{"id":807191,"date":"2023-08-11T07:00:00","date_gmt":"2023-08-11T07:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=807191"},"modified":"2023-08-10T17:34:53","modified_gmt":"2023-08-10T17:34:53","slug":"ejemplo-de-marco-de-muestreo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/es\/ejemplo-de-marco-de-muestreo\/","title":{"rendered":"Ejemplo de marco de muestreo"},"content":{"rendered":"\n
\u00bfAlguna vez te has preguntado por qu\u00e9 algunos estudios no llegan a la poblaci\u00f3n objetivo? Bueno, el muestreo suena divertido, pero es un proceso extenso en el que cada paso repercute directamente en el resultado de tu investigaci\u00f3n. Hoy les compartiremos precisamente un ejemplo de marco de muestreo<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Un marco de muestreo es una lista o un grupo de componentes que un investigador puede utilizar para seleccionar una muestra de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Los recursos y la accesibilidad limitados pueden impedir que los investigadores recojan datos de todos los segmentos de la poblaci\u00f3n objetivo. Por ello, deben establecer un marco muestral. Aprende a definir un marco muestral, y cu\u00e1ndo y c\u00f3mo utilizarlo.<\/p>\n\n\n\n El marco de muestreo (tambi\u00e9n conocido como \u00abmarco de muestral<\/a>\u00bb o \u00abmarco de encuesta\u00bb) es, de hecho, la colecci\u00f3n real de unidades. De \u00e9l se extrae una muestra. Una muestra aleatoria b\u00e1sica da a todas las unidades que la componen la misma probabilidad de ser extra\u00eddas y aparecer en la muestra. En el escenario ideal, el marco de la muestra deber\u00eda coincidir con la muestra de personas.<\/p>\n\n\n\n Se trata de una lista o colecci\u00f3n completa de la que se extraer\u00e1n los participantes de la muestra de una manera predeterminada. La lista estar\u00e1 organizada de alguna manera. Es decir, cada miembro de la poblaci\u00f3n tendr\u00e1 una identidad individual y un mecanismo de contacto. Esto te permitir\u00e1 categorizar y codificar la informaci\u00f3n conocida sobre las caracter\u00edsticas de la segmentaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Cualquier recurso que disponga de la informaci\u00f3n necesaria para llegar a todos los individuos del grupo objetivo puede considerarse una fuente. <\/p>\n\n\n\n Uno de los primeros pasos en la creaci\u00f3n de un estudio de investigaci\u00f3n es definir todos los m\u00f3dulos (tambi\u00e9n conocidos como casos) que deseas investigar. Las personas, las organizaciones y los registros existentes pueden considerarse unidades. La poblaci\u00f3n de inter\u00e9s para la investigaci\u00f3n se compone de varias unidades. Es fundamental ser lo m\u00e1s detallado posible al describir la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Conoce cu\u00e1l es la diferencia entre poblaci\u00f3n y muestra<\/a>.<\/p>\n\n\n\n S\u00e9 firme al seleccionar las listas Aseg\u00farate de que tu marco de muestreo es lo suficientemente amplio para tus necesidades. Un marco muestral decente para una investigaci\u00f3n sobre las condiciones de vida, por ejemplo, podr\u00eda incluir:<\/p>\n\n\n\n Otras consideraciones:<\/p>\n\n\n\n La cuesti\u00f3n es que estudiar a todos los individuos de una poblaci\u00f3n no siempre es pr\u00e1ctico o factible.<\/p>\n\n\n\n Supongamos que tienes curiosidad por conocer la opini\u00f3n de los banqueros mexicanos sobre la propiedad de veh\u00edculos, por ejemplo. Recopilar datos de todos los bancos de M\u00e9xico llevar\u00eda demasiado tiempo y ser\u00eda demasiado caro. En situaciones como \u00e9sta, se puede investigar una muestra de la poblaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n\n\n\n El proceso de selecci\u00f3n de una muestra debe ser intencionado y se pueden utilizar varias estrategias de muestreo<\/a> en funci\u00f3n del objetivo de la investigaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Ser\u00eda \u00fatil que primero construyeras un marco de muestreo, que ser\u00eda una lista de todas las unidades de la poblaci\u00f3n de inter\u00e9s antes de poder elegir la determinaci\u00f3n del tama\u00f1o de la muestra. Los resultados de tu estudio s\u00f3lo pueden beneficiar a la poblaci\u00f3n identificada por el marco muestral.<\/p>\n\n\n\n Consideremos de nuevo una encuesta<\/a> para determinar el n\u00famero de posibles clientes de programas digitales en la poblaci\u00f3n de Monterrey. El equipo de investigaci\u00f3n seleccion\u00f3 1.000 n\u00fameros al azar de una gu\u00eda telef\u00f3nica local, realiz\u00f3 200 llamadas diarias de 9 de la ma\u00f1ana a 6 de la tarde y formul\u00f3 preguntas espec\u00edficas.<\/p>\n\n\n\n El marco de la muestra comprende s\u00f3lo a los residentes en Monterrey que cumplen todos los criterios siguientes:<\/p>\n\n\n\n En esta situaci\u00f3n, el marco de muestreo es distinto de la poblaci\u00f3n. Por ejemplo, infrarrepresenta a los grupos que no tienen tel\u00e9fono (por ejemplo, los m\u00e1s pobres), tienen un n\u00famero no registrado, no estaban en casa en el momento de las llamadas (por ejemplo, las personas empleadas) o no quieren participar en encuestas telef\u00f3nicas (por ejemplo, las personas m\u00e1s ocupadas y activas). Estas disparidades entre el marco de la muestra y la poblaci\u00f3n objetivo son las limitaciones m\u00e1s comunes en las encuestas y otros procedimientos de muestreo aleatorio<\/a>.<\/p>\n\n\n\n Si desea obtener m\u00e1s informaci\u00f3n sobre los diferentes m\u00e9todos de muestreo<\/a> y c\u00f3mo aprovecharlos, haga clic aqu\u00ed. <\/p>\n\n\n\n Un marco de muestreo es una lista o dispositivo del investigador para especificar la poblaci\u00f3n de inter\u00e9s. Una muestra aleatoria b\u00e1sica da a todas las unidades de \u00e9sta una probabilidad igual de ser extra\u00eddas y aparecer en la muestra.<\/p>\n\n\n\n Las personas, las organizaciones y los registros existentes pueden considerarse unidades. Es fundamental ser lo m\u00e1s detallado posible al describir la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Un marco muestral decente para la investigaci\u00f3n sobre las condiciones de vida podr\u00eda ser incluir a todas las personas del grupo demogr\u00e1fico objetivo. Excluye a todos los que no formen parte del grupo objetivo.<\/p>\n\n\n\n QuestionPro Audience<\/a> cuenta con una muestra global de m\u00e1s de 22 millones de encuestados que est\u00e1n preparados para participar en todos los niveles de investigaci\u00f3n de mercado e investigaci\u00f3n de marca. Si necesita panelistas de nicho como jugadores o contratistas de construcci\u00f3n, nosotros te ayudamos.<\/p>\n\n\n\n Reunimos todas las piezas de la investigaci\u00f3n para crear estudios de encuesta completos 360\u00b0. Porque no se trata s\u00f3lo de \u00abcaptar\u00bb al p\u00fablico adecuado, sino tambi\u00e9n de \u00abescuchar\u00bb eficazmente a tu p\u00fablico a trav\u00e9s de encuestas.<\/p>\n\n\n\n\u00bfQu\u00e9 es el marco de muestreo?<\/h2>\n\n\n\n
Caracter\u00edsticas de un buen marco de muestreo<\/h2>\n\n\n\n
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Ejemplos del marco de muestreo<\/h2>\n\n\n\n
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Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n
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