{"id":1007988,"date":"2023-11-03T14:00:00","date_gmt":"2023-11-03T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/numerische-daten-was-sind-sie-merkmale-typen-und-beispiele\/"},"modified":"2025-02-13T00:52:34","modified_gmt":"2025-02-13T07:52:34","slug":"numerische-daten-was-sind-sie-merkmale-typen-und-beispiele","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/numerische-daten-was-sind-sie-merkmale-typen-und-beispiele\/","title":{"rendered":"Numerische Daten: Was sind sie, Merkmale, Typen und Beispiele"},"content":{"rendered":"\n<p>In der riesigen Welt der Daten sind numerische Daten eine der wichtigsten und vielseitigsten Arten. Sie sind ein wesentlicher Bestandteil unseres t\u00e4glichen Lebens. Sie sind von grundlegender Bedeutung f\u00fcr statistische Analysen, wissenschaftliche Forschung, Business Intelligence und viele andere Bereiche.  <\/p>\n\n<p>In diesem Blog werden wir uns mit numerischen Daten, ihren Hauptmerkmalen und verschiedenen Typen befassen und anhand von Beispielen aus der Praxis ihre Bedeutung veranschaulichen.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was sind numerische Daten?<\/h2>\n\n<p>Numerische Daten bestehen, wie der Name schon sagt, aus Zahlen. Sie stellen quantitative Informationen dar und k\u00f6nnen gemessen und gez\u00e4hlt werden. Dieser Datentyp wird h\u00e4ufig verwendet, um mathematische Operationen und statistische Analysen durchzuf\u00fchren.    <\/p>\n\n<p>Mithilfe von Bev\u00f6lkerungsvorhersagemodellen k\u00f6nnen Demographen das zuk\u00fcnftige Bev\u00f6lkerungswachstum genauer einsch\u00e4tzen. Sie ist ein Eckpfeiler, um fundierte Entscheidungen zu treffen, Schlussfolgerungen zu ziehen und Muster zu entdecken. Eine numerische Variable ist etwas, das einen unendlichen Wert blockiert.    <\/p>\n\n<p><em>Zum Beispiel Alter und Gewichtstestergebnisse. Numerische Variablen werden als kontinuierliche Variablen betrachtet, wenn sie kontinuierliche Datenmerkmale aufweisen und kontinuierlich sind. <\/em><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Merkmale von numerischen Daten<\/h2>\n\n<p>Um effektiv mit numerischen Daten arbeiten zu k\u00f6nnen, ist es wichtig, ihre Eigenschaften zu verstehen:<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Quantifizierbarkeit: <\/strong>Bei numerischen Variablen kann sie gez\u00e4hlt, gemessen und als Zahl geschrieben werden.<br\/><br\/><em>Zum Beispiel die Gr\u00f6\u00dfe einer Person, die Temperatur einer Substanz oder die Anzahl der verkauften Produkte.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Arithmetische Operationen: <\/strong>Er kann arithmetische Operationen wie Addition, Subtraktion, Multiplikation und Division durchf\u00fchren. Dies erm\u00f6glicht verschiedene mathematische Analysen und Berechnungen. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Geordnet:<\/strong> Es gibt oft eine nat\u00fcrliche Reihenfolge.<br\/><br\/><em>Die Zahlen 1, 2, 3 und so weiter stellen beispielsweise eine klare und sinnvolle Abfolge dar.<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kontinuierlich oder diskret: <\/strong>Sie k\u00f6nnen entweder kontinuierlich oder diskret sein. Kontinuierliche Daten k\u00f6nnen jeden Wert innerhalb eines Bereichs annehmen, w\u00e4hrend diskrete Daten nur bestimmte, eindeutige Werte annehmen k\u00f6nnen. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ma\u00dfeinheiten:<\/strong> Es ist mit Ma\u00dfeinheiten verbunden, wie Zoll, Meter, Kilogramm oder Dollar. Diese Einheiten geben den Zahlen Kontext und Bedeutung. <\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Arten von numerischen Daten<\/h2>\n\n<p>Numerische Datenvariablen k\u00f6nnen in zwei Haupttypen eingeteilt werden: diskrete und kontinuierliche Daten.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. Diskrete Daten<\/h3>\n\n<p>Diskrete Daten bestehen aus eindeutigen und separaten Werten. Diese Werte sind in der Regel ganze Zahlen und haben keine Bruch- oder Dezimalkomponenten. Einige g\u00e4ngige Beispiele f\u00fcr diskrete Daten sind:  <\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Anzahl der Sch\u00fcler in einer Klasse:<\/strong> Sie k\u00f6nnen keinen Bruchteil eines Sch\u00fclers haben; es ist eine ganze Zahl.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anzahl der Autos auf einem Parkplatz:<\/strong> Sie k\u00f6nnen nicht nur ein halbes Auto haben.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anzahl der Kundenreklamationen: <\/strong>Beschwerden werden normalerweise als ganze Zahlen gez\u00e4hlt.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Diskrete Daten werden oft als Z\u00e4hlung oder ganze Zahl dargestellt und eignen sich f\u00fcr Aufgaben, die Z\u00e4hlungen und Aufz\u00e4hlungen beinhalten.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">2. Kontinuierliche Daten<\/h3>\n\n<p>Kontinuierliche Daten hingegen k\u00f6nnen jeden beliebigen Wert innerhalb eines bestimmten Bereichs annehmen. Diese Werte k\u00f6nnen ganze Zahlen oder Dezimalzahlen sein. Einige Beispiele f\u00fcr kontinuierliche Daten sind:  <\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>H\u00f6he von Personen:<\/strong> Die K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe kann ein beliebiger Wert innerhalb eines bestimmten Bereichs sein und Bruchteile davon enthalten (z.B. 5,7 Fu\u00df).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Temperatur: <\/strong>Die Temperatur kann mit Dezimalwerten gemessen werden, wobei jeder Wert innerhalb eines Bereichs genommen werden kann.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Gewicht der Produkte: <\/strong>Das Gewicht von Produkten kann kontinuierlich variieren und Dezimalwerte enthalten.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Kontinuierliche Daten eignen sich f\u00fcr Messungen mit unendlichen M\u00f6glichkeiten innerhalb eines bestimmten Bereichs. Sie werden h\u00e4ufig in wissenschaftlichen und technischen Anwendungen verwendet. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bedeutung von numerischen Daten<\/h2>\n\n<p>Numerische Daten sind entscheidend f\u00fcr die Entscheidungsfindung und Analyse. Hier erfahren Sie, warum sie so wichtig sind: <\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Quantitative Einblicke: <\/strong>Es bietet quantitative Einblicke, die es Ihnen erleichtern, Berechnungen, Vergleiche und statistische Analysen durchzuf\u00fchren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Objektive Entscheidungsfindung: <\/strong>Es hilft, objektive Entscheidungen zu treffen, indem es die Auswirkungen der Subjektivit\u00e4t reduziert. Es kann unvoreingenommen analysiert werden. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pr\u00e4diktive Modellierung: <\/strong>Sie wird h\u00e4ufig in der pr\u00e4diktiven Modellierung verwendet, um zuk\u00fcnftige Trends vorherzusagen, sei es im Finanzwesen, beim Wetter oder beim Kundenverhalten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Qualit\u00e4tskontrolle:<\/strong> In der Produktion hilft die Qualit\u00e4tskontrolle bei der \u00dcberwachung und Aufrechterhaltung der Produktqualit\u00e4t durch Messung und Analyse verschiedener Parameter.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datengest\u00fctzte Entscheidungen: <\/strong>Unternehmen und Organisationen m\u00fcssen in einer datengesteuerten Welt wettbewerbsf\u00e4hig bleiben und strategische Entscheidungen treffen, was ihnen auch dabei hilft.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Beispiele f\u00fcr numerische Daten<\/h2>\n\n<p>Nachdem wir nun die Merkmale und Arten von numerischen Daten kennengelernt haben. Lassen Sie uns einige Beispiele aus der Praxis betrachten, um zu veranschaulichen, wie Daten in verschiedenen Bereichen verwendet werden: <\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Wirtschaft und Finanzen<\/h3><h3><\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>In der Finanzwelt sind numerische Daten das Ma\u00df aller Dinge. Aktienkurse, Wechselkurse, Verkaufszahlen und Gewinnmargen werden alle numerisch dargestellt. Investoren und Analysten verlassen sich auf diese Daten, um fundierte Entscheidungen \u00fcber den Kauf, den Verkauf oder das Halten von Anlagen zu treffen.  <\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Gesundheitswesen<\/h3><h3><\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Medizinische Daten, wie z.B. die Vitalwerte von Patienten, Laborergebnisse und die Dosierung von Medikamenten, sind alle numerischer Natur. Das medizinische Fachpersonal verwendet diese Daten, um Patienten zu diagnostizieren und zu behandeln, ihren Fortschritt zu \u00fcberwachen und fundierte Entscheidungen \u00fcber ihre Behandlung zu treffen. <\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Wissenschaftliche Forschung<\/h3><h3><\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Wissenschaftler sammeln Unmengen von Daten, um Experimente durchzuf\u00fchren und Schlussfolgerungen zu ziehen. Diese Daten k\u00f6nnen Messungen von Temperatur, Druck, Partikelzahl und vielen anderen Variablen umfassen, je nach Forschungsgebiet. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Unterschied zwischen numerischen Daten und kategorischen Daten<\/h2>\n\n<p>Die Unterschiede zwischen numerischen und <a class=\"wpil_keyword_link\" href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/categorical-data\/\" title=\"kategorische Daten\" data-wpil-keyword-link=\"linked\" data-wpil-monitor-id=\"72\">kategorischen Daten<\/a> k\u00f6nnen sehr gro\u00df sein. Hier finden Sie einen Vergleich zwischen numerischen und kategorischen Daten: <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Thema<\/strong><\/td><td><strong>Numerische Daten<\/strong><\/td><td><strong>Kategorische Daten<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>Natur<\/strong><\/td><td>Quantitativ, messbar und als Zahlen dargestellt.<\/td><td>Qualitative, die Kategorien oder Etiketten darstellen.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Beispiel<\/strong><\/td><td>Alter, Gr\u00f6\u00dfe, Temperatur, Einkommen, Anzahl der Kinder.<\/td><td>Geschlecht, Farbe, Automarken, Obstsorten.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Typ<\/strong><\/td><td>Er kann kontinuierlich (unendliche Werte) oder diskret (bestimmte Werte) sein.<\/td><td>Diskret, normalerweise mit endlichen, eindeutigen Kategorien.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Mathematische Operationen<\/strong><\/td><td>Kann mathematischen Operationen unterzogen werden (z.B. Addition, Durchschnitt).<\/td><td>Nicht geeignet f\u00fcr mathematische Operationen.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Ma\u00dfnahmen<\/strong><\/td><td>Beschrieben anhand von Ma\u00dfen der zentralen Tendenz und Streuung (Mittelwert, Median, Bereich, Varianz).<\/td><td>Beschrieben mit Z\u00e4hlungen, Prozents\u00e4tzen und Modus.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Repr\u00e4sentation<\/strong><\/td><td>Wird in der Regel im numerischen Format angezeigt.<\/td><td>Dargestellt als Etiketten oder Kategorien.<\/td><\/tr><tr><td><strong>Beispiele f\u00fcr Analysen<\/strong><\/td><td>Regressionsanalyse, Korrelation, Mittelwertvergleich, t-Tests.<\/td><td>H\u00e4ufigkeitsverteilung, Chi-Quadrat-Tests, Balkendiagramme.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wie QuestionPro beim Sammeln von numerischen Daten helfen kann<\/h2>\n\n<p>QuestionPro ist eine Umfrage- und Datenerfassungsplattform, die Sie bei der effizienten Erfassung numerischer Daten unterst\u00fctzen kann. Es bietet verschiedene Funktionen, die die Erfassung numerischer Daten erleichtern, wie z.B. <\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Anpassbare Umfragen: <\/strong>Mit QuestionPro k\u00f6nnen Sie benutzerdefinierte Umfragen mit spezifischen Fragen erstellen, die auf die Erfassung numerischer Daten wie Bewertungen, Ranglisten oder numerische Analysen zugeschnitten sind.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mehrere Fragetypen:<\/strong> Es bietet eine Reihe von Fragetypen, darunter Multiple-Choice, Likert-Skala, numerische Eingaben und Matrixfragen, die sich f\u00fcr die Erfassung numerischer Antworten eignen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Verzweigungslogik und Verzweigung:<\/strong> Sie k\u00f6nnen die Verzweigungslogik verwenden, um die Befragten zu den relevanten Fragen zu leiten, was die Umfrage effizienter macht und die Anzahl der nicht zutreffenden numerischen Dateneingaben reduziert.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Piping und Variablen:<\/strong> QuestionPro unterst\u00fctzt die Verwendung von Variablen und Piping, so dass Sie berechnete Werte oder vorausgef\u00fcllte numerische Daten auf der Grundlage der vorherigen Antworten der Befragten anzeigen k\u00f6nnen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Daten\u00fcberpr\u00fcfung:<\/strong> Es bietet Optionen zur Einrichtung von Datenvalidierungsregeln, um sicherzustellen, dass die von den Befragten eingegebenen numerischen Werte bestimmten Kriterien oder Einschr\u00e4nkungen entsprechen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integration:<\/strong> Sie k\u00f6nnen QuestionPro in andere Datenanalysetools integrieren, so dass Sie die gesammelten kontinuierlichen Daten einfach analysieren und visualisieren k\u00f6nnen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analysen in Echtzeit:<\/strong> QuestionPro bietet Berichte und Analysen in Echtzeit, so dass Sie den Prozess der numerischen Datenerfassung \u00fcberwachen und Erkenntnisse gewinnen k\u00f6nnen, w\u00e4hrend die Antworten eingehen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mobile Optimierung: <\/strong>Die Plattform ist mobilf\u00e4hig, so dass die Befragten Umfragen bequem auf verschiedenen Ger\u00e4ten ausf\u00fcllen k\u00f6nnen, was zu h\u00f6heren Antwortquoten f\u00fchren kann.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit<\/h2>\n\n<p>Numerische Daten sind die Grundlage f\u00fcr datengesteuerte Entscheidungen in verschiedenen Bereichen. Ihre Eigenschaften, Arten und Beispiele aus der Praxis zeigen ihre Vielseitigkeit und Bedeutung. Es sind die quantitativen Daten, die eingehende deskriptive Statistiken, statistische Analysen und aufschlussreiche Entscheidungen erm\u00f6glichen.  <\/p>\n\n<p>Egal, ob Sie Analyst, Wissenschaftler, Unternehmer oder einfach nur jemand sind, der die Welt durch Daten verstehen will, ein solides Verst\u00e4ndnis dieser Daten ist unerl\u00e4sslich.  <\/p>\n\n<p>Die Arbeit mit dieser Art von Daten ist eine wertvolle F\u00e4higkeit in einer Welt, die zunehmend von Daten abh\u00e4ngt und Einzelpersonen und Organisationen in die Lage versetzt, fundierte Entscheidungen zu treffen und den Fortschritt voranzutreiben. Wenn Sie also das n\u00e4chste Mal auf einen numerischen Datensatz sto\u00dfen, denken Sie an die F\u00fclle an Informationen, die er enth\u00e4lt, und an die Erkenntnisse, die er freisetzen kann. <\/p>\n\n<p>QuestionPro ist ein vielseitiges Tool f\u00fcr die effiziente Erfassung, Verwaltung und Analyse von Daten durch Umfragen und Frageb\u00f6gen. Es rationalisiert den Prozess und bietet die notwendigen Funktionen, um die Datenerfassung einfach und aufschlussreich zu gestalten. <\/p>\n\n<p><\/p><p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>MEHR LERNEN<\/button><\/a>       <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&#038;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>KOSTENLOSES PROBLEM<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>In der riesigen Welt der Daten sind numerische Daten eine der wichtigsten und vielseitigsten Arten. 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