Supposons que vous souhaitiez effectuer des recherches en Europe. Demander à chaque personne de cette région semble impossible, n’est-ce pas ? Même si tout le monde disait « oui », la réalisation d’une enquête dans différents pays, langues et fuseaux horaires, la collecte et le traitement de tous les résultats prendraient beaucoup de temps et seraient très coûteux. Les données peuvent être collectées plus rapidement, ce qui permet de gagner beaucoup de temps par rapport à l’échantillonnage.
L’échantillonnage est un processus par lequel les chercheurs collectent des données à partir d’un échantillon représentatif de leur population ou des participants à l’étude.
Un échantillon représentatif est représentatif de la population dans son ensemble – il comprend suffisamment de personnes qui représentent la population cible pour fournir des informations fiables sur ce qu’elles pensent ou croient.
En d’autres termes, si vous comptiez toutes les personnes de votre pays et leur demandiez leur avis sur un certain sujet, vous ne sauriez pas si elles sont représentatives de l’ensemble du pays, car tout le monde ne pourrait pas répondre à vos questions (parce qu’elles n’ont peut-être pas accès à l’internet).
Qu’est-ce que l’échantillonnage ?
L’échantillonnage d’enquête est une procédure de conception d’une enquête par laquelle des données sont collectées à l’aide d’outils tels que des questionnaires ou des enquêtes.
L’échantillonnage est très utile pour la recherche. Dans le cadre d’une enquête, l’échantillonnage fait référence à la manière dont nous sélectionnons les membres de la population à inclure dans l’étude. Elle détermine l’exactitude des résultats des recherches/enquêtes.
Le principe d’une enquête par sondage est de ne pas observer l’ensemble de la population étudiée, mais plutôt un sous-ensemble correctement sélectionné, appelé échantillon.
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Pourquoi les chercheurs ont-ils besoin d’un échantillonnage ?
Cet échantillon est généralement beaucoup plus petit que la population considérée. Cet avantage le rend beaucoup plus facile à utiliser qu’une enquête exhaustive. Les méthodes d’échantillonnage sont les moyens par lesquels un petit groupe de personnes ou d’unités est choisi au sein d’une population plus large afin qu’une enquête puisse être réalisée.
Pour obtenir des résultats plus rapides à un coût bien moindre et disposer de données de meilleure qualité, il est possible de collecter des données avec beaucoup plus de soin lorsqu’il s’agit d’un petit nombre de sujets que lorsqu’il s’agit d’interroger et/ou d’examiner une population entière.
Types d’échantillonnage pour les enquêtes :
Les chercheurs disposent de différents types d’échantillonnage, chacun présentant des caractéristiques particulières qui permettent de l’adapter à des circonstances spécifiques. Nous mentionnons ci-dessous les plus populaires d’entre eux afin que vous puissiez identifier celui que vous pourriez utiliser dans votre prochain grand projet de recherche.
Méthodes d’échantillonnage probabiliste
Une procédure d’échantillonnage non probabiliste est une méthode de sélection des membres d’une population dans laquelle chaque membre de la population n’a pas la même chance d’être choisi.
Ce type d’échantillonnage est plus courant que l’échantillonnage non probabiliste, car il permet de tirer des conclusions significatives sur la population étudiée à l’aide d’enquêtes statistiques. L’échantillonnage stratifié et l’échantillonnage en grappes améliorent la précision et l’efficacité de l’échantillonnage probabiliste sans en modifier les principes fondamentaux.
Échantillonnage aléatoire simple
L’échantillonnage aléatoire simple est un moyen de sélectionner un échantillon qui a les mêmes chances d’être sélectionné que n’importe quel autre membre ou ensemble de membres de la population. Peu importe le nombre de fois que vous utiliserez cette méthode pour prélever des échantillons, vous obtiendrez le même résultat à chaque fois.
Échantillonnage en grappe
L’échantillonnage en grappes est une méthode de sélection des répondants qui consiste à sélectionner des groupes plutôt que des unités individuelles de la population cible. Il peut s’agir de groupes préexistants, tels que des personnes résidant dans des codes postaux spécifiques ou des étudiants appartenant à une année universitaire.
L’échantillonnage en grappes est couramment utilisé lorsqu’il est difficile ou impossible d’obtenir des informations sur les membres individuels de la population cible. Par exemple, si vous souhaitez étudier le bien-être des lycéens mais que vous ne pouvez recueillir des données que sur leurs écoles, l’échantillonnage en grappes serait approprié pour votre recherche.
Méthodes d’échantillonnage non probabiliste
L’échantillonnage non probabiliste est généralement utilisé lorsque vous ne disposez pas d’une population cible spécifique. Vous recherchez tout type de données susceptibles de vous aider dans votre recherche ou votre projet, mais vous n’avez pas de paramètre de population spécifique à l’esprit.
Dans ce cas, il est important de s’assurer que votre échantillon est représentatif du groupe plus large que vous essayez de représenter. Vous souhaitez que votre échantillon soit aussi divers et varié que possible afin que les résultats de votre étude puissent être généralisés à l’ensemble du groupe.
Échantillonnage par quota
Une méthode non aléatoire est le contraire d’une méthode aléatoire. Dans une méthode aléatoire, le chercheur ne précise pas les personnes ou les facteurs clés à sélectionner, alors que dans une méthode non aléatoire, le chercheur sait clairement qui ou quoi sera inclus.
L’échantillonnage en boule de neige
Dans cette approche, les personnes recrutées pour faire partie d’un échantillon sont invitées à inviter les personnes qu’elles connaissent à participer, lesquelles sont ensuite invitées à inviter leurs amis et leur famille, et ainsi de suite.
QuestionPro propose le logiciel d’enquête en ligne le plus puissant du marché, permettant de choisir la méthode d’échantillonnage, la taille de l’échantillon et la durée de l’enquête. Ce logiciel d’enquête vous permet de choisir parmi différentes méthodes d’échantillonnage.
L’un des aspects les plus importants de la réalisation d’une enquête est de s’assurer qu’un échantillon donné est représentatif de l’ensemble de la population. Il est essentiel de recruter des répondants qui représentent fidèlement les principales caractéristiques démographiques de votre population cible.
Avec chaque enquête QuestionPro, vous pouvez effectuer une analyse du questionnaire pour vous assurer que l’échantillon de votre enquête est représentatif de votre population cible.
Comment utiliser l’échantillonnage de votre enquête
En conclusion, on peut dire que l’utilisation d’un échantillon dans une recherche permet principalement d’économiser de l’argent et du temps ; si une stratégie d’échantillonnage appropriée est utilisée, une taille d’échantillon adéquate est sélectionnée. Les précautions nécessaires sont prises pour réduire les erreurs d’échantillonnage et de mesure, et l’échantillon devrait alors produire des informations valides et fiables.
En outre, le chercheur doit s’assurer que l’échantillon est représentatif de la population dont il est issu. Cela peut se faire en appliquant des méthodes d’échantillonnage appropriées qui fournissent une mesure adéquate de la représentativité pour chaque variable mesurée.
Maintenant que vous savez qui sont les participants à votre enquête, l’étape suivante consiste à trouver des personnes qui répondent aux critères, au profil et aux frais nécessaires pour valider votre recherche.
Des plateformes comme QuestionPro proposent des services qui vous permettent d’accéder facilement à plus de 123 000 millions de personnes et de les segmenter en fonction de vos besoins de recherche.
Foire aux questions (FAQ)
L’augmentation de la taille de l’échantillon réduit les erreurs d’échantillonnage. L’échantillon se rapproche de la population à mesure que la taille de l’échantillon augmente, ce qui réduit le risque de déviations.
L’échantillonnage de l’enquête vous permet de collecter des données sur un échantillon représentatif de votre population cible. C’est pourquoi il est si important.
L’échantillonnage non probabiliste produit souvent des échantillons biaisés car certaines personnes ont plus de chances d’être incluses que d’autres.
