{"id":1008350,"date":"2023-09-26T14:00:00","date_gmt":"2023-09-26T21:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/synthetischer-datentresor-was-es-ist-sicherung-pflege\/"},"modified":"2025-02-13T01:30:52","modified_gmt":"2025-02-13T08:30:52","slug":"synthetischer-datentresor-was-es-ist-sicherung-pflege","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/de\/synthetischer-datentresor-was-es-ist-sicherung-pflege\/","title":{"rendered":"Synthetischer Datentresor: Was es ist, Sicherung + Pflege"},"content":{"rendered":"\n<p>Die Gew\u00e4hrleistung der Sicherheit privater Informationen bei der Verwendung von Daten ist in der Datenwissenschaft von entscheidender Bedeutung. Mit einem Tresor f\u00fcr synthetische Daten k\u00f6nnen Sie die Privatsph\u00e4re Ihrer Daten sch\u00fctzen, ohne die Benutzerfreundlichkeit zu beeintr\u00e4chtigen. Diese sichere Aufbewahrungsbox dient als Bollwerk f\u00fcr Unternehmen, die synthetische Daten verwenden, um sensible Daten vor Au\u00dfenstehenden zu sch\u00fctzen.  <\/p>\n\n<p>In diesem Blog erfahren Sie mehr \u00fcber synthetische Datentresore, was sie sind, welche Rolle sie beim Datenschutz spielen und welche kritischen Aspekte bei der Verwaltung und Sicherheit zu beachten sind.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Was ist ein synthetischer Datentresor?<\/h2>\n\n<p>Ein Synthetic Data Vault (SDV) ist \u00e4hnlich wie eine Datenbibliothek. Es ist ein Speicher, in dem Sie mit verschiedenen Arten von Datens\u00e4tzen arbeiten k\u00f6nnen, z.B. mit einzelnen Tabellen, mehreren Tabellen oder Daten, die sich im Laufe der Zeit \u00e4ndern, so genannte Zeitseriendaten. Es kann Daten generieren, die genauso aussehen und sich genauso verhalten wie Ihre Originaldaten.  <\/p>\n\n<p>Diese <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/synthetic-data\/\">synthetischen Daten<\/a> k\u00f6nnen wirklich von Vorteil sein. Sie k\u00f6nnen damit zum Beispiel <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ml-models\/\">Modelle f\u00fcr maschinelles Lernen<\/a> trainieren, ohne sich Gedanken \u00fcber die Verwendung echter, sensibler Daten machen zu m\u00fcssen. Sie sind auch n\u00fctzlich, um datengesteuerte Software wie maschinelle Lernsysteme zu testen, ohne Datenlecks zu riskieren.  <\/p>\n\n<p>SDV verwendet intelligente Techniken zur Erzeugung synthetischer Daten, wie probabilistische grafische Modellierung und Deep Learning. Es verwendet auch Modelle <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/synthetic-data-generation\/\">zur Erzeugung synthetischer Daten<\/a> wie generative Modellierung und rekurrentes Sampling, w\u00e4hrend es mit verschiedenen Datenstrukturen arbeitet. Mit SDV k\u00f6nnen Sie die erzeugten <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/synthetic-data-vs-real-data\/\">k\u00fcnstlichen Daten mit den realen Daten<\/a> vergleichen, um die synthetischen Daten zu bewerten.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Synthetische Data Vault Komponenten<\/h2>\n\n<p>Synthetische Datentresore verwenden mehrere wichtige Komponenten zur Erstellung synthetischer Daten. Au\u00dferdem werden synthetische Daten gespeichert und verwaltet, wobei der Datenschutz und die Sicherheit gew\u00e4hrleistet werden. Diese Komponenten k\u00f6nnen je nach Implementierung variieren, aber SDV verf\u00fcgen in der Regel \u00fcber diese Komponenten:  <\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Datengenerator: <\/strong>Die Datengenerierung ist eine Schl\u00fcsselfunktion eines synthetischen Datentresors, der die statistischen Eigenschaften und Attribute echter Daten nachbildet. Dazu geh\u00f6rt die Erstellung von Einzeltabellendaten, Mehrtabellendaten und Zeitseriendaten. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Daten-Repository: <\/strong>Das Daten-Repository speichert sowohl aktuelle als auch generierte Daten. Es bietet eine sichere und gut organisierte Speicherumgebung f\u00fcr den Datenzugriff und den Abruf bei Bedarf. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datenschutz- und Sicherheitsschicht: <\/strong>Diese wichtige Schicht sch\u00fctzt gef\u00e4lschte Daten und gew\u00e4hrleistet den Datenschutz und die Datensicherheit. Sie enth\u00e4lt Verschl\u00fcsselungstechniken, Zugriffskontrollen, Benutzerauthentifizierung und Funktionen zur Maskierung oder Anonymisierung von Daten, um sensible Informationen zu sch\u00fctzen. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tools zur Kontrolle der Datenqualit\u00e4t: <\/strong>Der Tresor f\u00fcr synthetische Daten besteht aus Tools und Methoden zur Datenvalidierung, -bereinigung und -transformation, um zu \u00fcberpr\u00fcfen, ob die generierten synthetischen Daten die Qualit\u00e4tskriterien erf\u00fcllen. Dies tr\u00e4gt zur Genauigkeit und Konsistenz der Daten bei. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Schnittstelle zur Datenanpassung:<\/strong> Die Benutzer ben\u00f6tigen h\u00e4ufig die Flexibilit\u00e4t, den Prozess der synthetischen Datenproduktion zu \u00e4ndern. Diese Funktion bietet eine Benutzeroberfl\u00e4che, \u00fcber die Benutzer Datentypen, Tabellenbeziehungen und andere Einstellungen nach ihren individuellen Bed\u00fcrfnissen erstellen k\u00f6nnen. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Methode zur Datenaktualisierung:<\/strong> Da sich die realen Daten im Laufe der Zeit \u00e4ndern, bietet der Synthetic Data Vault eine Aktualisierungsmethode, die diese \u00c4nderungen in den synthetischen Daten widerspiegelt. Dies garantiert, dass die synthetischen Daten aktuell und relevant bleiben. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datenexport und Integrationsschnittstellen:<\/strong> Benutzer k\u00f6nnen synthetische Daten aus dem Tresor f\u00fcr verschiedene Zwecke exportieren, z. B. zum Trainieren von Machine Learning-Modellen oder zum Testen von Software. Integrationsschnittstellen erm\u00f6glichen eine reibungslose Verbindung mit verschiedenen Datenanalyse- und Machine Learning-Tools. <\/li>\n<\/ul>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p>Wenn Sie mehr erfahren m\u00f6chten, lesen Sie diesen Blog: <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/synthetic-data-generation-tools\/\">Die 11 besten Tools zur Erzeugung synthetischer Daten im Jahr 2024<\/a><\/p>\n<\/blockquote>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Schutz des Datenschutzes<\/h2>\n\n<p>Die Arbeit mit synthetischen Daten bietet Ihnen eine leistungsstarke L\u00f6sung zum Schutz des Datenschutzes, insbesondere wenn Sie mit sensiblen oder pers\u00f6nlich identifizierbaren Informationen (PII) arbeiten. Ihre synthetischen Daten sind im Synthetic Data Vault sicher. <\/p>\n\n<p>Dieser Tresor verwendet Verschl\u00fcsselung, Zugriffskontrollen und Datenmaskierung, um sicherzustellen, dass niemand ohne entsprechende Berechtigung darauf zugreifen kann. Dies gew\u00e4hrleistet, dass Ihre simulierten Daten privat und sicher vor potenziellen Sicherheitsbedenken bleiben. <\/p>\n\n<p>Das Ziel bei der Erstellung synthetischer Daten ist es, dem Datenschutz von Anfang an Priorit\u00e4t einzur\u00e4umen. Das bedeutet, dass<strong>sie<\/strong> sorgf\u00e4ltig entwickelt wurden, um sicherzustellen, dass keine echten, sensiblen Informationen jemals offengelegt oder verwendet werden. Au\u00dferdem wird die Wahrscheinlichkeit von Datenschutzverletzungen erheblich reduziert, was Ihnen bei der Arbeit mit Daten ein gutes Gef\u00fchl gibt.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Verwalten und Pflegen synthetischer Daten<\/h2>\n\n<p>Die Verwaltung und Pflege synthetischer Daten in einem Tresorraum f\u00fcr synthetische Daten ist notwendig, um die Qualit\u00e4t, den Datenschutz und die N\u00fctzlichkeit dieser Daten zu gew\u00e4hrleisten. Um erfolgreich zu sein, k\u00f6nnen Sie mehrere wichtige Verwaltungstechniken anwenden, wie z.B.: <\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Regelm\u00e4\u00dfige Datenaktualisierung: <\/strong>Sie sollten die synthetischen Daten regelm\u00e4\u00dfig aktualisieren, um sicherzustellen, dass sie die \u00c4nderungen der realen Daten angemessen widerspiegeln.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Datenvalidierung und Qualit\u00e4tssicherung: <\/strong>\u00dcberwachen Sie kontinuierlich die Qualit\u00e4t und Genauigkeit der Daten. Sie k\u00f6nnen automatisierte Tests verwenden, um Anomalien oder Diskrepanzen zu erkennen. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Versionskontrolle: <\/strong>Verfolgen Sie \u00c4nderungen und Aktualisierungen an synthetischen Daten, um die Kontinuit\u00e4t der Daten zu gew\u00e4hrleisten und eine Historie der \u00c4nderungen zu erstellen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Schutz der Privatsph\u00e4re: <\/strong>Bewerten Sie regelm\u00e4\u00dfig die Effizienz von Ma\u00dfnahmen zum Schutz der Privatsph\u00e4re, wie z.B. die Maskierung und Anonymisierung von Daten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sicherheits-Updates: <\/strong>Halten Sie die Software und die Infrastrukturkomponenten des Synthetic Data Vault mit Sicherheits-Patches auf dem neuesten Stand, um die allgemeine Systemsicherheit zu gew\u00e4hrleisten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zugriffskontrolle und Benutzer\u00fcberpr\u00fcfungen:<\/strong> \u00dcberpr\u00fcfen Sie regelm\u00e4\u00dfig die Zugriffsrechte und Berechtigungen der Benutzer, um unerw\u00fcnschten Zugriff zu verhindern und die Datensicherheit zu gew\u00e4hrleisten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Benutzerschulung und Unterst\u00fctzung: <\/strong>Stellen Sie fortlaufend Ressourcen f\u00fcr Benutzerschulungen und Unterst\u00fctzung bei Problemen oder Fragen zur Verf\u00fcgung, die bei der Nutzung synthetischer Daten auftreten k\u00f6nnen.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit<\/h2>\n\n<p>Der synthetische Datentresor funktioniert \u00e4hnlich wie ein High-Tech-Tresor f\u00fcr Ihre Daten. Er erm\u00f6glicht es Unternehmen, sensible Informationen sicher und vertraulich aufzubewahren, w\u00e4hrend sie sie f\u00fcr Forschung und Analyse nutzen. Dazu werden gef\u00e4lschte Daten erzeugt, die wie echte Daten aussehen und sich auch so verhalten, aber keine sensiblen Informationen enthalten. Auf diese Weise k\u00f6nnen Sie mit den Daten arbeiten, ohne sich um den Datenschutz oder die Sicherheit sorgen zu m\u00fcssen.   <\/p>\n\n<p>Es ist besonders n\u00fctzlich im Gesundheitswesen, im Bankwesen und in der Forschung, wo Daten wichtig sind, aber sorgf\u00e4ltig behandelt werden m\u00fcssen. Mit dem Synthetic Data Vault k\u00f6nnen Sie kreativ sein und mit anderen zusammenarbeiten, ohne Datenschutz- oder Sicherheitsvorschriften zu verletzen. <\/p>\n\n<p>QuestionPro Research Suite ist eine hervorragende Umfrageplattform f\u00fcr die Datenerfassung und den Forschungsbedarf. Sie erm\u00f6glicht es Ihnen, Umfragedaten zu sammeln, zu analysieren und zu verwalten, die als Input f\u00fcr synthetische Datengeneratoren dienen k\u00f6nnen. <\/p>\n\n<p>QuestionPro kann die Datenerfassung rationalisieren. F\u00fcr die Erzeugung synthetischer Daten sind jedoch in der Regel zus\u00e4tzliche Tools, Bibliotheken oder Plattformen erforderlich, die auf die Erzeugung synthetischer Daten spezialisiert sind. <\/p>\n\n<p>Sie k\u00f6nnen sich f\u00fcr eine kostenlose Testversion anmelden, um zu erfahren, wie QuestionPro Ihnen bei der Datenerfassung und bei Ihren Forschungsaufgaben helfen kann. Es bietet fortschrittliche Funktionen f\u00fcr die Erstellung von Umfragen, deren Verteilung und die Datenerfassung, die f\u00fcr Ihre Projekte sehr n\u00fctzlich sein k\u00f6nnen. <\/p>\n\n<p><\/p><p style=\"text-align: center;\"><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>MEHR LERNEN<\/button><\/a>       <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&#038;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>KOSTENLOSES PROBLEM<\/button><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Gew\u00e4hrleistung der Sicherheit privater Informationen bei der Verwendung von Daten ist in der Datenwissenschaft von entscheidender Bedeutung. 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