
هل تساءلت يوماً عن تعقيدات الآراء والمواقف، وتمنيت لو كانت هناك طريقة منظمة لقياسها وقياسها كمياً؟ أدخل أسئلة الموافقة على عدم الموافقة – وهي أداة قوية للاستطلاعات والأبحاث المصممة لكشف النسيج المعقد لوجهات النظر البشرية.
أسئلة “موافق غير موافق” هي نوع محدد من بنود الاستطلاع التي تحث المستجيبين على التعبير عن موقفهم من العبارات المختلفة، باستخدام مقياس ليكرت للتعبير عن شدة موافقتهم أو عدم موافقتهم. تقيس هذه الأسئلة كميًا المواقف والآراء سواءً كانت معرفة المخاوف البيئية أو قابلية استخدام البرمجيات أو التواصل الجماعي أو برامج التدريب أو السياسات التنظيمية.
في هذه المدونة الخاصة بالأسئلة المتفق عليها غير المتفق عليها، سنستعرض أمثلة وإرشادات لصياغة الأسئلة الفعالة والتحديات المرتبطة بطريقة الاستطلاع هذه.
لكن لا تخف، لأننا لن نتركك معلقاً – سنعرفك أيضاً على QuestionPro، وهي منصة استبيانات وأبحاث تعمل كمرشد في عملية إعداد الأسئلة المعقدة لإعداد أسئلة توافق على عدم الموافقة.
ما هي أسئلة “موافق غير موافق”؟
أسئلة “موافق غير موافق” هي نوع من أنواع الاستطلاع أو الاستبيان الذي يطلب من المستجيبين التعبير عن موافقتهم أو عدم موافقتهم على عبارة معينة.
تُستخدم هذه الأسئلة بشكل شائع في الأبحاث ودراسات السوق والاستطلاعات المختلفة لقياس المواقف أو الآراء أو المعتقدات. يختار المستجيبون عادةً من بين مجموعة محددة مسبقًا من خيارات الإجابة، وغالبًا ما يتم تقديمها على مقياس ليكرت.
فيما يلي بعض الأمثلة على الأسئلة المتفق عليها والمختلف عليها:
مثال 1:
البيان: “أجد واجهة المستخدم الخاصة ببرنامجنا الجديد سهلة التصفح.”
خيارات الاستجابة:
- موافق بشدة
- يوافق على
- محايد
- تعارض
- أرفض بشدة
مثال 2:
البيان: “أشعر بالرضا عن مستوى التواصل داخل الفريق.”
خيارات الاستجابة:
- موافق بشدة
- يوافق على
- محايد
- تعارض
- أرفض بشدة
مثال 3:
البيان: “تقوم برامج التدريب في الشركة بإعداد الموظفين لأدوارهم بشكل مناسب.”
خيارات الاستجابة:
- موافق بشدة
- يوافق على
- محايد
- تعارض
- أرفض بشدة
مثال 4:
بيان: “أؤيد تطبيق ساعات العمل المرنة في مؤسستنا.”
خيارات الاستجابة:
- موافق بشدة
- يوافق على
- محايد
- تعارض
- أرفض بشدة
يختار المستجيبون الخيار الذي يعكس اتفاقهم أو عدم موافقتهم على البيان. يسمح مقياس ليكيرت بمجموعة من الإجابات، من الموافقة الشديدة إلى عدم الموافقة الشديدة، مع وجود خيار محايد في المنتصف.
توفر هذه الأسئلة مقياسًا كميًا لآراء المستجيبين، مما يمكّن الباحثين من تحليل البيانات وتفسيرها بطريقة منظمة.
لا يمكن المبالغة في أهمية مهارات المحادثة العملية، خاصة عند معالجة أسئلة الموافقة وعدم الموافقة. غالبًا ما يتطرق واضعو الاستبيان إلى مواضيع متنوعة، بدءًا من دور مقدمي الرعاية الصحية إلى أهمية جنازة الشخص نفسه.
يتطلب الانخراط في مناقشات حول نظافة حمام السباحة العام أو الادعاء بأن وجبة الإفطار هي أهم وجبة يتطلب من الأفراد الامتناع عن تحديد ردودهم بشكل مباشر. يعزز هذا النهج الدقيق فهمًا أفضل واستجابات أكثر عمقًا، مما يساهم في نهاية المطاف في تطوير طلاب أفضل ووجهات نظر مستنيرة.
كيفية كتابة الأسئلة المتفق عليها والمختلف عليها
تتضمن كتابة الأسئلة العملية “أوافق ولا أوافق” دراسة متأنية للبيانات والوضوح والتحيزات المحتملة. فيما يلي بعض الإرشادات لمساعدتك في كتابة أسئلة “أوافق ولا أوافق”:
1. كن واضحًا ومختصرًا
اذكر كل سؤال بوضوح وإيجاز. تجنب استخدام المصطلحات أو اللغة المعقدة التي قد تربك المستجيبين. يضمن البيان الواضح فهم المستجيبين لما يُطلب منهم الموافقة أو عدم الموافقة عليه.
2. استخدام البيانات المتوازنة
احرص على التوازن في بياناتك. اعرض جانبي القضية بطريقة عادلة وغير متحيزة. يساعد ذلك في الحصول على إجابات تعكس آراء حقيقية بدلاً من توجيه المستجيبين نحو إجابة معينة.
3. فكرة واحدة لكل بيان
ركز على فكرة أو مفهوم واحد لكل بيان. تجنب الجمع بين أفكار متعددة في بيان واحد، لأن ذلك قد يجعل من الصعب على المستجيبين التعبير عن موافقتهم أو عدم موافقتهم بدقة.
4. ترتيب البيانات عشوائيًا
إذا كانت لديك عدة عبارات “موافق غير موافق”، ففكر في ترتيبها عشوائيًا. يساعد ذلك على منع تأثيرات الترتيب، حيث قد يؤثر موضع العبارة على المستجيبين في الاستبيان.
5. استخدم مقياس ليكرت
قم بتضمين مقياس ليكرت مع خيارات إجابة تعكس درجات متفاوتة من الموافقة وعدم الموافقة. تشمل الخيارات القياسية “موافق بشدة” و”موافق” و”محايد” و”غير موافق” و”غير موافق بشدة”. يوفر ذلك طريقة منظمة للمشاركين للتعبير عن آرائهم.
6. اختبار تجريبي لأسئلتك
قم بإجراء اختبار تجريبي مع مجموعة صغيرة من الأفراد قبل إجراء بحث الاستبيان الخاص بك على نطاق تقييم أكبر. يساعد ذلك في تحديد أي مشاكل محتملة في الصياغة أو الوضوح أو تفسير العبارات.
7. المراجعة والتنقيح
خذ الوقت الكافي لمراجعة وتنقيح أسئلتك المتفق عليها. اطلب تعليقات من الزملاء أو الخبراء للتأكد من أن الأسئلة مصممة بشكل جيد وتجمع المعلومات التي تسعى إليها بشكل فعال.
التحديات مع أسئلة “أوافق أو لا أوافق
- خيارات إجابة محدودة: توفر أسئلة “أوافق ولا أوافق” مجموعة محدودة من خيارات الإجابة، والتي قد لا تعكس مدى تعقيد آراء المستجيبين. قد يفضل بعض الأفراد خيارات أكثر دقة.
- التحيز في الإجابة: قد يُظهر المستجيبون تحيزًا في الإجابة من خلال اختيارهم باستمرار إما الموافقة أو عدم الموافقة دون النظر بعناية في كل عبارة. وقد يرجع ذلك إلى الرغبة الاجتماعية أو الحاجة إلى مزيد من التفاعل مع المحتوى.
- حساسية السياق: يمكن أن يكون تفسير العبارات حساسًا للسياق، مما يؤدي إلى استجابات مختلفة بناءً على الفهم الفردي والتجارب الشخصية.
- استخدام خيار الاستجابة الوسطى: قد يختار المستجيبون خيار الإجابة الوسطى (محايد) لتجنب اتخاذ قرار واضح، مما قد يضعف من مغزى البيانات.
- نظرة ثاقبة محدودة للأسباب: نوافق على عدم الموافقة على ضرورة أن توفر الأسئلة نظرة ثاقبة للأسباب الكامنة وراء اختيارات المستجيبين. قد تكون الأسئلة الإضافية المفتوحة ضرورية لجمع المزيد من البيانات النوعية.
كيف يمكن لـ QuestionPro المساعدة في وضع أسئلة “موافق وغير موافق
QuestionPro عبارة عن منصة استبيانات وأبحاث تتيح للمستخدمين إنشاء أسئلة الاستبيان وتوزيعها وتحليلها. توفر QuestionPro ميزات ووظائف لجعل العملية سهلة وفعالة عند إعداد أسئلة الموافقة على الأسئلة غير المتفق عليها. إليك كيفية مساعدة QuestionPro:
- أنواع الأسئلة: يوفر QuestionPro مجموعة متنوعة من أنواع الأسئلة، بما في ذلك أسئلة الاختيار من متعدد، ومقياس ليكرت، وأسئلة المصفوفة. يمكنك استخدام مقياس ليكرت أو الاختيار الثنائي لأسئلة الموافقة وعدم الموافقة.
- خيارات مقياس ليكرت: يسمح لك QuestionPro بإعداد أسئلة بمقياس ليكيرت مع خيارات إجابة محددة مسبقًا إذا كان المستجيبون يريدون التعبير عن موافقتهم أو عدم موافقتهم على مقياس. يمكنك تخصيص المقياس بناءً على عدد النقاط التي تفضلها.
- الاختيارات الثنائية: يمكنك استخدام الاختيارات الثنائية (نعم/لا أو موافق/لا أو موافق غير موافق لسؤال بسيط موافق غير موافق). وهذا يسهل على المستجيبين التعبير عن آرائهم دون تعقيد المقياس.
- تخصيص الأسئلة: قم بتخصيص شكل وصياغة الأسئلة التي توافق على عدم الموافقة لضمان الوضوح والملاءمة. يتيح لك QuestionPro إضافة التعليمات وتغيير شكل السؤال وتضمين تفاصيل إضافية.
- منطق الاستطلاع: تنفيذ منطق التفرع والتخطي بناءً على خيارات إجابات المستجيبين على الأسئلة السابقة. تضمن هذه الميزة أن يرى المستجيبون الأسئلة ذات الصلة بتجاربهم أو آرائهم فقط، مما يجعل الاستبيان أكثر تفاعلاً وفعالية.
- توزيع الاستبيان: استخدم QuestionPro لتوزيع استبيانك من خلال قنوات مختلفة، مثل البريد الإلكتروني، أو وسائل التواصل الاجتماعي، أو تضمينه في موقع إلكتروني. تضمن لك هذه المرونة إمكانية الوصول إلى جمهورك المستهدف بسهولة.
- تحليل البيانات: بمجرد اكتمال الاستبيان، يوفر QuestionPro أدوات لتحليل البيانات التي تم جمعها. يمكنك إنشاء تقارير ومخططات ورسوم بيانية لتفسير الإجابات على الأسئلة التي توافق عليها وترفضها.
- خيارات التصدير: يتيح لك QuestionPro تصدير بيانات الاستبيان بتنسيقات مختلفة، مثل Excel أو CSV. وهذا يجعل من السهل تحليل البيانات بشكل أكبر باستخدام أدوات خارجية أو مشاركتها مع أصحاب المصلحة.
- القوالب: تقدم QuestionPro نماذج استبيانات يمكن تخصيصها بناءً على احتياجاتك الخاصة. غالبًا ما تتضمن هذه القوالب أسئلة مصممة مسبقًا توافق على عدم الموافقة على الأسئلة التي يمكنك استخدامها أو تعديلها.
استنتاج
تُعد الأسئلة المتفق عليها والمختلف عليها بمثابة أداة قيّمة للباحثين الذين يسعون إلى قياس الآراء والمواقف. إن صياغة هذه الأسئلة بفعالية هي فن ينطوي على الوضوح والتوازن والمراعاة الدقيقة للتحيزات المحتملة.
على الرغم من فعاليتها، فإن أسئلة “أوافق-أوافق” تنطوي على تحديات، مثل خيارات الإجابة المحدودة، والتحيز المحتمل في الإجابة، وحساسية السياق، وميل المستجيبين إلى اختيار خيارات محايدة. للتغلب على هذه التحديات، من الضروري إجراء اختبار تجريبي للأسئلة ومراجعتها وتنقيحها، والنظر في أسئلة إضافية مفتوحة للحصول على رؤى أعمق.
على الرغم من وجود تحديات، إلا أن الاستفادة من المنصات المتقدمة مثل QuestionPro يمكن أن تعزز بشكل كبير من كفاءة وموثوقية العملية برمتها. بينما نتنقل في مشهد الآراء والمعتقدات، تظل أسئلة الموافقة والمعارضة حجر الزاوية في كشف النسيج المعقد لوجهات النظر البشرية.