Wie oft suchen Forscher nach den richtigen Umfrageteilnehmern, entweder für eine Marktforschungsstudie oder eine bestehende Umfrage im Feld? Die Stichprobe oder die Befragten dieser Forschung können aus einer Gruppe von Kunden oder Nutzern ausgewählt werden, die bekannt oder unbekannt sind.
Oft kennen Sie Ihr typisches Befragtenprofil, haben aber keinen Zugang zu den Befragten, um Ihre Forschungsstudie durchzuführen. In solchen Fällen wenden sich Forscher und Forschungsteams an spezialisierte Organisationen, um Zugang zu ihrem Panel von Befragten zu erhalten oder kaufen von ihnen Befragte, um Forschungsstudien und Umfragen durchzuführen.
Dabei kann es sich um Befragte aus der Allgemeinbevölkerung handeln, die demografische Kriterien erfüllen, oder um Befragte, die auf spezifischen Kriterien basieren. Solche Befragten sind für den Erfolg von Forschungsstudien unabdingbar.
In diesem Artikel werden die verschiedenen Arten von Stichproben, Stichprobenmethoden und Beispiele für jede Art von Stichprobe ausführlich erläutert. Er erwähnt auch die Schritte zur Berechnung des Umfangs, die Details einer Online-Stichprobe und die Vorteile ihrer Verwendung.
Inhalt Index
- Was ist eine Probe?
- Arten von Proben:
- Wie man eine Stichprobengröße bestimmt
- Berechnung des Stichprobenumfangs
- Vorteile der Probenahme
Was ist eine Probe?
Eine Stichprobe ist ein kleinerer Datensatz, den ein Forscher aus einer größeren Grundgesamtheit auswählt oder auswählt, indem er eine vordefinierte Auswahlmethode anwendet. Diese Elemente werden als Stichprobenpunkte, Stichprobeneinheiten oder Beobachtungen bezeichnet.
Die Erstellung einer Stichprobe ist eine effiziente Methode zur Durchführung von Forschung. Die Untersuchung der gesamten Bevölkerung ist oft unmöglich, kostspielig und zeitaufwändig. Daher liefert die Untersuchung der Stichprobe Erkenntnisse, die der Forscher auf die gesamte Bevölkerung anwenden kann.
Ein Beispiel: Ein Mobiltelefonhersteller möchte eine Studie über die Funktionen unter Studenten an US-Universitäten durchführen. Wenn der Forscher nach Funktionen sucht, die die Studenten nutzen, nach Funktionen, die sie sich wünschen, und nach dem Preis, den sie zu zahlen bereit sind, muss eine eingehende Studie durchgeführt werden.
Dieser Schritt ist unerlässlich, um zu verstehen, welche Funktionen entwickelt werden müssen, welche Funktionen ein Upgrade erfordern, wie der Preis des Geräts aussieht und wie die Markteinführungsstrategie aussieht.
Allein im Studienjahr 2016/17 waren 24,7 Millionen Studenten an Universitäten in den USA eingeschrieben. Es ist unmöglich, all diese Studenten zu erforschen; der Zeitaufwand würde das neue Gerät überflüssig machen, und die für die Entwicklung aufgewendeten Gelder würden die Studie nutzlos machen.
Die Bildung einer Stichprobe von Universitäten nach geografischer Lage und die Bildung einer weiteren Stichprobe von Studenten aus diesen Universitäten liefert eine ausreichend große Anzahl von Studenten für die Forschung.
Typischerweise ist die Bevölkerung für Marktforschung ist enorm. Eine Zählung der gesamten Bevölkerung ist praktisch unmöglich. Die Stichprobe stellt in der Regel eine überschaubare Größe dieser Bevölkerung dar. Forscher sammeln dann Daten aus diesen Stichproben durch Erhebungen, Umfragen und Fragebögen und extrapolieren diese Datenanalyse auf die breitere Gemeinschaft.
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Arten von Mustern: Auswahlmethoden mit Beispielen
Der Prozess der Gewinnung einer Stichprobe wird als Stichprobenverfahren bezeichnet. Die Stichprobenziehung ist ein integraler Bestandteil des Forschungsdesigns, da diese Methode die quantitativen und qualitativen Daten ableitet, die im Rahmen einer Forschungsstudie gesammelt werden können. Methoden der Probenahme werden in zwei verschiedene Ansätze unterteilt: Wahrscheinlichkeitsstichproben und Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben.
Methoden der Wahrscheinlichkeitsstichprobe mit Beispielen
Wahrscheinlichkeitsstichprobe ist eine Methode zur Ableitung einer Stichprobe, bei der die Objekte auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeitstheorie aus einer Population ausgewählt werden. Bei dieser Methode werden alle Mitglieder der Grundgesamtheit einbezogen, und jeder hat die gleiche Chance, ausgewählt zu werden. Daher gibt es bei dieser Art von Stichprobe keinerlei Verzerrungen.
Jede Person aus der Grundgesamtheit kann anschließend Teil der Untersuchung sein. Die Auswahlkriterien werden zu Beginn der Marktforschungsstudie festgelegt und sind ein wichtiger Bestandteil der Untersuchung.
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Wahrscheinlichkeitsstichproben können in vier verschiedene Arten von Stichproben unterteilt werden. Sie sind:
- Einfache Zufallsstichprobe: Die einfachste Methode zur Auswahl einer Stichprobe ist einfache Zufallsstichprobe. Bei dieser Methode hat jedes Mitglied die gleiche Chance, an der Studie teilzunehmen. Die Objekte in dieser Stichprobenpopulation werden nach dem Zufallsprinzip ausgewählt, und jedes Mitglied hat die gleiche Wahrscheinlichkeit, ausgewählt zu werden. Wenn zum Beispiel ein Universitätsdekan das Feedback von Studenten über ihre Wahrnehmung der Lehrkräfte und des Ausbildungsniveaus einholen möchte, könnten alle 1000 Studenten der Universität Teil dieser Stichprobe sein. 100 beliebige Studenten können zufällig ausgewählt werden, um Teil dieser Stichprobe zu sein.
- Cluster-Stichproben: Cluster-Stichproben ist eine Art von Stichprobenverfahren, bei dem die befragte Bevölkerung in gleiche Cluster unterteilt wird. Die Cluster werden anhand bestimmter demografischer Parameter wie Alter, Wohnort, Geschlecht usw. identifiziert und in eine Stichprobe aufgenommen. Dies macht es dem Ersteller einer Umfrage äußerst leicht, praktische Rückschlüsse aus dem Feedback zu ziehen. Wenn die FDA beispielsweise Daten über unerwünschte Nebenwirkungen von Medikamenten sammeln möchte, kann sie das US-amerikanische Festland in verschiedene Gruppen unterteilen Clusteranalyse, wie Staaten. Forschungsstudien werden dann an Befragte in diesen Clustern durchgeführt. Durch diese Art der Stichprobenbildung wird die Datenerhebung vertieft und liefert leicht zu verwertende und zu verarbeitende Erkenntnisse.
- Systematische Probenahme: Systematische Stichproben ist eine Stichprobenmethode, bei der der Forscher in gleichen Abständen Befragte aus einer Grundgesamtheit auswählt. Der Ansatz zur Auswahl der Stichprobe besteht darin, einen Ausgangspunkt zu wählen und dann die Befragten in einem vordefinierten Stichprobenintervall auszuwählen. Wenn Sie beispielsweise aus einer Bewerberliste von 10.000 Personen 1.000 Freiwillige für die Olympischen Spiele auswählen, erhält jeder Bewerber eine Anzahl von 1 bis 10.000. Wenn Sie dann bei 1 beginnen und jeden Befragten mit einem Intervall von 10 auswählen, können Sie eine Stichprobe von 1.000 Freiwilligen erhalten.
- Stratifizierte Zufallsstichproben: Stratifizierte Zufallsstichprobe ist eine Methode, bei der die befragte Bevölkerung in der Phase des Forschungsdesigns in unterschiedliche, aber vordefinierte Parameter unterteilt wird. Bei dieser Methode überschneiden sich die Befragten nicht, sondern repräsentieren gemeinsam die gesamte Bevölkerung. Ein Forscher, der beispielsweise Menschen mit unterschiedlichem sozioökonomischem Hintergrund analysieren möchte, kann die Befragten nach ihren Jahresgehältern unterscheiden. Auf diese Weise werden kleinere Personengruppen oder Stichproben gebildet, und einige Objekte aus diesen Stichproben können dann für die Forschungsstudie verwendet werden.
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Methoden der Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben mit Beispielen
Die Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe Bei dieser Methode liegt es im Ermessen des Forschers, eine Stichprobe auszuwählen. Diese Art von Stichprobe ergibt sich hauptsächlich aus der Fähigkeit des Forschers oder Statistikers, an diese Stichprobe zu gelangen.
Diese Art der Stichprobe wird für Voruntersuchungen verwendet, bei denen das Hauptziel darin besteht, eine Hypothese über das zu untersuchende Thema aufzustellen. Hier hat nicht jedes Mitglied die gleiche Chance, Teil der Stichprobenpopulation zu sein, und diese Parameter sind erst nach der Auswahl der Stichprobe bekannt.
Wir können Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben in vier verschiedene Arten von Stichproben einteilen. Sie sind:
- Convenience Sampling: Zufallsstichprobensteht, einfach ausgedrückt, für die Bequemlichkeit eines Forschers, der Zugang zu einem Befragten hat. Es gibt keine wissenschaftliche Methode zur Ermittlung dieser Stichprobe. Die Forscher haben so gut wie keine Befugnis, die Elemente der Stichprobe auszuwählen, und dies geschieht ausschließlich auf der Grundlage der Nähe und nicht der Repräsentativität.
Diese Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethode wird verwendet, wenn Zeit und Kosten für die Erhebung von Feedback begrenzt sind. Zum Beispiel, wenn Forscher eine Mall-Intercept-Umfrage durchführen, um zu erfahren, wie hoch die Wahrscheinlichkeit ist, einen Duft eines Parfümherstellers zu verwenden. Bei dieser Stichprobenmethode werden die Befragten aufgrund ihrer Nähe zum Befragungsschalter und ihrer Bereitschaft, an der Untersuchung teilzunehmen, ausgewählt.
- Beurteilende/zweckgerichtete Stichproben: Die wertende oder zielgerichtete Stichprobe ist eine Methode, bei der die Stichprobe rein nach dem Ermessen des Forschers auf der Grundlage der Art der Studie und seines Verständnisses des Zielpublikums gebildet wird. Bei dieser Stichprobenmethode werden nur Personen ausgewählt, die den Forschungskriterien und den Endzielen entsprechen, und die übrigen bleiben außen vor.
Wenn das Forschungsthema zum Beispiel darin besteht, herauszufinden, welche Universität ein Student für seinen Master bevorzugt, und die Frage lautet: „Möchten Sie Ihren Master machen?“, dann wird alles andere als ein „Ja“ auf diese Frage von der Studie ausgeschlossen.
- Schneeballsystem: Schneeball-Stichproben oder Kettenreferenzstichprobe ist definiert als eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobentechnik, bei der die Stichproben seltene Merkmale aufweisen. Dabei handelt es sich um eine Stichprobentechnik, bei der bereits vorhandene Probanden Empfehlungen abgeben, um die für eine Forschungsstudie benötigten Proben zu rekrutieren.
Wenn Sie zum Beispiel Feedback zu einem sensiblen Thema wie AIDS einholen, sind die Befragten nicht sehr auskunftsfreudig. In diesem Fall kann der Forscher Personen rekrutieren, die sich mit solchen Menschen auskennen und Informationen von ihnen sammeln oder sie bitten, Informationen zu sammeln.
- Quotenstichproben: Quotenstichproben ist eine Methode zur Erhebung einer Stichprobe, bei der der Forscher die Freiheit hat, eine Stichprobe auf der Grundlage ihrer Schichten auszuwählen. Das Hauptmerkmal dieser Methode ist, dass zwei Personen nicht unter zwei verschiedenen Bedingungen existieren können. Wenn zum Beispiel ein Schuhhersteller die Wahrnehmung der Marke durch Millennials in Verbindung mit anderen Parametern wie Komfort, Preis usw. verstehen möchte, wählt er für diese Studie nur Frauen aus, die Millennials sind, da das Forschungsziel darin besteht, Feedback zu Frauenschuhen zu sammeln.
Wie man eine Stichprobengröße bestimmt
Wie wir oben gelernt haben, ist die richtige Bestimmung des Stichprobenumfangs von entscheidender Bedeutung für den Erfolg der Datenerhebung in einer Marktforschungsstudie. Aber gibt es eine richtige Zahl für den Stichprobenumfang? Welche Parameter entscheiden über den Stichprobenumfang? Welche Verteilungsmethoden gibt es bei der Umfrage?
Um all dies zu verstehen und eine fundierte Berechnung des richtigen Stichprobenumfangs vornehmen zu können, ist es zunächst wichtig, vier wichtige Variablen zu verstehen, die die grundlegenden Merkmale einer Stichprobe bilden. Sie sind:
- Größe der Population: Die Bevölkerungszahl ist die Gesamtheit der Menschen, die für die Forschungsstudie in Frage kommen. Diese Zahl geht in den meisten Fällen in die Höhe. Die Bevölkerung der Vereinigten Staaten zum Beispiel beträgt 327 Millionen. Aber in der Marktforschung ist es unmöglich, sie alle für die Studie zu berücksichtigen.
- Die Fehlerspanne (Konfidenzintervall): Die Fehlermarge wird durch einen Prozentsatz dargestellt, der einen statistischen Rückschluss darauf zulässt, welcher Anteil der Bevölkerung die tatsächlichen Ansichten der Gesamtbevölkerung widerspiegelt. Dieser Prozentsatz hilft bei der statistischen Analyse zur Auswahl einer Stichprobe und der Frage, wie viel Stichprobenfehler dabei akzeptabel wäre.
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- Konfidenzniveau: Diese Metrik misst, wo der tatsächliche Mittelwert innerhalb eines Konfidenzintervalls liegt. Die gängigsten Konfidenzintervalle sind 90%, 95% und 99%.
- Standardabweichung: Diese Kennzahl umfasst die Varianz in einer Umfrage. Eine sichere Zahl ist 0,5, was bedeutet, dass die Stichprobengröße so groß sein muss.
Berechnung der Stichprobengröße
Um den Stichprobenumfang zu berechnen, benötigen Sie die folgenden Parameter.
- Z-Score: Der Z-Score-Wert kann gefunden werden hier.
- Standardabweichung
- Fehlermarge
- Konfidenzniveau
Um den Stichprobenumfang zu berechnen, verwenden Sie diese Formel:
Stichprobenumfang = (Z-Score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (Fehlermarge)2
Betrachten Sie das Konfidenzniveau von 90%, die Standardabweichung von 0,6 und die Fehlermarge von +/-4%.
((1.64)2 x .6(.6))/(.04)2
(2.68 x .0.36) / .0016
.9648 / .0016
603
Es werden 603 Befragte benötigt, und das ist der Umfang Ihrer Stichprobe.
Probieren Sie unseren Stichprobengröße-Rechner um die Grundgesamtheit, den Fehlermargenrechner und das Konfidenzniveau zu ermitteln.
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Vorteile der Probenahme
Wie oben gezeigt, bietet die Stichprobenziehung viele Vorteile. Einige der wichtigsten Vorteile sind:
- Reduzierte Kosten und Zeit: Die Verwendung einer Stichprobe reduziert die Anzahl der Personen, die kontaktiert werden müssen, und spart somit Kosten und Zeit. Stellen Sie sich die Zeit vor, die Sie sparen, wenn Sie eine Studie mit einer Millionenbevölkerung durchführen. der Durchführung einer Forschungsstudie mit einer Stichprobe.
- Reduzierter Einsatz von Ressourcen: Es liegt auf der Hand, dass, wenn die Zahl der an einer Forschungsstudie beteiligten Personen aufgrund der Stichprobe viel geringer ist, auch die benötigten Ressourcen viel geringer sind. Die Arbeitskräfte, die für die Untersuchung der Stichprobe benötigt werden, sind viel weniger als die Arbeitskräfte, die für die Untersuchung der gesamten Bevölkerung benötigt werden.
- Genauigkeit der Daten: Da die Stichprobe die Grundgesamtheit widerspiegelt, sind die erhobenen Daten genau. Und da der Befragte bereit ist, an der Umfrage teilzunehmen, sind die Abbrecherquote der Umfrage ist viel niedriger, was die Gültigkeit und Genauigkeit der Daten erhöht.
- Intensive & erschöpfende Daten: Da es weniger Befragte gibt, sind die Daten, die bei einer Stichprobe erhoben werden, intensiver und gründlicher. Es wird mehr Zeit und Mühe auf jeden Befragten verwendet, als wenn Daten von vielen Personen erhoben werden.
- Eigenschaften auf eine größere Population anwenden: Da die Stichprobe repräsentativ für die Grundgesamtheit ist, kann man davon ausgehen, dass die in der Stichprobe gesammelten und analysierten Daten auf die Grundgesamtheit übertragen werden können, was auch zutrifft.
Um genaue Daten für die Forschung zu sammeln, schlechte Panelisten herauszufiltern und die Stichprobenverzerrungen durch die Anwendung verschiedener Kontrollmaßnahmen. Wenn Sie Hilfe bei der Zusammenstellung einer Stichprobengruppe für Ihr nächstes Marktforschungsprojekt benötigen, kontaktieren Sie uns unter [email protected]. Wir haben mehr als 22 Millionen Panelisten auf der ganzen Welt!
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass eine Stichprobe eine Teilmenge einer Population ist, die dazu dient, die Merkmale der gesamten Population zu repräsentieren. Stichproben sind in der Forschung und bei der Datenanalyse unerlässlich, um anhand einer kleineren Gruppe von Individuen Rückschlüsse auf eine Grundgesamtheit zu ziehen. Es gibt verschiedene Arten von Stichproben, z. B. Wahrscheinlichkeitsstichproben, Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben und andere, die jeweils ihre eigenen Vor- und Nachteile haben.
Die Wahl der richtigen Stichprobenmethode hängt von der Forschungsfrage, dem Budget und den Ressourcen ab. Außerdem spielt der Stichprobenumfang eine entscheidende Rolle für die Genauigkeit und Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse.
Dieser Artikel bietet einen umfassenden Überblick über die Definition, die Arten, die Formel und die Beispiele von Stichproben. Wenn Sie die verschiedenen Arten von Stichproben und die zur Berechnung des Stichprobenumfangs verwendeten Formeln verstehen, können Forscher und Analysten fundiertere Entscheidungen bei der Durchführung von Forschungsarbeiten und Datenanalysen treffen.
Stichproben sind ein wichtiges Instrument, das es Forschern ermöglicht, auf der Grundlage einer kleineren Gruppe von Individuen Rückschlüsse auf eine Population zu ziehen. Mit der richtigen Stichprobenmethode und dem richtigen Stichprobenumfang können Forscher sicherstellen, dass ihre Ergebnisse genau und verallgemeinerbar für die Bevölkerung sind.
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Wenn Sie Online-Umfragen für Ihre Kunden, Mitarbeiter oder Studenten erstellen, ist einer der größten Fehler, den Sie machen können, die falschen Fragen zu stellen. Verschiedene Unternehmen und Organisationen haben unterschiedliche Anforderungen an ihre Umfragen.
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