La gestión de los datos del cliente es más importante que nunca en el actual mundo de la información. Y las recompensas de esta revolución de los macrodatos pueden ser enormes tanto para las empresas como para los clientes. Está permitiendo a las empresas mejorar la experiencia del cliente y personalizarla tomando mejores decisiones basadas en datos.
Sin embargo, mantener y preservar todos estos datos conlleva su propio conjunto de dificultades. Sólo siguiendo las mejores prácticas podrás superar estos obstáculos. Y proporciona una experiencia de cliente realmente excepcional.
Echemos un vistazo a qué es la gestión de datos de clientes antes de entrar en recomendaciones específicas.
¿Qué es la gestión de datos del cliente?
La gestión de datos de clientes es la práctica de recopilar, organizar, proteger y almacenar datos en una organización. Como resultado, se pueden utilizar para tomar decisiones empresariales. Las empresas generan y consumen datos a un ritmo alarmante. Las soluciones de gestión de datos de clientes son cada vez más importantes.
El software de gestión de datos de clientes más avanzado del mercado actual garantiza que las decisiones se basen siempre en datos fiables y actualizados. El software ayuda en todo, desde la preparación de los datos hasta su catalogación, búsqueda y gestión, permitiendo a los usuarios encontrar rápidamente la información que necesitan para el análisis.
La gestión de activos de datos implica la gestión estratégica y organizada de los datos de los clientes para garantizar su precisión, seguridad y accesibilidad a lo largo de todo su ciclo de vida. Este proceso incluye la recopilación
Este proceso incluye la recogida, el almacenamiento, el tratamiento y el análisis de la información de los clientes, respetando al mismo tiempo la normativa sobre privacidad. Es una parte importante de la gestión de datos.
La recopilación de datos, en el marco de la gobernanza de datos, puede reunirse y guardarse en una base de datos a partir de diversas fuentes. A continuación, los equipos analizan la información para comprender mejor a los clientes y sus demandas.
Conoce más sobre la gestión de clientes.
¿Por qué es importante la gestión de datos de clientes?
La gestión de datos del cliente es esencial para implementar un análisis de datos eficaz a escala. Produce información crucial que añade valor a tus clientes al tiempo que mejora tus resultados. Gracias a una gestión eficaz de los datos, todas las personas de una organización pueden encontrar y acceder a datos fiables para sus consultas. Aquí algunas razones por las que la gestión de datos de clientes es esencial:
Mejorar la toma de decisiones
Los datos precisos son el activo más poderoso de una empresa. La gestión de datos de clientes mejora la toma de decisiones en torno a la mejora de productos, campañas de marketing y relaciones con los clientes.
Reduce la pérdida de datos
Reduce los riesgos de pérdida de datos o de cualquier tipo de pérdida. Confiar en fuentes seguras y fiables ayuda a reducir la pérdida de datos.
Mayor seguridad de los datos de los clientes
Los procedimientos conscientes de gestión de datos del cliente ayudan a mantener seguros los datos personales, como información de contacto, direcciones, detalles de cuentas bancarias, etc., en las redes sociales, donde todos nuestros datos sensibles y personales son fácilmente accesibles.
Costos más bajos
Supongamos que las organizaciones siguen estrategias de gestión de datos de clientes desde el principio. En ese caso, habrá menos posibilidades de gastar en resolver problemas de gestión deficientes, y podrán ahorrar una fortuna y dirigir con éxito el negocio sin problemas.
Mayor eficiencia y productividad
Supongamos que todas las prácticas anteriores se siguen con diligencia y que los datos disponibles son precisos y fiables. En ese caso, el resultado final será una mayor eficiencia y productividad de los empleados de la organización. Ya que podrán realizar sus tareas en menos tiempo, lo que les proporcionará una mayor productividad.
Ahora que sabemos qué es la gestión de datos de clientes, repasemos algunas prácticas y pasos para llevarla a cabo.
Pasos para la gestión de datos del cliente
El procedimiento de gestión de datos de clientes implica recopilar datos de muchas fuentes y sistemas, incluidos los sistemas de gestión de relaciones con los clientes y de planificación de recursos empresariales (ERP), y asignar identificadores de cliente a los datos para que los registros de los grupos de clientes. Veremos cuatro pasos de la gestión de datos de clientes para ofrecer una mejor experiencia al cliente.
Recolección de datos de los clientes
El primer paso es establecer procedimientos para recopilar datos de los clientes. Para recopilar datos, necesitarás un sistema de gestión de bases de datos de clientes. La información puede recopilarse a través de varios canales. Depende de los distintos métodos que haya puesto en marcha tu organización.
Por ejemplo, pueden ser datos recogidos de formularios enviados por los clientes o datos de comportamiento rastreados con herramientas de supervisión.
Segmentación de datos
La segmentación de datos es un aspecto importante de la gestión de datos de clientes porque ayuda a crear grupos de datos distintos e identificables, que son importantes en el paso final de este ejercicio. Utilizando herramientas y técnicas de segmentación, puedes crear perfiles detallados de clientes y pilas de datos.
Dado que cada función utiliza los datos para un fin distinto, los requisitos de información sobre los clientes de los departamentos de ventas, marketing y atención al cliente difieren. Es difícil determinar quién tiene acceso a estos datos y qué puede hacer con ellos sin una segmentación por comportamiento.
Análisis de datos
Una vez separados los datos y definidos los perfiles detallados de los clientes, puedes empezar a explorarlos para obtener información valiosa. Y se hayan definido los perfiles detallados de los clientes. El objetivo del análisis de datos es desarrollar iniciativas específicas que aborden las necesidades individuales de los clientes. Puedes generar informes específicos para cada equipo utilizando la analítica y otro software a tu disposición para ayudar a la toma de decisiones de los distintos departamentos.
Validación de datos
Una vez que se dispone de toda la información, el último paso es trasladarla a los sistemas de gestión de datos del cliente adecuados. Diferentes departamentos accederán a tu infraestructura de datos de clientes a través de diversas plataformas de datos de clientes para permitir la toma de decisiones basada en datos.
Esto requiere el uso de protocolos para conectar todas tus herramientas a la plataforma central de compromiso de datos. Para gestionar eficazmente los datos de los clientes. Esta integración permite a los responsables de marketing, vendedores y otros grupos utilizar los datos en tiempo real para diversos fines. Las herramientas automatizadas de validación de datos pueden ayudar en este proceso.
Conoce más de la importancia de la validación de datos.
Mejores prácticas para la gestión de datos de clientes
La gestión adecuada de los datos de los clientes es un proceso complejo. Aquí algunas prácticas esenciales que puedes seguir para gestionar los datos de los clientes con eficacia:
1: Propiedad organizativa
Para empezar, debes decidir qué equipo interno será el «propietario» de los datos de los clientes. Este grupo o individuo estará a cargo de todas las consideraciones posteriores. Aunque sin duda cooperará con otros a lo largo del proceso, es el responsable último de los datos. Entonces, ¿quién debe encargarse exactamente de los datos de los clientes?
Esta pregunta nos la hacen a menudo, y las respuestas evolucionan. Tradicionalmente, los datos de los clientes son propiedad de un equipo como Marketing, Ventas o Customer Success. Sin embargo, recientemente hemos visto surgir nuevas funciones para asumir el liderazgo en la gestión de datos de clientes dentro de la organización.
2: Tipos de datos
A continuación, debes decidir qué tipos de datos de clientes recopilará tu empresa. Normalmente, esto debería incluir tanto datos de identidad como de atributos (quiénes son), además de datos de comportamiento (qué acciones realizaron).
Este paso requiere que consideres no sólo qué datos deseas recopilar, sino también las fuentes de datos de las que se derivarán dichos datos. Al hacerlo, haz inventario de las diversas fuentes que contienen los datos que buscas, teniendo en cuenta que algunos de los datos pueden estar almacenados en lugares que no visitas a diario.
3: Almacenamiento de datos
Una vez que hayas decidido qué tipo de datos vas a recopilar, debes decidir dónde se almacenarán. Por ejemplo, ¿los mantendrás separados en distintas herramientas o consolidarás los datos en una ubicación central?
Ambas opciones pueden funcionar. Sin embargo, centralizar los datos en una única ubicación es la forma más eficaz de mantener a los equipos en el buen camino. Puedes centralizar la gestión de datos del cliente utilizando recursos internos y almacenes de datos. O puede utilizar una plataforma de datos de clientes (CDP).
4: Seguridad y privacidad
Al plantearte el almacenamiento de datos, también debes considerar (y responder a) cómo deseas cumplir los requisitos de privacidad y seguridad de los datos. Los servicios financieros y sanitarios, por ejemplo, se enfrentan a consideraciones específicas de cada sector.
Si trabajas en uno de estos sectores altamente regulados, debes conocer las normas. Debes cumplirlas y elaborar un plan para hacerlo.
5: Calidad de datos
Conseguir que todos los datos de tus clientes estén en un único lugar es una parte de la gestión eficaz de datos de clientes. Otro reto es mantener esos datos limpios y actualizados a lo largo del tiempo. Este tipo de esfuerzo continuo de calidad de los datos suele pasarse por alto. Sin embargo, es importante para el éxito a largo plazo.
Esto se debe a que, en ausencia de procesos y controles adecuados, tus datos pueden volverse inestables rápidamente. Entonces, ¿cómo puedes mantener tus datos limpios y actualizados? Un buen punto de partida es llevar a cabo actualizaciones anuales o trimestrales. También puedes utilizar la estandarización y validación de datos para ayudar en estos esfuerzos.
6: Activación
Por último, pero no por ello menos importante, debes determinar qué herramientas de tu pila tecnológica necesitarán datos para funcionar. Los gestores de relaciones con los clientes, la automatización del marketing y las soluciones de capacitación de ventas son herramientas comunes a las que las organizaciones suelen enviar los datos de los clientes para su activación. Las herramientas que requieren datos vendrán determinadas por tus objetivos y las estrategias que apliques para alcanzarlos.
Descubre algunas herramientas de gestión de datos que puedes emplear.
¿Cómo ayuda QuestionPro como herramienta de gestión de datos?
QuestionPro es una plataforma integral de gestión de datos de clientes que ofrece diversas funciones y herramientas para recopilar, organizar, analizar y obtener insights de los datos de manera efectiva.
Aquí cómo QuestionPro ayuda como herramienta de gestión de datos de clientes:
- Recolección de datos: QuestionPro proporciona una variedad de herramientas de encuesta y recopilación de datos, incluidas encuestas en línea, formularios, sondeos y más. Estas herramientas te permiten recopilar datos de diversas fuentes, como clientes, empleados o participantes en investigaciones.
- Diseño de encuestas: La plataforma ofrece una interfaz intuitiva para crear encuestas personalizadas con diferentes tipos de preguntas, lógica y elementos de diseño. De este modo, se asegura de recopilar los datos correctos de tu público objetivo.
- Almacenamiento de datos y seguridad: QuestionPro almacena de forma segura los datos recopilados, lo que garantiza la privacidad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones pertinentes, como GDPR. Emplea prácticas de cifrado y almacenamiento seguro para proteger la información confidencial.
- Integración de datos: La plataforma le permite integrar datos de diversas fuentes, como sistemas de CRM, listas de correo electrónico y más. Esto facilita una visión holística de tus datos, lo que te permite analizar y obtener perspectivas de diversos conjuntos de datos.
- Limpieza y preparación de datos: QuestionPro proporciona herramientas para limpiar y preprocesar los datos recopilados, lo que garantiza la precisión y la coherencia. Este paso es crucial para un análisis significativo.
- Análisis de datos: La plataforma ofrece sólidas herramientas de análisis de datos, incluidos informes, tableros y visualizaciones personalizables. Esto te ayuda a tomar decisiones informadas basadas en la información generada a partir de los datos.
- Colaboración: QuestionPro admite la colaboración entre los miembros del equipo que trabajan en el análisis y la interpretación de datos. Puedes compartir informes, insights y visualizaciones de datos con las partes interesadas pertinentes.
- Gobierno de datos: Para garantizar la calidad y el cumplimiento de los datos, QuestionPro incorpora funciones de gobernanza de datos. Esto incluye la gestión de permisos, el control de versiones y los registros de auditoría, lo que te permite realizar un seguimiento de los cambios y mantener la integridad de los datos.
- API e integraciones: La plataforma proporciona API e integraciones con otras aplicaciones de software, lo que permite un flujo de datos fluido entre las diferentes herramientas que puedas estar utilizando.
Conclusión
La gestión de datos del cliente es importante para cualquier empresa que pretenda utilizar los datos para mejorar la comunicación y la conexión con los clientes.
Empezar con las seis consideraciones aquí expuestas ayudará a tu equipo a pensar en algo más que en cómo gestionar y utilizar los datos de los clientes. Y, una vez que hayas comenzado con la gestión de datos de consumidores, estarás bien posicionado para utilizar los datos que tu empresa ha estado recopilando durante años para impulsar resultados comerciales significativos.
Con QuestionPro, tienes acceso a la gestión de datos de consumidores. Esto te permite recopilar y analizar datos de clientes e insights. Puedes utilizar InsightsHub, el centro unificado para la gestión de datos de clientes, para organizar, explorar, buscar y descubrir tus datos de investigación en un repositorio de datos organizado aprovechando la plataforma consolidada.
