Le monde de la recherche a connu des avancées significatives ces dernières années grâce à l’introduction de technologies innovantes et de nouvelles méthodologies qui combinent des avancées statistiques et des processus, offrant aux chercheurs de nouvelles façons de comprendre leurs marchés et leurs consommateurs. L’une des propositions les plus prometteuses est la méthodologie des panels synthétiques.
Dans ce blog, nous allons découvrir comment les panneaux synthétiques changent le paysage des études de marché, en vous permettant de comprendre d’une manière que vous ne pouviez pas comprendre auparavant.
Qu’est-ce qu’un panneau synthétique ?
Les panels synthétiques sont une méthodologie qui permet aux chercheurs de simuler des données de panel à partir de données transversales et d’autres sources. Cette approche s’avère précieuse lorsque les données de panel traditionnelles qui suivent les mêmes individus ou entités dans le temps ne sont pas disponibles ou ne sont pas pratiques en raison de l’attrition et de la petite taille de l’échantillon.
Essentiellement, la méthode du panel synthétique utilise des enquêtes transversales répétées pour reproduire les informations généralement obtenues à partir de données de panel.
Bien qu’il s’agisse d’une méthodologie relativement nouvelle, de plus en plus d’études de cas et d’applications de ce puissant outil de recherche voient le jour. L’étude « Construire des panels synthétiques pour étudier la dynamique de la pauvreté : A primer », créée et rédigée par David Garcés-Urzainqui, Peter Lanjouw, Gerton Rongen, publiée pour la première fois le 22 septembre 2021.
Comprendre les panneaux synthétiques dans l’étude de marché
Les études de marché sont importantes pour la réussite de votre entreprise. Elle vous aide à comprendre ce que les clients aiment, comment ils se comportent et ce qui se passe sur le marché. Pour obtenir ces informations, les chercheurs ont souvent recours à des enquêtes menées auprès de personnes réelles. Toutefois, en raison des préoccupations liées à la protection de la vie privée et du besoin d’autres données, les panels synthétiques deviennent de plus en plus populaires dans les études de marché.
Pour faire des choix judicieux en matière d’études de marché, vous devez savoir comment les gens agissent et ce qui est populaire. L’un des moyens d’y parvenir consiste à étudier un groupe de clients pendant une longue période, mais cette méthode peut s’avérer coûteuse et poser des problèmes tels que l’abandon de certaines personnes ou la collecte de données. C’est alors que les méthodes de panels synthétiques peuvent vous aider.
Pourquoi utiliser des panneaux synthétiques dans les études de marché ?
L’utilisation de panneaux synthétiques dans le cadre d’une étude de marché présente plusieurs avantages pour vous, ce qui en fait un outil précieux. Voici quelques raisons pour lesquelles vous pourriez envisager d’utiliser des panneaux synthétiques :
- Protection de la vie privée : Les panels synthétiques vous aident à protéger la vie privée des participants à l’enquête. En utilisant des données synthétiques, vous évitez de manipuler des informations personnelles sensibles, ce qui réduit le risque de violation des données et de la vie privée.
- Disponibilité des données : Il est parfois difficile ou coûteux d’avoir accès à de véritables panels d’enquête. Les panels synthétiques constituent une source de données alternative facile à obtenir pour vos besoins de recherche.
- Expérimentation : Grâce aux données de panel synthétiques, vous pouvez tester différents scénarios, idées de marketing ou conceptions de produits sans affecter les participants réels. Cela vous permet de réaliser des expériences contrôlées et de tester vos hypothèses.
- Rentabilité : La création et la gestion d’un panel d’enquête réel peuvent coûter beaucoup d’argent et de temps. Les panels synthétiques peuvent être fabriqués à moindre coût, ce qui rend les études de marché plus abordables pour des entreprises comme la vôtre. Cela est particulièrement utile pour les études importantes ou les projets en cours.
- Analyse fréquente : Les panels synthétiques peuvent fournir des informations sur les changements dans le comportement des consommateurs ou la dynamique du marché plus fréquemment que les panels traditionnels.
- Applicabilité plus large : Cette méthode est adaptable à divers contextes de recherche, y compris ceux pour lesquels la disponibilité des données est limitée.
- Analyse de la vulnérabilité : Elle peut être utilisée pour identifier les groupes ou entités vulnérables qui risquent de subir certains effets, tels que la mobilité vers la pauvreté ou le changement des préférences des consommateurs.
- Surmonter les limites des données : Il peut arriver que vous ne disposiez pas de suffisamment de données historiques ou réelles. Les panels synthétiques peuvent combler ces lacunes. Vous pouvez simuler des données manquantes ou des tendances historiques afin de créer des ensembles de données plus complets pour votre analyse.
Création de panneaux synthétiques
Pour créer des panels synthétiques, vous devez créer des ensembles de données synthétiques qui ressemblent à de vraies données de panel. Ces faux panels sont utiles lorsque vous ne disposez pas de suffisamment de données réelles, que vous ne pouvez pas y accéder ou que vous devez protéger votre vie privée.
Lorsque vous reproduisez des données de panel réelles, vous devez comprendre les variables, les modèles de données, les tendances dans le temps et les détails spécifiques liés à l’étude. Respectez toujours la vie privée et l’éthique en évitant les informations sensibles ou personnelles dans les données synthétiques.
Assurez-vous que vos panels synthétiques présentent des caractéristiques statistiques, des connexions temporelles et d’autres qualités qui ressemblent à des données réelles. Des données réalistes sont essentielles pour obtenir des informations et des résultats significatifs.
La création de panneaux synthétiques implique l’utilisation de techniques avancées, telles que :
- Modèles d’apprentissage automatique : Vous pouvez utiliser des modèles génératifs tels que les GAN (Generative Adversarial Networks) pour créer de faux participants à l’enquête avec des caractéristiques réalistes.
- Simulations statistiques : Simulez les réponses aux enquêtes sur la base de modèles statistiques connus, observés dans des données réelles.
- Augmentation des données : Combinez et ajustez les ensembles de données existants pour créer de nouveaux panels synthétiques.
- Modèles probabilistes : Utilisez des modèles probabilistes tels que les réseaux bayésiens pour générer des données dont les dépendances et les probabilités conditionnelles sont similaires à celles des données de panel réelles.
- Génération basée sur des règles : Définissez des règles et une logique pour produire des données synthétiques qui suivent des modèles ou des règles spécifiques.
Comment fonctionnent les panneaux synthétiques ?
Dans les études de marché, vous pouvez utiliser la méthode du panel synthétique pour comprendre les changements d’une période à l’autre sans suivre les mêmes personnes sur différentes périodes. Au lieu de cela, vous analysez des données provenant de diverses enquêtes menées à des moments différents. Voici comment cela fonctionne :
01. Collecte des données
Commencez par collecter des données transversales à partir d’enquêtes menées à différentes époques. Ces enquêtes vous donnent un aperçu de la population cible à des moments précis de l’histoire.
2. Correspondance des échantillons
Le cœur de la méthode des panels synthétiques bat avec l’appariement des échantillons à travers ces enquêtes transversales. Votre mission consiste à découvrir des ménages, des individus ou des entités qui présentent des similitudes ou des comparaisons entre les différentes périodes de l’enquête.
Faites appel à vos talents de détective, en utilisant des identifiants tels que des données démographiques ou des emplacements géographiques pour relier des entités similaires à travers le temps. L’art de la correspondance est primordial dans la construction d’un panel synthétique cohérent.
3. Estimation des changements
Une fois que vos échantillons appariés sont devant vous, vous pouvez estimer les changements dans diverses variables d’intérêt. Ces variables peuvent comprendre les taux de pauvreté, les préférences des consommateurs, les comportements sur le marché ou d’autres paramètres pertinents.
Par exemple, vous pouvez utiliser la méthode du panel synthétique pour évaluer la probabilité qu’un ménage sorte de la pauvreté d’une époque à l’autre, en fonction de l’évolution des revenus, de la situation de l’emploi et d’autres facteurs pertinents de l’étude de marché.
4. Validité et robustesse
Au cours de votre voyage, n’oubliez pas d’examiner attentivement les fondements de la méthode du panel synthétique. Évaluez ses hypothèses et mettez sa validité et sa robustesse à l’épreuve.
Si les panels synthétiques offrent un moyen pragmatique de se rapprocher des données longitudinales, ils peuvent ne pas atteindre la même précision que les véritables données de panel, où les individus sont fidèlement suivis au fil du temps. Acceptez les limites de la méthode et reconnaissez les biais potentiels qui s’y cachent.
Équipez-vous de contrôles de robustesse, d’analyses de sensibilité et de comparaisons avec des données de panel existantes pour renforcer votre confiance dans les informations que la méthode du panel synthétique permet d’obtenir, même face aux défis qui lui sont inhérents.
Conclusion
Dans le domaine des études de marché, les panels synthétiques sont un outil innovant qui permet aux chercheurs de recueillir des informations précieuses sur le comportement des consommateurs et les tendances du marché. Ces panels synthétiques sont construits grâce à un processus de fabrication méticuleux qui exploite des données provenant de sections transversales répétées d’enquêtes menées à différents intervalles de temps.
Les panels synthétiques sont utiles dans les études de marché lorsqu’il n’est pas possible d’obtenir des données de panel normales. Ils peuvent vous aider à faire des choix judicieux, à comprendre les changements liés à la pauvreté, à suivre le comportement des consommateurs et à connaître les tendances du marché. Ils ne remplacent pas complètement les panels ordinaires, mais ils constituent une option économique et utile pour les chercheurs qui souhaitent étudier les changements au fil du temps.
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