La ponderación es una técnica que suele utilizarse en el muestreo estadístico para ajustar las muestras.
En este artículo encontrarás qué es y cómo realizarla de forma efectiva.
¿Qué es la ponderación?
La ponderación es una técnica estadística que se puede utilizar para corregir cualquier desequilibrio en los perfiles de muestra después de la recolección de datos.
Una ponderación estadística es una cantidad que se da para aumentar o disminuir la importancia de un elemento, ya que muchas veces los datos recopilados de las encuestas no son exactamente de una muestra representativa de la población.
Generalmente, se utiliza para que el perfil de la población de estudio coincida en más de 1 variable para obtener una muestra lo más representativa posible.
Por ejemplo, para obtener una muestra representativa de la población de un país, podríamos ponderar una serie de variables demográficas como el género, la edad, la región y el estrato social.
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Ejemplo de ponderación
Imagina que tenemos una población objetivo que está dividida equitativamente por género. Si entrevistamos a una muestra de 400 personas dentro de esta población, de las cuales 300 son hombres y 100 mujeres, entonces sabríamos que nuestra muestra sobre-representa a los hombres.
Ponderar los datos resultantes puede ayudarnos a corregir este desequilibrio. Las proporciones objetivo para hombres y mujeres son del 50%. Por lo tanto, la proporción de hombres tendría que disminuir del 75 % (300 de 400 entrevistas) al 50 %, mientras que la proporción de mujeres necesita aumentar del 25 % al 50 %.
En este caso, la ponderación multiplicaría por 2 las encuestas a mujeres, de modo que la respuesta femenina se amplifica en los datos.
Por ejemplo, en la pregunta de género tenemos a 100 personas respondiendo mujer, pero después de ponderar esto se convierte en 200, ya que los datos del sexo “femenino” se cuentan dos veces.
En consecuencia, las encuestas masculinas deben reducirse. En este caso, necesitamos obtener 300 respuestas para que cuenten como 200, por lo que multiplicamos las encuestas masculinas por dos tercios (o 0.67).
Antes de ponderar, tenemos 300 hombres codificados en la respuesta de género. Multiplicar por dos tercios nos da 200 hombres, lo que equivale al número de respuestas femeninas después de ponderar.
Conoce más sobre los diferentes tipos de muestreo
Factores de ponderación
Los números utilizados para multiplicar las respuestas de cada proporción de la muestra de investigación se denominan factores de ponderación.
Un factor de ponderación es un peso que se da a un punto de datos para asignarle una mayor o menor importancia en un grupo.
Los factores se utilizan en el muestreo para que las muestras coincidan con la población.
A continuación, se muestra un resumen de los factores de ponderación para este ejemplo:
Este es un ejemplo bastante simple, utilizado únicamente para ilustrar el concepto de ponderación.
Conoce más sobre la ponderación por facturación
Recomendaciones para realizar una ponderación
En la práctica, los analistas ponderan los datos de encuestas utilizando software especializados como SPSS. Sin embargo, es importante comprender los diferentes tipos de ponderación que existen y el efecto que tiene la ponderación en tus datos.
La ponderación puede cambiar la estructura de tus datos de forma adversa, por lo que se debe tener precaución al aplicarla.
No es recomendable amplificar grupos pequeños de encuestados para que representen una proporción significativa de la muestra total, ya que esto significa que los resultados de la encuesta están afectados desproporcionadamente por una pequeña minoría de encuestados.
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Conclusión
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