Evaluar la validez y la confiabilidad en la investigación es fundamental para garantizar que los instrumentos de recolección de datos y la información recopilada sean consistentes y precisos a la hora de obtener los insights derivados del análisis de las variables de un estudio.
Imagínatelo como un acto de equilibrio: asegurarte de que tus mediciones son coherentes y precisas al mismo tiempo. El que los investigadores comprueben las cosas y mantengan la coherencia dentro de su investigación juega un papel importante.
Por ello, en este artículo te presentaremos en qué consisten estos conceptos y cuáles son los procesos más utilizados para evaluarlos.
¿Qué es la validez y la confiabilidad en la investigación?
La validez y la confiabilidad en la investigación son conceptos utilizados para evaluar la calidad de un estudio, y principalmente se utilizan en la investigación cuantitativa para indicar hasta qué punto un método, una técnica o una prueba mide algo de manera efectiva.
¿Qué es la fiabilidad?
La fiabilidad se refiere a la medida en que un instrumento de investigación obtiene sistemáticamente los mismos resultados si se utiliza en la misma situación en repetidas ocasiones. Se refiere a la constancia y fiabilidad del proceso de recogida de datos. Es como tener una mano firme que produce el mismo resultado cada vez que se pone a realizar una tarea.
En el contexto de la investigación, la fiabilidad consiste en garantizar que, si se repitiera el mismo estudio utilizando la misma técnica de medición fiable, se obtendrían los mismos resultados. Es como si varios investigadores realizaran el mismo experimento de forma independiente y obtuvieran resultados que coincideb a la perfección.
Imagina que utilizas un termómetro para medir la temperatura del agua. La medición es fiable si sumerges el termómetro en el agua varias veces y obtienes siempre la misma lectura. Esto le indica que su método y su técnica de medición producen sistemáticamente los mismos resultados, tanto si eres tú como si es otro investigador el que realiza la medición.
¿Qué es la validez?
La validez se define como la medida en que un concepto se mide con precisión, por ejemplo en un estudio cuantitativo. Es como asegurarse de que las piezas del rompecabezas que está montando forman realmente la imagen deseada. Cuando se tiene validez, se sabe que el método y la técnica de medición son coherentes y capaces de producir resultados acordes con la realidad.
Imagínate que realizas una prueba que pretende medir un rasgo específico, como la capacidad para resolver problemas. Si la prueba produce sistemáticamente resultados que reflejan con exactitud la capacidad de resolución de problemas de los participantes, entonces la prueba tiene una alta validez. En este caso, la prueba produce resultados precisos que corresponden realmente al rasgo que pretende medir.
En esencia, mientras que la fiabilidad garantiza que el proceso de recolección de datos es como una máquina bien engrasada que produce los mismos resultados, la validez interviene para asegurar que estos resultados no sólo son coherentes, sino también pertinentes y precisos.
Juntos, estos conceptos proporcionan a los investigadores las herramientas para llevar a cabo una investigación que se asiente sobre una base sólida de métodos fiables y conocimientos significativos.
Tener en cuenta la validez y la fiabilidad de las herramientas de recolección de datos es importante a la hora de realizar o criticar una investigación, ya que de estas dependerá el nivel de certeza que pueda obtenerse de los resultados y las conclusiones de un estudio.
Tipos de fiabilidad
Analicemos los distintos tipos de fiabilidad que tienen en cuenta los investigadores para asegurarse de que su trabajo se asienta sobre una base sólida.
Alta fiabilidad test-retest
La fiabilidad test-retest consiste en evaluar la coherencia de las mediciones a lo largo del tiempo. Es como realizar la misma medición o prueba dos veces, una y otra al cabo de cierto tiempo. Si los resultados coinciden, significa que la medición es fiable a lo largo del tiempo.
Fiabilidad entre evaluadores
Cuando en la ecuación intervienen varios investigadores u observadores, entra en juego la fiabilidad entre evaluadores. Este tipo de fiabilidad evalúa el nivel de acuerdo entre distintos observadores a la hora de evaluar el mismo fenómeno. Es como asegurarse de que distintos pares de ojos perciben las cosas de forma similar.
Fiabilidad interna
La coherencia interna examina la armonía entre los distintos elementos de una herramienta de medición que pretende evaluar el mismo concepto. Esto suele ocurrir en las encuestas o cuestionarios, en los que los participantes responden a varios ítems relacionados con un mismo constructo. Si las respuestas a estos ítems reflejan sistemáticamente el mismo concepto subyacente, se dice que la medición tiene una alta coherencia interna.
Tipos de validez de la investigación
Para corroborar la validez de una investigación se puede tomar en cuenta tres criterios principales: la validez de contenido, la validez de constructo y la validez de criterio. A continuación te presentaremos en qué consiste cada uno:
Validez de contenido
Aquí lo ideal es cubrir todo el contenido respecto a la variable. A través de la validez de contenido se busca responder si se cubre todo el ámbito relacionado con la variable o el constructo que se ha diseñado para medir a través del instrumento elegido.
Validez de constructo
La validez de constructo se refiere a si se pueden hacer inferencias sobre las puntuaciones de las pruebas relacionadas con el concepto estudiado. Las pruebas que se realizan para demostrar la validez de tipo constructo son:
- Homogeneidad: Significa que el instrumento mide un solo constructo.
- Convergencia: Se produce cuando el instrumento mide conceptos similares a los de otros instrumentos. Sin embargo, si no hay instrumentos similares disponibles, esto no será posible.
- Evidencia de la teoría: Es evidente cuando el comportamiento es similar a las proposiciones teóricas del constructo medido en el instrumento.
Validez de criterio
La validez de criterio se refiere a cualquier otro instrumento que mida la misma variable. Se pueden realizar correlaciones para determinar en qué medida los distintos instrumentos miden la misma variable. La validez de criterio se mide de tres maneras:
- Validez convergente: Muestra que un instrumento está altamente correlacionado con instrumentos que miden variables similares.
- Validez divergente: Muestra que un instrumento está poco correlacionado con instrumentos que miden variables diferentes. En este caso, por ejemplo, debería haber una baja correlación entre un instrumento que mide la motivación y otro que mide la autoeficacia.
- Validez predictiva: Refiere a que el instrumento debe tener altas correlaciones con criterios futuros.
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Tres atributos de la fiabilidad de la investigación
Ahora te presentaremos los tres atributos que ayudan a corroborar la fiabilidad de una investigación:
1. Homogeneidad o consistencia interna
La homogeneidad o consistencia interna se evalúa mediante la correlación ítem-total, la fiabilidad dividida, el coeficiente de Kuder-Richardson y el coeficiente alfa o α de Cronbach.
Fiabilidad por partes
Aquí se deben dividir los resultados de un test o instrumento por la mitad y calcular las correlaciones comparando ambas mitades. Las correlaciones fuertes indican una alta fiabilidad, mientras que las débiles indican que el instrumento puede no ser fiable.
Coeficiente Kuder-Richardson
La prueba de Kuder-Richardson es un proceso en el que se determina la media de todas las posibles combinaciones de mitades divididas y se genera una correlación entre 0-1.
Esta prueba es más precisa que la prueba de mitades divididas, pero únicamente puede realizarse en preguntas con dos respuestas (por ejemplo, sí o no, 0 o 1).
Coeficiente alfa de Cronbach
El α de Cronbach es la prueba más utilizada para determinar la consistencia interna de un instrumento. En esta prueba, se determina la media de todas las correlaciones en cada combinación de palas divididas.
Los instrumentos con preguntas que tienen más de dos respuestas pueden evaluarse con esta prueba. El resultado del α de Cronbach es un número entre 0 y 1. Una puntuación de fiabilidad aceptable es aquella que es igual o superior a 0.7.
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2. Estabilidad
La estabilidad se comprueba mediante pruebas de fiabilidad test-retest realizadas de forma paralela o alternativa. La fiabilidad test-retest se mide en caso de que se administre un instrumento a los mismos participantes más de una vez en circunstancias similares.
Se realiza una comparación estadística entre las puntuaciones de los participantes en cada una de las veces que han realizado la prueba. Esto nos ayuda a conocer la fiabilidad del instrumento.
3. Equivalencia
La equivalencia se evalúa a través de la fiabilidad entre evaluadores. Esta prueba incluye un proceso para determinar cualitativamente el nivel de acuerdo entre dos o más observadores.
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Diferencias entre fiabilidad y validez en la investigación
Profundicemos en las diferencias entre fiabilidad y validez en la investigación.
| No | Categoría | Confiabilidad | Validez |
| 01 | Significado | Se centra en la consistencia de las mediciones a lo largo del tiempo y las condiciones. | Preocupaciones sobre la precisión y relevancia de las mediciones para capturar el concepto deseado. |
| 02 | Lo que evalúa | Evalúa si se pueden obtener consistentemente los mismos resultados a partir de mediciones repetidas. | Evalúa si las mediciones realmente miden lo que se pretende medir. |
| 03 | Métodos de evaluación | Se evalúa a través de la consistencia prueba-reprueba, acuerdo entre evaluadores y consistencia interna. | Se evalúa a través de la cobertura de contenido, alineación de constructo y correlación de criterios. |
| 04 | Interrelación | Una medición puede ser confiable (consistente) sin ser válida (exacta). | Una medición válida suele ser confiable, pero una alta confiabilidad no garantiza validez. |
| 05 | Importancia | Garantiza la consistencia y replicabilidad de los datos. | Garantiza resultados significativos y creíbles. |
| 06 | Enfoque | Se enfoca en la estabilidad y consistencia de los resultados de las mediciones. | Se enfoca en la significatividad y precisión de los resultados de las mediciones. |
| 07 | Resultado | La reproducibilidad de las mediciones es el resultado clave. | Los resultados de las mediciones significativos y precisos son el objetivo principal. |
Aunque tanto la fiabilidad como la validez contribuyen a una investigación confiable, abordan aspectos distintos. La fiabilidad garantiza resultados coherentes, mientras que la validez garantiza resultados precisos y pertinentes que reflejen la verdadera naturaleza del concepto medido.
Ejemplos de fiabilidad y validez en la investigación
En esta sección exploraremos casos que ponen de manifiesto las diferencias entre fiabilidad y validez y cómo desempeñan un papel crucial a la hora de garantizar la credibilidad de los resultados de la investigación.
Ejemplo de fiabilidad
Imagina que estás estudiando la fiabilidad de la medición de la duración de la batería de un smartphone. Para recopilar los datos, carga el teléfono por completo y mide la duración de la batería tres veces en el mismo entorno controlado: mismas aplicaciones en funcionamiento, mismo nivel de brillo y mismos patrones de uso.
Si las mediciones muestran sistemáticamente una duración similar de la batería cada vez que repites la prueba, indica que tu método de medición es fiable. Los resultados constantes en las mismas condiciones garantizan que se puede confiar en la medición de la duración de la batería para obtener información fiable sobre el rendimiento del teléfono.
Ejemplo de validez
Los investigadores recopilan datos de un grupo de participantes en un estudio cuyo objetivo es evaluar la validez de un cuestionario sobre el estrés desarrollado recientemente. Para garantizar la validez, comparan las puntuaciones obtenidas con el cuestionario de estrés con los niveles reales de estrés de los participantes, medidos mediante indicadores fisiológicos como la variabilidad de la frecuencia cardiaca y los niveles de cortisol.
Si las puntuaciones de los participantes guardan una estrecha correlación con sus niveles fisiológicos de estrés, el cuestionario es válido. Esto significa que el cuestionario mide con precisión los niveles de estrés de los participantes y que sus resultados corresponden a variaciones reales en sus respuestas fisiológicas al estrés.
La validez evaluada a través de la correlación entre las puntuaciones del cuestionario y las medidas fisiológicas garantiza que el cuestionario está midiendo efectivamente lo que dice medir los niveles de estrés de los participantes.
Conclusión
En la actualidad, la tecnología ha permitido el desarrollo de nuevas metodologías online que han revolucionado las formas tradicionales de hacer investigación, así como algunas posturas críticas con respecto a la validez de los resultados.
Por ello, la mejor forma de cerciorarse de elegir los mejores métodos, instrumentos y muestras de investigación es a través de la aplicación de uno o varios de los criterios de validez y confiabilidad mencionados.
En el mundo de la investigación, diferenciar entre fiabilidad y validez es crucial. La fiabilidad garantiza resultados coherentes, mientras que la validez confirma mediciones precisas. El uso de herramientas como QuestionPro mejora la recopilación de datos tanto para la fiabilidad como para la validez. Por ejemplo, medir la autoestima a lo largo del tiempo demuestra fiabilidad, y alinear las preguntas con las teorías demuestra validez.
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