Al realizar una investigación, elegir el método de muestreo adecuado es clave para obtener resultados precisos y significativos. Hoy vamos a conocer la diferencia entre muestreo por cuotas y muestreo estratificado. Aunque ambos dividen la población en grupos, tienen enfoques y propósitos distintos.
En este artículo explicaremos qué son, cómo funcionan y cuándo usar cada uno de manera clara y sencilla.
¿Qué es el muestreo por cuota?
El muestreo por cuota es un método de investigación en el que se selecciona un número específico de participantes según ciertas características. Los investigadores dividen la población en grupos (como edad, género o nivel de ingresos) y eligen participantes hasta completar una cuota establecida para cada grupo.
Por ejemplo, si una empresa quiere encuestar a 100 personas sobre un nuevo producto, podría establecer cuotas basadas en datos demográficos como:
- 25 hombres de 18 a 30 años
- 25 mujeres de 18 a 30 años
- 25 hombres de 31 a 50 años
- 25 mujeres de 31 a 50 años
En lugar de seleccionar participantes al azar, los investigadores buscan activamente personas que cumplan con estos criterios hasta llenar cada cuota.
Se usa el muestreo por cuota porque:
- Ahorra tiempo y dinero en comparación con el muestreo aleatorio.
- Asegura que diferentes grupos estén representados en el estudio.
- No requiere una lista completa de la población, lo que lo hace práctico para encuestas y estudios de mercado.
Sin embargo, como los participantes no se eligen aleatoriamente, existe el riesgo de sesgo en la muestra, lo que podría afectar la representatividad de los resultados. Aun así, es un método útil cuando se necesitan respuestas rápidas dentro de grupos específicos.
¿Qué es el muestreo estratificado?
El muestreo estratificado es un método en el que la población se divide en grupos más pequeños, llamados estratos, según características compartidas. Luego, los investigadores seleccionan aleatoriamente participantes de cada estrato para garantizar una representación equitativa.
Por ejemplo, si una universidad tiene 10,000 estudiantes, con 6,000 de pregrado y 4,000 de posgrado, los investigadores primero dividirían a los estudiantes en dos estratos según su nivel educativo. Luego, seleccionarían aleatoriamente a los participantes en proporción a cada grupo.
Si necesitan una muestra de 1,000 estudiantes, podrían elegir:
- 600 estudiantes de pregrado (60% de la muestra)
- 400 estudiantes de posgrado (40% de la muestra)
Esto garantiza que la muestra refleje con precisión la distribución de la población.
Se usa el muestreo estratificado porque:
- Asegura que todos los subgrupos clave estén incluidos.
- Al seleccionar aleatoriamente a los participantes dentro de cada estrato, la muestra representa mejor a la población y reduce el sesgo.
- Es ideal para estudios en los que las diferencias entre grupos son importantes.
El muestreo estratificado suele compararse con el muestreo por cuota, pero la diferencia clave es que el muestreo estratificado es aleatorio, mientras que el muestreo por cuota no lo es.
¿Cuál es la diferencia entre muestreo por cuotas y muestreo estratificado?
Al recopilar datos, los investigadores usan distintos métodos para asegurar que su muestra represente a la población. Dos técnicas comunes son el muestreo por cuota y el muestreo estratificado. Aunque pueden parecer similares, tienen diferencias clave que afectan la precisión, confiabilidad y facilidad de aplicación.
Conozcamos más de la diferencia entre muestreo por cuotas y muestreo estratificado.
| Característica | Muestreo por cuota | Muestreo estratificado |
| Proceso de selección | No aleatorio | Aleatorio |
| Riesgo de sesgo | Mayor (los investigadores seleccionan activamente a los participantes) | Menor (la selección aleatoria reduce el sesgo) |
| Precisión | Menos preciso | Más preciso |
| Facilidad de uso | Rápido y sencillo | Más complejo y requiere planificación |
| Cuándo usarlo | Investigación de mercado, encuestas de opinión | Estudios científicos, informes oficiales |
