Damals, als ich promoviert habe und den Berg hinauflaufen musste, im Schnee, in beide Richtungen, rückwärts, musste ich auch alle meine offenen Forschungsfragen von Hand kodieren. Das meiste von dieser Aussage ist wahr, vor allem der letzte Teil 🙂 Das Kodieren und Analysieren offener Fragen führte zu reichhaltigen Erkenntnissen, aber wow, es war zeitaufwendig und schwer zu skalieren.
Heute gibt es glücklicherweise viele Umfrageprogramme, die offene Analysen anbieten. Doch wann immer ich mit jemandem spreche, der Mitarbeiterbefragungen als Teil seiner Zuhörstrategie einsetzt, sagen sie mir, wenn es etwas gäbe, was wir bei QuestionPro tun könnten, das uns wirklich von anderen abheben würde, dann wäre es, eine bessere Methode zur Analyse offener Antworten zu entwickeln, als sie heute auf dem Markt verfügbar ist. Nun, Herausforderung angenommen.
Lernen Sie die nächste Version der offenen Textanalyse von QuestionPro kennen
Wir haben unsere neueste KI-Methode in die Ergebnisse einfließen lassen und sie mit einem Team von HR-Experten und E/A-Psychologen kombiniert, die die Themen, Schlüsselwörter und die Gesamtanalyse ebenfalls manuell überprüft haben. Wir haben das Beste aus beiden Welten genutzt, um die Textthemenanalyse zu entwickeln, die unseren Kunden wirklich wertvolle Erkenntnisse liefert. Ist sie perfekt? Nein, natürlich nicht. Keine Technologie kann das Verständnis eines Menschen, der jeden Kommentar liest, wirklich ersetzen. Aber liefert sie wirklich gut durchdachte Analysen und umsetzbare Erkenntnisse? Auf jeden Fall.
In unserer jüngsten Version haben wir uns auf die Verbesserung der Themen konzentriert, die in Mitarbeiterumfragen am häufigsten genannt werden. Themen wie berufliches Fortkommen, Wohlbefinden, DEIB, soziale Beziehungen, Vergütung (ich kann nicht glauben, dass das kein Wort mit vier Buchstaben ist) und vieles mehr.
Unsere Beta-Test-Kunden haben uns bereits Feedback über den großen Nutzen der Analyse gegeben, den sie gesehen haben. Zum Beispiel, wie sich Teams füreinander einsetzen und schwierige Zeiten durchstehen. Oder wie Anerkennung ein sehr wirksames Mittel sein kann, um das Engagement der Mitarbeiter aufrechtzuerhalten, und wie sie auch ohne monetäre Anreize effektiv eingesetzt werden kann, um die Motivation zu steigern. Sie kommen viel schneller und auf sinnvollere Weise zu echten Erkenntnissen und Geschichten, die sie weitergeben können als zuvor.
Nach einer gründlichen Analyse haben wir festgestellt, dass die meisten Fragen, die wir in der Personalabteilung stellen, in eine bestimmte Richtung gehen, z. B. die Frage, was ein Unternehmen besser machen kann (z. B. Wie können wir Ihr Wachstum und Ihre Entwicklung besser unterstützen?) oder was einer Person am besten gefällt (z. B. Was gefällt Ihnen an unserer Kultur am meisten?). Aus diesem Grund haben wir eine Version der Analyse erstellt, die das Sentiment nicht enthält, da es für diese Art von Fragen keine wertvolle Funktion ist. Das aktualisierte Sentiment wird in unserer nächsten Version hinzugefügt werden, so dass die Person, die die Analyse durchführt, entscheiden kann, ob es für die jeweilige Frage, die sie analysiert, eine wertvolle Erweiterung darstellt oder nicht, und dementsprechend entscheiden kann, ob es in ihrer endgültigen Analyse verwendet werden soll.
Um sicherzustellen, dass alle Beteiligten von dieser neuen Funktion profitieren können, ist die neue Textanalyse für jedes Manager-Dashboard verfügbar und konfigurierbar. Auf diese Weise kann jede Person, die das Team in der Organisation leitet, noch besser hören und wissen, was ihr unmittelbares Team denkt und fühlt. Wie der Rest der Analyse können auch die Antworten anonym bleiben und innerhalb einer von der Organisation gewählten Vertraulichkeitsschwelle gemeldet werden.
Wir sind sehr stolz auf diese neueste Version, denn wir wissen, dass sie unseren Kunden helfen wird, die Erfahrungen ihrer Mitarbeiter noch deutlicher zu verbessern, und wir sehen bereits erste Ergebnisse.
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