المقياس الاسمي والمقياس الترتيبي هما مقياسان من أربعة مقاييس متغيرة للقياس. كلا المقياسين لهما أهميتهما في المسوحات / الاستبياناتواستطلاعات الرأي والتحليل الإحصائي اللاحق لها. الفرق بين المقياس الاسمي والترتيبي له تأثير كبير على طرق تحليل أبحاث السوق بسبب التفاصيل والمعلومات التي يقدمها كل منهم.
المقياس الاسمي مشتق من الكلمة اللاتينية “نوماليس” التي تشير إلى “ذات الصلة بالأسماء” ، وعادة ما تستخدم للإشارة إلى الفئات. هذه الفئات لها أرقام مقابلة مخصصة لتحليل البيانات المجمعة. على سبيل المثال ، يعتبر جنس الشخص وعرقه ولون الشعر وما إلى ذلك بيانات لمقياس اسمي.
من ناحية أخرى ، يتضمن المقياس الترتيبي ترتيب المعلومات بترتيب معين ، أي بالمقارنة مع بعضها البعض و “ترتيب” كل متغير (متغير). على سبيل المثال ، بعد أن يتسوق أحد العملاء من أحد منافذ البيع بالتجزئة ، يُطلب منه / منها ملء استبيان كشك: “على مقياس من 1 إلى 5 ، كيف كانت تجربة التسوق الخاصة بك؟” –
- 1 يشير إلى غير مرض للغاية ، و 2 غير مرض ، و 3 محايد ، و 4 يشير إلى مرضٍ ، و 5 يشير إلى مرضٍ للغاية.
- هنا ، ستكون البيانات التي تم جمعها على مقياس ترتيبي حيث توجد رتبة مرتبطة بكل خيار من خيارات الإجابة ، أي 2 أقل من 4 و 4 أقل من 5.
- ولكن ، في المقياس الترتيبي ، ليس من الضروري أن يكون الفرق بين 4 (مُرضٍ) و 2 (غير مُرضٍ) هو نفسه الفرق بين 5 (مُرضٍ للغاية) و 3 (محايد) ، حيث لم يتم تخصيص الرقم لـ القياس الكمي ولكن لأغراض وضع العلامات فقط.
يجب على كل إحصائي تقييم هذا الاختلاف بدقة حيث يتم حساب المقياسين المتغيرين الآخرين ، أي الفاصل الزمني والنسبة بدقة . قبل المضي قدمًا في المناقشة حول المقاييس الاسمية مقابل المقاييس الترتيبية ، إليك وصفًا موجزًا للمستويات الاسمية والترتيبية للقياس-
المستوى الاسمي للقياس: في المستوى الاسمي للقياس ، يتم تمييز المتغيرات من خلال تسمياتها. هذه المتغيرات ليس لها ترتيب أو تسلسل هرمي مرتبط بها.
الأرقام المرتبطة بالأسماء هي مجرد علامات ليس لها جانب رياضي مرتبط بها. هذه المتغيرات وصفية بطبيعتها. من حيث الإحصاء ، المقياس الاسمي هو الأسهل في الفهم والتنفيذ. تحتوي هذه المتغيرات على قسمين على الأقل مثل ذكر / أنثى ، نعم / لا.
هذا المقياس ليس له قيمة عددية ، على سبيل المثال – الجنس والعرق والعرق وما إلى ذلك.
المستوى الترتيبي للقياس: في المستوى الترتيبي للقياس ، يعتبر ترتيب المتغيرات أمرًا بالغ الأهمية. لم يتم تحديد الفرق بين هذه المتغيرات وهو ليس جانبًا لا يتجزأ من مقياس القياس هذا.
يتم تحديد المتغيرات ووصفها جنبًا إلى جنب مع تخصيص قيمة لكل من هذه المتغيرات المحددة. في تُستخدم أبحاث السوق والمقاييس الترتيبية لتحليل التصورات النسبية والخيارات والتعليقات ، أي يمكن للمسوقين تقييم درجة رضا العملاء أو سعادتهم ، وفهم ما إذا كان ينبغي نشر رسائلهم الإخبارية كثيرًا ، وما إلى ذلك.
المقاييس الاسمية مقابل المقاييس الترتيبية: نقاط الاختلاف
في أي عمل تجاري ، تعد معرفة متغيرات القياس المختلفة شرطًا أساسيًا لأنها تتيح للمالكين اتخاذ قرارات مستنيرة وإحصائية. يقدم كل مقياس قياس درجة فريدة من التفاصيل التي يقدمها ، مثل المقياس الاسمي يوفر التفاصيل الأساسية وتوفر النسبة أقصى قدر من التفاصيل.
عوامل | المقياس الإسمي | مقياس ترتيبي |
وصف | يتم التمييز بين متغيرات هذا المقياس من خلال تسمياتها ولا توجد عوامل أخرى.
لا يوجد تسلسل ضمني توجد فيه المتغيرات بالمقياس الاسمي |
هذه المتغيرات لها ترتيب يحدث بشكل طبيعي بينهما ولكن الفرق بين المتغيرات غير معروف.
لا يمكن حساب قيمة الفرق بين متغيرين على هذا المقياس. على سبيل المثال ، ترتيب الحجم صغير ، متوسط ، كبير ، كبير للغاية. لكن صغير – متوسط – كبير – كبير جدا. |
درجة القيمة الكمية | لا توجد قيمة كمية مرتبطة بالمتغيرات على هذا المقياس. بدلاً من ذلك ، إنه مقياس قياس نوعي. | ترتبط القيم الكمية بالمتغيرات الترتيبية ولكن لا يمكن إجراء التقييم الحسابي على هذه المتغيرات. |
المفرقون الرئيسيون |
|
|
أمثلة |
|
|