Das Sammeln von Daten ist gar nicht so schwer, aber die Erstellung und Pflege eines Datenarchivs ist schon schwieriger. Noch schwieriger ist es, ein Datenarchiv sinnvoll zu nutzen.
Das Konzept eines Datenspeichers hat sich durchgesetzt, um Daten effizient zu verwalten und zu nutzen. Ein Datenspeicher ist ein zentraler Speicherort, der einfachen Zugriff, Datenverwaltung und Analyse ermöglicht.
Hier beginnen wir mit der Definition eines Datenspeichers, erklären, wie man einen solchen für Forschungserkenntnisse einrichtet, und skizzieren seine Vorteile.
Was ist ein Daten-Repository?
Ein Daten-Repository ist eine Datenbibliothek oder ein Archiv. Er kann sich auf große Datenbankmanagementsysteme oder mehrere Datenbanken beziehen, die sensible Datensätze für die Datenanalyse, den Austausch und die Berichterstattung sammeln, verwalten und speichern.
Autorisierte Benutzer können mit Hilfe von Abfrage- und Suchtools einfach auf Daten zugreifen und diese abrufen, was die Recherche und Entscheidungsfindung erleichtert. Die Kombination von Daten aus verschiedenen Quellen, wie Datenbanken, Apps und externen Systemen, bietet eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Daten.
Daten können auf unterschiedliche Weise gesammelt und gespeichert werden, z.B. als aggregierte Daten, die in der Regel aus mehreren Quellen oder Segmenten eines Unternehmens stammen. Sie können dann strukturiert oder unstrukturiert gespeichert und später mit verschiedenen Metadaten versehen werden.
Das Daten-Repository verwendet strukturierte Organisationsmethoden, standardisierte Schemata und Metadaten, um sicherzustellen, dass die Daten immer gleich und leicht zu finden sind. Es verfügt über Tools zum Speichern, Verwalten und Schützen von Daten, wie z.B. Komprimierung, Indizierung, Zugriffskontrolle, Verschlüsselung und Berichterstattung.
Daten-Repositories unterhalten in der Regel Abonnements für lizenzierte Datenressourcen, damit Benutzer auf die Informationen zugreifen können.
Beispiele für das Daten-Repository
In der Datenverwaltungsbranche gibt es verschiedene Datenspeicher, die es den Benutzern ermöglichen, das Beste aus den verfügbaren Informationen herauszuholen, wobei jeder seine eigenen Einschränkungen und Eigenschaften hat.
Sicherheit ist von entscheidender Bedeutung, da immer mehr Unternehmen Daten-Repositories zur Verwaltung und Speicherung von Daten einsetzen. Daten-Repositories werden im Allgemeinen in vier Arten von Daten-Repositories eingeteilt:
1. Datenlager
Dies ist der größte Repository-Typ, in dem Daten aus verschiedenen Geschäftsbereichen oder Quellen gesammelt werden. Die in diesem Repository gespeicherten Daten werden in der Regel für Analysen und Berichte verwendet, die den Datennutzern oder -teams helfen, die richtigen Entscheidungen in ihrem Unternehmen oder Projekt zu treffen.
2. Datensee
In dieser Art von Repository können die Daten in jeder Form vorliegen, ob strukturiert, halbstrukturiert oder unstrukturiert. Es ist ein riesiger Speicher für unstrukturierte Daten, die mit Metadaten kategorisiert und gekennzeichnet sind.
Der Hauptgrund für einen Data Lake sind die Einschränkungen der Data Warehouses. Er hilft dabei, eine bessere Data Governance und ein Data Governance Framework für die vollständige Kontrolle über die darin enthaltenen Daten zu erhalten.
3. Datenmarkt
Data Marts werden oft mit Data Warehouses verwechselt. Sie haben jedoch unterschiedliche Funktionen.
Diese Teilmenge des Data Warehouse ist auf ein bestimmtes Thema, eine Abteilung oder einen anderen spezifischen Bereich ausgerichtet.
Da die Daten für einen bestimmten Bereich gespeichert werden, kann ein Benutzer schnell auf die Erkenntnisse zugreifen, ohne viel Zeit mit dem Durchsuchen eines ganzen Data Warehouse zu verbringen, was letztlich das Leben der Benutzer erleichtert.
4. Datenwürfel
Dieses Repository enthält die komplexesten Daten. Man könnte sie als multidimensionale Erweiterungen verschiedener Tabellen bezeichnen. Sie werden im Allgemeinen verwendet, um Daten darzustellen, die zu komplex sind, um nur durch Tabellen, Zeilen und Spalten beschrieben zu werden.
Im Grunde genommen kann ein Datenwürfel also verwendet werden, wenn wir die uns zur Verfügung stehenden Daten und darüber hinaus 3-D analysieren. Hier werden wir vor allem über Datenbestände sprechen, die in der Marktforschung verwendet werden. Wir empfehlen Ihnen, diesen Artikel zu lesen, um tiefer in das Thema einzutauchen: Datenmanagement vs. Data Governance
Vorteile der Nutzung eines Forschungsdatenarchivs
Die Nutzung von Forschungsdaten-Repositories hat viele Vorteile sowohl für Forscher als auch für die wissenschaftliche Gemeinschaft als Ganzes. Hier sind einige wichtige Vorteile:
1. Größere Sichtbarkeit
In Daten-Repositories gespeicherte Daten können jederzeit eingesehen werden. Wenn sie in Excel-Tabellen oder Anwendungen gespeichert sind, die nicht von einem Team verwendet werden, sind sie weniger sichtbar und nutzbar, was Zeit und Ressourcen verschwendet.
2. Verbesserte Auffindbarkeit
Das Speichern von Daten in digitalem Format macht sie leichter zugänglich. Suchen Sie einfach nach den Daten, nach denen Sie suchen, und voila! Die Metadaten, die dem Datenspeicher hinzugefügt werden, ermöglichen es anderen, den großen Zusammenhang zu verstehen und besser zu nutzen.
3. Daten wiederverwenden
Ein Datenlager enthält viele Daten. Es ist jedoch mehr als nur ein Lager. Einzelne Datensätze werden zusammengeführt, damit Sie interessante Einblicke in Ihr Forschungsgebiet gewinnen und verschiedene Arten von Berichten mit denselben Datensätzen erstellen können.
Wenn Sie zum Beispiel eine Online-Umfrage und Daten von Ihrer Zielgruppe, können Sie einen Vergleichsbericht um die Antworten von verschiedenen demografischen Gruppen zu vergleichen. Sie können auch Trendberichte erstellen, um zu verstehen, wie sich die Entscheidungen der Menschen im Laufe der Zeit verändert haben. Beide Berichte verwenden dieselben Daten.
4. Gewinnen Sie Erkenntnisse aus mehreren Datenquellen
Durch die Integration von Daten-Repositories mit anderen Anwendungen erhalten Sie eine mehrdimensionale Sicht auf Ihre Daten. So können Sie beispielsweise die historischen Umfragedaten und die tatsächlichen Verkaufsdaten analysieren, um die Genauigkeit der in der Vergangenheit gewonnenen Erkenntnisse zu verstehen.
Wie erstellt man ein Daten-Repository mit Online-Tools?
Mit den richtigen Online-Tools ist es ganz einfach, Daten-Repositories für Ihre Forschungsdaten zu erstellen. Wenn Sie Ihre Forschung mit Hilfe von Umfragen, Communities, Fokusgruppen oder einer anderen Methode durchführen, finden Sie hier einige Möglichkeiten, ein solches Archiv zu erstellen.
01. Einen Fragebogen erstellen
Viele Online-Tools ermöglichen es Ihnen, Fragetypen per Drag & Drop zu verschieben. Sie können eine Umfrage in weniger als 5 Minuten erstellen! Sie können auch Zeit sparen, indem Sie eine gebrauchsfertige Umfragevorlage verwenden. Passen Sie die Vorlage an Ihre Bedürfnisse an, und schon sind Sie fertig.
02. Markieren Sie Ihre Umfrage
Passen Sie die Kopf- und Fußzeile an, und fügen Sie ein Logo hinzu, um professioneller zu wirken. Sie können auch einen Schriftstil und eine Farbe wählen, die zu Ihrer Marke passen. Wenn Sie Ihre Umfragen mit einem Markenzeichen versehen, erhöht sich die Wahrscheinlichkeit, dass Sie mehr Antworten erhalten.
03. Verteilen Sie Ihre Umfrage
Viele Tools bieten verschiedene Möglichkeiten, Ihre Umfrage zu verbreiten, z. B. per E-Mail, durch Einbetten der Daten in die Website oder durch Teilen auf sozialen Medienseiten. Sie können auch einen QR-Code generieren oder Ihr Publikum über eine mobile App Fragen beantworten lassen.
04. Analysieren Sie die Daten
Sobald Sie Ihre Daten gesammelt haben, ist die Erstellung der Berichte nur noch eine Frage der Zeit. Verwenden Sie Tools, mit denen Sie Dashboards erstellen und Berichte einfach generieren können.
Bewährte Praktiken für die Erstellung und Verwaltung von Datenspeichern
Die Erstellung und Verwaltung eines Datenspeichers umfasst mehrere Schritte und Überlegungen, um sicherzustellen, dass die Daten organisiert, zugänglich, sicher und nützlich sind. Hier sind einige bewährte Verfahren:
- Definieren Sie Ziele und Umfang: Definieren Sie klar den Zweck des Repositorys, welche Art von Daten es speichern soll, wer darauf zugreifen wird und wie es verwendet werden soll. Das Verständnis dieser Aspekte hilft bei der Entwicklung eines effektiven Repositorys.
- Datenverwaltung: Legen Sie Richtlinien zur Datenverwaltung fest, um Datenqualität, Sicherheit, Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften wie GDPR oder HIPAA zu gewährleisten.
- Datenmodellierung und Schemaentwurf: Entwerfen Sie ein logisches Datenmodell und Schema, das die Struktur und die Beziehungen der Daten widerspiegelt. Dies erleichtert die Organisation und die effektive Abfrage der Daten.
- Metadaten-Verwaltung: Implementieren Sie ein robustes Metadaten-Verwaltungssystem zur Dokumentation und Beschreibung der im Repository gespeicherten Daten.
- Datenspeicherung und Infrastruktur: Wählen Sie geeignete Speichertechnologien und Infrastrukturen auf der Grundlage des Umfangs, der Vielfalt, der Geschwindigkeit und der Sensibilität Ihrer Daten.
- Datenintegration und ETL: Implementieren Sie Prozesse zum Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen in das Repository.
- Datensicherheit: Implementieren Sie Sicherheitsmaßnahmen, um die Daten vor unbefugtem Zugriff, Verstößen und Cyber-Bedrohungen zu schützen.
- Sicherstellung der Datenqualität: Legen Sie Prozesse und Verfahren zur Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz fest. Dies kann die Erstellung von Datenprofilen, Bereinigung, Deduplizierung, Validierung und Überwachung von Datenqualitätsmetriken im Laufe der Zeit umfassen.
- Versionskontrolle und Änderungsverwaltung: Implementieren Sie Prozesse zur Versionskontrolle und Änderungsverwaltung, um Änderungen am Daten-Repository zu verfolgen, einschließlich Änderungen am Datenschema, Aktualisierungen und Löschungen.
- Dokumentation und Kollaboration: Dokumentieren Sie alle Aspekte des Datenspeichers, einschließlich seiner Architektur, seines Designs, seiner Richtlinien, Verfahren und Nutzungsrichtlinien.
- Backup und Disaster Recovery: Implementieren Sie regelmäßige Backups und Disaster-Recovery-Pläne, um die Datenverfügbarkeit und Ausfallsicherheit im Falle von Hardwareausfällen, Datenkorruption oder anderen Katastrophen zu gewährleisten.
- Überwachung und Optimierung der Leistung: Überwachen Sie regelmäßig die Leistung und Nutzung des Datenspeichers und optimieren Sie seine Konfiguration und Infrastruktur.
Wie hilft QuestionPro bei der Implementierung von Daten-Repositories?
QuestionPro ist eine leistungsstarke Online-Umfrage- und Forschungsplattform, die Daten sammelt, analysiert und verwaltet. Es erstellt vor allem Umfragen, sammelt Daten und hilft beim Aufbau und der Pflege von Datenbeständen. QuestionPro unterstützt die Verwaltung von Datenspeichern auf verschiedene Weise:
- Datenerfassung: Mit QuestionPro können Sie Umfragen entwickeln und versenden, um Daten zu sammeln. Für Umfragen können Sie Multiple-Choice-Fragen, Bewertungsskalen und offene Fragen verwenden. Dieser Datenerfassungsprozess liefert wichtige Daten für Ihre Datenbestände.
- Datenverwaltung: Mit QuestionPro können Sie Ihre gesammelten Daten effektiv organisieren und verwalten. Es filtert, kategorisiert und validiert Daten, um Genauigkeit und Qualität zu gewährleisten.
- Datenanalyse: QuestionPro verfügt über integrierte Tools, mit denen Sie Ihre Daten untersuchen und visualisieren können. Sie können auf der Grundlage der Umfrageantworten Berichte, Diagramme und Grafiken erstellen, die Ihnen helfen, Trends, Muster und Erkenntnisse zu finden. Die Analyseergebnisse können in Ihrem Datenspeicher gespeichert werden.
- Berichte in Echtzeit: Mit der Echtzeitberichterstattung können Sie Ihre Daten anzeigen und analysieren. Nachdem Sie Antworten gesammelt haben, können Sie sofort Berichte erstellen, um Trends und Fortschritte zu bewerten und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
- Datensicherheit: QuestionPro räumt der Datensicherheit Priorität ein. Es verschlüsselt, überträgt und schränkt den Datenzugriff ein, um Datenverletzungen zu verhindern. Dies gewährleistet, dass die Daten in Ihrem Repository sicher sind und die Privatsphäre der Benutzer geschützt wird.
- Datenintegration: QuestionPro lässt sich mit Excel, Google Sheets und SPSS integrieren. Durch diese Verbindung können Sie externe Daten oder Umfrageantworten zur Analyse und Speicherung in Ihre Datenbestände importieren.
Die Funktionen zur Datensammlung, Integration von Kundendaten, Verwaltung, Analyse und Sicherheit in QuestionPro helfen Ihnen bei der Verwaltung Ihres Repositorys. Es ist nützlich für die Verwaltung von Datenspeichern, da es die Datenerfassung, -speicherung und -analyse zentralisiert.
Erfahren Sie mehr über die besten Tools zur Datenerfassung, damit Sie das beste auswählen können.
Wenn Sie Hilfe bei der Durchführung von Recherchen oder der Erstellung eines Datenspeichers benötigen, wenden Sie sich an unser Expertenteam. Wir können Sie durch den Prozess führen und Ihnen helfen, Ihre Daten optimal zu nutzen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ)
Ihr Datenspeicher sollte Ihren Anforderungen entsprechen. Wählen Sie ein beliebtes und relevantes Repository für Ihren Forschungsbereich, das Ihr Datenformat unterstützt.
Datenrepositorien sind verwaltete digitale Umgebungen, die auf das Sammeln, Beschreiben, Verteilen und Verfolgen von Forschungsdaten spezialisiert sind. Die gemeinsame Nutzung von Daten in einem Repository ist eine bewährte Praxis, die häufig von Bundesbehörden vorgeschrieben wird.
Der Unterschied zwischen einer Datenbank und einem Datenspeicher liegt in der Funktionalität. Erstere ist nur ein Datenspeichersystem, während ein Datenspeicher ein Datenverwaltungssystem ist.
