Schneeball-Stichprobe: Definition
Die Schneeballstichprobe oder Kettenbezugsstichprobe ist definiert als eine Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe Technik, bei der die Proben seltene Merkmale aufweisen. Es handelt sich dabei um eine Stichprobentechnik, bei der bereits vorhandene Probanden Empfehlungen für die Rekrutierung liefern Proben die für eine Forschungsstudie benötigt werden.
Wenn Sie zum Beispiel den Grad der Kundenzufriedenheit unter den Mitgliedern eines Elite-Country-Clubs untersuchen, werden Sie es äußerst schwierig finden, Primärdaten zu sammeln Primärdaten Quellen zu sammeln, es sei denn, ein Mitglied des Clubs erklärt sich zu einem direkten Gespräch mit Ihnen bereit und stellt die Kontaktdaten der anderen Clubmitglieder zur Verfügung.
Bei dieser Stichprobenmethode benennt eine primäre Datenquelle andere potenzielle Datenquellen, die an den Forschungsstudien teilnehmen können. Die Schneeballsystem-Methode basiert ausschließlich auf Empfehlungen und ermöglicht es dem Forscher, eine Stichprobe zu erstellen. Daher wird diese Methode auch als „chain-referral sampling“ bezeichnet.
Das Schneeballsystem ist eine beliebte Methode für Unternehmensstudien. Die Schneeballsampling-Methode wird häufig verwendet, wenn eine Population unbekannt und selten ist und es schwierig ist, Personen auszuwählen, um sie als Stichproben für die Forschung zusammenzustellen.
Diese Stichprobenverfahren kann immer weitergehen, wie ein Schneeball, der immer größer wird (in diesem Fall die Stichprobe), bis ein Forscher genug Daten hat, die er analysieren kann, um schlüssige Ergebnisse zu erhalten, die einer Organisation helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Arten von Schneeballstichproben
- Lineare Schneeballstichprobe: Die Bildung einer Stichprobe Gruppe beginnt mit einem einzelnen Probanden, der Informationen über nur einen anderen Probanden liefert, und dann wird die Kette mit nur einer Überweisung von einem Probanden fortgesetzt. Dieses Muster wird so lange fortgesetzt, bis eine ausreichende Anzahl von Probanden für die Stichprobe verfügbar ist.
- Exponentielles nicht-diskriminierendes Snowball Sampling: Bei diesem Typ wird die erste Person rekrutiert, die dann mehrere Empfehlungen abgibt. Jede neue Empfehlung liefert dann weitere Daten für die Empfehlung und so weiter, bis eine ausreichende Anzahl von Probanden für die Stichprobe vorhanden ist.
- Exponentielles diskriminierendes Schneeballsystem: Bei dieser Technik gibt jeder Proband mehrere Empfehlungen ab, aber aus jeder Empfehlung wird nur ein Proband rekrutiert. Die Auswahl eines neuen Probanden hängt von der Art der Forschungsstudie ab.
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Schneeball-Methode
Es liegt in der Natur der Sache, dass Schneeballsysteme nicht für eine repräsentative Stichprobe in Frage kommen. Stichprobe oder in diesem Fall für statistische Studien. Diese Stichprobentechnik kann jedoch in großem Umfang für die Durchführung von qualitative Forschungmit einer Population, die schwer zu finden ist. Lassen Sie uns nun untersuchen, wie eine Schneeballsammlung durchgeführt werden kann:
Nehmen wir einmal an, Sie als Forscher untersuchen die Obdachlosen in Texas City. Es ist natürlich schwierig, eine Liste mit allen Einzelheiten über die Anzahl der Obdachlosen dort zu finden. Sie sind jedoch in der Lage, ein oder zwei Obdachlose zu identifizieren, die bereit sind, an Ihren Studien teilzunehmen.
Diese Obdachlosen geben Ihnen nun die Daten von anderen Obdachlosen, die sie kennen. Die erste obdachlose Person, die Sie für Ihr Forschung sind die Primärdaten. Sie können die Informationen sammeln und die Daten aus der primären Datenquelle tabellarisch darstellen und dann zu anderen Personen übergehen, auf die sich die primäre Datenquelle bezogen hat. Als Forscher können Sie so viele Obdachlose abklopfen, wie Sie durch die angegebene Referenz finden können, bis Sie wissen, dass Sie genug Daten für Ihre Forschung gesammelt haben.
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Dieselbe Strategie kann auch bei der Erforschung oder Untersuchung von Personen angewandt werden, die einer bestimmten Subkultur angehören, oder von Personen, die eine verborgene Identität haben oder Mitglieder einer Sekte usw. sind und nicht so leicht identifiziert werden wollen. Vertrauen ist ein wichtiger Bestandteil eines jeden Forschers.
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Eine Person, die bereit ist, Informationen weiterzugeben, muss sich darauf verlassen können, dass diese Informationen diskret verwendet werden, und diese Art von Vertrauen ist bei Schneeballsystemen besonders wichtig. Damit ein Teilnehmer bereit ist, sich selbst oder seine Gruppe zu identifizieren, müssen die Forscher zunächst ein solches Vertrauensverhältnis zu den Teilnehmern aufbauen. Bitte beachten Sie, dass diese Art der Stichprobenziehung mehr Zeit in Anspruch nehmen kann als erwartet.
Die Analyse des Schneeballsystems wird durchgeführt, sobald die Befragten ihr Feedback und ihre Meinung abgegeben haben. Die gesammelten Daten können qualitativ oder quantitativ und können in der Online-Umfrage in Diagrammen und Tabellen dargestellt werden. Online-Umfrage Software-Dashboard dargestellt werden, wie z.B. in der Software von QuestionPro.
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Snowball Sampling Anwendungen
Schneeballsysteme werden in der Regel in Fällen eingesetzt, in denen es keine vorberechnete Liste mit Details zur Zielbevölkerung gibt (Obdachlose), die Kontaktaufnahme mit Mitgliedern der Zielbevölkerung sehr mühsam ist (Opfer seltener Krankheiten), Mitglieder der Zielbevölkerung aufgrund eines sozialen Stigmas, das ihnen anhaftet, nicht bereit sind, einen Beitrag zu leisten (Opfer von Hassverbrechen, Vergewaltigung oder sexuellem Missbrauch, Sexualität usw.) oder die Vertraulichkeit der Organisation, für die die Befragten arbeiten, gewahrt werden muss (CIA, FBI oder terroristische Organisationen).
Daher ist diese Art der Probenahme bei den folgenden Anwendungen bevorzugt:
- Arztpraxen: Es gibt viele weniger erforschte Krankheiten. Es mag eine begrenzte Anzahl von Personen geben, die an Krankheiten wie Progerie, Porphyrie, dem Alice im Wunderland-Syndrom usw. leiden. Mit Hilfe von Schneeballsystemen können Forscher mit diesen schwer erreichbaren Personen in Kontakt treten und sie davon überzeugen, an der Studie teilzunehmen. Umfrageforschung.
- Sozialforschung: Sozialforschung ist ein Bereich, in dem so viele Teilnehmer wie möglich benötigt werden, da es sich um einen Prozess handelt, bei dem Wissenschaftler etwas über ihre Zielstichprobe erfahren. Wenn Sozialforschung in Bereichen durchgeführt werden soll, in denen die Teilnehmer nicht unbedingt bereit sind, einen Beitrag zu leisten, wie z.B. bei Obdachlosen oder Menschen, die nicht so viel Glück haben.
- Fälle von Unfrieden: Im Falle von Streitigkeiten, wie z.B. einem Terrorakt, einer Verletzung der Bürgerrechte und anderen ähnlichen Situationen, weigern sich die beteiligten Personen möglicherweise, ihre Aussagen zu Beweiszwecken zu machen. Die Forscher oder das Management können Schneeballsysteme verwenden, um diejenigen Personen aus einer Population herauszufiltern, die am ehesten die Situation verursacht haben oder Zeugen des Ereignisses sind, um Beweise für das Ereignis zu sammeln.
Beispiele für Schneeballstichproben
Für manche Bevölkerungsgruppen ist das Schneeballsystem die einzige Möglichkeit, Daten und aussagekräftige Informationen zu sammeln. Nachfolgend sind die Fälle aufgeführt, in denen Schneeballsysteme verwendet werden können:
- Keine offizielle Liste mit den Namen der Mitglieder: Diese Stichprobentechnik kann für eine Population verwendet werden, für die es keine leicht verfügbaren Daten wie die demografische Informationen. Zum Beispiel Obdachlose oder eine Liste von Mitgliedern eines Eliteclubs, deren persönliche Daten nicht ohne weiteres erhältlich sind.
- Schwierigkeiten beim Auffinden von Personen: Menschen mit seltenen Krankheiten sind recht schwer aufzuspüren. Wenn jedoch ein Forscher eine Studie durchführt Forschungsstudie ähnlicher Natur sind, kann es eine Herausforderung sein, die primäre Datenquelle zu finden. Sobald er/sie identifiziert ist, verfügt er/sie normalerweise über Informationen zu weiteren ähnlichen Personen.
- Personen, die nicht identifiziert werden möchten: Wenn ein Forscher eine Studie durchführt, bei der Informationen/Daten von Sexarbeitern oder Opfern sexueller Übergriffe oder von Personen, die ihre sexuelle Orientierung nicht preisgeben wollen, gesammelt werden, fallen diese Personen unter diese Kategorie.
- Verschwiegenheit über ihre Identität: Menschen, die einer Sekte angehören, religiöse Extremisten oder Hacker sind, fallen normalerweise in diese Kategorie. Um diese Personen zu identifizieren und ihnen Informationen zu entlocken, muss der Forscher eine Schneeballmethode anwenden.
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Vorteile des Snowball Sampling
- Es ist schneller, Proben zu finden: Empfehlungen machen es einfach und schnell, Probanden zu finden, da sie aus zuverlässigen Quellen stammen. Der Forscher spart eine zusätzliche Aufgabe und kann diese Zeit für die Durchführung der Studie nutzen.
- Kostengünstig: Diese Methode ist kosteneffizient, da die Überweisungen aus einer primären Datenquelle stammen. Sie ist bequem und im Vergleich zu anderen Methoden nicht so teuer.
- Zögernde Probanden: Manche Menschen wollen nicht an Forschungsstudien teilnehmen, weil sie nicht wollen, dass ihre Identität preisgegeben wird. In dieser Situation hilft das Schneeballsystem, bei dem man sich gegenseitig um eine Referenz bittet. Es gibt einige Teile der Zielbevölkerung, die schwer zu erreichen sind. Wenn ein Forscher zum Beispiel die Schwierigkeiten von HIV-Patienten verstehen will, sind andere Stichprobenmethoden nicht in der Lage, diese sensiblen Proben zu liefern. Beim Schneeballsystem können Forscher die Mitglieder einer HIV-infizierten Bevölkerung genau unter die Lupe nehmen und herausfiltern und eine Untersuchung durchführen, indem sie mit ihnen sprechen, ihnen das Forschungsziel verständlich machen und schließlich das erhaltene Feedback auswerten.
Nachteile des Snowball Sampling
- Stichprobenverzerrung und Fehlermarge: Da die Menschen diejenigen empfehlen, die sie kennen und die ähnliche Eigenschaften haben, kann diese Stichprobenmethode einen möglichen Stichprobenfehler und eine Fehlermarge aufweisen. Das bedeutet, dass ein Forscher möglicherweise nur eine kleine Gruppe von Personen erreichen kann und die Studie möglicherweise nicht mit schlüssigen Ergebnissen abschließen kann.
- Mangelnde Kooperation: Es besteht eine gute Chance, dass die Menschen auch nach der Überweisung nicht kooperativ sind und sich weigern, an den Forschungsstudien teilzunehmen.
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