Les méthodes de recherche mixtes sont de plus en plus courantes, car elles vous permettent d’examiner une question de recherche dans son intégralité. Vous pouvez répondre à des questions complexes qui ne nécessitent qu’une seule méthode, comme apprendre à utiliser des données qualitatives et quantitatives.
Ce type d’étude vous permet de recueillir et d’analyser les deux types de données. Cela vous permet de bénéficier des points forts de chaque méthode, ce qui peut vous donner une vision plus large et révéler des liens plus profonds dans la recherche.
Par exemple, si vous étudiez les tendances dans le domaine des soins de santé, une approche mixte peut vous aider à comprendre les schémas généraux à l’aide de données quantitatives tout en explorant les expériences individuelles à l’aide de données qualitatives. Cette approche est particulièrement utile lorsque vous traitez de questions complexes et que différentes perspectives sont nécessaires pour une compréhension complète.
Dans ce blog, nous explorerons les avantages et les inconvénients des méthodes mixtes de recherche et nous verrons comment la combinaison d’approches qualitatives et quantitatives peut permettre une compréhension plus complète de sujets complexes.
Qu’est-ce que la recherche par méthodes mixtes ?
La recherche par méthodes mixtes combine des méthodes de recherche qualitatives et quantitatives afin d’obtenir une vision plus complète d’une question de recherche. Elle utilise les deux approches pour mieux comprendre le sujet.
- La recherche quantitative recueille des données numériques par le biais d’enquêtes, d’expériences ou d’autres méthodes qui produisent des résultats mesurables, tels que des âges ou des pourcentages. Elle permet d’identifier des modèles, de tester des théories et de tirer des conclusions générales.
- La recherche qualitative recueille des données non numériques pour explorer les croyances, les motivations, les attitudes et les expériences par le biais d’entretiens et de groupes de discussion. Elle fournit des informations détaillées et aide à comprendre les raisons des tendances numériques.
En combinant les deux types de données, vous obtiendrez une image plus complète de la question de recherche. Cette approche est particulièrement utile dans les sciences du comportement, de la santé et les sciences sociales, où la compréhension de questions complexes nécessite des perspectives multiples.
La recherche par méthodes mixtes est utile dans les situations où l’on a besoin de données statistiques et de points de vue personnels. Elle offre une compréhension plus riche et plus nuancée du problème.
Quand utiliser des méthodes de recherche mixtes ?
La recherche par méthodes mixtes est un bon choix lorsque vous utilisez uniquement des données quantitatives ou qualitatives, ce qui ne permet pas de répondre entièrement à votre question de recherche. La combinaison des deux types de données peut vous donner une image plus complète de votre problème de recherche.
Raisons courantes d’utiliser des méthodes mixtes :
- Généralisabilité : La recherche qualitative porte généralement sur de petits groupes, de sorte qu’il est difficile d’appliquer les résultats à grande échelle. L’inclusion de données quantitatives, qui proviennent de groupes plus importants, permet de tirer des conclusions plus générales.
- Contextualisation : Les données quantitatives révèlent des schémas, mais les données qualitatives, telles que les entretiens, permettent d’expliquer pourquoi ces schémas existent.
- Crédibilité : L’utilisation des deux méthodes pour étudier la même question rend les résultats plus fiables. Lorsque les deux ensembles de données concordent, la confiance dans les résultats s’en trouve renforcée.
Par exemple, si vous étudiez les préférences des consommateurs, vous pouvez recueillir des données quantitatives telles que le nombre de personnes qui préfèrent chaque produit et leurs caractéristiques démographiques. Cependant, en recueillant également des données qualitatives par le biais d’entretiens ou de groupes de discussion, vous pouvez explorer les raisons pour lesquelles les gens ont certaines préférences. Vous obtiendrez ainsi des informations plus approfondies.
Utilisez des méthodes de recherche mixtes lorsqu’une seule approche ne permet pas de répondre entièrement à votre question de recherche. Mais n’oubliez pas qu’il ne s’agit pas seulement de collecter les deux types de données ; vous devez également les combiner pour obtenir des conclusions cohérentes et significatives.
Types de méthodes de recherche mixtes
La recherche sur les méthodes mixtes peut s’avérer difficile, mais le fait de connaître les différents modèles peut vous aider à choisir celui qui convient le mieux à votre étude. Il existe quatre types principaux de recherche à méthodes mixtes : convergente parallèle, intégrée, explicative séquentielle et exploratoire séquentielle. Chaque modèle diffère par la manière dont vous collectez et combinez les données.
Conception parallèle convergente
Dans ce modèle, vous recueillez simultanément des données quantitatives et qualitatives, mais vous les analysez séparément. Cela vous permet de comparer les résultats et de voir s’ils se confirment mutuellement.
Par exemple, vous pourriez enquêter sur l’opinion des patients à l’égard des services hospitaliers et mener des entretiens approfondis avec certains d’entre eux. Vous auriez ainsi une vision plus complète de leur expérience.
Conception embarquée
Dans ce cas, les deux types de données sont collectés simultanément, mais l’un est plus important que l’autre. En général, l’accent est mis sur les chiffres, tandis que les données qualitatives fournissent des détails supplémentaires.
Par exemple, vous pouvez enquêter sur les résultats scolaires des élèves et interroger les enseignants pour expliquer les résultats. Les commentaires des enseignants (données qualitatives) ajoutent de la profondeur aux chiffres.
Conception séquentielle explicative
Dans cette approche, vous commencez par collecter des données quantitatives, puis vous poursuivez avec des données qualitatives pour mieux comprendre les résultats. Cette approche est utile lorsque les chiffres seuls ne suffisent pas à rendre compte de l’ensemble de la situation.
Par exemple, mesurez l’efficacité d’un programme de remise en forme en suivant la perte de poids et en interrogeant les participants pour connaître leurs expériences et les difficultés qu’ils rencontrent.
Conception séquentielle exploratoire
Ce modèle commence par des données qualitatives pour explorer un sujet, suivies de données quantitatives pour mesurer ou tester ce que vous avez trouvé. Elle est utile lorsque vous étudiez quelque chose de nouveau et que vous souhaitez recueillir des informations avant de mener une recherche structurée.
Par exemple, vous pourriez commencer par organiser des discussions de groupe avec des ouvriers d’usine sur leurs conditions de travail. Après avoir identifié les principaux problèmes, vous pourriez créer une enquête pour déterminer dans quelle mesure ces préoccupations sont répandues au sein d’un groupe plus large de travailleurs.
Méthode d’échantillonnage pour les recherches à méthodes mixtes
Le choix de la bonne méthode d’échantillonnage est essentiel dans les recherches à méthodes mixtes, car il influe sur la qualité et l’utilité des données collectées. La méthode la plus appropriée dépend des objectifs de la recherche et du type d’étude menée. Vous trouverez ci-dessous quelques-unes des méthodes d’échantillonnage couramment utilisées dans les études mixtes.
L’échantillonnage en boule de neige
Dans l’échantillonnage en boule de neige, vous commencez avec quelques participants qui suggèrent ensuite d’autres personnes pour l’étude. Cette approche est particulièrement utile lorsque vous essayez d’atteindre des groupes spécifiques ou des personnes difficiles à atteindre.
- Utile pour étudier les groupes cachés ou difficiles à atteindre.
- Il peut créer un réseau de participants partageant des caractéristiques ou des expériences communes.
- Cependant, elle peut entraîner des biais si les participants initiaux ont des opinions ou des antécédents similaires.
Échantillonnage de commodité
L’échantillonnage de commodité consiste à choisir des participants faciles à atteindre et proches. Cette méthode est souvent utilisée lorsque le temps, les ressources ou l’accès aux participants sont limités.
- C’est simple et rentable.
- Il est rapide et facile à utiliser, en particulier lorsque les ressources sont limitées.
Échantillonnage raisonné
L’échantillonnage raisonné, également appelé échantillonnage au jugé ou échantillonnage sélectif, consiste à choisir des participants qui répondent à des critères spécifiques essentiels à la recherche. Cela permet de s’assurer que les participants possèdent l’expérience ou les connaissances nécessaires à l’étude.
- Permet une collecte de données ciblée auprès de participants ayant une expérience pertinente.
- Il peut fournir des informations détaillées sur des aspects spécifiques du sujet de recherche.
- Cela peut conduire à des biais puisque l’échantillon n’est pas sélectionné de manière aléatoire.
Techniques d’intégration des données quantitatives et qualitatives
L’intégration de données quantitatives et qualitatives dans une recherche à méthodes mixtes est essentielle pour comprendre pleinement des sujets de recherche complexes. Vous trouverez ci-dessous quelques méthodes utiles pour intégrer ces deux types de données :
1. La triangulation
La triangulation consiste à utiliser différentes méthodes susceptibles de produire des résultats contradictoires pour trouver une réponse standard. Par exemple, si une enquête et un groupe de discussion fournissent des informations différentes, la triangulation permet de combiner ces résultats pour obtenir une compréhension complète.
2. Suivre un fil
Cette méthode consiste à suivre un thème cohérent tout au long des différentes étapes de la collecte des données. Commencez par analyser les données quantitatives pour trouver des modèles, puis utilisez les données qualitatives pour explorer et expliquer ces modèles plus en détail. Cette technique permet de clarifier les résultats contradictoires et d’obtenir des informations plus approfondies.
3. Matrice des méthodes mixtes
Une matrice de méthodes mixtes est un outil visuel qui montre différentes façons de combiner la recherche quantitative et qualitative. Elle aide les chercheurs à décider du meilleur ordre et de la meilleure approche pour intégrer les deux types de données. La matrice permet également de gérer différents modèles, tels que le modèle parallèle convergent, le modèle séquentiel explicatif et le modèle séquentiel exploratoire.
Question de recherche sur les méthodes mixtes
Lorsque vous travaillez avec des méthodes de recherche mixtes, votre question doit combiner des méthodes qualitatives et quantitatives afin d’obtenir une image complète d’un sujet complexe. Voici comment procéder :
Qu’est-ce qui fait une bonne question sur les méthodes mixtes ?
Votre question doit comporter à la fois des chiffres et des informations plus approfondies. Par exemple, mesurez quelque chose à l’aide de statistiques et explorez les expériences ou les opinions des gens. Votre question doit porter sur un sujet complexe qui nécessite plus que des chiffres ou des histoires pour être bien compris.
Veillez à ce que votre question vous permette de combiner les résultats des deux types de données afin d’obtenir une vue d’ensemble.
Vous devez utiliser des méthodes mixtes dans les cas suivants :
- Votre question nécessite à la fois des données chiffrées et des réflexions personnelles.
- Vous devez combiner différents types de données pour comprendre pleinement le problème.
- Vous souhaitez valider et développer vos conclusions à l’aide de ces deux types de données.
Comment formuler votre question ?
Tout d’abord, vous devez définir le problème que vous souhaitez étudier. Prenez le temps d’identifier la question complexe qui vous intéresse et assurez-vous qu’elle nécessite des données qualitatives et quantitatives. Cette étape est cruciale car elle jette les bases de votre approche de la recherche.
Ensuite, définissez vos objectifs. Réfléchissez aux aspects spécifiques du problème que vous devez mesurer et aux domaines que vous souhaitez explorer plus en profondeur. Il peut s’agir de définir les variables clés que vous souhaitez quantifier et les facteurs contextuels que vous souhaitez mieux comprendre. En fixant des objectifs clairs, vous pouvez cibler votre recherche et recueillir des données pertinentes qui répondent à vos principales questions de recherche.
Enfin, rédigez votre question avec soin. Formulez une question qui intègre à la fois les aspects mesurables et le contexte plus profond du problème. Votre question doit être suffisamment large pour couvrir les aspects qualitatifs dont vous avez besoin et suffisamment précise pour recueillir des données quantifiables.
Une question bien structurée vous aidera à recueillir des informations complètes et à mieux comprendre le problème en question.
Exemples de questions sur les méthodes mixtes
Si vous étudiez les pratiques de leadership, voici quelques exemples de questions sur les méthodes mixtes que vous pouvez utiliser :
Q1. Quelles sont les pratiques de leadership utilisées par les chefs d’établissement qui réussissent et comment ces pratiques influencent-elles les performances de l’école ?
- Quantitatif : Pour mesurer les types et les impacts.
- Qualitative : Explorer les détails de ces pratiques.
Q2. Existe-t-il des pratiques communes aux chefs d’établissement qui réussissent, et comment les chefs d’établissement et leurs subordonnés considèrent-ils ces pratiques ?
- Quantitatif : Trouver des pratiques communes.
- Qualitative : Comprendre les différentes perspectives.
Q3. Comment les opinions sur les pratiques de leadership diffèrent-elles entre les chefs d’établissement et leurs subordonnés, et pourquoi ?
- Quantitatif : Comparer des opinions.
- Qualitative : Explorer les raisons des différences.
Les méthodes mixtes vous permettent d’obtenir une compréhension plus riche et plus complète de questions complexes en combinant les forces des approches quantitatives et qualitatives.
Avantages des méthodes mixtes de recherche
La recherche par méthodes mixtes combine les forces des données qualitatives et quantitatives, ce qui peut vous aider à obtenir une vision plus complète de ce que vous étudiez. En intégrant les deux types de données, vous pouvez obtenir des informations plus approfondies et valider vos résultats plus efficacement qu’en utilisant une seule méthode.
01. Une image plus complète
L’un des principaux avantages des méthodes mixtes est qu’elles vous permettent d’explorer un sujet sous différents angles.
Supposons, par exemple, que vous cherchiez à savoir comment l’exercice physique influe sur la santé mentale. Dans ce cas, vous pouvez commencer par des enquêtes pour mesurer les niveaux d’activité physique et les données quantitatives sur la santé mentale d’un groupe de personnes. Poursuivez par des entretiens pour connaître leurs expériences personnelles et obtenir des récits plus détaillés, ce qui constitue des données qualitatives.
Cette combinaison vous permettra d’avoir une compréhension plus claire et plus complète de la question.
02. Résolution des résultats contradictoires
Les méthodes mixtes peuvent également s’avérer utiles lorsque vous obtenez des résultats contradictoires.
Par exemple, si vos données d’enquête montrent une chose, mais que vos entretiens racontent une histoire différente, la combinaison des deux types de données peut vous aider à déterminer pourquoi les résultats ne correspondent pas.
La combinaison des deux méthodes vous permet d’étudier ces différences et d’en découvrir les raisons.
03. Combiner les forces
Un autre grand avantage des méthodes mixtes est qu’elles compensent les faiblesses de chaque approche :
- Les données qualitatives vous donnent un aperçu riche et détaillé de l’expérience des gens.
- Les données quantitatives permettent d’obtenir des résultats généraux qui s’appliquent à des groupes plus importants.
Lorsque vous utilisez les deux, vous pouvez obtenir une compréhension plus fiable et plus complète.
Par exemple, l’étude qualitative ne suffit pas, mais l’ajout de données quantitatives peut aider à confirmer les résultats. De même, les données quantitatives peuvent nécessiter d’inclure des détails personnels que la recherche qualitative peut saisir.
04. Flexibilité dans la conception
Les méthodes mixtes vous offrent également une plus grande flexibilité dans la conception de votre recherche. Vous n’êtes pas enfermé dans une seule approche ou un seul style de recherche. Cela signifie que vous pouvez :
- Tester des théories et élaborer de nouvelles idées dans le cadre d’une même étude.
- Ajustez votre plan de recherche si nécessaire pour inclure les deux types de données.
Inconvénients des méthodes mixtes de recherche
Si la recherche par méthodes mixtes présente de nombreux avantages, elle s’accompagne également de défis qui la rendent plus difficile à gérer que les méthodes quantitatives ou qualitatives.
- Plus de temps et d’efforts : La collecte, l’analyse et l’intégration de données qualitatives et quantitatives demandent beaucoup plus de temps et d’efforts que l’utilisation d’une seule méthode.
- Besoin de collaboration : La recherche sur les méthodes mixtes nécessite souvent une équipe de chercheurs issus de différents domaines, ce qui accroît la complexité du projet.
- Coûts plus élevés : L’approche a tendance à être plus coûteuse en raison de la nécessité de disposer de ressources, de temps et de personnel supplémentaires.
- Possibilité de résultats contradictoires : Les données qualitatives et quantitatives ne s’accordent que parfois, ce qui peut conduire à des résultats contradictoires.
- Difficultés d’interprétation : Les résultats contradictoires, tels que les différences entre les résultats de l’enquête et ceux des entretiens, compliquent l’interprétation des données.
- Équilibrer les types de données : Une réflexion approfondie est nécessaire pour équilibrer les données numériques générales et les points de vue détaillés et subjectifs, afin d’éviter que les conclusions ne soient biaisées.
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QuestionPro offre une gamme d’outils et de fonctions qui peuvent considérablement rationaliser et améliorer votre processus de recherche lorsque vous menez une recherche avec des méthodes mixtes. Voici comment QuestionPro peut vous aider à concevoir et à utiliser un modèle de recherche à méthodes mixtes :
- Collecte de données intégrée : Vous pouvez rapidement recueillir des données quantitatives et qualitatives à l’aide d’enquêtes personnalisées et de questions ouvertes.
- Conception d’enquête flexible : Créez des enquêtes adaptées à différentes méthodes de recherche, en combinant par exemple des approches quantitatives et qualitatives.
- Analyse avancée : Vous pouvez analyser des chiffres et du texte à l’aide d’outils intégrés, ce qui simplifie l’interprétation des données.
- Échantillonnage polyvalent : Choisissez parmi différentes méthodes d’échantillonnage, comme l’échantillonnage de commodité ou l’échantillonnage raisonné, pour atteindre efficacement vos participants cibles.
- Données et rapports en temps réel : Collectez des données en temps réel et utilisez des fonctions de reporting robustes pour une analyse détaillée.
- Intégration de données personnalisées : Vous pouvez combiner des données quantitatives et qualitatives pour résoudre des résultats contradictoires et obtenir une meilleure compréhension.
- Interface conviviale : Gérez facilement vos recherches grâce à une interface intuitive qui convient aux débutants comme aux chercheurs expérimentés.
- Visualisation des données : Créez des tableaux et des graphiques clairs pour présenter efficacement les résultats de vos méthodes mixtes.
L’utilisation de méthodes de recherche mixtes permet d’obtenir une image complète de questions complexes. QuestionPro facilite grandement ce processus grâce à ses outils et fonctionnalités utiles.
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