نظرا لأن الهواتف أصبحت أقل انتشارا بشكل متزايد ، يصبح من الصعب إجراء استطلاعات عبر الهاتف. لكن الخبر السار هو أن هناك طريقة جديدة لإجراء الاستطلاعات! يعد إشراك الجهاز العشوائي (RDE) طريقة مبتكرة لإجراء الأبحاث التي تستخدم المعرف الفريد للمستجيب كحجر الزاوية في مشاركته.
من المهم ملاحظة أنه من خلال مراقبة معرف إعلانات عالم الأجهزة ، يمكن لشركات الاستطلاع منع الاحتيال المتعلق ب SUMAs (مستخدمون فرديون ، حسابات متعددة). عينات RDE هي أيضا عشوائية تماما وغير متحيزة. يتم استخدام تحسين الاتصال العشوائي بالأرقام للتعامل مع الهواتف الأرضية (والآن الخلوية) بشكل عشوائي.
ولهذه المرونة عدد من المزايا مقارنة بأساليب المسح التقليدية: فالاستخلاص العكسي عن بعد أقل تكلفة لأنها لا تتطلب تكاليف السفر أو التكاليف الأخرى المرتبطة بإجراء المقابلات؛ وتكاليف السفر أو غيرها من التكاليف المرتبطة بإجراء المقابلات. أنها توفر المزيد من الخصوصية للمستجيبين لأنه لا أحد يرى من أكمل أو لم يكمل الاستطلاع ؛ وهي توفر مزيدا من التحكم في وقت وصول المستجيبين إلى الاستطلاع نظرا لعدم وجود حاجة لإجراء المقابلات أو غيرهم من الموظفين في مواقع التجميع (Tucker 1983; ويست وبلوم 2017).
ما هو التفاعل العشوائي للجهاز؟
دعونا نقدم مشاركة الجهاز العشوائي (RDE) ؛ الخلف الطبيعي ل RDD (الاتصال العشوائي بالأرقام ، من حيث الإملاء والفلسفة والجودة.
يعتمد استقصاء مشاركة الجهاز العشوائي (RDE) على شبكات الإعلان أو البوابات الأخرى على الأجهزة لإشراك أشخاص عشوائيين أينما كانوا. أحد أكثر الإصدارات شيوعا من هذا هو داخل وحدات الإعلان عن الهواتف الذكية ، ولكن يمكن وضعه بسهولة في الألعاب والواقع الافتراضي وما إلى ذلك.
المبدأ الكامن وراء استطلاع Random Device Engagement هو أن الأشخاص الذين تم اختيارهم من قبل شركة استطلاع هم أكثر عرضة للمشاركة في استطلاعات الرأي من أولئك الذين لم يتم اختيارهم. يمكن للمعلنين الاستفادة من استطلاع RDE بهذه الطريقة لفهم تجربة العملاء داخل منتجاتهم أو خدماتهم بشكل أفضل وكيف يمكنهم تحسينها.
تمثل المشاركة العشوائية للجهاز فائدة كبيرة ، خاصة عند مقارنتها ب RDD. بينما يمكن إكمال الاستطلاعات في غضون أيام ، فليس من غير المألوف أن تستغرق RDD أسابيع أو حتى أشهر. مع الشبكات الاجتماعية والتعهيد الجماعي المساعد ، يمكن إكمال الاستطلاعات بشكل أسرع قليلا من RDE ، ولكن لا تزال تفتقر إلى السرعة التي توفرها RDE.
يمكن مقارنة اللوحات عبر الإنترنت في السرعة إذا دفعت مبلغا إضافيا للمستجيبين من اللوحات المدمجة (تفرض اللوحات عبر الإنترنت رسوما إضافية للحصول على المستجيبين من اللوحات الأخرى لأنها تزيد من سرعتهم).
عندما يتعلق الأمر بدقة RDE ، من المهم معرفة أن التغطية هي أحد العوامل الرئيسية. داخل سوق الولايات المتحدة ، يمكن لشركات RDE الكبرى الوصول إلى أكثر من 5,000,000 مستجيب فريد. لا تزال RDE متخلفة عن RDD من حيث التغطية في هذا الوقت ، لكنها ستلحق بالركب قريبا. يشبه الاقتراع الجماعي باستخدام وسائل التواصل الاجتماعي التعهيد الجماعي بمساعدة وسائل التواصل الاجتماعي ، وتتفوق التغطية على اللوحات عبر الإنترنت.
اللوحات المتاحة على الإنترنت لها بصمة صغيرة جدا ، مما يؤثر على قدرتها على جمع معلومات مفصلة عن السكان.
طرق مشاركة الجهاز العشوائية
دعونا نراجع العمل المنشور في كل من Goel, Obeng, and Rothschild (2015) و Konitzer, Corbett-Davies and Rothschild (N.d.) لعرض مدى فعالية عينات RDE. وأضف أمثلة من انتخابات الكونغرس الخاصة 2017-2018.
أجريت الدراسة الأولى من قبل Goel et al. (2015) الذين استخدموا عينة سكانية من 1,200 ناخب مسجل في الانتخابات العامة في ميشيغان. تم سحب العينة من ملفات الناخبين الرسمية من مجلس الناخبين في ميشيغان وشملت الناخبين الذين كانوا مؤهلين للتصويت لكنهم لم يدلوا بأصواتهم في عام 2004.
كشفت هذه الدراسة أن غير الناخبين كانوا أكثر ميلا من الناخبين لتفضيل كيري على بوش في عام 2004 ، مع ميزة نسبية بلغت 8 نقاط مئوية لكيري بين غير الناخبين مقارنة ب 3 نقاط مئوية فقط بين الناخبين (ص<0.05).
أجريت الدراسة الثانية من قبل Konitzer et al. ، (2016) الذين استخدموا دراسة انتخابات الكونغرس التعاونية (CCES) ، والتي أجرت مقابلات مع 1,068 مستجيبا عبر RDDs خلال دورة الانتخابات الرئاسية لعام 2008. تتضمن مجموعة بيانات CCES معلومات حول المواقف السياسية للمستجيبين بالإضافة إلى سلوكهم السابق في التصويت ، مما سمح ل Konitzer et al. ، بفحص كيفية تأثير سلوك التصويت السابق على الإقبال في المستقبل.
تمكن الباحثون من إثبات كيف كان استخدام RDE ، من خلال Pollfish ، قادرا على مطابقة استطلاعات الرأي ذات المعيار الذهبي مثل المسح الاجتماعي العام. وجد الباحثون أنه يمكن استخدام هذه الطريقة لتحل محل المكالمات المنزلية في الاستطلاعات لأن المكالمات المنزلية غالبا ما تكون باهظة الثمن بالنسبة لمعظم المشاريع البحثية ، لذلك يعد هذا معيارا مفيدا.
أظهرت النتائج أن توقعاتهم المستندة إلى استطلاع واحد ليست أسوأ بكثير من توقعات مجمعي الاستطلاعات مثل Huffington Post Pollster (HPP). عند مقارنة تقديراتهم لكل ولاية على حدة مقابل النتيجة الفعلية ، وجدوا أنه مقارنة بتقديرات HPP ، كانت RMSE الخاصة بهم أعلى قليلا فقط: 4.24٪ نقطة مقابل 3.62٪ نقطة (ل 50 ولاية باستثناء العاصمة)
الطريقة # 1 – الاتصال العشوائي بالأرقام (RDD)
الطريقة الأولى ، الاتصال العشوائي بالأرقام (RDD) ، هي الطريقة التقليدية. إنه يعمل بشكل جيد ، لكنه محكوم عليه بالفشل في السنوات القليلة المقبلة. وبالتالي ، فإن هذا يتعلق حقا بأي من طرق أخذ عينات الاستطلاع الجديدة عبر الإنترنت ستحل محلها: اللوحات عبر الإنترنت ، أو التعهيد الجماعي المساعد ، أو مشاركة الجهاز العشوائي (RDE). نعتقد أن RDE هو المستقبل.
خلال عامي 2017 و 2018 ، استخدمت شركات الاقتراع جميع الأساليب الثلاثة الجديدة في التنبؤ بنتائج انتخابات الكونغرس: RDE يأتي أعلى بكثير من الطريقتين الأخريين.
استخدمت شركات الاقتراع ثلاث طرق جديدة للتنبؤ بنتائج انتخابات الكونجرس خلال عامي 2017 و 2018. أداء RDE أفضل من الآخرين.
في هذه المقالة ، نقدم تحليلا مفصلا لنقاط القوة في الطريقة ، بما في ذلك الدراسات الاستقصائية التي أجراها مركز بيو للأبحاث.
الطريقة # 2 –بيانات قياس التباين T
إن استخدام بيانات القياس عن بعد في أبحاث المسح ليس بالأمر الجديد. في الواقع ، المثال الأكثر شهرة لهذه التقنية هو دراسات الانتخابات الوطنية الأمريكية (ANES) ، التي تجمع استطلاعات الرأي الهاتفية وجها لوجه على مستوى الأسرة منذ عام 1948. تجمع ANES هذه المعلومات على أساس متجدد حتى يتمكن الباحثون من تتبع التغييرات بمرور الوقت وعبر المواقع الجغرافية.
وفي الآونة الأخيرة، بدأت RDE في استكمال بيانات المواقف المجمعة بمجموعة متنوعة من البيانات البارامترية أو بيانات القياس عن بعد.
يختلف الأشخاص الذين يشاركون في الاستطلاع اختلافا جوهريا عن أولئك الذين لا يشاركون في الاستطلاعات ، كما نعلم جميعا. وباعتبارها متجر التحليلات التقدمية، جادل CIVIS مؤخرا بأن مجموعة من ما يقرب من 30 سؤالا ديموغرافيا وموقفيا وأسلوب حياة إضافيا تتناول مفاهيم الثقة الاجتماعية والعالمية ضرورية لتكون قادرة على تقييم وتصحيح جميع الطرق التي يكون بها المشاركون في الاستطلاع غير عاديين.
كما يجادل Konitzer, Eckman, and Rothschild (2016) ، فإن بيانات القياس عن بعد هي طريقة أكثر فعالية من حيث التكلفة (وغير مزعجة) لجمع هذه المتغيرات. موقع المنزل والعمل ، أو أنماط التنقل أو التنقل ، أو التركيبة السياسية للحي أو الشبكة الاجتماعية ، المستمدة من بيانات إحداثيات الموقع الطولية المستندة إلى الأقمار الصناعية (اقرأ: دقيقة للغاية) تتنبأ بالمتغيرات الديموغرافية بشكل جيد.
الطريقة # 3 – أخذ عينات النهر
أخذ عينات النهر هو طريقة لتجنيد المستجيبين الذين يستخدمون إعلانات البانر. إنها ممارسة شائعة في أبحاث السوق واستطلاعات الرأي ، ولكن لها بعض العيوب الرئيسية.
اعتمادا على طريقة أخذ العينات النهرية ، يمكن استخدام إعلانات البانر للاقتراع ، أو يمكن أن تتم المشاركة من خلال مواقع الويب القديمة أو المواقع التي يقوم فيها تعداد البيانات السريع بتجنيد المستجيبين. يمكن ل RDE الوصول إلى أرقام الحسابات ، لكن أخذ العينات النهرية لا يفعل ذلك ، مما يؤدي إلى عيبين خطيرين: أخذ العينات النهرية غير قادر على اكتشاف SUMA – قد يغش المحتالون من خلال المشاركة مرتين في نفس الاستطلاع ، خاصة إذا كان هناك حافز مالي للمشاركة. وأي درجة من الاستهداف الديموغرافي / الجغرافي تبدو مستحيلة.
العملية بسيطة: يأتي طلب إعلان إلى الخادم ، والذي يعيد توجيهه بعد ذلك إلى شبكة الإعلانات للمعالجة مباشرة. تحدد شبكة الإعلانات ما إذا كانت هناك أي إعلانات متاحة مناسبة لهذا المستخدم المحدد وترسلها إلى الخادم.
يتم إجراء استطلاع RDE جيد بالتعاون مع الناشر ، مما يوفر تجربة أصلية ، بينما يتم دفع إعلانات البانر عبر شبكة الإعلانات.
أمثلة على مشاركة الجهاز العشوائي
كما هو موضح سابقا ، نعتقد اعتقادا راسخا أن الاتصال العشوائي بالأرقام (RDD) محكوم عليه بالفشل. اللوحات عبر الإنترنت فعالة ولكنها باهظة الثمن ، ويعمل التعهيد الجماعي المساعد بشكل جيد ولكنه يستغرق وقتا طويلا ، كما أن مشاركة الجهاز العشوائي (RDE) أسرع بكثير وأكثر فعالية من حيث التكلفة.
مستقبل RDE مشرق. سيزداد انتشار الأجهزة في المستقبل ، مما يزيد من وصول RDE في الولايات المتحدة ويجعل RDE البديل الوحيد القابل للتطبيق في الأسواق الأقل نموا. لنأخذ أفريقيا على سبيل المثال: من المتوقع أن ينمو معدل انتشار الهواتف الذكية بنسبة 52.9٪ على أساس سنوي.
حاليا ، هناك 293 مليون مستخدم للهواتف الذكية في جميع أنحاء القارة ، مما يعني أنه مع الأخذ في الاعتبار معدلات النمو الحالية ، سيكون هناك 929.9 مليون هاتف ذكي بحلول عام 2021 في إفريقيا. لكن المستقبل الوردي ل RDE لا يتعلق فقط بالاختراق – فالتقدم في ربط معرفات الإعلانات بالمعرفات المعروفة الأخرى في السوق الأمريكية يعني أن الاستهداف الفردي بناء على التاريخ المالي أو أنماط الإنفاق على بطاقات الائتمان سيكون ممكنا.
وبينما نتحدث عن تجسير مصادر البيانات: يمكن لشركات المسح السياسي الآن إجراء استطلاع مباشر من ملف ناخبين يضم 250 مليون أمريكي.
استنتاج
بدأنا بمناقشة كيفية عمل RDD التقليدي وكيف كان محكوما عليه بالفشل بسبب عدم مشاركة الشباب الذين هم أقل عرضة لامتلاك خطوط أرضية. استعرضنا تقنيتين جديدتين: اللوحات عبر الإنترنت والتعهيد الجماعي المساعد. تشبه اللوحات عبر الإنترنت RDD التقليدية ولكن مع تقنية أكثر حداثة ؛ لا تتطلب من المشاركين الإجابة على أي أسئلة بأنفسهم أو حتى التحدث مع إنسان.
بدلا من ذلك ، يستخدمون البرامج النصية والخوارزميات الآلية لجمع البيانات من مستخدمي الإنترنت الذين يوافقون على المشاركة. يستخدم التعهيد الجماعي المساعد البشر وكذلك أجهزة الكمبيوتر. يتم استخدام البشر لمهام مثل وضع علامات على الصور أو نسخ التسجيلات الصوتية بينما تقوم أجهزة الكمبيوتر بأشياء أخرى مثل تحليل المستندات النصية لأغراض تحليل المشاعر.
أخيرا ، ناقشنا طريقتنا المفضلة: إشراك الجهاز العشوائي (RDE). تستخدم هذه الطريقة خوارزميات متطورة لتحديد الأجهزة تلقائيا.
تعرف على كيفية إطلاق العنان لقوة البحث مع جمهور QuestionPro. يتم استخدام منتجاتنا من قبل أكثر من 3 ملايين شخص في أكثر من 50 دولة ونحن نبحث دائما عن طرق جديدة لاستخدام تقنيتنا لمساعدتك في جمع رؤى أكثر فائدة من عملائك وعملائك.
استخدم جمهور QuestionPro لمساعدتك في إنشاء استطلاعات أكثر دقة توفر لك بيانات أفضل.
