{"id":56415,"date":"2018-04-27T02:02:57","date_gmt":"2018-04-27T09:02:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=56415"},"modified":"2023-02-25T01:34:27","modified_gmt":"2023-02-25T01:34:27","slug":"como-realizar-un-muestreo-aleatorio-simple","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/como-realizar-un-muestreo-aleatorio-simple\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo realizar un muestreo aleatorio simple?"},"content":{"rendered":"

Trabajar con un gran tama\u00f1o de muestra no es una tarea f\u00e1cil, y a veces, puede llegar a ser un desaf\u00edo encontrar un marco que sea realista y que cumpla con nuestras necesidades. Hoy vamos a conocer c\u00f3mo realizar un muestreo aleatorio simple para que puedas decidir si este m\u00e9todo te es de utilidad en tu pr\u00f3xima investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 es el muestreo aleatorio simple?<\/span><\/h2>\n

El <\/span>muestreo aleatorio simple<\/span><\/a> es un subconjunto de una muestra elegida de una poblaci\u00f3n m\u00e1s grande. Cada individuo se elige al azar y por pura casualidad. En este tipo de muestreo cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido en cualquier etapa del proceso.<\/span><\/p>\n

Cabe mencionar que es diferente al <\/span>muestreo sistem\u00e1tico<\/span><\/a>. Una muestra aleatoria simple es una t\u00e9cnica de muestreo justa.<\/span><\/p>\n

El muestreo aleatorio simple es un tipo de m\u00e9todo de muestreo muy b\u00e1sico y puede ser f\u00e1cilmente un componente de un m\u00e9todo de muestreo m\u00e1s complejo. El principal atributo de este m\u00e9todo de muestreo es que cada muestra tiene la misma posibilidad de ser elegida.<\/span><\/p>\n

El <\/span>tama\u00f1o de la muestra <\/span><\/a>en este m\u00e9todo de muestreo idealmente debe ser de m\u00e1s de unos cientos de individuos para que se pueda aplicar de manera apropiada. A veces se argumenta que este m\u00e9todo es te\u00f3ricamente simple de entender pero dif\u00edcil de implementar en la pr\u00e1ctica. <\/span><\/p>\n

\u00bfQuieres saber c\u00f3mo realizar un muestreo aleatorio simple? \u00a1Sigue estos pasos!<\/span><\/h2>\n

1.- Prepara una  lista de todos los miembros de la poblaci\u00f3n, posterior a esto marca a cada <\/span>miembro con un n\u00famero espec\u00edfico.<\/span><\/p>\n

2.- De esta poblaci\u00f3n, las muestras aleatorias se eligen de dos maneras: tablas de n\u00fameros <\/span>aleatorios y con un softwares de generador de n\u00fameros aleatorios. Se recomienda (y <\/span>com\u00fanmente es lo que prefieren los investigadores) un software generador de n\u00fameros aleatorios, ya que los n\u00fameros de muestra se generan sin interferencia humana.<\/span><\/p>\n

\u00bfQuieres saber c\u00f3mo realizar un muestreo aleatorio sin sesgo? Hay dos enfoques o m\u00e9todos que se encargan de minimizar este punto:<\/span><\/p>\n

M\u00e9todo de loter\u00eda:<\/span><\/h3>\n

El m\u00e9todo de la loter\u00eda es uno de los m\u00e9todos m\u00e1s antiguos y es definitivamente un ejemplo claro del mecanismo del muestreo aleatorio simple. En este m\u00e9todo, cada miembro de la poblaci\u00f3n debe estar numerado de manera sistem\u00e1tica y posterior a esto se escribe cada n\u00famero en una hoja de papel por separado. Esos pedazos de papel se mezclan y se ponen en una caja y de esta de forma los n\u00fameros se extraen de manera aleatoria.<\/span><\/p>\n

Uso de n\u00fameros aleatorios<\/span><\/h3>\n

El m\u00e9todo de uso de n\u00fameros aleatorios es un m\u00e9todo alternativo que tambi\u00e9n implica la numeraci\u00f3n de la poblaci\u00f3n. En este m\u00e9todo, se utiliza una tabla similar a la de la siguiente imagen para aplicar la t\u00e9cnica:<\/span><\/p>\n

\"n\u00fameros<\/p>\n

F\u00f3rmula de muestreo aleatorio simple<\/span><\/h2>\n

Ejemplo; considera que tienes un hospital que cuenta con un personal de 1000 miembros y necesitan asignar a 100 personas al turno de la noche. Todos los nombres se ponen en unos papeles y posteriormente se mezclan en una caja o cubo para ser seleccionados al azar. Todas las personas participantes tienen la misma posibilidad de ser seleccionadas, y dado que conocemos el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n (N) y el tama\u00f1o de la muestra (n), el c\u00e1lculo es el siguiente:<\/span><\/p>\n

P=1- N-1\/N.N-2\/N-1\u2026.N-n\/N-(n-1)
\nEliminando=1-N-n\/N
\n=n\/N
\n=100\/1000
\n=10%<\/strong><\/p>\n

Ejemplo de muestreo aleatorio simple<\/span><\/h2>\n

Una organizaci\u00f3n tiene 500 empleados. Y lo que queremos obtener es una lista de 100 de estos individuos.<\/span><\/p>\n

Paso 1<\/strong>: Haz una lista de todos los empleados que trabajan para la organizaci\u00f3n (Como se mencion\u00f3 anteriormente, hay 500 empleados en la organizaci\u00f3n, es por eso que la lista debe contener 500 nombres).<\/span><\/p>\n

Paso 2<\/strong>: Asignar un n\u00famero secuencial a cada uno de los 500 empleados (1, 2, 3 \u2026 n). Este es tu marco de muestreo (la lista de la cual extraer\u00e1n tu muestra aleatoria simple).<\/span><\/p>\n

Paso 3<\/strong>: Define cu\u00e1l ser\u00e1 el tama\u00f1o de tu muestra (en este caso es 100).<\/span><\/p>\n

Paso 4<\/strong>: Utiliza un generador de n\u00fameros aleatorios para seleccionar la muestra, utilizando tu marco de muestreo (tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n) del paso dos y el tama\u00f1o de tu muestra, del paso 3. Por ejemplo, si tu tama\u00f1o de muestra es 100 y tu poblaci\u00f3n es de 500, lo que debes hacer es generar 100 n\u00fameros entre 1 y 500.<\/span><\/p>\n

Quiz\u00e1 te interese leer: <\/span>Tipos de errores que afectan a los resultados de la investigaci\u00f3n<\/span><\/a><\/p><\/blockquote>\n

 <\/p>\n

<\/h2>\n

Muestreo aleatorio simple para una investigaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n

Ahora que ya conoces c\u00f3mo realizar un muestreo aleatorio simple, es momento de llevarlo a cabo. Hoy en d\u00eda, los proyectos de investigaci\u00f3n de mercado son mucho m\u00e1s grandes y, a veces, se trata de investigar un n\u00famero indefinido de elementos. <\/span><\/p>\n

Si como investigador deseas ahorrar tiempo y dinero, el muestreo aleatorio simple es uno de los mejores m\u00e9todos de <\/span>muestreo probabil\u00edsticos<\/span> que puedes utilizar. Este m\u00e9todo es, sin duda, el m\u00e1s conveniente y pr\u00e1ctico.<\/span><\/p>\n

El uso de un censo o una muestra depende de varios factores, como el tipo de censo, el grado de homogeneidad \/ heterogeneidad, los costos, el tiempo, la factibilidad de estudiar, el grado de precisi\u00f3n que se necesita, etc.<\/span><\/p>\n

Ventajas del muestreo aleatorio simple<\/span><\/h2>\n

1.- Este es un m\u00e9todo de muestreo justo, y si se aplica adecuadamente, ayuda a reducir <\/span>cualquier sesgo involucrado con el muestreo en comparaci\u00f3n con cualquier otro de los <\/span>m\u00e9todos de muestreo.<\/span><\/p>\n

2.- Debido a que involucra un marco de muestra grande, generalmente es f\u00e1cil seleccionar un tama\u00f1o de muestra m\u00e1s peque\u00f1o de una poblaci\u00f3n m\u00e1s grande.<\/span><\/p>\n

3.- La persona que realiza la investigaci\u00f3n no necesita tener conocimiento previo de los <\/span>datos que se recopilaran. Uno puede simplemente hacer una pregunta para reunir la <\/span>informaci\u00f3n necesaria. La realidad es que en este caso no se necesita ser un experto en el <\/span>tema.<\/span><\/p>\n

4.- Este m\u00e9todo de muestreo es un m\u00e9todo b\u00e1sico de recopilaci\u00f3n de datos. No se <\/span>requieren conocimientos t\u00e9cnicos.<\/span><\/p>\n

5.- Dado que el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n es grande en este tipo de m\u00e9todo de muestreo, no <\/span>existe ninguna restricci\u00f3n en el tama\u00f1o de la muestra. De una poblaci\u00f3n <\/span>m\u00e1s grande se puede obtener con facilidad una muestra m\u00e1s peque\u00f1a.<\/span><\/p>\n

Los datos recolectados a trav\u00e9s de este m\u00e9todo de muestreo suelen ser buenos.<\/span><\/p>\n

Te recomiendo tambi\u00e9n leer: <\/span>C\u00f3mo calcular el tama\u00f1o de la muestra para una encuesta<\/span><\/a>.<\/span><\/p><\/blockquote>\n

 <\/p>\n

<\/h2>\n

Desventajas del muestreo aleatorio simple<\/span><\/h2>\n

1.- Es un m\u00e9todo de muestreo que puede llegar a ser m\u00e1s costoso que otros, ya que <\/span>requiere una lista completa de todos los encuestados potenciales.<\/span><\/p>\n

2.- Este m\u00e9todo de muestreo no es adecuado para estudios que involucran entrevistas cara <\/span>a cara, ya que cubren grandes \u00e1reas geogr\u00e1ficas que tienen limitaciones de costo y tiempo.<\/span><\/p>\n

3.- Un tama\u00f1o de muestra que es demasiado grande puede llegar a ser problem\u00e1tico, ya <\/span>que cada miembro de la poblaci\u00f3n tiene las mismas posibilidades de selecci\u00f3n. Una <\/span>poblaci\u00f3n m\u00e1s grande significa un marco de muestra m\u00e1s grande y muchas veces puede <\/span>llegar a ser dif\u00edcil manejar a una poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

4.- La calidad de los datos depende del investigador y su perspectiva. Si el investigador <\/span>tiene experiencia, existen posibilidades de que la calidad de los datos recopilados sean de <\/span>una calidad superior. Pero si el investigador no tiene experiencia, los datos recopilados <\/span>pueden no estar a la altura de las necesidades.<\/span><\/p>\n

Despu\u00e9s de aprender c\u00f3mo realizar un muestreo aleatorio simple, \u00bfes este el m\u00e9todo que realmente necesitas?<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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