المقياس الاسمي: التعريف
المقياس الاسمي هو مقياس قياس ، حيث تعمل الأرقام ك “علامات” أو “تسميات” فقط ، لتحديد أو تصنيف كائن. يتعامل هذا القياس عادة فقط مع غير رقمي (كمي) المتغيرات أو حيث الأرقام ليس لها قيمة.
فيما يلي مثال على المستوى الاسمي للقياس.
يرجى تحديد درجة الانزعاج من المرض:
- 1-خفيف
- 2-معتدل
- 3-شديد
في هذا المثال بالذات ، 1 = معتدل ، 2 = معتدل ، و 3 = شديد. هنا يتم استخدام الأرقام ببساطة كعلامات وليس لها قيمة.
هناك أربعة
مقاييس قياس متغيرة
الاسمية والترتيبية والفاصل الزمني والنسبة.: مقاييس القياس هذه هي طرق لتصنيف المتغيرات المختلفة (عنصر أو ميزة أو عامل من المحتمل أن يختلف). بشكل افتراضي ، تقع جميع المتغيرات في أحد المقاييس الأربعة المذكورة أعلاه. يعد فهم خصائصها وتعيين المتغيرات لأحد مقاييس القياس الأربعة أمرا مهما رياضيا لأنها تحدد العمليات الرياضية المسموح بها.
يمتلك المقياس الاسمي خاصية الوصف فقط مما يعني أنه يمتلك تسميات فريدة لتحديد أو تفويض القيم للعناصر. عند استخدامه لغرض تحديد الهوية ، هناك ارتباط صارم واحد لواحد بين كائن والقيمة الرقمية المخصصة له. على سبيل المثال ، تتم كتابة الأرقام على السيارات في مضمار السباق. الأرقام موجودة فقط لتحديد السائق المرتبط بالسيارة ، ولا علاقة لها بخصائص السيارة.
ولكن عند استخدام المقياس الاسمي لغرض التصنيف ، فإن الأرقام المخصصة للكائن تعمل كعلامات لتصنيف أو ترتيب الكائنات في الفئة. على سبيل المثال ، في حالة مقياس الجنس ، يمكن تصنيف الفرد إما على أنه ذكر أو أنثى. في هذه الحالة ، سيكون لجميع الكائنات في الفئة نفس الرقم ، على سبيل المثال ، يمكن أن يكون جميع الذكور رقم 1 ويمكن أن تكون جميع الإناث رقم 2. يرجى ملاحظة أن الاسمية تستخدم بحتة لأغراض العد.
من وجهة نظر إحصائية ، يعد هذا المقياس أحد أسهل المقاييس لفهم مقياس القياس. كما ذكرنا سابقا ، يتم تعيينه للعناصر التي ليست كذلك
الكمية
أو الموجهة نحو الأرقام.
على سبيل المثال ، لنفترض أن لدينا 5 ألوان ، البرتقالي والأزرق والأحمر والأسود والأصفر. يمكننا ترقيمها بأي ترتيب نحبه إما من 1 إلى 5 أو 5 إلى 1 بترتيب تصاعدي أو تنازلي. هنا يتم تعيين الأرقام للألوان فقط لتحديدها. مثال آخر على المقياس الاسمي من وجهة نظر النشاط البحثي هو مقياس نعم / لا. في الأساس ليس لديها نظام.
قم بإنشاء مسح مقياس اسمي: احصل على حسابك المجاني الآن
خصائص المقياس الاسمي
- في المقياس الاسمي ، ينقسم المتغير إلى فئتين أو أكثر ، على سبيل المثال ، موافق / غير موافق ، نعم أو لا ، إلخ. إنها آلية قياس يمكن أن تندرج فيها الإجابة على سؤال معين في أي من الفئتين.
- المقياس الاسمي نوعي بطبيعته ، مما يعني أن الأرقام تستخدم هنا فقط لتصنيف الكائنات أو تحديدها. على سبيل المثال ، سيكون عشاق كرة القدم متحمسين حقا ، حيث أن كأس العالم لكرة القدم قاب قوسين أو أدنى! هل لاحظت أرقاما على قميص لاعب كرة قدم؟ هذه الأرقام لا علاقة لها بقدرة اللاعبين ، ومع ذلك ، يمكنهم المساعدة في التعرف على اللاعب.
- في المقياس الاسمي ، لا تحدد الأرقام الخصائص المتعلقة بالكائن ، مما يعني أن كل رقم يتم تعيينه لكائن واحد. الجانب الوحيد المسموح به المتعلق بالأرقام في مقياس اسمي هو “العد”.
تعرف على المزيد: البحث الكمي
أمثلة على المقياس الاسمي
فيما يلي بعض الأمثلة على القياس الاسمي التي ستساعد في فهم مقياس القياس هذا بشكل أفضل.
- كيف تصف نمط سلوكك؟
- المنفتح الإلكتروني
- أنا انطوائي
- أ-أمبفيرت
- ما هو جنسك؟
- م-ذكر
- F-أنثى
- هل يمكنك تحديد خيار من الأسفل لوصف لون شعرك.
- 1-أسود
- 2-بني
- 3-عنابي
- 4-أوبورن
- 5-أخرى
هناك نوع فرعي في المقياس الاسمي مع فئتين فقط مثل أحد الأمثلة المذكورة أعلاه: الجنس – ذكر / أنثى.
أو هل تمتلك جهاز iPhone؟ يمكن أن يكون الجواب نعم / لا.
يعرف هذا النوع الفرعي بالمقياس الاسمي ثنائي التفرع.
استنتاج
الهدف من هذه الملاحظة الختامية في هذه المدونة هو إبقاء الجميع على اطلاع ، بأن تصنيف المتغيرات وفقا لقياسها مفيد في استنتاج الإجراء التحليلي المفيد للباحث.
في هذا المقياس ، من السهل إنشاء ردود باستخدام
أسئلة قريبة ،
يمكن جمع الكثير من الردود في فترة زمنية قصيرة ، مما يؤدي بدوره إلى زيادة الموثوقية. ومع ذلك ، هناك جانب سلبي للمقياس ، بدون مقياس خطي ، لا يستطيع المشاركون التعبير عن درجات استجابتهم.
تعرف على المزيد:
أنواع أسئلة الاستطلاع مع الإجابات
اقرأ المزيد عن مقاييس القياس المتغيرة المختلفة:
قم بإنشاء مسح مقياس اسمي: احصل على حسابك المجاني الآن
