Marktforschung
Forschungsdesign: Elemente und Merkmale
sdcsdcsdcsdvsdv
KOSTENEFFIZIENT
ONLINE & OFFLINE
SCHNELLER ROLL-OUT
Das Forschungsdesign ist definiert als die von einem Forscher gewählten Methoden und Techniken, die er auf einigermaßen logische Weise kombiniert, um das Forschungsproblem effizient zu lösen.
Das Design ist ein Leitfaden dafür, „wie“ die Forschung mit einer bestimmten Methodik durchgeführt werden soll. Jeder Forscher hat eine Liste von Fragen, die bewertet werden müssen.
Anhand des Forschungsdesigns lässt sich ein Überblick darüber erstellen, wie die Untersuchung durchgeführt werden soll. Daher wird eine Marktforschung auf der Grundlage des Forschungsdesigns durchgeführt.
Warum ein Forschungsdesign entwickeln?
Das Design eines Forschungsthemas wird verwendet, um die Art der Forschung (experimentelle Forschung, Umfragen, Korrelationsforschung, semi-experimentelle Forschung) und auch ihren Untertyp (experimentelles Design, Forschungsproblem, deskriptive Fallstudie) zu erklären.
Es gibt drei Hauptphasen des Forschungsdesigns:
- Erhebung
- Messung und
- Datenanalyse.
Die Art von Forschungproblem, mit dem eine Organisation konfrontiert ist, bestimmt das Forschungsdesign und nicht umgekehrt.
Die Variablen, die Instrumente zur Informationserfassung, die Art und Weise, wie die Instrumente zur Datenerfassung und -analyse eingesetzt werden, und andere Faktoren werden im Design auf der Grundlage einer Technik festgelegt.
Ein wirkungsvolles Design führt in der Regel zu einer minimalen Verzerrung der Daten und erhöht das Vertrauen in die gesammelten und analysierten Informationen.
Das Forschungsdesign, das die kleinste Fehlerspanne in der experimentellen Forschung erzeugt, kann als das beste angesehen werden.
Elemente eines Forschungsdesigns
Die wesentlichen Elemente eines Forschungsdesigns sind:
- Angabe des genauen Zwecks des Forschungsdesigns
- Techniken, die für die Erhebung von Forschungsdaten eingesetzt werden sollen
- Methode für die Analyse der gesammelten Daten
- Arten von Forschungmethodik
- Wahrscheinliche Einwände gegen die Forschung
- Rahmenbedingungen für die Forschungsstudie
- Zeitplan
- Messung der Analyse
Merkmale eines Forschungsdesigns
Es gibt 4 Hauptmerkmale eines Untersuchungsdesigns:
Neutralität: Die im Design projizierten Ergebnisse sollten frei von Voreingenommenheit und neutral sein.
Verstehen Sie die Meinungen zu den endgültigen Bewertungen und Schlussfolgerungen mehrerer Personen und berücksichtigen Sie diejenigen, die mit den erzielten Ergebnissen übereinstimmen.
Zuverlässigkeit: Wenn eine Studie regelmäßig durchgeführt wird, erwartet der beteiligte Forscher, dass jedes Mal ähnliche Ergebnisse berechnet werden.
Das Design einer Forschungsstudie sollte angeben, wie die Forschungsfragen formuliert werden können, um den Standard der erzielten Ergebnisse zu gewährleisten, und dies kann nur geschehen, wenn das Forschungsdesign zuverlässig ist.
| Entdecken Sie die Arten von Forschung für die Marktforschung.
Validität: Es gibt eine Vielzahl von Messinstrumenten für das Design, aber valide Messinstrumente sind diejenigen, die dem Forscher helfen, die Ergebnisse entsprechend dem Forschungsziel zu messen und nichts anderes. Der aus diesem Forschungsdesign entwickelte Fragebogen ist dann gültig.
Verallgemeinerbarkeit: Das Ergebnis des Designs muss auf eine Population anwendbar sein und nicht nur auf eine begrenzte Stichprobe. Die Verallgemeinerbarkeit ist eines der wichtigsten Merkmale des Forschungsdesigns.
Arten von Forschung
Ein Forscher muss ein klares Verständnis für die verschiedenen Arten von Forschungsdesigns haben, um das richtige Design für seine Studie auszuwählen. Das Forschungsdesign lässt sich grob in ein quantitatives und ein qualitatives Design einteilen.
Qualitatives Forschungsdesign
Qualitative Forschung wird in Fällen durchgeführt, in denen eine Beziehung zwischen den gesammelten Daten und der Beobachtung auf der Grundlage mathematischer Berechnungen hergestellt wird.
Theorien, die sich auf ein Naturphänomen beziehen, können mithilfe mathematischer Berechnungen bewiesen oder widerlegt werden.
Forscher stützen sich auf ein qualitatives Design, bei dem von ihnen erwartet wird, dass sie die Schlussfolgerung ziehen, „warum“ eine bestimmte Theorie existiert und „was“ die Befragten dazu zu sagen haben.
Quantitatives Design
Quantitative Forschung wird in Fällen durchgeführt, in denen es für einen Forscher wichtig ist, statistische Schlüsse zu ziehen, um verwertbare Informationen zu sammeln.
Zahlen bieten eine bessere Perspektive, um wichtige Geschäftsentscheidungen zu treffen. Quantitatives Forschungsdesign ist für das Wachstum jeder Organisation von entscheidender Bedeutung, da sich Schlussfolgerungen, die auf Zahlen und Analysen beruhen, als effektiv für das Unternehmen erweisen.
Darüber hinaus kann das Forschungsdesign in fünf Arten von Forschung unterteilt werden.
Deskriptives Design
Bei einem deskriptiven Design ist der Forscher nur daran interessiert, die Situation oder den Fall zu beschreiben, der Gegenstand seiner Forschungsstudie ist.
Es handelt sich um ein theoriebasiertes Design, das durch das Sammeln, Analysieren und Präsentieren der gesammelten Daten erstellt wird. Durch die Anwendung eines solchen vertieften Designs kann ein Forscher einen Einblick in das Warum und Wie der Forschung geben.
Experimentelles Forschungsdesign
Experimentelles Forschungsdesign wird verwendet, um eine Beziehung zwischen Ursache und Wirkung einer Situation herzustellen. Es handelt sich um ein Forschungsdesign, bei dem die von der unabhängigen Variablen verursachte Wirkung auf die abhängige Variable beobachtet wird.
So wird beispielsweise die Auswirkung einer unabhängigen Variable wie dem Preis auf eine abhängige Variable wie die Kundenzufriedenheit oder die Markentreue beobachtet. Dies ist ein sehr praktisches Design, da es zur Lösung eines Problems beiträgt.
Die unabhängigen Variablen werden manipuliert, um die Auswirkungen auf die abhängige Variable zu beobachten. Sie wird häufig in den Sozialwissenschaften verwendet, um menschliches Verhalten zu beobachten, indem zwei Gruppen und die Auswirkungen der einen Gruppe auf die andere analysiert werden.
Korrelationsdesign
Bei der Korrelationsforschung handelt es sich um eine nicht-experimentelle Designtechnik, die Forschern hilft, eine Beziehung zwischen zwei eng miteinander verbundenen Variablen herzustellen.
Für die Durchführung dieses Designs sind zwei verschiedene Gruppen erforderlich. Bei der Bewertung einer Beziehung zwischen zwei verschiedenen Variablen werden keine Annahmen getroffen, und es werden statistische Analyseverfahren verwendet, um die Beziehung zwischen ihnen zu berechnen.
Die Korrelation zwischen zwei Variablen wird durch einen Korrelationskoeffizienten ermittelt, dessen Wert zwischen -1 und +1 liegt. Ein Korrelationskoeffizient von +1 deutet auf eine positive Beziehung zwischen den Variablen hin, ein Wert von -1 auf eine negative Beziehung zwischen den beiden Variablen.
Diagnostisches Forschungsdesign
Bei diesem Design konzentriert sich der Forscher darauf, die Ursache eines bestimmten Problems zu ermitteln.
Hier werden die Elemente, die zu einer problematischen Situation beitragen, bewertet.
Das diagnostische Forschungsdesign besteht aus drei Teilen:
- Problemeinleitung
- Diagnose
- Lösung
Erläuterndes Forschungsdesign
Hier stehen die Ideen und Gedanken des Forschers im Mittelpunkt, da sie hauptsächlich von seiner persönlichen Neigung zu einem bestimmten Thema abhängen. Es werden unerforschte Aspekte eines Themas erklärt und es wird dargelegt, was, wie und warum sie mit den Forschungsfragen zusammenhängen. Erfahren Sie mehr über die Merkmale der erklärenden Forschung.
Haben Sie entschieden, welche Forschung Sie durchführen wollen?
Denken Sie daran, dass wir bei QuestionPro die Online-Tools haben, die Ihnen die Durchführung der verschiedenen Arten von Forschung erleichtern werden. Fordern Sie eine Demo unserer Datenerfassungssoftware an und lernen Sie alle unsere Funktionen kennen.
1:1 Live Online-Präsentation:
QUESTIONPRO MARKTFORSCHUNGS-SOFTWARE
Vereinbaren Sie einen individuellen Termin und entdecken Sie unsere Marktforschungs-Software.
[av_codeblock wrapper_element=“ wrapper_element_attributes=“ codeblock_type=“ alb_description=“ id=“ custom_class=“ av_uid=’av-lqdk2j48′]
[hubspot type=“form“ portal=“354042″ id=“3fc88fee-0142-4353-abec-d6718f1ba782″]
[/av_codeblock]
Software für Marktforschung und Experience Management jetzt 10 Tage kostenlos testen!
Sie haben Fragen zum Inhalt dieses Blogs? Kontaktieren Sie uns ganz einfach über das Kontaktformular. Wir freuen uns auf den Dialog mit Ihnen! Testen Sie zudem QuestionPro 10 Tage kostenlos und ohne Risiko in aller Ruhe und Tiefe!
Testen Sie jetzt 10 Tage kostenfrei die agile Marktforschungs- und Experience Management Plattform für qualitative und quantitative Datenerhebung und Datenanalyse von QuestionPro
WEITERFÜHRENDE STICHWORTE
DIESEN ARTIKEL TEILEN
STICHWÖRTER DIESES BLOG-BEITRAGS
Forschungsdesign | Forschung | Design
- Forschungssynthese: Verstehen Sie Ihre Forschungsergebnisse
- Problemstellung: Was sie ist, wie man sie formuliert und Beispiele
- Forschungsprozess: Schritte zur Durchführung der Forschung
- Arten von Forschung und ihre Merkmale
- Digitale Verhaltensdaten: Was sie sind, ihre Bedeutung und Risiken
- Datenfilterung: Was sie ist, Vorteile und Beispiele
- Datenwissenschaft und künstliche Intelligenz: Was ist besser?
- Big Data und künstliche Intelligenz: Wie funktionieren sie zusammen?
