Mixed-Methods-Forschung: Überblick über Designs und Techniken

Die Mixed-Methods-Forschung wird immer häufiger angewandt, weil sie Ihnen hilft, eine Forschungsfrage vollständig zu untersuchen. Sie können komplexe Fragen beantworten, die nur eine Methode erfordern, z.B. die Verwendung von qualitativen und quantitativen Daten lernen.

Bei dieser Art von Studie können Sie beide Arten von Daten sammeln und analysieren. Auf diese Weise können Sie von den Stärken beider Methoden profitieren, was Ihnen einen breiteren Überblick verschafft und tiefere Zusammenhänge in der Forschung aufdeckt.

Wenn Sie beispielsweise Trends im Gesundheitswesen erforschen, kann Ihnen ein gemischter Methodenansatz helfen, die allgemeinen Muster mit quantitativen Daten zu verstehen und gleichzeitig individuelle Erfahrungen mit qualitativen Daten zu untersuchen. Dieser Ansatz ist besonders hilfreich, wenn es um komplexe Themen geht, bei denen verschiedene Perspektiven für ein umfassendes Verständnis erforderlich sind.

In diesem Blog werden wir die Vor- und Nachteile der Mixed-Methods-Forschung untersuchen und erörtern, wie die Kombination qualitativer und quantitativer Ansätze ein umfassenderes Verständnis komplexer Themen ermöglichen kann.

Was ist Mixed-Methods-Forschung?

Bei der Mixed-Methods-Forschung werden qualitative und quantitative Forschungsmethoden kombiniert, um einen vollständigeren Überblick über eine Forschungsfrage zu erhalten. Sie nutzt beide Ansätze, um ein tieferes Verständnis des Themas zu erlangen.

• Quantitative Forschung sammelt numerische Daten durch Umfragen, Experimente oder andere Methoden, die messbare Ergebnisse liefern, wie z.B. Altersangaben oder Prozentsätze. Sie hilft, Muster zu erkennen, Theorien zu testen und allgemeine Schlussfolgerungen zu ziehen.
• Qualitative Forschung sammelt nicht-numerische Daten, um Überzeugungen, Motivationen, Einstellungen und Erfahrungen durch Interviews und Fokusgruppen zu untersuchen. Sie bietet detaillierte Einblicke und hilft, die Gründe für numerische Trends zu verstehen.

Wenn Sie beide Datentypen kombinieren, erhalten Sie ein umfassenderes Bild der Forschungsfrage. Dieser Ansatz ist besonders in den Verhaltens-, Gesundheits- und Sozialwissenschaften nützlich, wo das Verständnis komplexer Sachverhalte mehrere Perspektiven erfordert.

Die Mixed-Methods-Forschung ist wertvoll für Situationen, in denen statistische Daten und persönliche Erkenntnisse benötigt werden. Sie bietet ein umfassenderes und differenzierteres Verständnis des Problems.

Wann sollte man Mixed-Methods verwenden?

Die Mixed-Methods-Forschung ist eine gute Wahl, wenn Sie nur quantitative oder qualitative Daten verwenden, die Ihre Forschungsfrage nicht vollständig beantworten können. Die Kombination beider Datentypen kann Ihnen ein vollständigeres Bild Ihres Forschungsproblems vermitteln.

Häufige Gründe für den Einsatz gemischter Methoden:

1. Verallgemeinerbarkeit: Qualitative Forschung umfasst in der Regel kleinere Gruppen, so dass eine breite Anwendung der Ergebnisse schwierig ist. Die Einbeziehung quantitativer Daten, die von größeren Gruppen stammen, hilft, allgemeinere Schlussfolgerungen zu ziehen.
2. Kontextualisierung: Quantitative Daten zeigen Muster auf, aber qualitative Daten, wie Interviews, helfen zu erklären, warum diese Muster existieren.
3. Glaubwürdigkeit: Die Verwendung beider Methoden zur Untersuchung desselben Problems macht die Ergebnisse zuverlässiger. Wenn beide Datensätze übereinstimmen, erhöht dies das Vertrauen in die Ergebnisse.

Wenn Sie z.B. die Vorlieben der Verbraucher erheben, können Sie quantitative Daten sammeln, z.B. wie viele Personen ein bestimmtes Produkt bevorzugen und welche demografischen Daten sie haben. Wenn Sie jedoch auch qualitative Daten durch Interviews oder Fokusgruppen erheben, können Sie untersuchen, warum die Menschen bestimmte Vorlieben haben. Das kann Ihnen tiefere Einblicke verschaffen.

Nutzen Sie die Mixed-Methods-Forschung, wenn ein einzelner Ansatz Ihre Forschungsfrage nicht vollständig beantworten kann. Aber denken Sie daran, dass es nicht nur darum geht, beide Arten von Daten zu sammeln. Sie müssen sie auch kombinieren, um kohärente, aussagekräftige Schlussfolgerungen zu ziehen.

Arten von Designs von Mixed-Methods-Forschung

Die Mixed-Methods-Forschung kann eine Herausforderung sein, aber die Kenntnis der verschiedenen Designs kann Ihnen helfen, das richtige für Ihre Studie auszuwählen. Es gibt vier Hauptarten der Mixed-Methods-Forschung: konvergente parallele, eingebettete, erklärende sequentielle und explorative sequentielle. Jedes Design unterscheidet sich darin, wie Sie Daten sammeln und kombinieren.

Konvergentes paralleles Design

Bei diesem Design erheben Sie gleichzeitig quantitative und qualitative Daten, analysieren sie aber getrennt. So können Sie die Ergebnisse vergleichen und sehen, ob sie sich gegenseitig unterstützen.

Sie könnten z.B. eine Umfrage durchführen, wie die Patienten über die Dienstleistungen des Krankenhauses denken und mit einigen von ihnen ausführliche Interviews führen. Dies würde Ihnen ein umfassenderes Verständnis ihrer Erfahrungen vermitteln.

Eingebettetes Design

Hier werden beide Datenarten gleichzeitig erhoben, aber eine ist wichtiger als die andere. Normalerweise liegt das Hauptaugenmerk auf den Zahlen, während qualitative Daten zusätzliche Details liefern.

Sie könnten zum Beispiel die schulischen Leistungen der Schüler erheben und die Lehrer befragen, um die Ergebnisse zu erläutern. Das Feedback der Lehrer (qualitative Daten) verleiht den Zahlen mehr Tiefe.

Erläuterndes sequenzielles Design

Bei diesem Ansatz beginnen Sie mit der Erhebung quantitativer Daten und ziehen dann qualitative Daten heran, um die Ergebnisse besser zu verstehen. Dies ist nützlich, wenn Zahlen allein nicht die ganze Geschichte erzählen.

Messen Sie zum Beispiel die Effektivität eines Fitnessprogramms, indem Sie den Gewichtsverlust verfolgen und die Teilnehmer zu ihren Erfahrungen und Herausforderungen befragen.

Sequentieller Entwurf zur Erkundung

Dieses Design beginnt mit qualitativen Daten, um ein Thema zu erforschen, gefolgt von quantitativen Daten, um zu messen oder zu testen, was Sie gefunden haben. Es ist hilfreich, wenn Sie etwas Neues studieren und Informationen sammeln möchten, bevor Sie strukturierte Forschung betreiben.

Sie könnten zum Beispiel damit beginnen, Fokusgruppendiskussionen mit Fabrikarbeitern über ihre Arbeitsbedingungen zu führen. Nachdem Sie die wichtigsten Probleme identifiziert haben, könnten Sie eine Umfrage erstellen, um herauszufinden, wie verbreitet diese Bedenken in einer größeren Gruppe von Arbeitnehmern sind.

Stichprobenverfahren für die Mixed-Methods-Forschung

Die Auswahl der richtigen Stichprobenmethode ist in der Mixed-Methods-Forschung von entscheidender Bedeutung, da sie die Qualität und den Nutzen der gesammelten Daten beeinflusst. Welche Methode am besten geeignet ist, hängt von den Forschungszielen und der Art der Studie ab, die durchgeführt wird. Im Folgenden finden Sie einige der häufig verwendeten Stichprobenmethoden in Studien mit gemischten Methoden.

Schneeball-Stichprobe

Beim Schneeballsystem beginnen Sie mit einigen wenigen Teilnehmern, die dann weitere Personen für die Studie vorschlagen. Dieser Ansatz ist besonders hilfreich, wenn Sie versuchen, bestimmte Gruppen oder schwer erreichbare Personen zu erreichen.

• Nützlich für die Untersuchung von versteckten oder schwer zu erreichenden Gruppen.
• Es kann ein Netzwerk von Teilnehmern mit gemeinsamen Merkmalen oder Erfahrungen entstehen.
• Es könnte jedoch zu Verzerrungen führen, wenn die ursprünglichen Teilnehmer ähnliche Ansichten oder Hintergründe haben.

Convenience Sampling

Bei der Zufallsstichprobe werden Teilnehmer ausgewählt, die leicht zu erreichen und in der Nähe sind. Diese Methode wird häufig verwendet, wenn die Zeit, die Ressourcen oder der Zugang zu den Teilnehmern begrenzt sind.

• Es ist einfach und kostengünstig.
• Es ist schnell und einfach zu bedienen, besonders wenn die Ressourcen knapp sind.

Gezielte Probenahme

Bei der gezielten Stichprobe, die auch als Urteilsstichprobe oder selektive Stichprobe bezeichnet wird, werden Teilnehmer ausgewählt, die bestimmte, für die Untersuchung wichtige Kriterien erfüllen. Dadurch wird sichergestellt, dass die Teilnehmer über die richtigen Erfahrungen oder Kenntnisse für die Studie verfügen.

• Ermöglicht eine gezielte Datenerhebung bei Teilnehmern mit einschlägigen Erfahrungen.
• Es kann detaillierte Einblicke in bestimmte Teile des Forschungsthemas geben.
• Dies kann zu Verzerrungen führen, da die Stichprobe nicht zufällig ausgewählt wurde.

Techniken zur Integration von quantitativen und qualitativen Daten

Die Integration quantitativer und qualitativer Daten in der Mixed-Methods-Forschung ist unerlässlich, um komplexe Forschungsthemen vollständig zu verstehen. Im Folgenden finden Sie einige nützliche Methoden zur Integration dieser beiden Datentypen:

Forschungsfragen bei Mixed-Methods-Forschung

Wenn Sie mit gemischten Methoden arbeiten, sollte Ihre Fragestellung qualitative und quantitative Methoden kombinieren, um ein umfassendes Bild eines komplexen Themas zu erhalten. Hier sehen Sie, wie Sie vorgehen:

Was macht eine gute Frage mit Mixed-Methods aus?

Ihre Frage sollte sowohl Zahlen als auch tiefere Einblicke enthalten. Messen Sie zum Beispiel etwas mit Statistiken und erforschen Sie die Erfahrungen oder Meinungen der Menschen. Sie sollten ein komplexes Thema behandeln, das mehr als Zahlen oder Geschichten erfordert, um es vollständig zu verstehen.

Stellen Sie sicher, dass Ihre Frage es Ihnen ermöglicht, die Ergebnisse aus beiden Datentypen zu kombinieren, um ein umfassendes Bild zu erhalten.

Sie sollten gemischte Methoden verwenden, wenn:

• Ihre Frage erfordert sowohl numerische Daten als auch persönliche Einblicke.
• Sie müssen verschiedene Arten von Daten kombinieren, um das Problem vollständig zu verstehen.
• Sie möchten Ihre Ergebnisse mit beiden Arten von Daten validieren und erweitern.

Wie formulieren Sie Ihre Frage?

Zunächst müssen Sie das Problem, das Sie untersuchen möchten, definieren. Nehmen Sie sich die Zeit, das komplexe Problem zu identifizieren, das Sie interessiert, und stellen Sie sicher, dass es qualitative und quantitative Daten erfordert. Dieser Schritt ist entscheidend, da er die Grundlage für Ihren Forschungsansatz bildet.

Legen Sie als nächstes Ihre Ziele fest. Überlegen Sie, welche spezifischen Aspekte des Problems Sie messen müssen und welche Bereiche Sie genauer untersuchen möchten. Dazu könnte gehören, dass Sie die Schlüsselvariablen, die Sie quantifizieren möchten, und die Kontextfaktoren, die Sie besser verstehen möchten, umreißen. Indem Sie klare Ziele festlegen, können Sie Ihre Forschung fokussieren und relevante Daten sammeln, die Ihre zentralen Forschungsfragen beantworten.

Schließlich sollten Sie Ihre Frage sorgfältig formulieren. Formulieren Sie eine Frage, die sowohl die messbaren Aspekte als auch den tieferen Kontext des Problems einbezieht. Ihre Frage sollte weit genug gefasst sein, um die qualitativen Erkenntnisse zu erfassen, die Sie benötigen, und spezifisch genug, um quantifizierbare Daten zu sammeln.

Eine gut formulierte Frage hilft Ihnen, umfassende Informationen zu sammeln und ein besseres Verständnis für das Thema zu entwickeln.

Beispiele für gemischte Methoden Frage

Wenn Sie über Führungspraktiken forschen, finden Sie hier einige Beispiele für Fragen mit gemischten Methoden, die Sie verwenden können:

Q1. Welche Führungspraktiken wenden erfolgreiche Schulleiter an, und wie wirken sich diese Praktiken auf die Leistung der Schule aus?“

• Quantitativ: Um Arten und Auswirkungen zu messen.
• Qualitativ: Um Details dieser Praktiken zu erforschen.

Q2. Gibt es gemeinsame Praktiken unter erfolgreichen Schulleitern, und wie sehen Schulleiter und ihre Untergebenen diese Praktiken?

• Quantitativ: Um gemeinsame Praktiken zu finden.
• Qualitativ: Um verschiedene Perspektiven zu verstehen.

Q3. Wie unterscheiden sich die Meinungen über Führungspraktiken zwischen Schulleitern und ihren Untergebenen, und warum?

• Quantitativ: Um Meinungen zu vergleichen.
• Qualitativ: Zur Erforschung der Gründe für Unterschiede.

Gemischte Methoden helfen Ihnen, ein umfassenderes und vollständigeres Verständnis komplexer Sachverhalte zu erlangen, indem sie die Stärken quantitativer und qualitativer Ansätze kombinieren.

Vorteile der Mixed-Methods-Forschung

Die Mixed-Methods-Forschung kombiniert die Stärken sowohl qualitativer als auch quantitativer Daten, was Ihnen dabei helfen kann, ein umfassenderes Bild der von Ihnen untersuchten Fragestellung zu erhalten. Durch die Integration beider Arten von Daten können Sie tiefere Einblicke gewinnen und Ihre Ergebnisse effektiver validieren, als wenn Sie nur eine Methode anwenden.

01. Ein vollständigeres Bild

Einer der großen Vorteile von gemischten Methoden ist, dass Sie ein Thema aus verschiedenen Blickwinkeln untersuchen können.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie untersuchen, wie sich Bewegung auf die psychische Gesundheit auswirkt. In diesem Fall können Sie mit Umfragen beginnen, um das Niveau der körperlichen Aktivität und quantitative Daten zur psychischen Gesundheit einer Gruppe von Menschen zu messen. Anschließend können Sie Interviews führen, um die persönlichen Erfahrungen zu erfahren und detailliertere Geschichten zu erhalten, also qualitative Daten.

Diese Kombination wird Ihnen ein klareres und vollständigeres Verständnis des Problems vermitteln.

02. Widersprüchliche Ergebnisse auflösen

Gemischte Methoden können auch helfen, wenn Sie widersprüchliche Ergebnisse erhalten.

Wenn Ihre Umfragedaten beispielsweise eine Sache zeigen, Ihre Interviews aber eine andere Geschichte erzählen, kann die Kombination beider Datentypen Ihnen helfen herauszufinden, warum die Ergebnisse nicht übereinstimmen.

Die Kombination beider Methoden ermöglicht es Ihnen, diese Unterschiede zu untersuchen und ihre Gründe aufzudecken.

03. Stärken vereinen

Ein weiterer großer Vorteil der gemischten Methoden ist, dass sie die Schwächen der einzelnen Ansätze ausgleichen:

• Qualitative Daten geben Ihnen reiche, detaillierte Einblicke in die Erfahrungen der Menschen.
• Quantitative Daten liefern Ihnen breite, allgemeine Ergebnisse, die für größere Gruppen gelten.

Wenn Sie beides verwenden, können Sie ein zuverlässigeres und umfassenderes Verständnis entwickeln.

So ist beispielsweise mehr als nur qualitative Forschung erforderlich, aber die Hinzufügung quantitativer Daten kann helfen, die Ergebnisse zu bestätigen. Ebenso müssen quantitative Daten möglicherweise persönliche Details enthalten, die durch qualitative Forschung erfasst werden können.

04. Flexibilität im Design

Die Mixed-Methods-Forschung gibt Ihnen auch mehr Flexibilität in Ihrem Forschungsdesign. Sie sind nicht auf einen bestimmten Ansatz oder Forschungsstil festgelegt. Das heißt, Sie können:

• Testen Sie Theorien und entwickeln Sie neue Ideen innerhalb der gleichen Studie.
• Passen Sie Ihr Forschungsdesign nach Bedarf an, um beide Arten von Daten einzubeziehen.

Nachteile der Mixed-Methods-Forschung

Die Mixed-Methods-Forschung bietet zwar viele Vorteile, bringt aber auch Herausforderungen mit sich, die ihre Handhabung schwieriger machen als bei quantitativen oder qualitativen Methoden.

• Erhöhter Zeit- und Arbeitsaufwand: Das Sammeln, Analysieren und Integrieren von qualitativen und quantitativen Daten erfordert deutlich mehr Zeit und Aufwand als die Verwendung einer einzigen Methode.
• Notwendigkeit der Zusammenarbeit: Die Mixed-Methods-Forschung erfordert oft ein Team von Forschern aus verschiedenen Bereichen, was die Komplexität des Projekts erhöht.
• Höhere Kosten: Der Ansatz ist tendenziell teurer, da zusätzliche Ressourcen, Zeit und Personal benötigt werden.
• Möglicherweise widersprüchliche Ergebnisse: Qualitative und quantitative Daten stimmen möglicherweise nur manchmal überein, was zu widersprüchlichen Ergebnissen führen kann.
• Herausforderungen bei der Interpretation: Widersprüchliche Ergebnisse, wie Unterschiede zwischen Umfrage- und Interviewergebnissen, erschweren die Interpretation der Daten.
• Ausgewogenheit der Datentypen: Es bedarf einer sorgfältigen Überlegung, um ein Gleichgewicht zwischen umfangreichen numerischen Daten und detaillierten, subjektiven Erkenntnissen herzustellen und so eine Verzerrung der Schlussfolgerungen zu vermeiden.

Verbessern Sie die Mixed-Methods-Forschung mit QuestionPro

QuestionPro bietet Ihnen eine Reihe von Werkzeugen und Funktionen, die Ihren Forschungsprozess erheblich rationalisieren und verbessern können, wenn Sie mit gemischten Methoden arbeiten. Im Folgenden erfahren Sie, wie QuestionPro Sie bei der Entwicklung und Anwendung eines Forschungsmodells mit gemischten Methoden unterstützen kann:

• Integrierte Datenerfassung: Mit anpassbaren Umfragen und offenen Fragen können Sie schnell sowohl quantitative als auch qualitative Daten erfassen.
• Flexibler Umfrageentwurf: Erstellen Sie Umfragen, die sich für verschiedene Forschungsmethoden eignen, z. B. durch die Kombination quantitativer und qualitativer Ansätze.
• Erweiterte Analytik: Sie können Zahlen und Text mit integrierten Tools analysieren und so die Interpretation der Daten vereinfachen.
• Vielseitige Stichproben: Wählen Sie aus verschiedenen Stichprobenmethoden, wie z. B. der Zufallsstichprobe oder der gezielten Stichprobe, um Ihre Zielteilnehmer effektiv zu erreichen.
• Daten und Berichte in Echtzeit: Erfassen Sie Daten in Echtzeit und nutzen Sie robuste Berichtsfunktionen für detaillierte Analysen.
• Benutzerdefinierte Datenintegration: Sie können quantitative und qualitative Daten kombinieren, um widersprüchliche Ergebnisse aufzulösen und ein tieferes Verständnis zu erlangen.
• Benutzerfreundliches Interface: Verwalten Sie Ihre Recherchen ganz einfach mit einer intuitiven Benutzeroberfläche, die sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Forscher geeignet ist.
• Datenvisualisierung: Erstellen Sie klare Diagramme und Grafiken, um die Ergebnisse Ihrer gemischten Methoden effektiv zu präsentieren.

Der Einsatz gemischter Methoden hilft, ein vollständiges Bild komplexer Fragen zu erhalten. QuestionPro macht diesen Prozess mit seinen hilfreichen Tools und Funktionen viel einfacher.

Mit QuestionPro können Sie Ihre Recherchen einfach verwalten, analysieren und weitergeben. Ganz gleich, ob Sie neue Trends untersuchen, widersprüchliche Ergebnisse sortieren oder versuchen, Dinge besser zu verstehen – QuestionPro bietet alles, was Sie für eine gründliche und aussagekräftige Recherche benötigen.