ما هو خطأ أخذ العينات؟
يحدث خطأ في أخذ العينات عندما لا تكون العينة المستخدمة في الدراسة ممثلة لجميع السكان. غالبًا ما تحدث أخطاء أخذ العينات ، وبالتالي ، يحسب الباحثون دائمًا هامش الخطأ أثناء النتائج النهائية كممارسة إحصائية. هامش الخطأ هو مقدار الخطأ المسموح به لسوء التقدير لتمثيل الفرق بين العينة والمجموعة الفعلية.
ما هي أخطاء أخذ العينات الأكثر شيوعًا في أبحاث السوق؟
فيما يلي أهم أربعة أخطاء في أبحاث السوق أثناء أخذ العينات:
- خطأ في تحديد السكان: يحدث خطأ في المواصفات السكانية عندما لا يعرف الباحثون على وجه التحديد من يجب عليهم المسح. على سبيل المثال ، تخيل دراسة بحثية حول ملابس الأطفال. من هو الشخص المناسب للمسح؟ يمكن أن يكون كلا الوالدين أو الأم فقط أو الطفل. يتخذ الوالدان قرارات الشراء ، لكن الأطفال قد يؤثرون في اختيارهم.
- خطأ في إطار العينة: تظهر أخطاء إطار أخذ العينات عندما يستهدف الباحثون المجموعة الفرعية بشكل خاطئ أثناء اختيار العينة. على سبيل المثال ، قد يحتوي اختيار إطار أخذ العينات من كتاب الصفحات البيضاء للهاتف على إدخالات خاطئة لأن الناس يغيرون مدنهم. تحدث الاستبعادات الخاطئة عندما يفضل الأشخاص إلغاء إدراج أرقامهم في القائمة. قد يكون للأسر الثرية أكثر من اتصال واحد ، مما يؤدي إلى إدراجات متعددة.
- خطأ في التحديد: يحدث خطأ في الاختيار عندما يختار المستجيبون أنفسهم للمشاركة في الدراسة. فقط المهتمين يستجيبون. يمكنك التحكم في أخطاء التحديد من خلال الانتقال إلى الخطوة الإضافية لطلب الردود من العينة بأكملها. التخطيط المسبق للمسح والمتابعة وتصميم المسح الأنيق والنظيف سيعزز معدل مشاركة المستجيبين. جرب أيضًا طرقًا مثل استطلاعات CATI والمقابلات الشخصية لزيادة الردود.
- أخطاء أخذ العينات: تحدث أخطاء أخذ العينات بسبب التباين في تمثيل المستجيبين. يحدث هذا بشكل كبير عندما لا يخطط الباحث لعينته بعناية. يمكن التحكم في أخطاء أخذ العينات هذه والقضاء عليها من خلال إنشاء تصميم عينة دقيق ، أو الحصول على عينة كبيرة بما يكفي لتعكس المجتمع بأكمله ، أو استخدام عينة عبر الإنترنت أو جماهير استطلاع لجمع الردود.
السيطرة على خطأ أخذ العينات الخاص بك
تساعد النظريات الإحصائية الباحثين في قياس احتمالية أخطاء أخذ العينات في حجم العينة والسكان. يحدد حجم العينة المأخوذة من المجتمع حجم خطأ العينة بشكل أساسي. تميل أحجام العينات الأكبر إلى مواجهة معدل أخطاء أقل. يستخدم الباحثون مقياسًا يعرف باسم هامش الخطأ لفهم وتقييم هامش الخطأ. عادةً ما يكون مستوى الثقة 95٪ هو مستوى الثقة المطلوب.
نصيحة للمحترفين : إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في حساب هامش الخطأ الخاص بك ، فيمكنك استخدام حاسبة هامش الخطأ الخاصة بنا.
ما هي الخطوات لتقليل أخطاء أخذ العينات؟
من السهل تحديد أخطاء أخذ العينات. فيما يلي بعض الخطوات البسيطة لتقليل خطأ أخذ العينات:
- زيادة حجم العينة: ينتج عن حجم العينة الأكبر نتيجة أكثر دقة لأن الدراسة تقترب من الحجم الفعلي للسكان.
- قسّم السكان إلى مجموعات: اختبر المجموعات وفقًا لحجمها في المجتمع بدلاً من عينة عشوائية. على سبيل المثال ، إذا كان الأشخاص من فئة ديموغرافية معينة يشكلون 20٪ من السكان ، فتأكد من أن دراستك تتكون من هذا المتغير لتقليل تحيز العينة .
- تعرف على سكانك: ادرس سكانك وافهم مزيجهم الديموغرافي. تعرف على الخصائص الديمغرافية التي تستخدم منتجك وخدمتك وتأكد من استهداف العينة المهمة فقط.
لقد أنشأنا أيضًا أداة لمساعدتك في تحديد عينتك بسهولة: حاسبة حجم العينة .
يمكن قياس خطأ أخذ العينات ، ويمكن للباحثين استخدامه لصالحهم لتقدير دقة نتائجهم وتقدير التباين.
