Empirische Forschung: Definition, Methoden, Arten & Schritte

Empirische Forschung ist ein Weg, durch direkte Beobachtung oder Erfahrung zu lernen. Anstatt sich nur auf Theorien oder Ideen zu verlassen, sammelt sie Daten aus der realen Welt, um zu verstehen, wie die Dinge funktionieren.

Forscher stellen Fragen, führen Experimente durch, beobachten verschiedene Situationen und sammeln sorgfältig Beweise, um Antworten zu finden. Diese Methode stellt nicht nur sicher, dass unsere Überzeugungen durch Fakten gestützt werden, sondern gibt uns auch die Gewissheit, dass unsere Erkenntnisse auf soliden Beweisen und nicht auf bloßen Annahmen beruhen.

In unserem Alltag betreiben wir informelle empirische Forschung, wenn wir Dinge ausprobieren und aus den Ergebnissen lernen. Das macht sie zu einem effektiven und nachvollziehbaren Weg, die Wahrheit herauszufinden.

Was ist empirische Forschung?

Empirische Forschung stützt sich auf direkte oder indirekte tatsächliche Erfahrungen und Beobachtungen als primäre Wissensquelle. Sie konzentriert sich auf die Erhebung von Daten aus der realen Welt, um spezifische Forschungsfragen zu beantworten und praktische Probleme zu lösen. Diese Methode ist in verschiedenen Bereichen weit verbreitet, da sie Fachleuten hilft, Hypothesen mit soliden Beweisen zu bestätigen, anstatt sich auf Annahmen zu verlassen.

In der beruflichen Praxis ist empirische Forschung von entscheidender Bedeutung, da sie Entscheidungen mit datengestützten Erkenntnissen untermauert und sicherstellt, dass Theorien in realen Szenarien getestet werden und anwendbar sind.

Die empirische Forschung erweitert nicht nur das Wissen in aktuellen Studien, sondern schafft auch eine Grundlage für zukünftige Studien. Durch die Beantwortung spezifischer Forschungsfragen und das Testen neuer Hypothesen baut sie kontinuierlich auf früheren Erkenntnissen auf und erschließt neue Bereiche für die Erforschung.

Dieser empirische Nachweis kann mithilfe von quantitative Marktforschung und qualitative Marktforschungsmethoden.

Zum Beispiel: Es wird eine Studie durchgeführt, um herauszufinden, ob das Hören von fröhlicher Musik am Arbeitsplatz die Kreativität fördern kann? Es wird ein Experiment durchgeführt, bei dem eine Gruppe von Zuhörern, die fröhliche Musik hören, und eine andere Gruppe, die überhaupt keine Musik hört, über eine Musik-Website be fragt und beobachtet werden. Die Ergebnisse einer solchen Untersuchung werden empirische Beweise dafür liefern, ob Musik die Kreativität fördert oder nicht.

Ursprung der empirischen Forschung

Sie haben sicher schon einmal das Zitat gehört : „Ich glaube es erst, wenn ich es sehe.“ Dieses Konzept stammt von den antiken Empirikern, eine grundlegende Erkenntnis, die:

• Die Entstehung der mittelalterlichen Wissenschaft während der Renaissance.
• Legte den Grundstein für die moderne Wissenschaft, wie wir sie heute kennen.

Der Begriff „empirisch“ hat seine Wurzeln im Griechischen, abgeleitet von dem Wort empirics, das „erfahren“ bedeutet.

In der heutigen Welt bezieht sich die empirische Forschung auf:

• Die Sammlung von Daten anhand von Beweisen, die durch Beobachtung oder Erfahrung gesammelt wurden.
• Beobachtete und gemessene Phänomene durch Experimente oder unter Verwendung kalibrierter wissenschaftlicher Instrumente.
• Rückgriff auf frühere Studien und deren Methodik, um neue Forschung zu konzipieren und zu validieren.

Alle diese Methoden haben einen wichtigen Faktor gemeinsam: die Abhängigkeit von Beobachtung und Experimenten, um Daten zu sammeln, Hypothesen zu testen und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Empirische Forschung kann in folgende Kategorien eingeteilt werden:

• Quantitative Forschung umfasst numerische Daten, statistische Analysen und die Messung von Variablen.
• Qualitative Forschung konzentriert sich auf nicht-numerische Daten und die Interpretation von Mustern und Bedeutungen.

Im Wesentlichen stützt sich die empirische Forschung auf Beweise aus der realen Welt, um Schlussfolgerungen zu ziehen, was sie von rein theoretischen oder spekulativen Ansätzen unterscheidet.

Arten und Methoden der empirischen Forschung

Empirische Forschung kann mit qualitativen oder quantitativen Methoden durchgeführt und analysiert werden.

• Quantitative Forschung: Quantitative Forschungsmethoden werden verwendet, um Informationen durch numerische Daten zu sammeln. Sie werden verwendet, um Meinungen, Verhaltensweisen oder andere definierte Daten zu quantifizieren. Variablen. Diese sind vorher festgelegt und haben ein strukturierteres Format. Einige der am häufigsten verwendeten Methoden sind Umfragen, Längsschnittstudien, Umfragen usw.
• Qualitative Forschung: Qualitative Forschungsmethoden werden verwendet, um nicht-numerische Daten zu sammeln. Sie werden verwendet, um Bedeutungen, Meinungen oder die zugrundeliegenden Gründe der Befragten zu ermitteln. Diese Methoden sind unstrukturiert oder halb-strukturiert. Die Stichprobengröße für eine solche Untersuchung ist in der Regel klein und es handelt sich um eine Gesprächsmethode, um mehr Einblicke oder tiefere Informationen über das Problem zu erhalten. Einige der beliebtesten Formen von Methoden sind Fokusgruppen, Experimente, Interviews usw.

Die daraus gewonnenen Daten müssen analysiert werden. Empirische Daten können sowohl quantitativ als auch qualitativ ausgewertet werden. Auf diese Weise kann der Forscher empirische Fragen beantworten, die klar definiert und mit den gewonnenen Erkenntnissen beantwortbar sein müssen.

Die Art des Forschungsdesigns Die verwendeten Methoden variieren je nach dem Bereich, in dem sie eingesetzt werden sollen. Viele von ihnen entscheiden sich für eine gemeinsame Forschung mit quantitativen und qualitativen Methoden, um Fragen besser beantworten zu können, die in einer Laborumgebung nicht untersucht werden können.

Quantitative Forschungsmethoden

Quantitative Forschungsmethoden helfen bei der Analyse der gesammelten empirischen Beweise. Mit ihrer Hilfe kann ein Forscher herausfinden, ob seine Hypothese unterstützt wird oder nicht.

1. Umfrageforschung

Umfrageforschung umfasst im Allgemeinen eine große Anzahl von Personen, um eine große Menge an Daten zu sammeln. Es handelt sich dabei um eine quantitative Methode mit einer Reihe vorgegebener geschlossener Fragen, die recht einfach zu beantworten sind. Wegen der Einfachheit einer solchen Methode, hohe Antworten erreicht werden. Sie ist eine der am häufigsten verwendeten Methoden für alle Arten von Forschung in der heutigen Welt.

Früher wurden Umfragen nur von Angesicht zu Angesicht und vielleicht mit einem Aufnahmegerät durchgeführt. Mit dem Fortschritt der Technologie und der Einfachheit halber sind jedoch neue Medien wie E-Mails oder soziale Medien entstanden.

Zum Beispiel: Die Erschöpfung der Energieressourcen ist ein wachsendes Problem, und daher ist es notwendig, das Bewusstsein für erneuerbare Energien zu schärfen. Jüngsten Studien zufolge entfallen in den Vereinigten Staaten immer noch rund 80% des Energieverbrauchs auf fossile Brennstoffe. Auch wenn der Einsatz von grüner Energie jedes Jahr zunimmt, gibt es bestimmte Parameter, aufgrund derer sich die Bevölkerung noch nicht für grüne Energie entscheidet.

Um zu verstehen, warum das so ist, kann eine Umfrage durchgeführt werden, um die Meinungen der Bevölkerung über grüne Energie und die Faktoren zu erfassen, die ihre Entscheidung für einen Wechsel zu erneuerbaren Energien beeinflussen. Eine solche Umfrage kann Institutionen oder Behörden dabei helfen, geeignete Sensibilisierungs- und Anreizsysteme zu fördern, um die Nutzung umweltfreundlicherer Energie voranzutreiben.

2. Experimentelle Forschung

In experimentellen Forschungwird ein Experiment eingerichtet und eine Hypothese getestet, indem eine Situation geschaffen wird, in der eine der Variablen manipuliert wird. Dies wird auch zur Überprüfung von Ursache und Wirkung verwendet. Es wird getestet, was mit der unabhängigen Variable passiert, wenn die andere Variable entfernt oder verändert wird. Der Prozess einer solchen Methode besteht in der Regel darin, eine Hypothese aufzustellen, zu experimentieren, die Ergebnisse zu analysieren und zu berichten, um zu verstehen, ob die Theorie unterstützt wird oder nicht.

Ein Beispiel: Ein Unternehmen, das ein bestimmtes Produkt herstellt, versucht herauszufinden, woran es liegt, dass es nicht in der Lage ist, den Markt zu erobern. Also nimmt das Unternehmen Änderungen in jedem einzelnen Prozess vor, wie z.B. in der Produktion, im Marketing, im Vertrieb und im Betrieb. Durch das Experiment verstehen sie, dass die Verkaufsschulung einen direkten Einfluss auf die Marktabdeckung für ihr Produkt hat. Wenn die Mitarbeiter gut geschult sind, hat das Produkt eine bessere Reichweite.

3. Korrelationale Forschung

Korrelationale Forschung wird verwendet, um eine Beziehung zwischen zwei Gruppen von Variablen. Die Regressionsanalyse wird im Allgemeinen verwendet, um die Ergebnisse einer solchen Methode vorherzusagen. Es kann sich um eine positive, negative oder neutrale Korrelation handeln.

Zum Beispiel: Menschen mit höherem Bildungsstand erhalten besser bezahlte Arbeitsplätze. Das bedeutet, dass eine höhere Bildung dem Einzelnen einen gut bezahlten Job ermöglicht und eine geringere Bildung zu einem schlechter bezahlten Job führt.

4. Longitudinalstudie

Längsschnittstudie wird verwendet, um die Eigenschaften oder das Verhalten eines beobachteten Subjekts zu verstehen, nachdem das Subjekt über einen bestimmten Zeitraum hinweg wiederholt getestet wurde. Die mit einer solchen Methode erhobenen Daten können qualitativer oder quantitativer Natur sein.

Zum Beispiel: Eine Studie zur Ermittlung der Vorteile von Sport. Die Zielperson wird aufgefordert, jeden Tag eine bestimmte Zeit lang Sport zu treiben, und die Ergebnisse zeigen eine höhere Ausdauer, Ausdauer und Muskelwachstum. Dies unterstreicht die Tatsache, dass Bewegung dem Körper gut tut.

5. Querschnitt

Querschnittsstudie ist eine Beobachtungsmethode, bei der eine Gruppe von Personen zu einem bestimmten Zeitpunkt beobachtet wird. Bei dieser Methode werden die Personen so ausgewählt, dass sie sich in allen Variablen ähneln, mit Ausnahme der zu untersuchenden Variable.

Dieser Typ ermöglicht es dem Forscher nicht, eine Beziehung zwischen Ursache und Wirkung herzustellen, da er nicht über einen kontinuierlichen Zeitraum hinweg beobachtet wird. Sie wird vor allem im Gesundheitswesen oder im Einzelhandel verwendet.

Ein Beispiel: Eine medizinische Studie zur Ermittlung der Prävalenz von Unterernährungsstörungen bei Kindern einer bestimmten Bevölkerungsgruppe. Dabei wird eine Vielzahl von Parametern wie Alter, ethnische Zugehörigkeit, Wohnort, Einkommen und sozialer Hintergrund untersucht. Wenn eine signifikante Anzahl von Kindern aus armen Familien Unterernährungsstörungen aufweist, kann der Forscher dies weiter untersuchen. In der Regel folgt auf eine Querschnittsstudie eine Längsschnittstudie, um den genauen Grund herauszufinden.

6. Kausal-komparative Forschung

Diese Methode basiert auf einem Vergleich. Sie wird hauptsächlich verwendet, um die Ursache-Wirkung-Beziehung zwischen zwei oder sogar mehreren Variablen zu ermitteln.

Ein Beispiel: Ein Forscher hat die Produktivität der Mitarbeiter eines Unternehmens gemessen, das den Mitarbeitern während der Arbeit Pausen gönnt, und sie mit den Mitarbeitern des Unternehmens verglichen, das überhaupt keine Pausen macht.

Qualitative Forschungsmethoden

Einige Forschungsfragen müssen qualitativ analysiert werden, da quantitative Methoden hier nicht anwendbar sind. In vielen Fällen werden detaillierte Informationen benötigt oder ein Forscher muss das Verhalten der Zielgruppe beobachten, so dass die benötigten Ergebnisse in Form einer beschreibenden Analyse vorliegen. Qualitative Forschungsergebnisse sind eher deskriptiv als prädiktiv. Sie ermöglichen es dem Forscher, Theorien für künftige quantitative Forschungsarbeiten aufzustellen oder zu unterstützen. In einer solchen Situation qualitative Forschungsmethoden werden verwendet, um eine Schlussfolgerung zur Unterstützung der untersuchten Theorie oder Hypothese abzuleiten.

1. Fallstudie

Die Fallstudienmethode wird verwendet, um durch sorgfältige Analyse bestehender Fälle mehr Informationen zu erhalten. Sie wird sehr häufig für die Unternehmensforschung oder zum Sammeln empirischer Beweise für Untersuchungszwecke verwendet. Es handelt sich um eine Methode zur Untersuchung eines Problems in seinem realen Kontext anhand vorhandener Fälle.

Der Forscher muss sorgfältig analysieren und sicherstellen, dass die Parameter und Variablen in dem bestehenden Fall mit dem zu untersuchenden Fall übereinstimmen. Anhand der Ergebnisse der Fallstudie können Schlussfolgerungen in Bezug auf das untersuchte Thema gezogen werden.

Ein Beispiel: Ein Bericht über die Lösung, die ein Unternehmen für seinen Kunden bereitgestellt hat. Die Herausforderungen, mit denen es bei der Einführung und Umsetzung konfrontiert war, die Ergebnisse des Falles und die Lösungen, die es für die Probleme angeboten hat. Solche Fallstudien werden von den meisten Unternehmen verwendet, da sie einen empirischen Beweis darstellen, mit dem das Unternehmen werben kann, um mehr Aufträge zu erhalten.

2. Beobachtungsmethode

Methode der Beobachtung ist ein Verfahren zur Beobachtung und Erfassung von Daten der Zielperson. Da es sich um eine qualitative Methode handelt, ist sie zeitaufwendig und sehr persönlich. Man kann sagen, dass die Methode der Beobachtungsforschung ein Teil der ethnographischen Forschung ist, die ebenfalls dazu dient, empirische Beweise zu sammeln. In der Regel handelt es sich dabei um eine qualitative Form der Forschung, aber in einigen Fällen kann sie auch quantitativ sein, je nachdem, was untersucht wird.

Beispiel: Durchführung einer Studie zur Beobachtung eines bestimmten Tieres in den Regenwäldern des Amazonas. Eine solche Untersuchung nimmt in der Regel viel Zeit in Anspruch, da die Beobachtung über einen bestimmten Zeitraum hinweg durchgeführt werden muss, um Muster oder Verhaltensweisen des Subjekts zu untersuchen. Ein anderes Beispiel, das heutzutage häufig verwendet wird, ist die Beobachtung von Menschen beim Einkaufen in einem Einkaufszentrum, um das Kaufverhalten der Verbraucher zu ermitteln.

3. Persönliches Gespräch

Eine solche Methode ist rein qualitativ und eine der am häufigsten verwendeten. Der Grund dafür ist, dass sie es einem Forscher ermöglicht, präzise und aussagekräftige Daten zu erhalten, wenn die richtigen Fragen gestellt werden. Es handelt sich um eine Gesprächsmethode, bei der je nachdem, wohin das Gespräch führt, detaillierte Daten gesammelt werden können.

Zum Beispiel: Ein persönliches Gespräch mit dem Finanzminister, um Daten über die Finanzpolitik des Landes und ihre Auswirkungen auf die Öffentlichkeit zu sammeln.

4. Fokusgruppen

Fokusgruppen werden eingesetzt, wenn ein Forscher Antworten auf die Fragen nach dem Warum, Was und Wie finden möchte. Für eine solche Methode wird in der Regel eine kleine Gruppe ausgewählt und es ist nicht notwendig, persönlich mit der Gruppe zu interagieren. Ein Moderator ist in der Regel erforderlich, wenn die Gruppe persönlich angesprochen wird. Diese Methode wird häufig von Produktunternehmen eingesetzt, um Daten über ihre Marken und das Produkt zu sammeln.

Ein Beispiel: Ein Hersteller von Mobiltelefonen möchte ein Feedback zu den Abmessungen eines seiner Modelle erhalten, das noch auf den Markt kommen soll. Solche Studien helfen dem Unternehmen, die Nachfrage der Kunden zu befriedigen und sein Modell angemessen auf dem Markt zu positionieren.

5. Textanalyse

Textanalyse Methode ist im Vergleich zu den anderen Typen ein wenig neu. Diese Methode wird verwendet, um das soziale Leben zu analysieren, indem Bilder oder Worte, die von einer Person verwendet werden, untersucht werden. In der heutigen Welt, in der die sozialen Medien eine wichtige Rolle im Leben eines jeden Menschen spielen, ermöglicht eine solche Methode der Forschung, dem Muster zu folgen, das sich auf seine Studie bezieht.

Ein Beispiel: Viele Unternehmen bitten ihre Kunden um ein detailliertes Feedback darüber, wie zufrieden sie mit ihrem Kundenserviceteam sind. Solche Daten ermöglichen es dem Forscher, geeignete Entscheidungen zu treffen, um sein Support-Team zu verbessern.

Manchmal ist auch eine Kombination der Methoden erforderlich, um Fragen zu beantworten, die mit einer einzigen Methode nicht beantwortet werden können, insbesondere wenn ein Forscher ein umfassendes Verständnis eines komplexen Themas erlangen muss.

Wir haben vor kurzem einen Blog veröffentlicht, in dem es um Beispiele für qualitative Daten im Bildungswesen geht. Schauen Sie doch mal rein, um weitere Ideen zu erhalten.

Erfahren Sie mehr: Methoden der Datenerhebung: Arten & Beispiele

Schritte zur Durchführung empirischer Forschung

Da empirische Forschung auf Beobachtung und dem Erfassen von Erfahrungen beruht, ist es wichtig, die Schritte zur Durchführung des Experiments und dessen Auswertung zu planen. Dies ermöglicht es dem Forscher, Probleme oder Hindernisse zu lösen, die während des Experiments auftreten können.

Schritt #1: Definieren Sie den Zweck der Forschung

Dies ist der Schritt, in dem der Forscher Fragen beantworten muss wie: Was genau möchte ich herausfinden? Wie lautet die Problemstellung? Gibt es Probleme in Bezug auf die Verfügbarkeit von Wissen, Daten, Zeit oder Ressourcen? Wird diese Forschung mehr Nutzen bringen als sie kostet?

Bevor ein Forscher loslegt, muss er seinen Forschungszweck klar definieren und einen Plan für die weiteren Aufgaben aufstellen.

Schritt #2 : Unterstützende Theorien und einschlägige Literatur

Der Forscher muss herausfinden, ob es Theorien gibt, die mit seinem Forschungsproblem in Verbindung gebracht werden können. Er muss herausfinden, ob eine Theorie ihm helfen kann, seine Ergebnisse zu stützen. Die einschlägige Literatur wird dem Forscher dabei helfen, herauszufinden, ob es andere gibt, die dieses Thema bereits erforscht haben, oder welche Probleme bei dieser Forschung aufgetreten sind. Der Forscher muss auch Annahmen aufstellen und herausfinden, ob es eine Vorgeschichte zu seinem Forschungsproblem gibt.

Schritt #3: Erstellung von Hypothesen und Messung

Bevor er mit der eigentlichen Forschung beginnt, muss er sich eine Arbeitshypothese zurechtlegen oder eine Vermutung über das wahrscheinliche Ergebnis anstellen. Der Forscher muss die Variablen festlegen, das Umfeld für die Forschung bestimmen und herausfinden, wie er die Variablen in Beziehung zueinander setzen kann.

Der Forscher muss auch die Maßeinheiten und das tolerierbare Maß an Fehlern festlegen und herausfinden, ob die gewählte Messung von anderen akzeptiert werden kann.

Schritt #4: Methodik, Forschungsdesign und Datenerhebung

In diesem Schritt muss der Forscher eine Strategie für die Durchführung seiner Forschung festlegen. Er muss Experimente durchführen, um Daten zu sammeln, die es ihm ermöglichen, die Hypothese aufzustellen. Der Forscher entscheidet, ob er eine experimentelle oder eine nicht experimentelle Methode für die Durchführung der Forschung benötigt. Die Art der Forschungsdesign variiert je nach dem Bereich, in dem die Forschung durchgeführt wird.

Nicht zuletzt muss der Forscher die Parameter herausfinden, die die Gültigkeit des Forschungsdesigns beeinflussen. Die Datenerhebung muss durch die Auswahl geeigneter Stichproben in Abhängigkeit von der Forschungsfrage erfolgen. Für die Durchführung der Forschung kann er eine der vielen Möglichkeiten nutzen Stichprobenverfahren. Sobald die Datenerhebung abgeschlossen ist, verfügt der Forscher über empirische Daten, die analysiert werden müssen.

Schritt #5: Datenanalyse und Ergebnis

Datenanalyse kann auf zwei Arten durchgeführt werden: qualitativ und quantitativ. Der Forscher muss herausfinden, welche qualitative oder quantitative Methode er benötigt oder ob er eine Kombination aus beiden benötigt. Abhängig von der Analyseeinheit seiner Daten wird er wissen, ob seine Hypothese unterstützt oder verworfen wird. Die Analyse dieser Daten ist der wichtigste Teil zur Unterstützung seiner Hypothese.

Schritt #6: Schlussfolgerung

Die Ergebnisse der Forschung müssen in einem Bericht festgehalten werden. Der Forscher kann die Theorien und die Literatur angeben, die seine Forschung unterstützen. Er kann Vorschläge oder Empfehlungen für die weitere Forschung zu seinem Thema machen.

Zyklus der empirischen Forschungsmethodik

A.D. de Groot, ein berühmter niederländischer Psychologe und Schachexperte, führte in den 1940er Jahren einige der bemerkenswertesten Experimente mit Schach durch. Während seiner Studie entwickelte er einen Zyklus, der konsistent ist und heute weithin für die Durchführung empirischer Forschung verwendet wird. Er besteht aus 5 Phasen, wobei jede Phase genauso wichtig ist wie die nächste.

Der empirische Zyklus beschreibt den Prozess der Aufstellung von Hypothesen darüber, wie bestimmte Dinge funktionieren oder sich verhalten, und der anschließenden Prüfung dieser Hypothesen anhand empirischer Daten in einem systematischen und strengen Ansatz. Man kann sagen, dass er den deduktiven Ansatz in der Wissenschaft charakterisiert. Im Folgenden finden Sie den empirischen Zyklus.

1. Beobachtung

In dieser Phase wird eine Idee für eine Hypothese entwickelt. In dieser Phase werden empirische Daten durch Beobachtung gesammelt. Ein Beispiel: Eine bestimmte Blumenart blüht nur zu einer bestimmten Jahreszeit in einer anderen Farbe.

2. Induktion

Die induktive Schlussfolgerung wird dann durchgeführt, um aus den durch Beobachtung gewonnenen Daten eine allgemeine Schlussfolgerung zu ziehen. Ein Beispiel: Wie oben erwähnt, wird beobachtet, dass die Blumenart zu einer bestimmten Jahreszeit in einer anderen Farbe blüht. Ein Forscher könnte die Frage stellen: „Verursacht die Temperatur in der jeweiligen Jahreszeit die Farbveränderung der Blume?“ Er kann davon ausgehen, dass dies der Fall ist, aber es ist eine bloße Vermutung und daher muss ein Experiment durchgeführt werden, um diese Hypothese zu bestätigen. Er markiert also ein paar Blumen, die bei einer anderen Temperatur gehalten werden, und beobachtet, ob sich die Farbe noch ändert?

3. Abzug

Diese Phase hilft dem Forscher, eine Schlussfolgerung aus seinem Experiment abzuleiten. Diese muss auf Logik und Rationalität beruhen, um zu bestimmten, unvoreingenommenen Ergebnissen zu kommen: Wenn in dem Experiment die markierten Blumen in einer anderen Temperaturumgebung ihre Farbe nicht verändern, kann man daraus schließen, dass die Temperatur eine Rolle bei der Veränderung der Blütenfarbe spielt.

4. Testen Sie

In dieser Phase muss der Forscher zu empirischen Methoden zurückkehren, um seine Hypothese mit den Testinstrumenten zu überprüfen. Der Forscher muss nun seine Daten auswerten und daher statistische Analysepläne verwenden, um die Beziehung zwischen Temperatur und Blütenfarbe zu bestimmen. Wenn der Forscher herausfindet, dass die meisten Blumen bei einer bestimmten Temperatur in einer anderen Farbe blühen und die anderen nicht, wenn die Temperatur anders ist, hat er eine Unterstützung für seine Hypothese gefunden. Bitte beachten Sie, dass dies kein Beweis, sondern nur eine Unterstützung seiner Hypothese ist.

5. Bewertung

Diese Phase wird von den meisten vergessen, ist aber wichtig für den weiteren Erkenntnisgewinn. In dieser Phase legt der Forscher die von ihm gesammelten Daten, die unterstützenden Argumente und seine Schlussfolgerung dar. Der Forscher nennt auch die Grenzen des Experiments und seiner Hypothese und gibt Tipps, die andere aufgreifen können, um die Forschung in der Zukunft zu vertiefen.

Pro und Kontra der empirischen Forschung

Wie Sie vielleicht schon bemerkt haben, hat die empirische Forschung jedem, der forschen und ihre Vorteile nutzen möchte, viel zu bieten. Es ist jedoch wichtig, dass Sie nicht nur die Vorteile, sondern auch die Grenzen und möglichen Nachteile berücksichtigen, auf die Sie beim Einsatz dieser Methode stoßen können.

Im Folgenden werden wir beide Aspekte etwas näher erläutern, damit Sie sie bei Ihrer Recherche mit dieser Methode berücksichtigen können.

Vorteile der empirischen Forschung

Es gibt einen Grund, warum die empirische Forschung eine der am häufigsten verwendeten Methoden ist. Sie bringt einige Vorteile mit sich. Im Folgenden finden Sie einige davon.

• Es wird verwendet, um die traditionelle Forschung durch verschiedene Experimente und Beobachtungen zu bestätigen.
• Diese Forschungsmethodik macht die durchgeführte Forschung kompetenter und authentischer.
• Es ermöglicht einem Forscher, die dynamischen Veränderungen zu verstehen, die auftreten können, und seine Strategie entsprechend zu ändern.
• Der Grad der Kontrolle ist bei einer solchen Untersuchung hoch, so dass der Forscher mehrere Variablen kontrollieren kann.
• Sie spielt eine wichtige Rolle bei der Erhöhung der internen Validität.

Nachteile der empirischen Forschung

Auch wenn empirische Forschung die Forschung kompetenter und authentischer macht, hat sie doch einige Nachteile. Im Folgenden finden Sie einige davon.

• Eine solche Untersuchung erfordert Geduld, da sie sehr zeitaufwendig sein kann. Der Forscher muss Daten sammeln aus mehreren Quellen sammeln und die beteiligten Parameter sind recht zahlreich, was zu einer zeitaufwändigen Recherche führen wird.
• Meistens muss ein Forscher an verschiedenen Orten oder in verschiedenen Umgebungen forschen, was zu einer teuren Angelegenheit werden kann.
• Es gibt einige Regeln, unter denen Experimente durchgeführt werden können, und daher sind Genehmigungen erforderlich. Oftmals ist es sehr schwierig, bestimmte Genehmigungen für die Durchführung verschiedener Forschungsmethoden zu erhalten.
• Das Sammeln von Daten kann manchmal ein Problem darstellen, da sie aus einer Vielzahl von Quellen mit unterschiedlichen Methoden gesammelt werden müssen.

Empirische Forschung vs. nicht-empirische Forschung

Empirische und nicht-empirische Forschung sind zwei grundlegende Ansätze in der Forschungsmethodik. Das Verständnis ihrer Hauptunterschiede hilft den Forschern, die geeignete Methode für ihre Forschungsziele zu wählen.

Sowohl die empirische als auch die nicht-empirische Forschung bieten wertvolle Einsichten und tragen in einzigartiger Weise zum Wissen bei. Zusammen bilden sie einen umfassenden Ansatz zur Erforschung, Erklärung und Erweiterung des Wissens über alle Disziplinen hinweg.

Warum besteht ein Bedarf an empirischer Forschung?

Empirische Forschung ist heute wichtig, weil die meisten Menschen nur dann an etwas glauben, wenn sie es sehen, hören oder erleben können. Sie wird eingesetzt, um verschiedene Hypothesen zu überprüfen, Wissen abzuleiten und das menschliche Verständnis zu erweitern, und sie tut dies auch weiterhin, um in verschiedenen Bereichen Fortschritte zu erzielen.

Dazu gehört oft der Einsatz von Testinstrumenten, um die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Datenerhebung zu gewährleisten, insbesondere wenn es um komplexe Variablen geht.

Darüber hinaus spielt die Diskussion der Forschungsteilnehmer oft eine Schlüsselrolle für das Verständnis der Ergebnisse und die Validierung der Erkenntnisse innerhalb eines theoretischen Rahmens, der die gesamte Studie leitet.

Qualitative Methoden werden häufig eingesetzt, um tiefere Einblicke in die Perspektiven der Teilnehmer zu gewinnen und empirische Daten in einen Kontext zu stellen. Eine Literaturübersicht oder mehrere Literaturübersichten helfen auch dabei, die Forschung in bestehendem Wissen zu verankern und die neuen Ergebnisse mit früheren Studien zu verknüpfen.

Pharmaunternehmen nutzen beispielsweise die empirische Forschung, um bestimmte Medikamente an kontrollierten oder zufälligen Gruppen zu testen. Dabei verwenden sie sowohl qualitative Methoden als auch Testinstrumente, um Ursache und Wirkung zu untersuchen. Auf diese Weise beweisen sie bestimmte Theorien, die sie für das jeweilige Medikament aufgestellt haben.

Eine solche Forschung ist sehr wichtig, denn manchmal kann sie zur Heilung einer seit langem bestehenden Krankheit führen. Darüber hinaus ist die Verwendung statistischer Daten unerlässlich, um die Ergebnisse zu validieren und ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Empirische Forschung ist in der Wissenschaft, in den Sozialwissenschaften, in der Wirtschaft und in vielen anderen Bereichen, wie z.B. der Geschichte, nützlich, da sie mit Hilfe quantitativer und qualitativer Methoden zu Erkenntnissen führt.

Verwenden Sie QuestionPro Research Suite für empirische Forschung

Der Einsatz der QuestionPro Research Suite für empirische Forschung macht den Prozess einfacher und effizienter. Hier ist der Grund dafür:

01. Benutzerfreundliche Tools zur Datenerfassung

Die Tools von QuestionPro, darunter Umfragen, Abstimmungen und Fragebögen, sind benutzerfreundlich gestaltet, so dass es ein Kinderspiel ist, reale Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln.

02. Hochgradig anpassbar

So können Sie Umfragen entsprechend Ihren Forschungsanforderungen personalisieren und sicherstellen, dass die gesammelten Daten immer relevant und wertvoll sind.

03. Echtzeit-Analytik

Erhalten Sie sofortiges Feedback mit der QuestionPro Echtzeit-Analyse, um Trends und Muster in Ihren Daten sofort zu erkennen.

4. Noch bessere Datenverwaltung

Die effizienteste Art, große Datenmengen zu verwalten, besteht darin, die Analyse und ihre Ergebnisse schneller und zuverlässiger zu gestalten.

Insgesamt vereinfacht QuestionPro den empirischen Forschungsprozess und ermöglicht es Ihnen, sich mehr auf die Datenanalyse und -interpretation zu konzentrieren als auf die manuelle Erfassung und Organisation.

Schlussfolgerung über empirische Forschung

Empirische Forschung ist ein Werkzeug, um Daten zu verstehen und ihre Bedeutung abzuleiten. Indem wir uns auf das konzentrieren, was gemessen oder erfahren werden kann, sind wir besser in der Lage, kritisch zu denken und praktische Lösungen zu entwickeln.

Wenn wir empirische Forschung identifizieren, konzentrieren wir uns auf Daten aus der realen Welt und ihre wichtigsten Merkmale, wie Beobachtung, Experimentieren und evidenzbasierte Schlussfolgerungen. Der Forschungsprozess umfasst eine sorgfältige Datenerhebung, Analyse und die Fähigkeit, empirische Forschungsergebnisse zu kommunizieren.

Auf diese Weise können wir den Daten und unseren Gefühlen einen Sinn geben, was zu besser informierten Entscheidungen führt. Letztendlich ermöglicht uns die empirische Forschung, von bloßen Annahmen zu soliden Beweisen überzugehen. Das Erkennen von Mustern und die Validierung von Hypothesen können die Ergebnisse in wissenschaftlichen und alltäglichen Bereichen verbessern.

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