قياس الموقف هو معلمة مهمة لفهم الأفكار والآراء حول عينة مستهدفة. لقد نجحت استطلاعات قياس المواقف في الحصول على تغذية راجعة حول مواقف المستجيبين حول الموضوع قيد المناقشة. يتم تنظيم هذه الاستطلاعات بعناية مع منظم أنواع الأسئلة والمقاييس .
هذا هو المكان الذي تظهر فيه مقاييس المواقف في الصورة. تستخدم المقاييس لربط القيمة العددية بسلوك وأفكار المستجيبين. من الممكن أن يكون لديك رقم يتوافق مع المواقف فقط عندما يتم اعتبار الموقف مسؤولاً على مقياس واحد فقط (مقياس أحادي الأبعاد).
يمكن تصنيف هذه المقاييس إلى: المقاييس الاسمية أو الترتيبية أو الفاصلة ، ومن الناحية العملية ، هناك عملية جيدة الإنشاء لقياس المواقف مثل ليكرتأو جوتمان أو بوجاردوس أو ثورستون. مقاييس Thurstone و Guttman هما من أكثر مقاييس قياس المواقف تميزًا من بين جميع المقاييس المستخدمة للإشارة إلى سلوك المستجيب في ظاهرة الحياة الواقعية باستخدام الملاحظة القائمة على الملاحظة البحث .
تم تصميم مقياس Thurstone بواسطة عالم النفس روبرت ثورستون في محاولة لمساواة مقياس الفاصل للقياس بمقياس الموقف وإدخال مقياس ببيانات تظهر على فترات متساوية. بينما مقياس جوتمان هو مقياس تراكمي طوره لويس جوتمان في 1944-1950 يستخدم لتحليل السلسلة المتصلة لموضوع البحث ، أي إذا كان في قائمة من 10 أسئلة ، إذا وافق المستفتى على العبارة الثامنة – فإنه يصور أنه يتفق مع الأسئلة السابقة أيضًا ولا تتفق مع العبارات التاسعة والعاشرة.
كيفية بناء مقياس Thurstone؟
يعد توقع النتائج وإجراء مقارنة بين ردود الفعل المختلفة أكثر ملاءمة من محاولة تحديد شيء معقد مثل مواقف المستجيبين. Thurstone هي تقنية منهجية لأداء عملية التفريق والتنبؤ بالنتائج.
تم تطبيق مقياس Thurstone تقليديا في علم الاجتماع وعلم النفس. يتم إنشاؤه من خلال أخذ العديد من عبارات “موافق وغير موافق” مع قيم تتوافق مع كل من هذه العبارات. وبالتالي ، يتم استخدام مقياس Thurstone للتأكد من آراء ومشاعر المستجيبين وشدة تلك الآراء الخاصة.
تعرف على المزيد: المقياس الاسمي
هناك أربع خطوات رئيسية لإنشاء مقياس Thurstone:
الخطوة 1: اجمع العبارات المتعلقة بالموضوع المتناول والتي من المحتمل أن يكون لها نطاق واسع من الردود – عادةً من غير المواتية للغاية إلى الإيجابية للغاية.
على سبيل المثال ، إذا كان الباحث يعتزم التعرف على الآراء المتعلقة بفوز ترامب في الانتخابات الرئاسية ، فإنه يحتاج إلى تجميع قائمة من البيانات –
- إنها إحدى أكثر النتائج انحرافًا في تاريخ الانتخابات الأمريكية.
- ليس من العدل أن يفوز ترامب بالانتخابات على الرغم من تفشي الكراهية له بين المواطنين.
- إنه لأمر مخيب للآمال أن نرى ترامب يتم تعيينه كرئيس للولايات المتحدة.
الخطوة 2: يمكن تجاهل البيانات التي لا تساهم في تحقيق هدف البحث. ثم يتم إرسال الأشخاص الذين تم اختيارهم إلى مجموعة من الأشخاص / القضاة لمزيد من الترشيح.
الخطوه 3: ثم يفصل هؤلاء القضاة بين الأقوال على مقياس من 1 إلى 11 حيث يشير الرقم 1 إلى أنه غير موات للغاية ويشير 11 إلى أنه مؤات للغاية. يتم إنشاء أقسام البيانات – سيكون للأقسام المتطرفة أكثر العبارات اختلافًا والأكثر اتفاقًا ، وسيكون للقسم الأوسط عبارات ليست غير مفضلة أو مفضلة. يتوقع من القضاة فقط تكديس البيانات المتطرفة ونقطة الوسط. المسافة بين هذا يُفترض أن تكون البيانات الترتيبية متساوية البعد أثناء التحليل.
يتم تصنيف كل عبارة من حيث الأفضلية العامة وليس على أساس الميول الشخصية.
اعرف المزيد: المقياس الترتيبي
الخطوة الرابعة: سيكون لكل عبارة تصنيف على مقياس من 1 إلى 11. سيكون هذا الرقم المقابل لكل عبارة متوسط التقييمات التي قدمها العديد من القضاة. عادة لا يتم النظر في البيانات التي لا يمكن تصنيفها من قبل القضاة لمزيد من التحليل.
| ريال سعودى. رقم | بيان مقياس | مقياس نقاط |
| 1 | إنها إحدى أكثر النتائج انحرافًا في تاريخ الانتخابات الأمريكية. | 8.2 |
| 2 | ليس من العدل أن يفوز ترامب بالانتخابات على الرغم من تفشي الكراهية له بين المواطنين. | 5.9 |
| 3 | إنه لأمر مخيب للآمال أن نرى ترامب يتم تعيينه كرئيس للولايات المتحدة. | 9.5 |
| 4 | إنه أفضل شيء حدث في السياسة الأمريكية. | 5.5 |
| 5 | كان ترامب مؤمنًا بالسلام العالمي وسيعمل بالتأكيد من أجله. | 1.8 |
| 6 | يؤمن ترامب بالمساواة العرقية. | 4.3 |
بعد مناقشة جميع العبارات والتخلص من غير المرغوب فيها ، يمكن إنشاء قائمة نهائية من العبارات لمقياس Thurstone. يمكن بعد ذلك إرسال هذا المقياس إلى الجمهور المستهدف من أجل مقارنة النتائج والتنبؤ بها.
على سبيل المثال ، في المثال أعلاه ، تعتبر البيانات الأقل معدلًا هي الأقل تفضيلًا من قبل القضاة. إذا كان المستجيبون يرون أنهم يفضلون العبارات رقم 1 و 3 و 5 ، فستكون درجة Thurstone = 8.2 + 9.5 + 1.8 / 3 = 6.5
وبالتالي ، درجة Thurstone = القيم المتعلقة بالبيان الذي يفضله المستجيبون / تم اختيار البيانات الإجمالية من قبل المستجيبين
اعرف المزيد: مقياس الفاصل
كيفية بناء مقياس جوتمان؟
في كثير من الحالات ، تكون قوة آراء المستجيبين أكثر أهمية من الآراء نفسها. مقياس جوتمان ، المعروف أيضًا باسم المقياس التراكمي ، يحتوي على سلسلة من العبارات المختارة من خلال عملية تصنيف دقيقة. من قائمة البيانات هذه ، يُدرج أن المدعى عليه يوافق على بند معين يختار أيضًا الموافقة على البيانات السابقة.
هناك العديد من القضايا الخطيرة حيث من المهم معرفة قوة آراء المستجيبين بدلاً من آرائهم فقط. مقياس جوتمان يعرض مدى خطورة الرأي من خلال تضمين قائمة أسئلة ثنائية التفرع من حيث “أوافق – لا أوافق” أو “نعم – لا”.
يستخدم سؤال مقياس جوتمان في استطلاعات الرأي المختلفة –
- لتحليل الدراسات التراكمية
- لقياس سلوك المستجيب وردود الفعل
- لجمع معلومات حول مشاعر العملاء والموظفين
تم استخدام هذا المقياس التراكمي في فهم رضا العملاء وكذلك مشاركة الموظفين .
لشرح عملية بناء مقياس جوتمان ، يمكننا أن نأخذ المثال المذكور أعلاه – فوز ترامب في الانتخابات الرئاسية. منذ نجاح ترامب في الانتخابات ، تم تقسيم الولايات المتحدة إلى قسمين – قسم يتفهم ترامب على كل مساعيه والآخر ينتقده على كل خطوة يقوم بها.
يمكن تطوير مقياس جوتمان باتباع الخطوات المذكورة أدناه.
الخطوة 1: حدد الغرض من استخدام مقياس جوتمان: لكي تكون أي تقنية قياس منتجة ، يجب أن يكون الغرض من إنشائها محددًا جيدًا. في المثال قيد المناقشة ، يجب على الباحث أن يقرر نية وجود تصريحات تتعلق بترامب في مسح .
الخطوة 2: قم بتدوين سلسلة من العبارات: يمكن للباحث الحصول على رؤى مؤثرة حول قيمة البيانات فقط إذا كانت هناك تصريحات مختلفة متعلقة بترامب.
-
- إنها إحدى أكثر النتائج انحرافًا في تاريخ الانتخابات الأمريكية.
- ليس من العدل أن يفوز ترامب بالانتخابات على الرغم من تفشي الكراهية له بين المواطنين.
- إنه لأمر مخيب للآمال أن نرى ترامب يتم تعيينه كرئيس للولايات المتحدة.
- إنه أفضل شيء حدث في السياسة الأمريكية.
- كان ترامب مؤمنًا بالسلام العالمي وسيعمل بالتأكيد من أجله.
- يؤمن ترامب بالمساواة العرقية.
يُنصح بإنشاء قائمة من 80 إلى 100 بيان قبل أن يتم تقييمها من قبل القضاة من أجل الحصول على نتائج دقيقة.
الخطوة 3: تعيين قيم لكل عبارة – قائمة 80-100 بيان يجب أن يتم تصنيفها من قبل خبراء الموضوع. من المفترض أن يقوم كل واحد من هؤلاء الخبراء بتقييم كل بيان. يتوقع من الخبراء تقديم موافقتهم أو عدم موافقتهم على البيانات المذكورة. يجب ألا تحكم هذه التعليقات بآرائهم الشخصية بل يجب أن تكون لصالح الدراسة.
اعرف المزيد: مقياس التصنيف
الخطوة الرابعة: تنسيق البيانات للتحليل: هذه الخطوة مهمة للبحث. عادة ما يتم إنتاج البيانات بتنسيق تنسيق المصفوفة .
| المدعى عليه | البيان 1 | البيان 2 | البيان 3 | البيان 4 | البيان 5 | البيان 6 | البيان 7 |
| 2 | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم |
| 12 | نعم | نعم | نعم | نعم | – | – | – |
| 18 | نعم | نعم | نعم | نعم | نعم | – | – |
| 21 | نعم | – | – | نعم | – | – | – |
| 25 | نعم | نعم | – | – | نعم | – | – |
| 30 | – | – | – | – | نعم | – | نعم |
في المصفوفة أعلاه ، في الصف الأول ، إذا وافق شخص ما على العبارة 7 ، فهذا يشير إلى أنه يجب أن يكون الفرد قد وافق على جميع العبارات قبل ذلك ، أي – العبارة 1 في العبارة 6.
هناك استثناءات معينة في عملية التصنيف ولكن عادةً ما يكون المستجيبون الذين يوافقون على العبارة 5 قد وافقوا على البيانات التي أدت إلى ذلك – أي من 1 إلى 4.
من السهل تحليل البيانات بعدد محدود من العبارات والجمهور المستهدف ولكن عندما يتم جمع بيانات كبيرة إلى حد كبير، يصبح من المهم إجراء تحليل دقيق. في هذه الحالة ، من المتوقع أن يقوم المسوقون بتحليل مجموعة فرعية أقرب إلى التراكمي المطلوب.
تعرف على المزيد: دليل استطلاعات أبحاث السوق
يمكن استخدام طرق إحصائية مختلفة لغرض التحليل لهذا المقياس ويمكن أن تحتوي البيانات الكمية التي تم جمعها أيضًا على قيم تمثيلية أثناء الحساب.
الخطوة 5: حدد مقياس جوتمان – على أساس الحكم الصادر عن الخبراء ، يمكن حذف تلك البيانات ذات الاتفاق الأقل من المقياس النهائي ويمكن إرسال قائمة بالبيانات المصفاة إلى المستجيبين. من المفترض أن يقدم المستجيبون موافقتهم أو عدم موافقتهم على البيانات النهائية.
على سبيل المثال فوز ترامب في الانتخابات ، يمكن أن يكون ترتيب التصريحات كما هو مذكور أدناه:
- إنه لأمر مخيب للآمال أن نرى ترامب يتم تعيينه كرئيس للولايات المتحدة.
- ليس من العدل أن يفوز ترامب بالانتخابات على الرغم من تفشي الكراهية له بين المواطنين.
- إنها إحدى أكثر النتائج انحرافًا في تاريخ الانتخابات الأمريكية.
- إنه أفضل شيء حدث في السياسة الأمريكية.
- كان ترامب مؤمنًا بالسلام العالمي وسيعمل بالتأكيد من أجله.
- يؤمن ترامب بالمساواة العرقية [can be kept out of the scale]
يمكن للباحثين مقارنة درجات الاتفاق / الخلاف المختلفة مع جميع مجموعة المستجيبين. تشير درجة جوتمان العالية إلى اتفاق أعلى تجاه البيان والنتيجة الأقل توضح اتفاقًا أقل.
مقياس ثورستون مقابل جوتمان
| مقياس ثورستون | مقياس جوتمان |
| يتم تحديد المقياس من قبل الخبراء على مقياس من 1-11 باستخدام المتوسط / الوضع. | يتم تحديد المقياس من قبل الخبراء عندما يقدمون موافقتهم على البيانات المختلفة ويشير البيان الأخير المتفق عليه إلى أنهم يتفقون مع البيانات السابقة. |
| يتم تحديد أسئلة مسح مقياس Thurstone من خلال تعيين قيم نسبية للبيانات. | يتم تحديد أسئلة مسح مقياس جوتمان من خلال متوسط درجة الاتفاق لكل من العبارات. في حالة الاتفاق على الأقل ، لن تكون البيانات جزءًا من المسح. |
| معيار تحديد مقياس Thurstone هو من غير المواتي للغاية إلى المفضل للغاية. | معيار تحديد مقياس جوتمان هو من الاتفاق إلى الاختلاف أو نعم / لا. |
| يتم استخدام الوسيط أو الوضع لتحليل مقياس Thurstone | يعتبر متوسط الآراء لتحليل مقياس جوتمان |
| القيد الوحيد لمقياس Thurstone هو أنه نظرًا لأنه يتم تخصيص القيم المقابلة وفقًا لفهم القاضي أو أن مجموعة من القضاة غير موحدة ، يمكن أن تكون الحسابات الرياضية غير دقيقة. | سيكون حدود مقياس جوتمان من حيث صعوبة التنفيذ وأيضًا على غرار مقياس ثورستون ، يمكن لكل قاض أو مجموعة من القضاة تفسير البيانات بشكل مختلف – مما قد يؤدي إلى هامش خطأ في المعلومات التي تم جمعها. |
