Das Sammeln von Umsatz-, Kunden- und Bestandsdaten ist zwar wichtig, reicht aber nicht aus, um wachstumsbeeinflussende Innovationen zu entwickeln. Das Management muss diese Informationen auch verstehen und „umsetzbare Erkenntnisse“ nutzen, um eine Strategie zu formulieren. Andernfalls kann es passieren, dass die Auswirkungen wichtiger KPIs übersehen werden.
Umsetzbare Erkenntnisse garantieren, dass Unternehmen die gewonnenen Informationen nutzen können, um einen Plan zur Verbesserung verschiedener Unternehmensabläufe und Dienstleistungen zu erstellen. Untersuchungen von Forrester haben ergeben, dass Unternehmen, die auf der Grundlage von Erkenntnissen arbeiten, bis zu achtmal schneller expandieren als das weltweite BIP.
Das Sammeln von Informationen und die Gewinnung wertvoller, umsetzbarer Erkenntnisse trägt daher zur Prozessverbesserung und Unternehmensentwicklung bei.
Was sind die verwertbaren Erkenntnisse?
Verwertbare Erkenntnisse sind spezifische, datengestützte Erkenntnisse oder Informationen, die eine klare und praktische Anleitung für fundierte Entscheidungen und konkrete Maßnahmen bieten. Das Management kann große Datensätze mit verwertbaren Erkenntnissen nutzen, um effiziente datengesteuerte Aktivitäten zu entwickeln.
Diese Einblicke können aus Rohdaten abgeleitet werden, um gründliche Berichte und Analyseeinheiten zu erstellen, die oft von Kunden-, Verkaufs- und Bestandsverwaltungssystemen gesammelt werden.
Anhand dieser Informationen können Unternehmen feststellen, welche Abläufe noch verbessert werden müssen. Das Management kann die Leistung des Unternehmens aus verschiedenen Blickwinkeln beurteilen und kluge Entscheidungen zur Verbesserung der Abläufe und des Kundenservices treffen.
Anhand der Erkenntnisse können praktische Schritte unternommen werden, um den durchschnittlichen Umsatz, die betriebliche Effizienz und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Unternehmen, die datengestützte Entscheidungen treffen wollen, sind daher im Vorteil, wenn sie umsetzbare Erkenntnisse nutzen, um ihr Geschäft voranzubringen.
Warum sind verwertbare Erkenntnisse wichtig?
Verwertbare Erkenntnisse sind aus mehreren entscheidenden Gründen wichtig:
Verbesserte Entscheidungsfindung
Die Analyse von Daten, einschließlich Kundenfeedback und interessanter Datenpunkte, liefert Unternehmen verwertbare Erkenntnisse. Diese Erkenntnisse ermöglichen eine fundierte Entscheidungsfindung und helfen Unternehmen, strategische Entscheidungen zu treffen, die auf die Bedürfnisse der Kunden und die Markttrends abgestimmt sind.
Verbesserte Kundenzufriedenheit
Aus der Analyse qualitativer Daten abgeleitete verwertbare Daten können die Ursachen für die Zufriedenheit oder Unzufriedenheit der Kunden aufdecken. Wenn Unternehmen diese Probleme angehen, können sie das Kundenerlebnis proaktiv verbessern, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -treue führt.
Wettbewerbsvorteil
Unternehmen, die verwertbare Erkenntnisse nutzen, haben einen Wettbewerbsvorteil. Sie können Marktlücken, aufkommende Trends und verbesserungswürdige Bereiche schneller erkennen als ihre Konkurrenten. Diese Agilität ermöglicht rechtzeitige Anpassungen von Produkten, Dienstleistungen und Strategien.
Optimierung der Ressourcen
Durch die Analyse aussagekräftiger Daten können Unternehmen ihre Ressourcen effektiv einsetzen. Unternehmen können ihre Budgets, ihr Personal und ihre Bemühungen optimieren, um die gewünschten Ergebnisse effizienter zu erzielen, indem sie sich auf die Bereiche konzentrieren, die den Geschäftserfolg wirklich beeinflussen.
Kontinuierliche Verbesserung
Erkenntnisse, die aus der Analyse qualitativer Daten gewonnen werden können, unterstützen eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung. Durch regelmäßiges Sammeln, Analysieren und Handeln auf der Grundlage von Kundenfeedback und anderen qualitativen Geschäftsdaten können Unternehmen sich anpassen und weiterentwickeln, um die sich verändernden Kundenbedürfnisse zu erfüllen und im Wettbewerb die Nase vorn zu haben.
3 Bereiche, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen
Hier sind drei Orte, an denen Sie verwertbare Erkenntnisse gewinnen können:
01. Net Promoter Score (NPS)-Umfragen für informierte Entscheidungen
- Sammeln Sie Feedback: NPS-Umfragen sind ein wertvolles Instrument zum Sammeln von Kundenfeedback und helfen, die Gefühle und Vorlieben der Kunden zu verstehen.
- Verbessern Sie Ihre Geschäftsergebnisse: Durch die Analyse von NPS-Daten können Unternehmen Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifizieren und Maßnahmen ergreifen, um die Kundenzufriedenheit zu steigern und so letztlich positive Ergebnisse zu erzielen.
- Ermitteln Sie Problembereiche: Passen Sie die Umfragefragen an, um potenzielle Problembereiche zu identifizieren und gleichzeitig unvoreingenommene, offene Fragen zu stellen, die zu verwertbaren Erkenntnissen führen.
02. Online-Rezensionen und Wettbewerberanalysen für interessante Datenpunkte
- Gewinnen Sie verwertbare Erkenntnisse: Online-Rezensionen, die mit Textanalyselösungen wie Thematic analysiert werden, liefern verwertbare Erkenntnisse über Kundenmeinungen, Produktleistung und verbesserungswürdige Bereiche.
- Benchmarking der Wettbewerber: Nutzen Sie die Online-Bewertungen Ihrer Konkurrenten, um Ihre Produkte oder Dienstleistungen zu vergleichen und daraus Erkenntnisse für strategische Verbesserungen abzuleiten.
- Interessante Datenpunkte: Identifizieren Sie interessante Datenpunkte, wie z.B. sich abzeichnende Trends und gemeinsame Schmerzpunkte aus dem analysierten Feedback Ihrer eigenen Kunden und der Konkurrenz.
03. Überwachung sozialer Medien für Einblicke in die Customer Journey
- Überwachen Sie Erwähnungen in sozialen Medien: Verfolgen Sie die Erwähnungen in den sozialen Medien, um die Markenwahrnehmung, die Stimmung der Kunden und neue Trends zu ermitteln.
- Sammeln Sie Feedback: Analysieren Sie Diskussionen auf sozialen Plattformen sowie relevanten Foren und Websites, um umfassende Einblicke in die Customer Journey zu erhalten.
- Datengesteuerte Entscheidungen: Nutzen Sie die Erkenntnisse aus der Überwachung sozialer Medien, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, Marketingstrategien anzupassen und die Kundenbindung während der gesamten Customer Journey zu verbessern.
Der Unterschied zwischen aufschlussreichen und nicht aufschlussreichen Daten
Der Unterschied zwischen aufschlussreichen und nicht aufschlussreichen Daten liegt in ihrer Fähigkeit, verwertbare Erkenntnisse zu finden und einen interessanten Datenpunkt zu enthüllen, der eine relevante Bedeutung hat.
Aufschlussreiche Daten
Diese Art von Informationen bietet umsetzbare Erkenntnisse, d.h. spezifische und relevante Informationen, die als Grundlage für Entscheidungen und Maßnahmen dienen können. Sie enthalten oft interessante Datenpunkte, die Licht auf wichtige Trends, Muster oder Möglichkeiten werfen, was letztendlich zu mehr umsetzbaren Erkenntnissen führt.
Nicht-einsichtige Daten
Nicht aussagekräftige Daten haben nicht die nötige Tiefe oder Relevanz, um effektiv Entscheidungen zu treffen. Sie können aus Routine- oder unzusammenhängenden Informationen bestehen, die nicht zu einem besseren Verständnis einer Situation oder eines Problems beitragen. Ohne das Vorhandensein interessanter Datenpunkte bieten sie tendenziell weniger relevante Erkenntnisse.
Aufschlussreiche Daten liefern durch das Vorhandensein interessanter und relevanter Datenpunkte mehr verwertbare Erkenntnisse, während nicht-aufschlussreiche Daten mehr wertvolle Hinweise für die Entscheidungsfindung und das Handeln liefern müssen. Der Einsatz von Tools wie Google Analytics und die Durchführung gründlicher Analysen können dazu beitragen, mehr Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen und sie besser mit den Geschäftszielen in Verbindung zu bringen.
Datenimplementierungstechniken für umsetzbare Erkenntnisse
Es erfordert neue Fähigkeiten und eine andere Denkweise, um gute Informationen in hilfreiche Informationen zu verwandeln.
Regeln für die Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten:
Zusammenarbeit
Gegenseitiges Verständnis ist der Schlüssel zum Erfolg des Teams. Teams müssen zusammenarbeiten, um aussagekräftige Datenerkenntnisse zu gewinnen. Konfrontation und Forderungen bringen weniger Erkenntnisse als Kommunikation und Unterstützung.
Transparenz
Der Analyst versteht die Datenquellen, Methoden und Messungen. Das Management versteht seine Ziele und Fragen. Beide Seiten müssen offen und transparent kommunizieren, um die Anforderungen der jeweils anderen Seite zu verstehen.
Spezifität
Die Geschäftsbereiche müssen ihre Einnahmen, Kosten und Risiken verstehen. Alle Beteiligten müssen ihre Kriterien, Zwecke und Ziele beschreiben, um repräsentative Datensätze zu ermitteln. Datenanalysten brauchen Klarheit, um die richtigen Parameter zu überwachen.
In der Praxis angewandte Prinzipien:
Erklären Sie die Abfrage(n) im Detail
Vagheit kann zu Unruhen führen. Betrachten Sie diese Illustration: Bevor Sie jemandem antworten können, der fragt: „Wie komme ich zum Flughafen?“, benötigen Sie weitere Details wie Wo ist er gerade? Holt er jemanden ab oder fliegt er?
Erläutern Sie die Bedeutung, den Rahmen und die kommerziellen Implikationen
Bei der Auswahl der zu verfolgenden Metriken und der Art und Weise, wie Sie dies tun, können Sie die Einschränkungen, Ziele und Gründe der Analyse berücksichtigen. Das Ziel? Stellen Sie eine Verbindung zwischen den Kennzahlen und der Bedeutung her, die die Informationen vermitteln.
Legen Sie genaue Ziele für das Ergebnis der Datenanalyse fest
Legen Sie fest, welche Erkenntnisse Sie aus den Informationen gewinnen können, die Sie bereitstellen werden. Sollen Sie z.B. den Gesamtbetrag, die durchschnittliche Anzahl oder die Änderungsrate angeben?
Es schafft quantifizierbare KPIs
Stellen Sie sicher, dass die Abfragen von quantifizierbaren Maßnahmen begleitet werden. Zur Bestätigung kann die SMART-Struktur verwendet werden (Spezifisch, Messbar, Erreichbar, Relevant und Zeitbezogen).
Um Klarheit zu schaffen, formulieren Sie eine Hypothese
Alle oben genannten Ziele können durch die Definition einer Hypothese erreicht werden. Dies ist ein Beispiel für eine Ansicht: Wenn A das Ergebnis ist, wird das Unternehmen XYZ erleben. Wenn B zufällig das Ergebnis ist, wird unser Unternehmen von ZYX profitieren.
Erfassen Sie die richtigen Daten richtig
Wählen Sie die Metriken aus, die die erforderlichen Daten anzeigen können. Eine Strategie, wie Sie zu den Ergebnissen kommen, die zu den gewünschten Antworten führen, muss möglicherweise nach der Korrelation von Daten aus mehreren Messungen erstellt werden.
Achten Sie auf die Segmentierung
Durch die Segmentierung können Sie Ihre Daten gezielter auswerten und erhalten eine genauere Perspektive auf Ihre Daten. Sie können sich auf eine bestimmte Untergruppe von Daten beschränken, z. B. einen Website-Bereich, einen Geschäftszweig oder eine Zielgruppe, bevor Sie das Verhalten dieser Daten genauer untersuchen.
Verknüpfen Sie die Datenquellen miteinander
Ziehen Sie in Erwägung, Daten aus der Sekundärforschung und Quellen aus verschiedenen Bereichen zu kombinieren. Wählen Sie die Quellen aus, die Ihnen die qualitativ hochwertigsten Fakten zur Unterstützung Ihres gewünschten Ergebnisses liefern werden.
Korrelieren Sie die Daten
Untersuchen Sie zusammenhängende Metriken, die sich gegenseitig beeinflussen. Um beispielsweise die Besucherzahlen in die richtige Kundenperspektive zu rücken, sollten Sie die Besucherzahlen Ihrer Website ständig im Auge behalten.
Finden Sie den Kontext
Wir haben bisher den Wert der Spezifität hervorgehoben. Allerdings müssen Sie diesen spezifischen Datenpunkt im Kontext bewerten, um die Bedeutung zu verstehen und die Wirkung oder Konsequenz zu bestimmen.
Fazit
Um erfolgreich zu sein, sind umsetzbare Erkenntnisse erforderlich. Sie ermutigen zu klügeren Entscheidungen und lenken Ihre Marketinginitiativen in Richtung Erfolg.
Angenommen, Sie möchten eine Strategie entdecken, die für Ihr Unternehmen funktioniert. In diesem Fall können Sie auch darüber nachdenken, ein paar verschiedene auszuprobieren. Jede in diesem Artikel besprochene Technik wird Ihnen helfen, Ihren Aktionsplan für die Umwandlung von Daten in wertvolle Erkenntnisse zum Nutzen Ihres Unternehmens zu verbessern.
Daten sind relativ wenig wert, wenn sie nicht in entscheidende, umsetzbare Erkenntnisse umgewandelt werden. Mit diesen Erkenntnissen lassen sich die Design- und Produktionsprozesse verbessern, und sie können auch zur Verbesserung der Entscheidungsfindung genutzt werden. Daher sind Erkenntnisse das neue Gold, nicht Daten.
Bei QuestionPro bieten wir Forschern Zugang zu einer Bibliothek mit Erkenntnissen für langfristige Forschung und Datenerfassungstools wie unsere Umfrage-Software. Bitte besuchen Sie den InsightHub, wenn Sie sich eine Demo ansehen oder mehr darüber erfahren möchten.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Verwertbare Erkenntnisse sind spezifische, datengestützte Ergebnisse, die eine klare Anleitung für fundierte Entscheidungen und praktische Maßnahmen bieten.
Die Umsetzung umsetzbarer Erkenntnisse beinhaltet die Analyse von Daten, das Setzen von Prioritäten und das Ergreifen konkreter Schritte, um identifizierte Chancen und Herausforderungen anzugehen.
Techniken wie Datensegmentierung, Trendanalyse und prädiktive Modellierung können dabei helfen, verwertbare Erkenntnisse aus den Datensätzen zu gewinnen.
