{"id":443656,"date":"2022-11-03T02:00:18","date_gmt":"2022-11-03T09:00:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=443656"},"modified":"2023-12-04T22:00:29","modified_gmt":"2023-12-04T22:00:29","slug":"datos-no-estructurados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/datos-no-estructurados\/","title":{"rendered":"Datos no estructurados: \u00bfQu\u00e9 son y para qu\u00e9 sirven?"},"content":{"rendered":"
Los <\/span>datos no estructurados<\/b> son el tipo de datos m\u00e1s com\u00fan en el mundo actual del big data. Hay mucha informaci\u00f3n \u00fatil que puede utilizarse para ayudar a tomar decisiones empresariales. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje autom\u00e1tico se est\u00e1n utilizando para crear nuevas soluciones de softwares que filtran cantidades masivas de datos en busca de informaci\u00f3n \u00fatil para los negocios.<\/span><\/p>\n La mayor parte de la informaci\u00f3n creada y recopilada por las empresas no est\u00e1 estructurada, y su volumen aumenta r\u00e1pidamente. En este art\u00edculo, definiremos los datos no estructurados, hablaremos de sus diferentes tipos y discutiremos los usos que tienen en varios campos.<\/span><\/p>\n Los datos no estructurados son complejos de utilizar para un programa inform\u00e1tico porque carecen de un marco claro. No se ajustan a un modelo de datos y no tienen una estructura que reconocer. La mayor\u00eda de estos tipos de datos consisten en texto, pero tambi\u00e9n pueden incluir otros tipos de informaci\u00f3n como fechas, n\u00fameros y hechos.<\/span><\/p>\n A continuaci\u00f3n se enumeran las caracter\u00edsticas de los datos:<\/span><\/p>\n Los datos no estructurados se est\u00e1n expandiendo r\u00e1pidamente debido a que cada vez m\u00e1s personas utilizan servicios y aplicaciones digitales. Los datos estructurados<\/a> son cruciales, pero si los datos no estructurados se eval\u00faan correctamente, pueden ser mucho m\u00e1s beneficiosos para las empresas. Pueden ofrecer una variedad de conocimientos que las cifras y las estad\u00edsticas no pueden transmitir.\u00a0<\/span><\/p>\n Conoce tambi\u00e9n qu\u00e9 son los\u00a0<\/p>\n Los datos no estructurados incluyen varios formatos y fuentes, como documentos legales, audio, conversaciones, v\u00eddeo, fotos, texto en un sitio web y muchos otros. A continuaci\u00f3n encontrar\u00e1 algunos ejemplos de algunos de los tipos m\u00e1s comunes.<\/span><\/p>\n Los numerosos emails que enviamos producen a diario una gran cantidad de datos no estructurados que las herramientas tradicionales no pueden analizar. Sin embargo, los metadatos de un correo electr\u00f3nico te proporcionan cierta estructura, y ciertos algoritmos de an\u00e1lisis de texto pueden recuperar informaci\u00f3n importante de miles de correos electr\u00f3nicos en cuesti\u00f3n de segundos.<\/span><\/p>\n Los datos recogidos en las plataformas de redes sociales no est\u00e1n estructurados. Pero, al igual que los correos electr\u00f3nicos, se pueden estructurar de forma espec\u00edfica. Un excelente ejemplo de ello ser\u00edan los hashtags.<\/span><\/p>\n Los usuarios pueden utilizar los hashtags para encontrar temas que les interesan. Sin embargo, los mensajes de los hashtags no est\u00e1n estructurados.<\/span><\/p>\n Los cuestionarios de investigaci\u00f3n de mercado, compromiso de los empleados y experiencia de los clientes suelen incluir <\/span>preguntas de opci\u00f3n m\u00faltiple<\/span><\/a> y <\/span>preguntas abiertas<\/span><\/a>. Estas preguntas requieren respuestas de texto no estructuradas.<\/span><\/p>\n Las publicaciones, los directorios y los portales publican datos no estructurados de muchas formas. Algunos ejemplos de contenido son los art\u00edculos de noticias, las ofertas de empleo, las cr\u00edticas de pel\u00edculas, los listados de propiedades inmobiliarias, las rese\u00f1as de restaurantes, las bases de datos de curr\u00edculos, las solicitudes de propuestas, etc. En cada uno de ellos se incluyen datos en texto o im\u00e1genes.<\/span><\/p>\n Hoy en d\u00eda, hay muchas formas de mantener conversaciones significativas con los dem\u00e1s, tanto a nivel profesional como personal. Imag\u00ednate una empresa cuyos empleados mantienen frecuentemente conversaciones con clientes y proveedores a trav\u00e9s de varios canales, generando datos de audio, imagen y texto no estructurados.<\/span><\/p>\n Los archivos multimedia siguen sin estar estructurados, ya que no sabemos con certeza qu\u00e9 representa realmente la imagen, la m\u00fasica o el v\u00eddeo, aunque est\u00e9n etiquetados con t\u00edtulos o temas y guardados en bases de datos como MP3, JPG, PNG, GIF, etc.<\/span><\/p>\n Las evaluaciones, los documentos legales y las presentaciones de diapositivas para las empresas se escriben con frecuencia a mano, se publican en Internet o se guardan como PDF. Estos archivos tambi\u00e9n pueden incluir hojas de c\u00e1lculo, im\u00e1genes o archivos XML. Aunque los archivos de texto est\u00e9n escritos de forma est\u00e1ndar, los datos no est\u00e1n organizados de forma que sea posible realizar un an\u00e1lisis sin tecnolog\u00edas sofisticadas de IA.<\/span><\/p>\n Los datos no estructurados se producen a un ritmo exponencial en Internet. En las p\u00e1ginas web se puede encontrar texto, fotos, audio, v\u00eddeo y otros tipos de material.<\/span><\/p>\n Conoce tambi\u00e9n los <\/span>tipos de datos estad\u00edsticos<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n Los datos no estructurados son intr\u00ednsecamente incompatibles con los programas de procesamiento de transacciones; el an\u00e1lisis y el BI son sus principales usos.<\/span><\/p>\n Los minoristas y los fabricantes analizan estos tipos de datos, as\u00ed como otras empresas, para <\/span>mejorar la experiencia de los clientes<\/span><\/a> y permitir una publicidad eficaz. Adem\u00e1s, analizan los comentarios de los clientes para conocer su opini\u00f3n sobre los productos, servicios y marcas de una empresa a trav\u00e9s de la lente del <\/span>an\u00e1lisis de sentimientos<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Uno de los nuevos casos de uso de la anal\u00edtica con datos no estructurados es el mantenimiento predictivo. Por ejemplo, se pueden examinar los datos de los sensores para detectar problemas en los equipos de los sistemas de producci\u00f3n o en los productos finales.<\/span><\/p>\n El an\u00e1lisis de los datos de registro de los sistemas inform\u00e1ticos revela las tendencias de utilizaci\u00f3n, las restricciones de capacidad y las causas de los problemas de las aplicaciones, las aver\u00edas del sistema y los cuellos de botella en el rendimiento. Adem\u00e1s, los enormes conjuntos de datos no estructurados pueden utilizarse para lo siguiente:<\/span><\/p>\n La disponibilidad y la aplicaci\u00f3n de datos no estructurados para las necesidades anal\u00edticas, normativas y de toma de decisiones impulsan la necesidad de buscar y examinar cuidadosamente estos datos. Los siguientes son algunos de los retos que pueden surgir al trabajar con datos no estructurados:<\/span><\/p>\n Los datos no estructurados pueden parecer abrumadores debido a su desorganizaci\u00f3n y a su gran volumen de informaci\u00f3n. Sin embargo, se pueden manejar de forma sencilla, y se puede adquirir una gran variedad de datos utilizando la inteligencia artificial.<\/span><\/p>\n Hazte cargo y gestiona tus datos no estructurados para obtener informaci\u00f3n que pueda utilizarse inmediatamente. El software de an\u00e1lisis basado en el aprendizaje autom\u00e1tico te permite sumergirte profundamente en los datos no estructurados de Big Data para observar el panorama general o hacer estudios.<\/span><\/p>\n QuestionPro ofrece soluciones para cada tema y sector, por lo que es mucho m\u00e1s que un simple <\/span>software de encuestas<\/span><\/a>. Para el manejo de datos, tambi\u00e9n tenemos sistemas como nuestro <\/span>repositorio de investigaciones<\/span><\/a> InsightsHub.<\/span><\/p>\n Organizaciones de todo el mundo utilizan sistemas de gesti\u00f3n del conocimiento y soluciones como InsightsHub para gestionar mejor los datos, minimizar el tiempo que se tarda en obtener insights y potenciar el uso de los datos hist\u00f3ricos al tiempo que se ahorran costos y se mejora el ROI. \u00a1Prueba QuestionPro ahora!<\/span><\/p>\n\n\n\u00bfQu\u00e9 son los datos no estructurados?<\/span><\/h2>\n
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Tipos de datos no estructurados<\/span><\/h2>\n
Correos electr\u00f3nicos<\/span><\/h3>\n
Redes sociales<\/span><\/h3>\n
Respuestas a encuestas<\/span><\/h3>\n
Publicaciones<\/span><\/h3>\n
Datos de comunicaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n
Archivos multimedia<\/span><\/h3>\n
Documentos<\/span><\/h3>\n
P\u00e1ginas web<\/span><\/h3>\n
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Usos de los datos no estructurados<\/span><\/h2>\n
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Retos de los datos no estructurados<\/span><\/h2>\n
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Conclusi\u00f3n<\/span><\/h2>\n
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