يعتمد العمل بشكل كبير على البيانات المتوفرة في مجموعة واسعة من التنسيقات. هناك فئتان يمكن تصنيف كل هذه البيانات إليهما:
- البيانات المنظمة
- البيانات غير المهيكلة
أول شيء يجب مراعاته هو أنه ليست كل البيانات متطابقة. نتيجة لذلك ، تختلف البيانات التي تم إنشاؤها بواسطة تطبيقات الشبكات الاجتماعية تمامًا عن البيانات التي تنتجها أنظمة قنوات البيع بالتجزئة أو غيرها من أنظمة قنوات التوزيع. يحدد تنسيق البيانات كيفية جمع هذه المعلومات ومعالجتها وتحليلها.
البيانات المنظمة أكثر ملاءمة للاستخدام ، والنتائج أكثر دقة. لذلك ، يمكن أن يساعدك في جذب عملاء جدد من خلال جعل عملك أكثر وضوحًا لهم. دعونا نلقي نظرة فاحصة على هذه البيانات وبعض الأمثلة لفهمها بشكل أفضل.
ما هي البيانات المهيكلة؟
يمكن الوصول إلى البيانات المنظمة مجانًا لكل من البشر والبرامج ، وتتوافق مع نموذج البيانات ، ولها بنية محددة جيدًا ، وتتبع نظامًا ثابتًا. اعتبارًا من الآن ، إنها حجر الأساس للبيانات الضخمة. يتضمن الأسماء والتواريخ والعناوين وأرقام الحسابات ومستوى المخزون والموقع الجغرافي والمواد المنظمة الأخرى. قاعدة البيانات العلائقية هي أفضل مثال على ذلك.
يمكن الوصول إلى هذه البيانات وتحليلها بتسلسل منطقي. يمكن تعيينها بسرعة في الحقول التي تم إنشاؤها بالفعل ولها مفاتيح علائقية. هذه البيانات هي التي يتم التعامل معها أكثر من غيرها أثناء عملية التطوير وهي الأسهل في الحفاظ عليها. هناك العديد من مصادر البيانات المختلفة ، وبعضها كالتالي:
- قواعد البيانات باستخدام SQL
- جداول البيانات مثل Microsoft Excel
- سجلات من الشبكة وخوادم الويب
- الأجهزة المستخدمة في المجال الطبي
- العلامات أو المستشعرات مثل GPS أو RFID
- نموذج عبر الإنترنت
- نظام معالجة المعاملات عبر الإنترنت (OLTP)
خصائص البيانات المنظمة
تستخدم المنظمات المختلفة مجموعة متنوعة من المصادر المختلفة لتجميع البيانات. يمكن أن يكون للبيانات جيدة التنظيم مجموعة من الخصائص بغض النظر عن كيفية أو ماهية البيانات. هنا بعض:
- له هيكل يمكن التعرف عليه ويتبع إطار بيانات.
- كما هو الحال في قاعدة البيانات ، يتم تقديمها في صفوف وأعمدة.
- يتم إنشاء كل عنصر من عناصر البيانات بطريقة تجعل من السهل فهم تعريفه وهيكله وأهميته.
- يتم تنظيم البيانات في فئات بناءً على تشابهها.
- يمكن للبشر والبرامج الأخرى الوصول بسهولة إلى المعلومات والاستعلام عنها.
- تتيح القدرة على معالجة العناصر إجراء تحليلات ومعالجة فعالة.
مزايا وعيوب البيانات المنظمة
لبعض الوقت الآن ، تستخدم الشركات منهجيات البيانات المنظمة. الاستفادة منه يأتي مع كل من الجوانب الإيجابية والسلبية للنظر فيها. فيما يلي بعض المزايا والعيوب:
مزايا
- أسهل في الصيانة: على عكس البيانات غير المهيكلة ، فهي تتطلب معالجة أقل وأسهل في التعامل معها.
- سهولة الاستخدام بواسطة خوارزميات ML: أصبحت معالجة بيانات ML والاستعلام عنها أكثر بساطة بسبب بنيتها الفريدة والمنظمة.
- سهل الاستخدام للأعمال: ليس من الضروري أن نفهم تمامًا الأشكال المختلفة للبيانات وكيف تعمل على استخدام البيانات المنظمة. يمكن للمستخدمين الوصول بسهولة إلى البيانات وتحليلها إذا كان لديهم فهم أساسي للموضوع المتعلق بالبيانات.
- بدعم من المزيد من التقنيات: يمكن الآن استخدام البيانات المنظمة مع المزيد من التقنيات والأدوات التي تجعل الاستهلاك والإدارة والتحليل أسهل.
سلبيات
- قيود الاستخدام: تحتوي البيانات المنظمة على تنسيق محدد مسبقًا يجعل من السهل استخدامها للأهداف المقصودة. يحد هذا الهيكل التنظيمي من تعدد الاستخدامات وحالات التطبيق.
- التخزين المحدود: تم تصميم مستودعات البيانات لتقليل مقدار المساحة التي تشغلها ، ولكن من المعروف أنها صعبة التعديل وتفتقر إلى قابلية التوسع والقدرة على التكيف المطلوبين للتطبيقات الحديثة. يتم الاحتفاظ بالبيانات المنظمة في هذه المستودعات.
البيانات المهيكلة وتحسين محركات البحث
يستفيد تحسين محركات البحث (SEO) من البيانات المنظمة لأنها تسهل على محركات البحث العثور على المحتوى وموقع الويب الخاص بك وفهمهما. أحد الأغراض الأساسية هو نقل معلومات دقيقة حول موقع الويب لصفحة ويب حتى تتأهل للعرض كنتيجة منسقة في نتائج بحث Google.
يمكن أن يكون استخدام البيانات المنظمة على صفحتك مفيدًا في مجموعة متنوعة من الظروف. على سبيل المثال ، يمكنك تمييز المعلومات باستخدام ترميز المخطط. من خلال دمج هذه البيانات في نتائج بحث Google ، يمكنك تزويد المستخدمين بالمعلومات التي تعالج استفساراتهم.
البيانات المنسقة بهذه الطريقة غير مرئية للمستخدم العادي للإنترنت. إنه مدفون بعمق داخل كود مواقعنا ومنصاتنا على الإنترنت ، لذلك لا يمكننا العثور عليه. تكافئ محركات البحث مثل Google و Bing مواقع الويب والمؤسسات التي تستخدم البيانات من خلال الترويج لموادها في ميزات SERP مثل:
-
- دائري: يظهر كصور مع تسميات توضيحية
- فيديو: تعمل مثل الدوارات ولكنها تعرض مقاطع الفيديو فقط.
- المقتطف المميز: يعرض المعلومات المتعلقة بالاستعلام.
- بطاقة المعلومات : تعرض نتائج البحث الأكثر صلة في اللوحة اليمنى.
استنتاج
لقد وجدت العديد من الشركات أن البيانات المنظمة تمكنهم من فهم عملياتهم بشكل أعمق. إنه مفيد للشركات لأنه يزيد من الرؤية ومفيد للعملاء لأنه يحسن قابلية الاستخدام. بالنسبة لتحليلات البيانات ، لا تزال البيانات المنظمة تعتبر المصدر الأكثر موثوقية ومرغوبة.
يعتبر برنامج QuestionPro أكثر من مجرد برنامج مسح لأنه يحتوي على إجابات لكل مشكلة وكل عمل. لدينا أيضًا أدوات لإدارة البيانات ، مثل مكتبة أبحاث InsightsHub الخاصة بنا. باستخدام InsightHub ، يمكنك تتبع بياناتك واستخدامها بشكل أفضل. أيضًا ، الخبراء في QuestionPro مستعدون دائمًا لمساعدتك في إدارة بياناتك.
