O desvio padrão é uma das principais medidas estatísticas utilizadas no cálculo da amostra em pesquisas e também desempenha um papel fundamental como medida de risco para analistas, gestores de investimento e consultores.
Neste artigo, exploraremos detalhadamente o conceito, seus usos em diferentes contextos e forneceremos um guia passo a passo sobre como calculá-lo. Se você deseja compreender melhor essa importante métrica estatística e sua aplicação prática, continue lendo!
O que é desvio padrão?
O desvio padrão é uma medida de extensão ou variabilidade na estatística descritiva. É usado para calcular a variação ou dispersão dos pontos de dados individuais em relação à média.
Um desvio baixo indica que os pontos de dados estão muito próximos da média, enquanto um desvio alto indica que os dados estão dispersos em um intervalo maior de valores.
No campo do marketing, o desvio pode ajudar a considerar a grande variação nos custos ou vendas. Ele também ajuda a determinar a dispersão dos preços dos ativos em relação ao seu preço médio e a volatilidade do mercado.
Fórmula do desvio padrão de uma amostra
Ele é um componente fundamental para calcular o tamanho da amostra de pesquisa. A fórmula para calculá-lo é a seguinte:
- S = Desvio padrão.
- ∑ = Soma de.
- X = Cada valor.
- x̅ = Média aritmética.
Como calcular o desvio padrão de uma amostra?
Para calcular o desvio de uma amostra de pesquisa, basta seguir estes passos:
- Calcule a média de todos os pontos de dados. A média é calculada somando todos os pontos de dados e dividindo pelo número de pontos de dados.
- Calcule a variância de cada ponto de dados subtraindo a medida da média do valor do ponto de dados.
- Eleve ao quadrado a variância de cada ponto de dados obtida no passo 2.
- Some os valores da variância ao quadrado obtidos no passo 3.
- Divida a soma dos valores da variância ao quadrado obtidos no passo 4 pelo número de pontos de dados do conjunto de dados menos 1.
- Tire a raiz quadrada do quociente do resultado obtido no passo 5.
Importância
O desvio padrão é um fator chave para a análise estatística. Algumas razões para isso são:
Inclui todas as observações
Um benefício do desvio padrão é que cada ponto de dados é incluído na análise. Outras medidas de dispersão, como a amplitude, apenas medem os pontos mais dispersos sem considerar os pontos intermediários. Portanto, o desvio padrão geralmente é considerado uma medida mais sólida e precisa em comparação com outras observações.
Pode ser usado em combinação
O desvio padrão de dois conjuntos de dados pode ser combinado usando uma fórmula específica de desvio combinado. Não existem fórmulas similares para outras medidas de dispersão em estatística. Além disso, o desvio padrão pode ser utilizado em outros cálculos algébricos, ao contrário de outras medidas de dispersão.
Permite identificar quando um conjunto está desigualmente distribuído
O desvio é especialmente útil se você deseja saber até que ponto seu conjunto de dados está desigualmente distribuído. Ele indica não apenas a dispersão dos seus dados, mas também sua distribuição desigual.
Possibilita análises matemáticas e estatísticas
O valor do desvio padrão é sempre fixo e bem definido, permitindo assim a realização de análises tanto matemáticas quanto estatísticas.
Permite entender a volatilidade de um investimento
A volatilidade de um investimento pode ser determinada pelo número de pontos de dados que se desviam da média. Quanto mais os pontos de dados se desviam da média, mais volátil será o investimento.
Confira os principais usos
Alguns usos comuns do desvio padrão são:
1. Medir o risco de investimentos
Muitas empresas de investimento utilizam o cálculo para entender o quão diferente o desempenho do fundo é em relação ao retorno normalmente esperado.
Como é uma estatística fácil de entender, essa medida pode ser comunicada aos clientes finais e investidores. Dessa forma, o desvio padrão permite avaliar a volatilidade dos valores no mercado e prever tendências futuras de desempenho.
2.Compreender melhor conjuntos de dados
Ele é usado para medir a dispersão dos valores em um conjunto de dados. Indivíduos e empresas o utilizam o tempo todo em diferentes campos para entender melhor os conjuntos de dados.
3. Compreender o desempenho dos anúncios
Profissionais de marketing frequentemente calculam o desvio da receita obtida por cada anúncio para entender qual variação é esperada na receita de um anúncio específico.
Neste contexto, também é possível calcular o desvio do número de anúncios utilizados pelos concorrentes para entender se estão usando mais ou menos anúncios do que o normal durante um período determinado.
4- Utilização em Recursos Humanos
Parte do papel do gestor de recursos humanos é calcular essa medida dos salários em um campo específico para entender que tipo de variação salarial devem oferecer aos novos funcionários.
Agora que você conhece todos os aspectos básicos sobre o desvio padrão, convidamos você a aprofundar ainda mais. Leia nosso artigo sobre “5 Métodos de Análise Estatística para Pesquisa e Análise”.
