. العينات متاحة بسهولة للباحث. لا يتعين عليهم التحرك كثيرًا لجمع البيانات . يتم استيفاء الحصص بسرعة ، ويمكن أن يبدأ جمع البيانات حتى في غضون ساعات قليلة.
- قواعد أقل يجب اتباعها: لا يتطلب الأمر مراجعة قائمة مرجعية لتصفية أعضاء الجمهور. هنا ، يصبح جمع المعلومات والبيانات المهمة أمرًا غير معقد. على سبيل المثال ، إذا أرادت إحدى المنظمات غير الحكومية إجراء مسح حول تمكين المرأة ، فيمكنها الذهاب إلى المدارس والكليات والمكاتب وما إلى ذلك بالقرب منها وجمع ردود سريعة.
كيف تقلل التحيز في أخذ العينات الملائمة؟
أفضل طريقة لتقليل التحيز في أخذ العينات الملائم هو استخدامه مع أخذ العينات الاحتمالية . نظرًا لأنه عادةً ما يكون متحيزًا ، فإن أخذ العينات الاحتمالية يحصل على معلمة القياس معه للحفاظ على تحيز أخذ العينات هذا قيد الفحص.
بعد تلقي فكرة عادلة حول هذا التحيز باستخدام أخذ العينات الاحتمالية ، يمكن للباحث استخدام كل من أخذ العينات الملائمة وتقنيات أخذ العينات الاحتمالية لرسم تقدير أكثر دقة. يجب أن يكون جانب الاحتمال المستخدم ، جنبًا إلى جنب مع أخذ العينات الملائمة ، قويًا بما يكفي للتغلب عليه. يمكن للتحيز أن يجعل العينة بأكملها غير مجدية ، وهذا هو آخر شيء يحتاجه الباحث. يمكن تقليل هذا التحيز أو القضاء عليه بتضمين أخذ العينات الاحتمالية.
كيفية تحليل بيانات أخذ العينات الملائمة بكفاءة؟
فيما يلي ثلاث طرق خارقة سريعة لتحليل بيانات أخذ العينات الملائمة بكفاءة. من الأفضل استخدام أخذ العينات الاحتمالية ، ولكن عندما لا يكون ذلك ممكنًا ، فإليك ثلاث عمليات اختراق يجب أن تضعها في اعتبارك.
- خذ عينات متعددة. يساعدك في الحصول على نتائج موثوقة.
- كرر الاستطلاع لفهم ما إذا كانت نتائجك تمثل حقًا السكان.
- لحجم عينة كبير ، حاول التحقق المتبادل لنصف البيانات. ثم قارن النتائج بالنصف الآخر من البيانات.
