Bien qu’essentielle, la collecte de données sur les ventes, les clients et les stocks n’est pas suffisante pour mettre au point des innovations qui influencent la croissance. La direction doit encore comprendre ces informations et les utiliser pour formuler une stratégie. Dans le cas contraire, l’impact d’indicateurs clés de performance cruciaux risque d’être manqué.
Des informations exploitables garantissent que les entreprises peuvent utiliser les données acquises pour créer un plan d’amélioration des différents services et opérations de l’entreprise. Une étude menée par Forrester a révélé que les entreprises guidées par la connaissance se développent jusqu’à huit fois plus vite que le PIB mondial.
Par conséquent, la collecte de données et la production d’informations précieuses et exploitables contribuent à l’amélioration des processus et au développement de l’entreprise.
Quelles sont les informations exploitables ?
La direction peut utiliser des ensembles de big data avec des informations exploitables pour créer des activités efficaces basées sur les données. Ces informations peuvent être tirées de données brutes afin de fournir des rapports détaillés et des unités d’analyse, qui sont souvent collectées à partir de logiciels de gestion des clients, des ventes et des stocks. Les entreprises peuvent identifier les opérations qui doivent encore être améliorées sur la base de ces données.
Il permet à la direction d’évaluer les performances de l’entreprise sous plusieurs angles et de faire des choix judicieux sur la manière d’améliorer les opérations et le service à la clientèle.
Grâce à ces informations, des mesures pratiques peuvent être prises pour augmenter les ventes moyennes, l’efficacité opérationnelle et la satisfaction des clients. Par conséquent, les entreprises qui s’efforcent de faire des choix fondés sur les données ont un avantage lorsqu’elles utilisent des informations exploitables pour faire progresser leur entreprise.
Techniques de mise en œuvre des données pour obtenir des informations exploitables
Il faut de nouvelles compétences et une autre façon de penser pour transformer de bonnes données en informations utiles.
Règles pour tirer des enseignements des données :
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Collaboration
La compréhension mutuelle est la clé du succès de l’équipe. Les équipes doivent collaborer pour obtenir des informations significatives sur les données. La confrontation et l’exigence offrent moins de perspectives que la communication et le soutien.
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Transparence
L’analyste comprend les sources de données, les méthodes et les mesures. La direction comprend ses objectifs et ses questions. Les deux parties doivent communiquer de manière ouverte et transparente pour comprendre les exigences de l’autre.
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Spécificité
Les unités commerciales doivent comprendre leurs revenus, leurs coûts et leurs risques. Toutes les parties prenantes doivent décrire leurs critères, buts et objectifs pour identifier les ensembles de données représentatifs. Les analystes de données ont besoin de clarté pour contrôler les bons paramètres.
Principes utilisés dans la pratique :
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Expliquez la ou les requêtes en détail.
L’imprécision peut faire des ravages. Prenons l’exemple suivant : Avant de pouvoir répondre à quelqu’un qui vous demande « Comment aller à l’aéroport ? », vous avez besoin d’autres détails comme « Où sont-ils en ce moment ? Viennent-ils chercher quelqu’un ou prennent-ils l’avion ?
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Expliquer l’importance, le cadre et les implications commerciales.
Vous pouvez choisir les indicateurs à suivre et la manière de le faire en tenant compte des contraintes, des objectifs et des raisons de l’analyse. L’objectif ? Établir un lien entre les mesures et la signification des données.
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Fixer des objectifs précis pour les résultats de l’analyse des données.
Précisez les informations que vous pouvez obtenir à partir des données que vous fournirez. Par exemple, faut-il indiquer le montant total, le nombre moyen ou le taux de variation ?
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Il crée des indicateurs de performance quantifiables.
Veillez à ce que des mesures quantifiables accompagnent les requêtes. La structure SMART peut être utilisée pour confirmer (Spécifique, Mesurable, Atteignable, Pertinent et Temporel).
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Pour plus de clarté, formulez une hypothèse.
Tous les objectifs mentionnés ci-dessus peuvent être atteints en définissant une hypothèse. Il s’agit d’un exemple de point de vue : si A est le résultat, l’entreprise connaîtra XYZ. Si le résultat est B, notre entreprise bénéficiera de ZYX.
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Collecter correctement les données.
Sélectionnez les métriques qui peuvent afficher les données nécessaires. Il peut être nécessaire d’élaborer une stratégie pour parvenir aux résultats qui mènent aux réponses souhaitées, après avoir corrélé les données de plusieurs mesures.
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Veillez à segmenter.
En les segmentant, vous pouvez mieux vous concentrer et obtenir une perspective plus fine de vos données. Vous pouvez vous concentrer sur un sous-ensemble spécifique de données, comme une section de site web, un secteur d’activité ou un public, avant d’approfondir le comportement de ces données.
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Relier les sources de données entre elles.
Envisagez de combiner des données issues de la recherche secondaire et des sources provenant de plusieurs domaines. Sélectionnez les ressources qui vous fourniront les faits de la plus haute qualité pour étayer le résultat souhaité.
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Corréler les données.
Examinez les mesures connectées qui s’influencent mutuellement. Par exemple, pour placer les chiffres du trafic dans une perspective client appropriée, vous devez constamment garder un œil attentif sur le trafic de votre site web.
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Trouvez le contexte.
Jusqu’à présent, nous avons souligné la valeur de la spécificité. Cependant, vous devez évaluer ce point de données spécifique dans le contexte pour en comprendre le sens et en déterminer l’effet ou la conséquence.
Conclusion :
Pour réussir, il faut disposer d’informations exploitables. Ils encouragent des choix plus judicieux et orientent vos initiatives de marketing vers le succès.
Supposons que vous souhaitiez découvrir une stratégie qui fonctionne pour votre entreprise. Dans ce cas, vous pouvez également envisager d’en essayer plusieurs. Toutes les techniques présentées dans cet article vous aideront à améliorer votre plan d’action pour convertir les données en informations précieuses pour votre entreprise.
Les données n’ont que peu de valeur si elles ne sont pas transformées en informations cruciales et exploitables. Les processus de conception et de production peuvent être améliorés grâce à ces informations, qui peuvent également être utilisées pour améliorer la prise de décision. C’est pourquoi les idées sont le nouvel or, et non les données.
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