Existen cálculos matemáticos que permiten extraer de los datos una tendencia real positiva o negativa de los resultados. Es precisamente la estadística descriptiva la que nos ayuda a analizar y describir los datos para obtener un resultado final.
Se dice que la estadística descriptiva es la base de cualquier análisis de datos. Conozcamos más de sus características y tipos que existen.
¿Qué es la estadística descriptiva?
El término estadística descriptiva se refiere al análisis, el resumen y la presentación de los resultados relacionados con un conjunto de datos derivados de una muestra o de toda la población.
La estadística descriptiva comprende tres categorías principales: distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad.
Por estadística descriptiva entendemos, por ejemplo, el cálculo de la media y la mediana, dos indicadores muy importantes y sobre todo diferentes. La mediana es un indicador que «no tiene en cuenta los valores extremos, a veces poco frecuentes», a diferencia de la media, que está muy influida por estos valores extremos.
Elementos de la estadística descriptiva
La estadística descriptiva utiliza varios elementos clave para ofrecer un análisis completo y detallado:
- Medidas de tendencia central: Estos son valores que representan un «centro» o punto medio de un conjunto de datos. Los más comunes son:
- Media: Es el promedio de los datos.
- Mediana: El valor central cuando los datos están ordenados.
- Moda: El valor que más se repite.
Conoce más detalles de la media, mediana y moda.
- Medidas de dispersión: Ayudan a describir la variabilidad de los datos. Las más utilizadas son:
- Rango: La diferencia entre el valor máximo y mínimo.
- Desviación estándar: Indica cuánto se alejan, en promedio, los datos de la media.
- Varianza: Es el promedio de los cuadrados de las diferencias respecto a la media.
- Representación gráfica: Los datos también se pueden visualizar mediante diferentes gráficos que permiten identificar patrones de manera más clara. Entre los más comunes están:
- Histogramas: Muestran la distribución de los datos por intervalos.
- Diagramas de barras: Comparan frecuencias o proporciones de diferentes categorías.
- Diagramas circulares: Representan porcentajes de un total.
Conoce la diferencia entre muestra y población.
Características de la estadística descriptiva
La estadística descriptiva tiene varias características fundamentales que la distinguen:
- Simplicidad: Presenta datos de manera sencilla y directa, lo que facilita su interpretación. A menudo, los resultados se resumen en tablas, gráficos o medidas numéricas que son fáciles de comprender.
- No se hacen predicciones: La estadística descriptiva no se preocupa por hacer inferencias sobre una población mayor. En su lugar, describe los datos disponibles de una muestra o de la población entera.
- Objetividad: Busca ofrecer una visión imparcial de los datos. Aunque el análisis puede requerir tomar decisiones sobre qué medidas usar, el objetivo es describir los datos con precisión.
- Resúmenes: Una de sus funciones clave es resumir grandes cantidades de información en formas comprensibles, como medias, medianas, modas, varianzas o gráficos.
Objetivo de la estadística descriptiva
El objetivo de la estadística descriptiva es describir los datos observados de forma sintética y significativa para poder analizarlos mejor. Es recoger observaciones sobre sujetos con una determinada propiedad y traducir estas observaciones en números que proporcionen información sobre dicha propiedad.
En resumen, su objetivo es estructurar y representar la información contenida en los datos.
Importancia de la estadística descriptiva
La estadística descriptiva facilita la visualización de los datos. Permiten presentarlos de forma significativa y comprensible, lo que a su vez da pie a una interpretación simplificada del conjunto de datos en cuestión.
Los datos brutos serían difíciles de analizar, y la determinación de tendencias y patrones puede ser un reto. Además, los datos en bruto dificultan la visualización de lo que muestran los datos.
Además, el uso de la estadística descriptiva permite resumir y presentar un conjunto de datos mediante una combinación de descripciones tabuladas y gráficas. La estadística descriptiva se utiliza para resumir datos cuantitativos complejos.
Conoce también la importancia del análisis descriptivo.
Usos de la estadística descriptiva
La estadística descriptiva tiene aplicaciones amplias en una variedad de campos. Aquí algunos de sus usos más destacados:
- Investigación de mercados: Permite a las empresas analizar datos sobre clientes, como sus preferencias, comportamiento de compra y tendencias de consumo. Mediante gráficas y estadísticas descriptivas, se pueden obtener insights claros para la toma de decisiones estratégicas.
- Salud pública: En la medicina y la epidemiología, se usa para describir la prevalencia y distribución de enfermedades en diferentes poblaciones. Esto ayuda a los profesionales de la salud a diseñar intervenciones más efectivas.
- Educación: Se utiliza para analizar el rendimiento académico, evaluando cómo varía el desempeño de los estudiantes a través de diferentes niveles de dificultad o demografía.
- Ciencias sociales: Los sociólogos y psicólogos utilizan estadísticas descriptivas para estudiar fenómenos como las tendencias de comportamiento humano, actitudes o características poblacionales.
- Administración y finanzas: Las empresas emplean estadísticas descriptivas para realizar análisis financieros y de rendimiento, lo que les permite identificar tendencias, administrar riesgos y optimizar recursos.
Tipos de estadística descriptiva
La estadística descriptiva ayuda a describir y comprender las características de un conjunto de datos específico ofreciendo breves resúmenes sobre la muestra y las medidas de los datos.
Estos son los tipos de estadística descriptiva:
– Distribución de frecuencias
Utilizada tanto para datos cualitativos y cuantitativos. Representa la frecuencia o el recuento de los diferentes resultados en un conjunto de datos o muestras.
La distribución de frecuencias se presenta normalmente en una tabla o un gráfico. Cada entrada de la tabla o el gráfico va acompañada del recuento o la frecuencia de aparición de los valores, en un intervalo, rango o grupo específico.
La distribución de frecuencias es básicamente una presentación o un resumen de datos agrupados que se han clasificado en función de clases mutuamente excluyentes y del número de ocurrencias en cada clase respectiva. Permite una forma más estructurada y organizada de presentar los datos en bruto.
Los cuadros y gráficos más comunes utilizados en la presentación y visualización de la distribución de frecuencias incluyen gráficos de barras, histogramas, gráficos circulares y gráficos de líneas.
– Tendencia central
La tendencia central es otro de los tipos de estadística descriptiva, y se refiere al resumen descriptivo de un conjunto de datos utilizando un único valor que refleja el centro de la distribución de los datos.
Las medidas de tendencia central también se conocen como medidas de localización central. La media, la mediana y la moda son consideradas las medidas de tendencia central.
La media, que se considera la medida de tendencia central más popular, es el valor medio o más común en un conjunto de datos. La mediana se refiere a la puntuación media de un conjunto de datos en orden ascendente. La moda se refiere a la puntuación o valor más frecuente en un conjunto de datos.
– Variabilidad
Una medida de variabilidad es una estadística de resumen que refleja el grado de dispersión de una muestra. Las medidas de variabilidad determinan la distancia que los puntos de datos parecen tener con respecto al centro.
La dispersión y la variabilidad se refieren y denotan el rango y la amplitud de la distribución de los valores en un conjunto de datos. El rango, la desviación estándar y la varianza se utilizan, respectivamente, para representar diferentes componentes y aspectos de la dispersión.
El rango representa el grado de dispersión o un ideal de la distancia entre los valores más altos y más bajos dentro de un conjunto de datos. La desviación estándar se utiliza para determinar la varianza media de un conjunto de datos y proporciona una idea de la distancia o la diferencia entre un valor de un conjunto de datos y el valor medio del mismo conjunto de datos.
La varianza refleja el grado de dispersión y es esencialmente una media de las desviaciones al cuadrado.
Quizá te interese conocer sobre los tipos de datos estadísticos.
Pasos de la estadística descriptiva
El proceso de aplicar estadística descriptiva puede dividirse en cuatro pasos esenciales:
- Recolección de datos: El primer paso implica obtener los datos de la muestra o población que se va a estudiar. Esto puede realizarse mediante encuestas, cuestionarios, experimentos o la observación de fenómenos.
- Organización de los datos: Una vez que los datos son recolectados, se deben organizar de manera lógica. Esto puede incluir la creación de tablas de frecuencia, listas ordenadas o clasificaciones.
- Resumir los datos: A continuación, los datos organizados se resumen utilizando diferentes medidas de tendencia central (media, mediana, moda) y medidas de dispersión (rango, desviación estándar, varianza), o bien se representan gráficamente.
- Presentación de los resultados: Finalmente, se presentan los datos de manera visual y clara. Los gráficos, como histogramas, diagramas de barras, diagramas circulares y tablas, son fundamentales para mostrar las conclusiones de manera efectiva.
Ejemplos de investigación descriptiva
Estos son algunos ejemplos donde se aplica la investigación descriptiva:
Ejemplo 1:
Las estadísticas descriptivas sobre una universidad se refieren a la puntuación media en los exámenes de matemáticas de los alumnos de nuevo ingreso. No dice nada sobre por qué los datos son así o qué tendencias podemos ver y seguir.
La estadística descriptiva ayuda a simplificar grandes cantidades de datos de forma significativa. Reduce muchos datos a un resumen.
Ejemplo 2:
Has realizado una encuesta a 40 encuestados sobre su color favorito de coche. Y ahora tiene una hoja de cálculo con los resultados.
Sin embargo, esta hoja de cálculo no es muy informativa y quieres resumir los datos con algunos gráficos y tablas que te permitan llegar a algunas conclusiones sencillas (por ejemplo, el 24% de las personas dijeron que el blanco es su color favorito).
Seguro que esto sería mucho más representativo y claro que una fea hoja de cálculo. Y tienes un montón de opciones para visualizar datos, como gráficos circulares, gráficos de líneas, etc.
Ese es el núcleo de la estadística descriptiva. Ten en cuenta que no estás sacando conclusiones sobre toda la población.
Diferencia entre estadística descriptiva y estadística inferencial
Las estadísticas descriptivas ofrecen un resumen conciso de los datos. Puedes resumir los datos en forma numérica o gráfica. Por ejemplo, el gerente de un restaurante de comida rápida analiza el tiempo de espera de los clientes a la hora de comer durante una semana y luego resume los datos.
La estadística inferencial utiliza una muestra aleatoria de datos de una población para describirla y hacer inferencias sobre ella. Las estadísticas inferenciales son pertinentes cuando es difícil o imposible examinar a todos los miembros de una población entera.
Por ejemplo, no resulta práctico medir el diámetro de todos los clavos fabricados, pero se pueden medir los diámetros de una muestra aleatoria representativa de clavos y utilizar esta información para extraer conclusiones generales sobre los diámetros de todos los clavos fabricados.
Conclusión
La estadística descriptiva es una rama de la estadística que se ocupa de describir las características de los datos conocidos. La estadística descriptiva proporciona resúmenes sobre los datos de la población o los datos de la muestra. Aparte de la estadística descriptiva, la estadística inferencial es otra rama crucial de la estadística que se utiliza para hacer inferencias sobre los datos de población.
Este tipo de estadística se utiliza para transformar información cuantitativa difícil de entender de un gran conjunto de datos en descripciones breves.
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