البيانات هي العمود الفقري لأي عمل تحليلي يتم في عملية البحث. فهي عبارة عن مجموعة من الحقائق والأرقام غير المنظمة التي يتم جمعها من مصادر مختلفة. وتختلف مصادر البيانات حسب احتياجات البحث. يعتمد تحليل البيانات وتفسيرها بشكل أساسي على جمع أنواع مختلفة من البيانات من مصادرها. يقوم الباحثون أو المحللون بعملية جمع البيانات لاستخلاص المعلومات المطلوبة.
تعرف على: أفضل أدوات جمع البيانات
في هذا المقال، سنتعرف على تعريف مصادر البيانات وأنواعها مع أمثلة. تابع معنا لمعرفة المزيد!
ما هي مصادر البيانات؟
باختصار، مصادر البيانات هي الأماكن الفعلية أو الرقمية حيث يتم تخزين المعلومات في جداول بيانات أو كائنات بيانات أو أي تنسيق تخزين آخر.
يمكن جمع البيانات من مصدرين رئيسين: مصادر داخلية وخارجية. تسمى المعلومات التي يتم جمعها من المصادر الداخلية “البيانات الأولية” ، بينما تسمى المعلومات التي يتم جمعها من المراجع الخارجية “البيانات الثانوية”.
لتحليل البيانات ، يجب جمعها كلها من خلال البحث الأولي أو الثانوي. تعد مصادر البيانات مجموعة من الحقائق الإحصائية والحقائق غير الإحصائية التي يمكن للباحث أو المحلل استخدامها للقيام بمزيد من العمل على أبحاثهم. تحليلات البيانات وتحليل البيانات هي عمليات وثيقة الصلة التي تنطوي على استخراج رؤى من البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة.
تعرف على: مستوى التحليل
يوجد نوعان رئيسيان من مصادر المعلومات:
- المصادر الإحصائية
- المصادر التعدادية
يستخدم الباحثون كلا مصدري البيانات كثيرًا في عملهم. يتم جمع البيانات من هؤلاء باستخدام طرق البحث الأولية أو الثانوية.
أمثلة على مصادر البيانات
فيما يلي مثال على مصادر البيانات قيد التنفيذ. تخيل علامة تجارية للأزياء تبيع المنتجات عبر الإنترنت. يستخدم موقع الويب قاعدة بيانات المخزون لتحديد ما إذا كان العنصر متاحًا أم لا. في هذه الحالة ، تعد جداول المخزون مصدر بيانات يستخدمه تطبيق الويب لخدمة موقع الويب للعملاء.
أنواع مصادر البيانات
-
مصادر البيانات الإحصائية
تشمل المصادر الإحصائية للاستبيانات والتقارير الإحصائية الرسمية. يتم فيها طرح عدة أسئلة على الأشخاص، وقد تكون البيانات إما نوعية (Qualitative) لا تعتمد على الأرقام أو كمية (Quantitative) تعتمد على الأرقام.
تُستخدم البيانات الإحصائية في عمليات أخذ العينات، حيث يتم جمع البيانات من عينة محددة وتحليلها باستخدام خطط وتقنيات التحليل الإحصائي.
يمكن تنفيذ الاستبيانات من خلال استبيانات العينة أو طرق الاستبيان المباشر لجمع البيانات وتحليلها.
-
مصادر بيانات التعداد
في هذه الطريقة، يتم جمع البيانات من تقارير التعداد التي نُشرت مسبقًا، وهي عكس البيانات الإحصائية. يعتمد التعداد على فحص جميع أفراد المجتمع المستهدف بدقة خلال عملية البحث. يتم جمع البيانات خلال فترة زمنية مرجعية محددة، حيث يقوم الباحثون بجمع المعلومات في وقت معين ثم تحليلها لاستخلاص النتائج.
يتم إجراء التعداد في الدول لأغراض رسمية، حيث يُطلب من المشاركين الإجابة عن أسئلة معينة، ويمكن إجراء هذا الاستبيان وجهًا لوجه أو عبر الهاتف. ومع ذلك، فإن التعداد يُعد مصدر بيانات يستغرق وقتًا طويلاً ويتطلب جهدًا كبيرًا نظرًا لأنه يشمل المجتمع بأكمله.
مصادر إضافية للبيانات
بالإضافة إلى مصادر البيانات المذكورة أعلاه ، يتم أيضًا مراعاة المصادر الأخرى عند جمع البيانات. وهي:
-
المصادر الداخلية للبيانات
مثل التقارير المالية، وسجلات المبيعات، وقواعد بيانات العملاء داخل المؤسسة.
يتم استخدام المراجع الداخلية للبيانات لإجراء البحوث الأولية حول موضوع معين. كباحث، يمكنك الرجوع إلى المصادر الداخلية للحصول على المعلومات اللازمة، مما يُسهِّل عملية البحث والدراسة بشكل كبير.
تشمل البيانات الداخلية مجموعة متنوعة من المصادر مثل موارد المحاسبة، وتقارير فريق المبيعات، والخبراء الداخليين، والتقارير المتنوعة. تعتمد استخبارات الأعمال الفعالة على التكامل بين التحليلات وإعداد التقارير، حيث تساعد التحليلات في الكشف عن رؤى قيمة، بينما تعمل التقارير على إيصال هذه النتائج إلى أصحاب المصلحة.
-
مصادر البيانات الخارجية
عندما يحدث جمع البيانات خارج المؤسسة ، يطلق عليه مصدر بيانات خارجي. في كل الأحوال ، هم خارج الشركة. بصفتك باحثًا ، يمكنك العمل على جمع البيانات الخارجية.
يصعب جمع البيانات من الأصول الخارجية لأنها أكثر تنوعًا ، ويمكن أن يكون هناك الكثير منها. هناك مجموعات مختلفة يمكن وضع البيانات الخارجية فيها. يتم تقديمها أدناه:
-
المطبوعات الحكومية
يمكن للباحثين الحصول على كمية هائلة من المعلومات من المصادر الحكومية. أيضًا ، يمكنك الحصول على الكثير من هذه المعلومات مجانًا على الإنترنت.
-
المطبوعات غير الحكومية
يمكن للباحثين أيضًا العثور على المعلومات المتعلقة بالصناعة في المنشورات غير الحكومية. المشكلة البحثية الوحيدة مع المنشورات غير الحكومية هي أن بياناتها قد تكون متحيزة في بعض الأحيان.
-
خدمات النقابة
تقدم بعض الشركات خدمات النقابة. كجزء من ذلك ، يقومون بجمع وتنظيم نفس المعلومات التسويقية لجميع عملائهم. المسوحات ولوحات يوميات البريد والخدمات الإلكترونية وتجار الجملة والشركات الصناعية وتجار التجزئة وما إلى ذلك ، هي طرق للحصول على المعلومات من الأسر.
-
مصادر البيانات التجريبية
في مصدر البيانات هذا ، تأتي المعلومات من التجارب ذات الصلة والأدوات ذات الصلة. تجري الباحثة تجارب للحصول على كل المعلومات التي يحتاجونها.
يمكن للباحثين معرفة الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها إجراء التجارب. الطرق الأربع الأكثر شيوعًا لإجراء التجربة هي:
-
CRD – تصميم عشوائي بالكامل
التصميم العشوائي بالكامل هو مخطط تجريبي بسيط يستخدم في تحليلات البيانات . يقوم على التوزيع العشوائي والتكرار. يستخدم في الغالب لمقارنة التجارب.
-
RBD – تصميم الكتلة العشوائية
تصميم القوالب العشوائية هو تصميم تجريبي يقسم التجربة إلى وحدات صغيرة تسمى الكتل. يتم إجراء تجارب عشوائية على كل كتلة ، ويتم تحليل النتائج باستخدام وحدة تحليل تقنية التباين (ANOVA). نشأ RBD في القطاع الزراعي.
تعرف على: اختبار ANOVA
-
LSD – تصميم المربع اللاتيني
يعد Latin Square Design تصميمًا تجريبيًا مشابهًا لكتل CRD و RBD ولكنه يحتوي أيضًا على صفوف وأعمدة. وهي تتألف من مربعات NxN بنفس عدد الصفوف والأعمدة والأحرف التي تظهر مرة واحدة فقط على التوالي. لذلك ، من السهل العثور على الاختلافات ، ومن غير المرجح أن تسوء التجربة. تصميم المربع اللاتيني يشبه أحجية سودوكو.
-
FD – التصميم العاملي
التصميم العاملي هو نموذج تجريبي يتم فيه استخدام عاملين على الأقل، لكل منهما قيم مختلفة، ويتم تحليل تأثير التفاعل بين هذه العوامل. يتيح هذا التصميم دراسة تأثير كل عامل بشكل مستقل، بالإضافة إلى فهم التأثير المشترك للعوامل المختلفة بناءً على نتائج التجارب السابقة.
تعرف على: أفضل 12 أداة للباحثين
خاتمة
مصادر البيانات مفهوم معقد، لكنه ببساطة يشير إلى الأماكن الفعلية أو الرقمية التي يتم فيها تخزين البيانات، سواء في جداول بيانات أو كائنات بيانات أو أي شكل آخر من التخزين.
إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في البحث، يمكنك التواصل مع فريق خبراء QuestionPro، حيث يمكنهم مساعدتك في الاستفادة القصوى من بياناتك وتوجيهك خلال العملية بأكملها.
