Para ter em vigor as estratégias de amostragem é fundamental quando se realiza uma investigação, quer se trate de uma disciplina académica ou de um estudo de mercado.
Neste artigo vamos mostrar-te o que são, qual a sua importância, que tipos existem e que recomendações deves ter em conta para os desenvolver corretamente.
O que são estratégias de amostragem?
Uma estratégia de amostragem é um plano que é posto em prática para garantir que a amostra da investigação é amostra de investigação utilizada num estudo representa efetivamente a população.
A estratégia de amostragem a conceber e adotar deve proporcionar a confiança e o poder necessários para que possas fazer as inferências adequadas.
Para certos tipos de estratégias de amostragem, é possível estimar, através de procedimentos estatísticos, a margem de erro para a margem de erro dos dados obtidos a partir das amostras pode ser estimada por procedimentos estatísticos.
Existem procedimentos e métodos de amostragem Existem procedimentos e métodos de amostragem específicos que têm menos probabilidades do que outros de resultar em amostras enviesadas, mas a representatividade da amostra nem sempre pode ser garantida.
Importância de uma estratégia de amostragem
Os investigadores trabalham em condições em que o erro é possível, pelo que é importante dispor de uma estratégia de amostragem que preveja, no mínimo, um plano sobre o que e onde medir, quantas unidades de amostragem recolher, o período de tempo em que as unidades de amostragem devem ser recolhidas e a frequência da amostragem.
Pode ser aconselhável consultar estatísticos experientes durante o processo de conceção da amostragem, uma vez que é necessário ter em conta uma série de factores importantes, como os aspectos estatísticos da amostragem e da análise.
Em alguns casos, é mais conveniente ter um fornecedor de amostras para a investigação qualitativa. fornecedor de amostras para investigação qualitativa ou quantitativa ou quantitativa que oferece resultados fiáveis através das melhores estratégias.
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Tipos de estratégias de amostragem
As estratégias de amostragem podem ser classificadas como não-probabilísticas ou probabilísticas:
Estratégias de amostragem não probabilísticas
A amostragem amostragem não probabilística é utilizado quando o local de amostragem de interesse já é conhecido ou nos casos em que não há necessidade de amostrar noutro local. Neste caso, os elementos que constituem a amostra são selecionados por métodos não aleatórios.
Este tipo de amostragem tem menos probabilidades de produzir amostras representativas. amostras representativas do que a amostragem probabilística.
Os três métodos principais são:
Estratégias de amostragem de probabilidades
A amostragem probabilística baseia-se em considerações estatísticas e é habitual quando só é possível amostrar uma pequena percentagem do todo.
Este tipo de amostragem envolve um processo de seleção em que cada elemento da população tem uma probabilidade igual e independente de ser selecionado. Esta estratégia tem os seguintes métodos:.
- Amostragem aleatória simples: Uma coleção arbitrária de amostras que têm a mesma probabilidade de serem incluídas. É utilizado quando os membros da população são semelhantes entre si em variáveis importantes.
- Amostragem estratificada: Esta amostragem é utilizada quando a população é heterogénea e contém vários grupos diferentes, alguns dos quais estão relacionados com o tema do estudo.
- Amostragem sistemática. Este tipo de amostragem aleatória é efectuado em áreas mais pequenas subdivididas a partir da área original, normalmente quando os membros da população são semelhantes entre si em variáveis importantes.
- Amostragem sistemática em grelha. Procede-se à subdivisão da área de interesse e à recolha de amostras nas intersecções das linhas da grelha, sendo utilizada quando a população é constituída por unidades e não por indivíduos.
Práticas para uma boa estratégia de amostragem
Algumas das melhores práticas para executar corretamente uma estratégia de amostragem são
- A redução do erro de amostragem é o principal objetivo de qualquer técnica de seleção.
- A amostra deve ser suficientemente grande para responder à pergunta de investigação. pergunta de investigaçãomas não tão grande que torne o processo de amostragem pouco económico.
- É importante estimar a tamanho da amostra em geral. É necessária uma amostra maior para representar com precisão a população quando a quantidade de variabilidade dentro dos grupos é maior, bem como quando a diferença entre os dois grupos é menor.
- Em geral, quanto maior for a amostra, menor é o erro de amostragem e melhor é o trabalho que pode ser efectuado.
- Se vais utilizar vários subgrupos no teu trabalho (por exemplo, homens e mulheres de 10 anos de idade e residentes urbanos saudáveis e não saudáveis), certifica-te de que a tua seleção inicial de sujeitos é suficientemente grande para permitir a eventual divisão dos grupos de sujeitos.
- Se enviares inquéritos por correio eletrónico Se enviares inquéritos por correio eletrónico, conta aumentar a dimensão da amostra em 40-50% para ter em conta a perda de correio e a não colaboração dos inquiridos.
- Não desperdices o teu dinheiro suado e o teu tempo valioso a gerar amostras maiores do que as necessárias.
Conclusão
Agora que já sabes o que são estratégias de amostragem, é altura de definir a tua base de amostragem. estrutura de amostragem e escolher os métodos mais adequados para atingir o teu objetivo de investigação.
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