Mit 6,6 Milliarden Smartphone-Nutzern verlässt sich die ganze Welt bei ihren täglichen Aktivitäten auf Big Data. Außerdem können sie entweder für die Entwicklung eines neuen Produkts, die Installation einer Straßenlaterne oder sogar für die Lieferung von Lebensmitteln von einem Ort zum anderen verwendet werden. Lassen Sie uns über die Nutzung der passiven Datenerfassung sprechen.
Was ist passive Datenerfassung?
Die passive Datenerfassung wird für die Wettbewerbsanalyse sowie die prä- und postoperative Beurteilung verwendet. Allerdings haben einige Länder oder Staaten ihre eigenen Gesetze, die den Nutzern die Möglichkeit geben, ihre sensiblen Daten nicht zur Verfügung zu stellen, um ein vollständiges Bild zu erhalten.
In solchen Szenarien spielt die passive Datenerfassung eine wichtige Rolle. Mithilfe passiver Daten können die Kunden mehrfach Informationen über ihre Kunden/Nutzer sammeln, indem sie verschiedene Methoden zur Informationserfassung verwenden, wie z.B.:
- Internet-Browser
- Daten zum mobilen Gerät
- IP-Adresse
- Region
- Ländercode
- Längengrad & Breitengrad
Passive Daten vs. Aktive Daten
Passive Daten und aktive Daten stellen zwei unterschiedliche Ansätze zur Datenerfassung dar, die jeweils ihre eigenen Merkmale und Anwendungen zur besseren Darstellung haben. Hier sind die entscheidenden Unterschiede zwischen passiven Daten und aktiven Daten:
| Aspekt | Passive Daten | Aktive Daten |
| Prozess der Datenerhebung | Informationen werden gesammelt, ohne dass eine aktive Teilnahme erforderlich ist. | Erfordert das direkte Engagement und die Beteiligung von Einzelpersonen. |
| Intrusivität | Nicht aufdringlich; wird gesammelt, ohne die Aktivitäten der Menschen zu stören. | Intrusiv, da es eine Interaktion mit den Teilnehmern beinhaltet. |
| Voreingenommenheit und Authentizität | Neigt dazu, weniger verzerrte und authentischere Daten zu produzieren. | Kann aufgrund der Interaktion der Befragten verschiedenen Verzerrungen unterliegen. |
| Datenvolumen und Häufigkeit | Erzeugt kontinuierlich große Mengen an Daten. | Neigt dazu, kleinere Datensätze zu erzeugen, die auf dem Engagement der Teilnehmer basieren. |
| Anwendungsfälle | IoT, Analyse von Benutzererfahrungen und Marketing-Analysen. | Forschungsstudien, Umfragen, klinische Versuche und Experimente. |
Bei der passiven Datenerfassung werden Daten ohne aktive Beteiligung der Teilnehmer gesammelt. Sie eignet sich gut für kontinuierliche, objektive Daten. Die aktive Datenerhebung beruht auf der aktiven Bereitstellung von Daten durch die Teilnehmer und wird für subjektive Informationen und spezifische Erkenntnisse verwendet. Beide Ansätze haben ihre Stärken und Grenzen, und die Wahl zwischen ihnen hängt von den Forschungs- oder Analysezielen und der Art der benötigten Daten ab.
Vorteile der passiven Datenerfassung
Die passive Datenerfassung ist in der heutigen datengesteuerten Gesellschaft aus mehreren zwingenden Gründen von großer Bedeutung:
Nicht-intrusive Einblicke:
Einer der Hauptvorteile von passiven Daten ist, dass sie nicht in die Privatsphäre eingreifen. Sie ermöglichen es Forschern, Unternehmen und Organisationen, Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben von Personen zu gewinnen, ohne dass eine aktive Teilnahme oder ein Eingriff in die Privatsphäre erforderlich ist. Sie sind in Szenarien wertvoll, in denen herkömmliche Datenerhebungsmethoden unpraktisch sein könnten oder die Teilnehmer ihr Verhalten ändern, wenn sie aktiv beobachtet werden.
Kontinuierliche Überwachung:
Die passive Datenerfassung ermöglicht eine kontinuierliche Echtzeit-Überwachung verschiedener Aspekte des Lebens, einschließlich Gesundheit, Verbraucherverhalten und Umweltbedingungen. Dieser konstante Datenstrom ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Trends, Anomalien oder Problemen und damit ein rechtzeitiges Eingreifen. Zum Beispiel kann die passive Datenerfassung durch tragbare Geräte im Gesundheitswesen dabei helfen, chronische Erkrankungen zu überwachen und in Notfällen sofortige Warnungen auszusprechen.
Verbesserte Entscheidungsfindung:
Durch die Bereitstellung eines konstanten Datenflusses ermöglicht die passive Datenerfassung Unternehmen, politischen Entscheidungsträgern und Forschern, fundiertere und rechtzeitigere Entscheidungen zu treffen. Dies kann bedeuten, dass Produktdesigns, Marketingstrategien und das Management der Lieferkette optimiert werden. Im Gesundheitswesen können sie zu personalisierten Behandlungsplänen und verbesserten Patientenergebnissen führen. In der Regierung und der öffentlichen Politik kann es evidenzbasierte Entscheidungsprozesse zum Wohle der Gesellschaft unterstützen.
Reduzierte Verzerrung:
Passive Daten minimieren Umfrageantworten und die Verzerrung durch soziale Erwünschtheit, die bei aktiven Datenerhebungsmethoden wie Umfragen und Interviews häufig vorkommen. Menschen neigen dazu, genauere und authentischere Daten zu liefern, wenn sie sich nicht bewusst sind, dass sie beobachtet werden oder wenn äußere Faktoren ihre Handlungen nicht beeinflussen. Diese Verringerung der Voreingenommenheit kann zu zuverlässigeren und umsetzbaren Erkenntnissen führen.
Groß angelegte Datenanalyse:
Die passive Datenerfassung führt oft zu großen Datensätzen, die für verschiedene Datenanalyseverfahren von unschätzbarem Wert sind, darunter maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Diese umfangreichen Datensätze können die Entwicklung von Prognosemodellen, Empfehlungssystemen und datengesteuerten Innovationen vorantreiben. Je mehr verwertbare Daten zur Verfügung stehen, desto besser können diese Systeme arbeiten und die Erfahrungen und Ergebnisse der Nutzer verbessern.
Längsschnittstudien:
Die passive Datenerhebung eignet sich gut für Längsschnittstudien, bei denen Daten über einen längeren Zeitraum erhoben werden. Sie ermöglicht es Forschern, Veränderungen und Trends über mehrere Zeiträume hinweg zu verfolgen, was ein tieferes Verständnis des Themas ermöglicht. So kann die passive Datenerhebung im Bildungswesen beispielsweise dazu beitragen, die langfristigen Auswirkungen von Lehrmethoden auf die Leistungen von Schülern zu bewerten.
Die passive Datenerhebung ist von entscheidender Bedeutung, da sie eine nicht-intrusive, kontinuierliche Überwachung ermöglicht, Verzerrungen reduziert, eine evidenzbasierte Entscheidungsfindung unterstützt, eine umfangreiche Datenanalyse erleichtert und ideal für Längsschnittstudien ist. Bei der Implementierung passiver Datenerhebungsmethoden müssen jedoch unbedingt datenschutzrechtliche und ethische Aspekte berücksichtigt werden, um sicherzustellen, dass die Daten verantwortungsvoll und in Übereinstimmung mit rechtlichen und ethischen Standards erhoben und verwendet werden.
Passive Datenerfassung mit Beispiel
Nehmen wir ein reales Szenario: Ein Unternehmen hat seine Anwendung weltweit auf den Markt gebracht und möchte die Gesamtleistung der Anwendung anhand der unten aufgeführten Metriken verfolgen.
- Benutzer
- a) Art des Publikums
- b) Arten von mobilen Geräten
- c) Region und Land
- Leistung der Anwendungsfunktionen
- Mehrfaches Erfassen bestimmter Daten
In solchen Fällen helfen die passiven Daten dabei, die Benutzererfahrung objektiv zu messen, was wiederum genutzt werden kann, um entweder die Leistung zu verbessern, eine neue Funktion zu aktualisieren oder eine bestehende Funktion zu entfernen und andersherum.
Wie sammelt man passiv Daten?
Es gibt eine Vielzahl von Software und Hardware auf dem Markt, die nur wenige sind:
Google Analytics
Hubspot
RFID
NFC
Geotracking
NFC Wearables
Kamera
Die oben erwähnte Software/Hardware wird von fast jedem Produkt oder Unternehmen weltweit ausgiebig genutzt. Außerdem helfen ihnen diese Daten bei der Erschließung der verschiedenen Sektoren.
Eine passive Datenerfassungsstrategie wird hauptsächlich für die Sammlung von verwertbaren Daten verwendet, die bei der Entscheidungsfindung helfen, die wiederum zur Umsatzgenerierung genutzt werden kann. Passive Daten können auch bei der Definition der Customer Journey helfen.
LEARN ABOUT: Die besten Tools zur Datenerfassung
Universitäten, die medizinische Industrie, die Luftfahrt und Regierungsbehörden sind einige Sektoren, die durch den Einsatz passiver Daten die Oberhand gewonnen haben.
Wie kann QuestionPro bei der Beschaffung passiver Daten helfen?
In QuestionPro erfassen wir Daten, während Sie die Umfrage beantworten. Sobald der Benutzer mit der Beantwortung der Umfrage beginnt, erfassen wir die passiven Daten und speichern sie in unserem System. Diese Umfragedaten können dann in verschiedene Formate wie Excel, CSV, SPSS, etc. heruntergeladen werden.
Das QuestionPro-Produkt verwendet Cookies, um das digitale Verhalten des Benutzers zu verfolgen. Sobald der Benutzer auf den Link zur Live-Umfrage klickt, werden die Cookies in den Daten des Internetbrowsers gespeichert und bleiben aktiv, bis die Antwort abgeschickt wird.
Die bei QuestionPro verwendeten Cookies zeichnen die Browserdetails des Benutzers auf, wie z.B. den Browsertyp und die Version, sowie den Standort (Breiten- und Längengrad), die IP-Adresse, das Land und die Region.
QuestionPro ist ein Datenanbieter, der die Integration mit Google Analytics ermöglicht, so dass die Kunden die Umfragedaten mit ihrem Google Analytics-Konto verknüpfen können. So erhalten Sie einen aktuellen Einblick in die Daten Ihrer Website und die Effektivität Ihres Marketings.
Fazit
Die passive Datenerfassung ist eine leistungsstarke und zunehmend verbreitete Methode zur Gewinnung wertvoller Erkenntnisse in verschiedenen Bereichen. Darüber hinaus machen ihre Vorteile, wie z.B. die minimale Beteiligung des Benutzers, die geringere Voreingenommenheit und das Potenzial für kontinuierliche Datenströme, sie zu einem unverzichtbaren Werkzeug für moderne datengesteuerte Unternehmungen. Die passive Datenerfassung hat die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen das Verbraucherverhalten verstehen, Produkte und Dienstleistungen optimieren und fundierte Entscheidungen treffen. Sie hat auch zu Fortschritten im Gesundheitswesen beigetragen, indem sie die Überwachung von Patienten in Echtzeit und die Früherkennung von Krankheiten ermöglicht hat. Es ist jedoch von entscheidender Bedeutung, die ethischen und datenschutzrechtlichen Herausforderungen der passiven Datenerfassung zu meistern und sicherzustellen, dass die Daten verantwortungsvoll und transparent gesammelt und genutzt werden.
Die passive Datenerfassung hat eine neue Ära der datengesteuerten Entscheidungsfindung eingeläutet und bietet Unternehmen, Forschern und der Gesellschaft viele Möglichkeiten. Um das volle Potenzial dieser Methode zu nutzen und eine Zukunft zu gewährleisten, in der die passive Datenerfassung unser Leben verbessert und gleichzeitig die Privatsphäre und die Rechte des Einzelnen respektiert, müssen wir diese Methode unter Einhaltung ethischer Standards nutzen.
Die Autoren: Prakash Patil, Andrews Sekar
