أحيانًا ما تصاب الشركات الجديدة في مجال التحليلات بالارتباك بسبب الاختلافات بين معلومات البيانات والرؤى. قد تبدو الاختلافات مربكة في البداية، ولكن من السهل فهمها بمجرد أن ترى كيف يعملان معًا. يعد فهم هذه الاختلافات أمرًا مهمًا لتحقيق أقصى استفادة من التحليلات وجعل برنامجك يعمل بشكل أفضل لأعمالك.
فيما يلي أهم ثلاثة عناصر أساسية للتحليلات. بمجرد فهمك لكيفية عملها معًا، يمكنك تطبيق هذه الأفكار على موقفك والحصول على نتائج قيّمة من تحليلاتك.
في البداية، سنتعرف في البداية على البيانات والمعلومات والبصيرة. ثم سننتقل إلى معرفة كيفية اختلافهم عن بعضهم البعض.
ما هي البيانات؟
تُعرّف البيانات بأنها مجموعة من الحقائق أو الأرقام. فالأسعار والأوزان والقياسات والعناوين والبيانات الديموغرافية مثل العمر والاسم والتاريخ ودرجة الحرارة والمسافة كلها أمثلة على البيانات. هناك عدة طرق لجمع البيانات وتقديمها: النصوص والصور والأشكال والإحصائيات والرسوم البيانية والرموز.
البيانات هي شكل خام من أشكال المعرفة التي لا تعني أو تخدم أي شيء بمفردها. تحتاج إلى تفسير البيانات لكي يكون لها معنى. قد تبدو البيانات بسيطة أو لا معنى لها حتى يتم تحليلها وترتيبها وفهمها.
هناك نوعان من البيانات التي يمكننا رؤيتها:
- البيانات الكمية
البيانات الكمية هي المعلومات التي يمكن قياسها بالأرقام أو التعداد، ولكل مجموعة بيانات قيمة رقمية فريدة. تعطي البيانات الكمية، وتسمى أيضًا البيانات العددية، مزيدًا من المعلومات حول الأعداد (على سبيل المثال، كم عددها؟ عادةً؟ كم؟)
يمكن اعتبار هذا النوع من البيانات أيضًا مجموعة من المعلومات القابلة للقياس والتي يمكن استخدامها في الحسابات الرياضية والتحليل الإحصائي للمساعدة في اتخاذ القرارات في العالم الحقيقي.
- البيانات النوعية
البيانات النوعية أو البيانات الفئوية هي المعلومات التي لا يمكن قياسها أو عدها كأرقام. يتم تصنيف هذه الأنواع من البيانات حسب الفئة وليس حسب العدد، ولهذا السبب تُعرف أيضاً باسم البيانات الفئوية. وتشمل هذه البيانات الصوت أو الصور أو الرموز أو النصوص. جنس الشخص، مثل ذكر أو أنثى أو غير ذلك، هو نوع من البيانات النوعية.
ما هي معلومات البيانات مقابل البصيرة؟
المعلومات هي الشكل المنقح للبيانات، تتم معالجتها وتجميعها بحيث يمكن للناس قراءتها وفهمها. وتُعرّف بأنها المعرفة المكتسبة من خلال الدراسة أو التواصل أو البحث أو التعليم.
المعلومات هي نتيجة تحليل أجزاء من البيانات وفهمها. البيانات هي الأرقام أو الأرقام أو الرسوم البيانية المحددة، في حين أن المعلومات هي تفسير تلك الأجزاء من البيانات.
لا يمكن للبيانات أن توفر معرفة مفيدة للآخرين إلا عندما يتم تنظيمها وتجميعها بشكل فعال. على سبيل المثال، قد تتضمن قطعة من البيانات قياسات درجة الحرارة من مكان معين لسنوات عديدة. لا يكون لتلك الدرجات الحرارية أي معنى دون أي سياق إضافي. ومع ذلك، من خلال تحليل تلك البيانات وتنظيمها، قد تتمكن من اكتشاف أنماط موسمية لدرجات الحرارة أو حتى اتجاهات مناخية أوسع.
قد يساعد تحليل البيانات والمعلومات المؤسسة على اتخاذ خيارات أفضل من خلال توليد الرؤى واستخلاص الاستنتاجات. هذه هي البيانات في شكلها النهائي، وهي جاهزة للاستخدام مرة أخرى.
البيانات عبارة عن مجموعة من المعلومات المنظمة والمجمعة باستخدام التحليلات، والتي يتم استخدامها بعد ذلك للحصول على معرفة أو رؤية أفضل لشركتك. بمساعدة الرؤى، يمكنك فهم شركتك بشكل أفضل واستخدام تحليل البيانات لتحسينها.
على سبيل المثال، قد تكون إحدى رؤى البيانات هي أن الأشخاص عادةً ما ينشئون حسابًا بعد قضاء 5 دقائق على الموقع الإلكتروني لشركتك.
أخذنا فكرة موجزة عن البيانات والمعلومات والبصيرة. دعونا ننتقل إلى القسم التالي، حيث سنناقش كيفية اختلافهم وكيف سيتصرفون إذا وضعناهم معًا.
الفرق بين معلومات البيانات مقابل البصيرة
على الرغم من أن البيانات والمعلومات والبصيرة تبدو وكأنها نفس الشيء، إلا أنها ليست كذلك. والآن، سنستكشف الفرق بينهما.
البيانات هي الأساس
تبدأ الغالبية العظمى من الناس رحلتهم في التحليلات بفهم البيانات. هذه هي الحقائق. الحقائق غير قابلة للتغيير في أي وقت. على سبيل المثال، في يوم محدد، قام خمسون مستهلكًا بشراء ما مجموعه خمسة وأربعين قطعة من جبنة فيلفيتا من سوبر ماركت واحد بعينه. مهما كان المنطق الذي تريد أن تضعه على ذلك، فهذه حقيقة.
إذا قمت بإعداد إجراءات آلية لجمع البيانات، فإن بيانات مثل وحدات حفظ المخزون المباعة (SKUs)، والمبلغ بالدولار، ووقت البيع، وموقع النشاط التجاري، ونوع الدفع، كلها متاحة لك بسهولة.
في بعض الأحيان، تكون البيانات عبارة عن حقائق قمت بجمعها مسبقًا، مثل سجلات الشراء من متجرك على الإنترنت أو إيصالات تسجيل النقدية. على سبيل المثال، يمكن استخدام الاستبيانات لجمع البيانات.
المعلومات هي القصة وراء البيانات
المعلومات تضيف قيمة للبيانات. هذه هي النقطة التي تبدأ فيها البيانات في سرد الحكاية. على سبيل المثال، تُباع المشروبات الغازية والجبن والشوكولاتة ورقائق البطاطس المقلية أكثر بكثير في ظهيرة يوم الأحد في الخريف مقارنة بأي وقت آخر. يمكنك رؤية هذا النمط في متاجرك وأوقات اليوم التي تبيع فيها أكثر من غيرها.
من المفيد بشكل عام استخدام مستوى معين من الأتمتة لتحديد موقع المعلومات في البيانات. فكلما زادت البيانات، زادت صعوبة الفرز والكشف عن الأنماط. تتيح لك التكنولوجيا تحقيق ذلك دون استخدام العمالة البشرية، طالما تم جمع البيانات وحفظها عن قصد.
نظرة ثاقبة من التحليلات
مع البصيرة، قد نحصل على وجهات نظر جديدة ونرى إمكانيات جديدة. لا تستثمر التحليلات بياناتك وتحقق عائدًا على الاستثمار إلا عندما تتخذ خيارات جديدة وتتخذ المزيد من الإجراءات.
من المعلومات أعلاه، قد تكون قادراً على تحديد أن مبيعات متجرك تبلغ أعلى مستوياتها كل يوم أحد ظهيرة كل يوم أحد في الخريف لأن الناس يشترون الوجبات الخفيفة قبل مشاهدة المباريات على التلفاز.
كيف يمكنك استخدام هذه الرؤية؟ يمكنك تقديم سلع خاصة متعلقة بكرة القدم أو اقتراح أشياء يمكن شراؤها معاً، مثل الصودا ورقائق البطاطس. يمكنك إضافة عرض يحمل طابع كرة القدم إلى برنامج المكافآت الخاص بك لحث الأشخاص على شراء المزيد حتى يتمكنوا من الحصول على شيء مجاناً.
ستضمن لك هذه الرؤية أن يكون عملك مجهزاً بشكل مناسب للذروة التي تسبق مباراة يوم الأحد. يمكن إطلاع الموظفين على عمليات الشراء المعتادة قبل المباراة في الممرات، أو يمكن وضع عنصر إضافي متعلق بكرة القدم عند الباب الأمامي. الهدف من ذلك هو تحويل البيانات الأصلية إلى شيء يساعدك على تحقيق أهداف شركتك، مثل زيادة الدخل في عطلة نهاية الأسبوع.
الآن بعد أن عرفنا كيف تختلف البيانات والمعلومات والبصيرة، دعنا نتعرف على كيفية عملها معًا من المعلومات الواردة أدناه.
كيف يعملان معاً
البيانات والمعلومات والرؤى هي أساس أي حل شامل للتحليلات. عندما يتم جمع البيانات الخام، يتم تحويلها إلى شكل قابل للقراءة يُعرف باسم المعلومات، والتي تُستخدم بعد ذلك لتوليد رؤى يمكن استخدامها لاتخاذ قرارات مهمة في مجال الأعمال.
افترض أنك نشرت مادة على وسائل التواصل الاجتماعي وتوقعت عددًا معينًا من الإعجابات والمشاركات والتعليقات. بياناتك هي عدد الإعجابات والمشاركات والتعليقات لهذا المنشور.
عندما يتم دمج هذه البيانات مع إحصاءات المشاركة الأخرى على وسائل التواصل الاجتماعي، مثل عدد المتابعين والمشاركات والتعليقات، يمكن للشركة تحديد مقاييس المشاركة الاجتماعية الأكثر فعالية لتصنيف المنشور. هذه هي معلومات البيانات التي تحصل عليها. يمكنك الحصول على رؤية ثاقبة من هذه المعلومات وتحديد المصفوفات التي يجب أن تركز عليها لإشراك جمهورك بنجاح أكبر.
استنتاج
من الاستكشاف أعلاه، تعلمنا من الاستكشاف أعلاه معلومات البيانات مقابل البصيرة. وفقًا لمناقشتنا، البيانات هي المادة الخام التي تتشكل منها المعلومات. حتى لو لم نحصل على أي شيء جديد أو عميق من هذه البيانات، فإنها تظل ذات قيمة. ومع ذلك، إذا حصلنا على معلومات، فسنكون قد حصلنا على رؤية ثاقبة.
إذا كنت تبحث عن برنامج لإدارة البيانات لمؤسستك، فإن QuestionPro موجود من أجلك. تستخدم المؤسسات في جميع أنحاء العالم برمجيات إدارة البيانات للاستفادة من بياناتها ومعلوماتها ورؤاها لتحسين إجراءات عملها. لدى QuestionPro أيضًا برنامج InsightsHub لإدارة البيانات بشكل أفضل، وتقصير الوقت اللازم للحصول على الرؤى، وتعزيز استخدام البيانات التاريخية مع خفض التكاليف وتحسين العائد على الاستثمار.
مع InsightHub، يمكنك إدارة بياناتك والاستفادة منها لأغراض أفضل. خبراء QuestionPro مستعدون دائمًا لمساعدتك في عملية إدارة بياناتك.
