Êtes-vous prêt à sonder votre cible de recherche ? Les enquêtes de recherche vous permettent d’obtenir des informations sur votre public cible. Les données que vous collectez vous permettent de répondre aux besoins des clients, ce qui se traduit par une augmentation des ventes et une fidélisation de la clientèle. Le calcul et la détermination de la taille de l’échantillon sont impératifs pour le chercheur afin de déterminer le nombre adéquat de répondants, tout en gardant à l’esprit la qualité de l’étude.
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Comment déterminer la taille de l’échantillon ? Comment savoir qui doit recevoir votre enquête ? Comment déterminer le nombre de personnes à cibler ?
L’envoi d’un trop grand nombre d’enquêtes peut s’avérer coûteux sans pour autant vous donner un avantage définitif par rapport à un échantillon plus restreint. Mais si vous en envoyez trop peu, vous ne disposerez pas de suffisamment de données pour tirer des conclusions précises.
Savoir calculer et déterminer avec précision la taille appropriée de l’échantillon peut vous donner un avantage sur vos concurrents. Voyons ce que comprend un bon échantillon. Examinons également la formule de calcul de la taille de l’échantillon afin que vous puissiez déterminer la taille parfaite de l’échantillon pour votre prochaine enquête.
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Qu’est-ce que la taille de l’échantillon ?
La « taille de l’échantillon » est un terme utilisé dans les études de marché pour définir le nombre de personnes incluses dans une étude. Les chercheurs choisissent leur échantillon sur la base de données démographiques, telles que l’âge, le sexe ou la situation géographique. Elle peut être vague ou spécifique.
Par exemple, vous voudrez peut-être savoir ce que les personnes âgées de 18 à 25 ans pensent de votre produit. Vous pouvez également exiger que votre échantillon vive aux États-Unis, ce qui vous donne un large éventail de population. Le nombre total d’individus dans un échantillon particulier est la taille de l’échantillon.
Qu’est-ce que la détermination de la taille de l’échantillon ?
La détermination de la taille de l’échantillon est le processus qui consiste à choisir le bon nombre d’observations ou de personnes d’un groupe plus large à utiliser dans un échantillon. L’objectif de la détermination de la taille de l’échantillon est de s’assurer que l’échantillon est suffisamment grand pour donner des résultats statistiquement valides et des estimations précises des paramètres de la population, mais suffisamment petit pour être gérable et rentable.
Dans de nombreuses études, il n’est pas possible ou utile d’obtenir des informations auprès de chaque membre de la population concernée. Les chercheurs choisissent plutôt un échantillon de personnes ou d’événements représentatif de l’ensemble à étudier. L’exactitude et la précision des résultats dépendent en grande partie de la taille de l’échantillon.
Le choix de la taille d’un échantillon statistiquement significatif dépend d’un certain nombre de facteurs, tels que la taille de la population, la précision des estimations, la confiance que l’on veut accorder aux résultats, la diversité probable de la population et le temps et l’argent dont on dispose pour l’étude. Les statistiques sont souvent utilisées pour déterminer la taille d’un échantillon pour un certain type d’étude et de question de recherche.
Il est important de déterminer la taille de l’échantillon pour garantir la validité et la fiabilité des résultats et des conclusions de la recherche.
Pourquoi faut-il déterminer la taille de l’échantillon ?
Supposons que vous soyez un spécialiste des études de marché aux États-Unis et que vous souhaitiez envoyer une enquête ou un questionnaire. L’enquête vise à comprendre les sentiments de votre public à l’égard d’un nouveau téléphone portable que vous êtes sur le point de lancer. Vous voulez savoir ce que les Américains pensent du nouveau produit pour prédire le succès ou l’échec du téléphone avant son lancement.
Par hypothèse, vous choisissez la population de New York, qui est de 8,49 millions d’habitants. Vous utilisez une formule de détermination de la taille de l’échantillon pour sélectionner un échantillon de 500 personnes répondant aux exigences du panel de consommateurs. Vous pouvez utiliser les réponses pour vous aider à déterminer comment votre public réagira au nouveau produit.
Cependant, pour déterminer la taille de l’échantillon, il ne suffit pas de lancer l’enquête au plus grand nombre de personnes possible. Si la taille estimée de vos échantillons est trop importante, vous risquez de gaspiller des ressources, du temps et de l’argent. Un échantillon trop petit ne permet pas d’obtenir un maximum d’informations, ce qui conduit à des résultats peu concluants.
Quels sont les termes utilisés pour désigner la taille de l’échantillon ?
Avant de passer à la détermination de la taille de l’échantillon, examinons les termes que vous devez connaître :
1. Taille de la population :
La taille de la population est le nombre de personnes correspondant à votre démographie. Par exemple, vous souhaitez obtenir des informations sur les médecins résidant en Amérique du Nord. La taille de votre population correspond au nombre total de médecins en Amérique du Nord.
Ne vous inquiétez pas ! La taille de votre population ne doit pas toujours être aussi importante. Les populations de petite taille peuvent toujours donner des résultats précis, à condition de savoir qui l’on cherche à représenter.
2. Niveau de confiance :
Le niveau de confiance vous indique dans quelle mesure vous pouvez être sûr que vos données sont exactes. Il est exprimé en pourcentage et aligné sur l’intervalle de confiance. Par exemple, si votre niveau de confiance est de 90 %, vos résultats seront très probablement exacts à 90 %.
3. La marge d’erreur (intervalle de confiance) :
Il est impossible d’être précis à 100 % lorsqu’il s’agit d’enquêtes. Les intervalles de confiance vous indiquent à quelle distance de la moyenne de la population vous êtes prêt à laisser tomber vos données.
La marge d’erreur décrit à quel point on peut raisonnablement s’attendre à ce que les résultats d’une enquête soient proches de la valeur réelle de la population. Si vous avez besoin d’aide avec ces informations, utilisez notre calculateur de marge d’erreur.
4. Écart-type :
L’écart-type est la mesure de la dispersion d’un ensemble de données par rapport à sa moyenne. Il mesure la variabilité absolue d’une distribution. Plus la dispersion ou la variabilité est élevée, plus l’écart-type est grand et plus l’ampleur de l’écart est importante.
Par exemple, vous avez déjà envoyé votre enquête. Quelle est la variance attendue dans vos réponses ? Cette variation de la réponse est l’écart-type.
Formule de calcul de la taille de l’échantillon – détermination de la taille de l’échantillon
Une fois tous les termes nécessaires définis, il est temps d’apprendre à déterminer la taille de l’échantillon à l’aide d’une formule de calcul de l’échantillon.
Votre niveau de confiance correspond à un score Z. Il s’agit d’une valeur constante nécessaire pour cette équation. Voici les scores z pour les niveaux de confiance les plus courants :
90% – Score Z = 1,645
95% – Score Z = 1,96
99% – Score Z = 2,576
Si vous choisissez un niveau de confiance différent, divers outils en ligne peuvent vous aider à trouver votre score.
Taille nécessaire de l’échantillon = (Z-score)2 * StdDev*(1-StdDev) / (marge d’erreur)2
Voici un exemple de calcul, en supposant que vous ayez choisi un niveau de confiance de 90 %, un écart-type de 0,6 et une marge d’erreur (intervalle de confiance) de +/- 4 %.
((1.64)2 x .6(.6)) / (.04)2
( 2.68x .0.36) / .0016
.9648 / .0016
=603
603 répondants sont nécessaires, ce qui constitue la taille de votre échantillon.
Calculateur gratuit de la taille de l’échantillon
Comment détermine-t-on la taille d’un échantillon ?
Déterminer la bonne taille d’échantillon pour votre enquête est l’une des questions les plus fréquentes que se posent les chercheurs lorsqu’ils entament une étude de marché. Heureusement, la détermination de la taille de l’échantillon n’est pas aussi difficile à calculer que ce dont vous vous souvenez peut-être d’un vieux cours de statistiques au lycée.
Avant de calculer la taille de votre échantillon, assurez-vous que ces éléments sont en place :
Buts et objectifs :
Qu’espérez-vous faire de l’enquête ? Prévoyez-vous de projeter les résultats sur l’ ensemble d’une population ou d’un groupe démographique? Vous voulez savoir ce que pense un groupe spécifique ? Essayez-vous de prendre une décision importante ou de définir une orientation ?
Le calcul de la taille de l’échantillon est essentiel si vous projetez les résultats de votre enquête sur une population plus large. Vous devez vous assurer qu’il est équilibré et qu’il reflète la communauté dans son ensemble. La taille de l’échantillon n’est pas aussi importante si vous essayez de vous faire une idée des préférences.
Par exemple, vous interrogez des propriétaires américains sur le coût de la climatisation de leur maison en été. Un propriétaire du Sud dépense probablement beaucoup plus d’argent pour refroidir sa maison dans la chaleur humide qu’un propriétaire de Denver, où le climat est sec et frais.
Pour obtenir les résultats les plus précis, vous devrez obtenir des réponses de personnes de toutes les régions et de tous les environnements des États-Unis. Si vous ne recueillez que les réponses d’un extrême, comme le Sud chaud, vos résultats seront faussés.
Niveau de précision :
Jusqu’à quel point voulez-vous que les résultats de l’enquête imitent la valeur réelle si tout le monde répondait ? Encore une fois, si cette enquête détermine la manière dont vous allez dépenser des millions de dollars, la taille de votre échantillon doit être exacte.
Plus vous devez être précis, plus l’échantillon doit être grand et plus il doit être représentatif de l’ensemble de la population. Si votre population est peu nombreuse, par exemple 200 personnes, il est préférable d’enquêter sur l’ensemble de la population plutôt que de la réduire par un échantillon.
Niveau de confiance :
Pensez à la confiance du point de vue du risque. Quel est le niveau de risque que vous êtes prêt à prendre ? C’est ici que les chiffres de l’intervalle de confiance deviennent importants. Quel niveau de confiance souhaitez-vous atteindre – 98% de confiance, 95% de confiance ?
Sachez que le pourcentage de confiance que vous choisissez a une grande incidence sur le nombre de complétions nécessaires pour assurer la précision. Cela peut augmenter la durée de l’enquête et le nombre de réponses nécessaires, ce qui se traduit par une augmentation des coûts de l’enquête.
Connaître les chiffres réels et les montants qui se cachent derrière les pourcentages peut aider à mieux comprendre la taille de l’échantillon nécessaire par rapport aux coûts de l’enquête.
Par exemple, vous voulez être confiant à 99 %. Après avoir utilisé la formule de détermination de la taille de l’échantillon, vous constatez que vous devez collecter 1000 répondants supplémentaires.
Cela signifie que vous devrez payer des échantillons ou faire durer votre enquête une semaine ou deux de plus. Vous devez déterminer si l’amélioration de la précision est plus importante que le coût.
Variabilité de la population :
Quelle est la variabilité de votre population ? En d’autres termes, quel est le degré de similitude ou de différence de la population ?
Si vous interrogez des consommateurs sur un vaste sujet, vous risquez d’avoir de nombreuses variantes. Vous aurez besoin d’un échantillon plus important pour obtenir l’image la plus précise possible de la population.
En revanche, si vous interrogez une population présentant des caractéristiques similaires, la variabilité sera moindre et vous pourrez échantillonner moins de personnes. Plus de variabilité équivaut à plus d’échantillons, et moins de variabilité équivaut à moins d’échantillons. Si vous n’êtes pas sûr, vous pouvez commencer par une variabilité de 50 %.
Taux de réponse :
Vous souhaitez que tout le monde réponde à votre enquête. Malheureusement, chaque enquête comporte des répondants ciblés qui n’ouvrent jamais l’étude ou l’abandonnent à mi-parcours. Votre taux de réponse dépendra de l’engagement de votre population vis-à-vis de votre produit, de votre organisation de services ou de votre marque.
Plus le taux de réponse est élevé, plus le niveau d’engagement de votre population est important. La taille de votre échantillon de base est le nombre de réponses que vous devez obtenir pour que l’enquête soit réussie.
Tenez compte de votre public :
Outre la variabilité au sein de votre population, vous devez vous assurer que votre échantillon ne comprend pas de personnes qui ne bénéficieront pas des résultats. L’une des plus grandes erreurs que vous puissiez commettre dans la détermination de la taille de l’échantillon est d’oublier de prendre en compte votre public réel.
Par exemple, vous ne souhaitez pas envoyer une enquête sur la qualité des appartements locaux à un groupe de propriétaires.
Concentrez-vous sur les objectifs de votre enquête :
Vous pouvez commencer par des données démographiques et des caractéristiques générales, mais pouvez-vous les réduire encore davantage ? Le fait de restreindre votre public permet d’obtenir plus facilement des résultats plus précis à partir d’un échantillon de petite taille.
Par exemple, vous voulez savoir comment les gens vont réagir à une nouvelle technologie automobile. Votre population actuelle comprend toutes les personnes qui possèdent une voiture sur un marché donné.
Cependant, vous savez que votre public cible est constitué de personnes qui conduisent des voitures de moins de cinq ans. Vous pouvez exclure de votre échantillon toute personne possédant un véhicule plus ancien, car il est peu probable qu’elle achète votre produit.
Une fois que vous savez ce que vous espérez tirer de votre enquête et quelles variables existent au sein de votre population, vous pouvez décider comment calculer la taille de l’échantillon. L’utilisation de la formule pour déterminer la taille de l’échantillon est un excellent point de départ pour obtenir des résultats précis.
Après avoir calculé la taille de l’échantillon, vous devrez trouver un logiciel d’enquête client fiable qui vous aidera à collecter avec précision les réponses à l’enquête et à les transformer en rapports analysés.
EN SAVOIR PLUS : Population et échantillon
Conclusion
Pour déterminer la taille de l’échantillon, le plan d’analyse statistique doit tenir compte du niveau de signification, de l’ampleur de l’effet et de la taille de l’échantillon.
Les chercheurs doivent concilier la signification statistique avec des facteurs pratiques et éthiques tels que l’aspect pratique et le coût. Une étude bien conçue avec un échantillon de taille suffisante peut améliorer les chances d’obtenir des résultats statistiquement significatifs.
Pour atteindre l’objectif de votre enquête, vous devrez peut-être essayer quelques méthodes pour augmenter le taux de réponse :
- Augmenter la liste des personnes qui reçoivent l’enquête.
- Pour atteindre un public plus large, utilisez plusieurs canaux de distribution, tels que les enquêtes par SMS, sur le site web et par courrier électronique.
- Envoyer des rappels aux participants à l’enquête pour qu’ils la complètent.
- Proposez des incitations pour répondre à l’enquête, comme une participation à un tirage au sort ou une réduction sur la prochaine commande du répondant.
- Réfléchissez à la structure de votre enquête et trouvez des moyens de simplifier vos questions. Moins la personne a de travail à faire pour répondre à l’enquête, plus il est probable qu’elle la termine.
- Les enquêtes plus longues ont tendance à avoir des taux de réponse plus faibles en raison du temps nécessaire pour y répondre. Dans ce cas, vous pouvez réduire le nombre de questions de votre enquête pour augmenter le nombre de réponses.
Le calculateur de taille d’échantillon de QuestionPro permet de trouver facilement la taille d’échantillon adéquate pour votre recherche en fonction du niveau de confiance souhaité, de votre marge d’erreur et de la taille de la population.
EN SAVOIR PLUS : Cadre d’échantillonnage
Foire aux questions (FAQ)
Les quatre façons de déterminer la taille de l’échantillon sont les suivantes :
1. Analyse de la puissance
2. Échantillonnage de commodité,
3. L’échantillonnage aléatoire,
4. Échantillonnage stratifié
Les trois facteurs qui déterminent la taille de l’échantillon sont les suivants :
1. Taille de l’effet,
2. Niveau de signification
3. Puissance
La meilleure façon de calculer la taille de l’échantillon est d’utiliser des techniques statistiques telles que l’analyse de puissance, la taille minimale de l’effet détectable ou la formule de calcul de la taille de l’échantillon, tout en tenant compte des objectifs de l’étude et de ses limites pratiques.
La taille de l’échantillon est importante car elle détermine la précision et l’exactitude des résultats d’une étude et la capacité des chercheurs à repérer les effets réels ou les relations entre les variables.
La taille de l’échantillon est le nombre d’observations ou de participants à l’étude choisis pour être représentatifs d’un groupe plus large.
