Datenintegration kann für den Erfolg eines Unternehmens entscheidend sein. Ein Unternehmen oder eine Organisation kann verschiedene Datenquellen sammeln, die nicht auf die effizienteste Weise genutzt werden können. Wenn die Informationen des Unternehmens nicht mit anderen Quellen integriert sind, ist es unmöglich, auf der Grundlage dieser Daten intelligente Geschäftsentscheidungen zu treffen.
Damit können Sie sicherstellen, dass die Informationen Ihres Unternehmens für alle, die sie benötigen, an einem einzigen Ort und in einem einzigen Format zugänglich sind.
Wenn Sie also wissen, was es bedeutet und wie es funktioniert, können Sie das Beste aus Ihren Bemühungen zur Verbesserung der Unternehmensprozesse machen.
Was ist Datenintegration?
Datenintegration ist das Verfahren, bei dem Daten aus verschiedenen Quellen gewonnen werden, um den Benutzern eine einheitliche Ansicht zu bieten. Die Idee dahinter ist, Menschen und Systemen den Zugang, das Verständnis und die Nutzung von Daten zu erleichtern.
Die korrekte Umsetzung dieser Integration kann IT-Kosten sparen, die Datenqualität verbessern und Ressourcen freisetzen. Gleichzeitig werden Innovationen gefördert, ohne dass wesentliche Änderungen an den aktuellen Anwendungen oder Datenstrukturen erforderlich sind.
Die Bedeutung der Datenintegration
Die Datenintegration bietet einen umfassenden Satz von Informationen, mit denen sich aus den historischen und aktuellen Daten eines Unternehmens wichtige Geschäftseinblicke ableiten lassen. Es kann sich direkt auf das Ergebnis auswirken, wenn Führungskräfte und Manager genau verstehen, wie das Unternehmen jetzt arbeitet und welche Chancen und Risiken es auf dem Markt hat.
Darüber hinaus ist die Datenintegration häufig unerlässlich für die Zusammenarbeit mit anderen Einrichtungen wie Lieferanten, Geschäftspartnern oder staatlichen Aufsichtsbehörden.
Der Zugriff auf Daten, die auf Altsystemen wie Mainframes gespeichert sind, ist ein Beispiel für eine wesentliche Anwendung der Datenintegration in der heutigen IT-Welt. Eine gute Lösung überbrückt diese Lücke und macht wertvolle Legacy-Daten eines Unternehmens für die Nutzung mit den heute gängigen Business Intelligence-Anwendungen verfügbar.
Die Überbrückung dieser Lücke mit einer guten Lösung ermöglicht die Verfügbarkeit der wichtigen historischen Daten eines Unternehmens für die Verwendung mit den heute gängigen Business Intelligence-Anwendungen.
Datenintegration in modernen Unternehmen
Es ist möglich, die Gesamtbetriebskosten (TCO) zu senken und den Return on Investment (ROI) durch die Integration von Geschäftsdaten zu erhöhen. Die Integration von Daten ist eine Strategie, die das Unternehmen anwenden muss, um dies zu erreichen. Die Gesamtbetriebskosten werden von den tatsächlichen Ausgaben oder dem Wert der Investition (VOI) beeinflusst. Dennoch erhält das Unternehmen unmittelbare Einblicke in Maßnahmen, die sofort umgesetzt werden können, um den ROI zu verbessern oder die Gesamtbetriebskosten zu senken.
Die neuesten Integrationsstrategien verstehen die Bedeutung von Datenintegrationen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung. Es wird immer beliebter, BI (Business Intelligence) einzusetzen. CRM, Marketing und Vertrieb sind auf BI-Lösungen angewiesen, die auf eine breite Palette von Systemdaten zugreifen können, um eine angemessene Leistung zu erbringen.
Unternehmen können ihre Produkte und Dienstleistungen verbessern, indem sie dafür sorgen, dass die Daten integriert werden. Maschinelles Lernen, Robotik und künstliche Intelligenz (KI) sind nur einige der aufkommenden Technologien, die bei der Integration von Daten (KI) eingesetzt werden können.
Wie funktioniert die Datenintegration?
Es gibt keine Technik für die Integration von Daten, die universell einsetzbar ist und in jeder Situation verwendet werden kann. Sie bestehen aus einer Gruppe unabhängiger Datenquellen, Clients und einem primären Server, der eine einzige Ansicht aller Daten bietet.
In einem typischen Szenario kontaktiert der Client den Primärserver mit einer Datenanfrage. Der Server extrahiert dann die gewünschten Daten aus internen und externen Quellen und kombiniert sie zu einer einzigen, zusammenhängenden Ansicht, bevor er sie an den Kunden zurückschickt. Wir sprechen hier von der Integration von Kundendaten.
ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden)
Der ETL-Prozess, der die Phasen des Extrahierens, Transformierens und Ladens von Daten umfasst, ist eine wesentliche Komponente des Datenintegrationsprozesses. Dies wird mit Hilfe von Data Warehouses oder Data Marts erreicht. Die Daten werden aus ihren Quellen geholt, in einen Staging-Datenspeicher verschoben, wo sie bereinigt und konvertiert werden, und dann in eine Zielquelle geladen.
ELT (Extrahieren, Laden, Transformieren)
ELT ist eine neuere Methode zur Integration von Daten an einem einzigen Ort als andere Methoden. Die Verfahren, die bei ELT zum Einsatz kommen, sind die gleichen wie bei ETL, nur die Reihenfolge, in der sie durchgeführt werden, ist umgekehrt. Anstatt mit der Extraktion von Rohdaten aus ihren Quellen zu beginnen, beginnt ELT mit dem Laden dieser Daten in eine Zielquelle. Ein Data Lake oder ein Cloud Data Warehouse wird höchstwahrscheinlich das Endziel von ELT sein.
Fazit
Aus der obigen Diskussion haben wir gelernt, was Datenintegration ist und wie sie im Großen und Ganzen funktioniert. Sie zielt darauf ab, Konsistenz, Verlässlichkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten und gleichzeitig die geschäftliche Herausforderung der Verwaltung zahlreicher Datenströme zu bewältigen.
Wir hoffen, dass Sie nun die Grundlagen der Datenintegration verstanden haben und wissen, wie Ihr Unternehmen dadurch wettbewerbsfähig bleiben kann.
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