{"id":1004543,"date":"2023-07-07T11:00:00","date_gmt":"2023-07-07T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/ecart-type-quest-ce-que-cest-comment-le-calculer-application\/"},"modified":"2025-02-10T23:21:36","modified_gmt":"2025-02-11T06:21:36","slug":"ecart-type-quest-ce-que-cest-comment-le-calculer-application","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/ecart-type-quest-ce-que-cest-comment-le-calculer-application\/","title":{"rendered":"\u00c9cart-type : qu\u2019est-ce que c\u2019est + comment le calculer + application"},"content":{"rendered":"\n<p>L\u2019\u00e9cart-type est l\u2019une des mesures statistiques les plus importantes utilis\u00e9es pour calculer les \u00e9chantillons de recherche. C\u2019est aussi une mesure du risque que les analystes Les gestionnaires de portefeuille et les consultants utilisent<\/p>\n\n<p>Dans ce blog, nous allons vous expliquer ce que c\u2019est, \u00e0 quoi il peut servir et un guide \u00e9tape par \u00e9tape pour ses calculs.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu\u2019est-ce que l\u2019\u00e9cart-type ?<\/h2>\n\n<p>L\u2019\u00e9cart-type est une mesure de l\u2019\u00e9cart ou de la variance dans les statistiques descriptives. Il est utilis\u00e9 pour calculer la variance ou l\u2019\u00e9talement, o\u00f9 chaque point de donn\u00e9es diff\u00e8re de la moyenne.<\/p>\n\n<p>Un \u00e9cart faible signifie que le point de donn\u00e9es est tr\u00e8s proche de la moyenne, tandis qu\u2019un \u00e9cart \u00e9lev\u00e9 indique que les donn\u00e9es sont r\u00e9parties sur une plage plus large de valeurs.  <\/p>\n\n<p>En marketing, la variance peut aider \u00e0 tenir compte d\u2019un large \u00e9ventail de d\u00e9penses ou de revenus. Il permet \u00e9galement d\u2019identifier la distribution des prix des actifs par rapport au prix moyen et \u00e0 la volatilit\u00e9 du march\u00e9.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Importance de l\u2019\u00e9cart-type<\/h2>\n\n<p>L\u2019\u00e9cart-type est un indicateur important dans l\u2019analyse statistique. Certaines des raisons incluent\u00a0:<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Il comprend toutes les observations.<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>L\u2019un des avantages des biais est que chaque \u00e9l\u00e9ment d\u2019information est pris en compte dans la recherche. D\u2019autres fa\u00e7ons de mesurer l\u2019\u00e9cart, telles que la port\u00e9e, ne regardent que les points \u00e9loign\u00e9s les uns des autres et ne tiennent pas compte de la position m\u00e9diane. Par cons\u00e9quent, les \u00e9carts-types sont souvent consid\u00e9r\u00e9s comme une m\u00e9thode de mesure plus pr\u00e9cise et plus fiable que d\u2019autres donn\u00e9es.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Peut \u00eatre utilis\u00e9 ensemble.<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>\u00c0 l\u2019aide de certaines m\u00e9thodes, l\u2019\u00e9cart-type de deux ensembles de donn\u00e9es peut \u00eatre additionn\u00e9. Il n\u2019existe pas de m\u00e9thode de ce type pour d\u2019autres mesures observationnelles de la distribution en statistique. De plus, contrairement \u00e0 d\u2019autres m\u00e9thodes d\u2019observation, il peut \u00eatre utilis\u00e9 dans d\u2019autres calculs math\u00e9matiques.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Il nous indique quand l\u2019ensemble est in\u00e9galement r\u00e9parti.<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>L\u2019\u00e9cart est tr\u00e8s utile lorsque vous consid\u00e9rez l\u2019in\u00e9galit\u00e9 de la r\u00e9partition de votre ensemble de donn\u00e9es. Il indique non seulement l\u2019\u00e9tendue de vos donn\u00e9es, mais aussi leur r\u00e9partition in\u00e9gale.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Prend en charge l\u2019analyse math\u00e9matique et statistique<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Les \u00e9carts-types sont toujours d\u00e9finis et bien d\u00e9finis, ce qui permet une analyse math\u00e9matique et statistique.<\/p>\n\n<ul>\n<li><h3>Il nous permet de d\u00e9terminer les risques d\u2019un investissement.<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Le nombre de points de donn\u00e9es hors de la moyenne peut \u00eatre utilis\u00e9 pour calculer le risque d\u2019un investissement. Plus il y a d\u2019\u00e9carts par rapport \u00e0 la moyenne, plus l\u2019investissement est risqu\u00e9.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Formule de calcul de l\u2019\u00e9cart-type de l\u2019\u00e9chantillon<\/h2>\n\n<p>L\u2019\u00e9cart-type est un facteur important dans la d\u00e9termination de la taille de l\u2019\u00e9chantillon de recherche. La formule de calcul est la suivante :<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/lh3.googleusercontent.com\/P28ew-z8GLXJMq7GIXmcX4F8D0_kppa8FzgNLa8B-SFlKswDY3qPdQLFQvjJZbjvofK19o8MS09eP1Kwhqx6cOOJWFZYJCy2VKnX0GYa2iyC4cRcniz_30oPurDHdH0blb7uDbnQSj_2h4oPJi-L3RA\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n<p><a href=\"https:\/\/drive.google.com\/file\/d\/1UCUZi4pCLFjb-GVNS4sY7JH_U_y4lHqj\/view?usp=sharing\"><\/a><\/p>\n\n<p>o\u00f9<\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>S<\/strong> = \u00c9cart-type<\/li>\n\n\n\n<li><strong>\u2211<\/strong> = Somme de<\/li>\n\n\n\n<li><strong>X<\/strong> = Chaque valeur<\/li>\n\n\n\n<li><strong>x\u0305<\/strong> = Moyenne de l\u2019\u00e9chantillon<\/li>\n\n\n\n<li><strong>n<\/strong> = nombre de valeurs dans l\u2019\u00e9chantillon.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Instructions \u00e9tape par \u00e9tape pour le calcul de l\u2019\u00e9cart-type<\/h2>\n\n<p>Suivez ces \u00e9tapes pour calculer l\u2019\u00e9cart-type de l\u2019\u00e9chantillon :<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tape 01 : Collectez vos informations<\/h3>\n\n<p>Collectez un ensemble de donn\u00e9es qui calculera l\u2019\u00e9cart-type. Supposons que vous ayez un ensemble de donn\u00e9es (45, 67, 30, 58, 50) et une taille d\u2019\u00e9chantillon n = 5.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tape 02 : Trouver la moyenne<\/h3>\n\n<p>Calculez la moyenne de l\u2019\u00e9chantillon en additionnant tous les points de donn\u00e9es et en divisant par la taille de l\u2019\u00e9chantillon n.<\/p>\n\n<ul>\n<li>Exemple de la moyenne x\u0305 = (45+67+30+58+50)\/n = 250\/5 = 50<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tape 03 : Calculer la diff\u00e9rence par rapport \u00e0 la moyenne<\/h3>\n\n<p>Soustrayez la moyenne de l\u2019\u00e9chantillon (x\u0305) de chaque point de donn\u00e9es (X).<\/p>\n\n<p>Diff\u00e9rence = X &#8211; x\u0305<\/p>\n\n<ul>\n<li>45, diff\u00e9rence = x &#8211; x\u0305 = 45 &#8211; 50 = &#8211; 4<\/li>\n\n\n\n<li>67, diff\u00e9rence = x &#8211; x\u0305 = 67 &#8211; 50 = 17<\/li>\n\n\n\n<li>30, diff\u00e9rence = x &#8211; x\u0305 = 30 &#8211; 50 = &#8211; 20<\/li>\n\n\n\n<li>58, diff\u00e9rence = x &#8211; x\u0305 = 58 &#8211; 50 = 8<\/li>\n\n\n\n<li>50, diff\u00e9rence = x &#8211; x\u0305 = 50 &#8211; 50 = 0<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tape 04 : \u00c9querrez la diff\u00e9rence<\/h3>\n\n<p>\u00c9querrez au carr\u00e9 chacune des diff\u00e9rences obtenues \u00e0 l\u2019\u00e9tape pr\u00e9c\u00e9dente.<\/p>\n\n<p>Diff\u00e9rence carr\u00e9e = (x &#8211; x\u0305)<sup>2<\/sup><\/p>\n\n<ul>\n<li>45, diff\u00e9rence carr\u00e9e = (x &#8211; x\u0305)<sup>2<\/sup> = (45 &#8211; 50)<sup>2<\/sup> = (- 4)<sup>2<\/sup> = 16<\/li>\n\n\n\n<li>67, diff\u00e9rence carr\u00e9e = (x &#8211; x\u0305)<sup>2<\/sup> = (67 &#8211; 50)<sup>2<\/sup> = (17)<sup>2<\/sup> = 289<\/li>\n\n\n\n<li>30, diff\u00e9rence carr\u00e9e = (x &#8211; x\u0305)<sup>2<\/sup> = (30 &#8211; 50)<sup>2<\/sup> = (- 20)<sup>2<\/sup> = 400<\/li>\n\n\n\n<li>58, diff\u00e9rence carr\u00e9e = (x &#8211; x\u0305)<sup>2<\/sup> = (58 &#8211; 50)<sup>2<\/sup> = (8)<sup>2<\/sup> = 64<\/li>\n\n\n\n<li>50, diff\u00e9rence carr\u00e9e = (x &#8211; x\u0305)<sup>2<\/sup> = (50 &#8211; 50)<sup>2<\/sup> = (0)<sup>2<\/sup> = 0<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tape 05 : Additionner la diff\u00e9rence au carr\u00e9<\/h3>\n\n<p>Additionnez toutes les diff\u00e9rences carr\u00e9es.<\/p>\n\n<p>\u2211(diff\u00e9rence carr\u00e9e) = \u2211[(X &#8211; x\u0305)<sup>2<\/sup>]= 16 + 289 + 400 + 64 + 0 = 769<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tape 06 : Calculer l\u2019\u00e9cart<\/h3>\n\n<p>Pour obtenir la variance, divisez la somme des diff\u00e9rences au carr\u00e9 par (n &#8211; 1).<\/p>\n\n<ul>\n<li>Variance (S\u00b2) = \u03c3(diff\u00e9rence au carr\u00e9) \/ (n &#8211; 1) = 769\/4 = 192,25<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">\u00c9tape 07 : Calculer l\u2019\u00e9cart-type<\/h3>\n\n<p>Enfin, calculez l\u2019\u00e9cart-type \u00e0 l\u2019aide de la racine carr\u00e9e de la variance.<\/p>\n\n<ul>\n<li>\u00c9cart-type (S) = \u221a Variance = \u221a 192,25 = 13,875<\/li>\n<\/ul>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p class=\"has-text-align-center\"> <em>\n  <strong>En savoir plus sur :<\/strong>\n<\/em> <em>\n  <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/methodes-danalyse-statistique-2\/\">M\u00e9thodes d\u2019analyse statistique<\/a>\n<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Utilisation des \u00e9carts-types<\/h2>\n\n<p>L\u2019\u00e9cart-type est une mesure statistique utile qui pr\u00e9sente plusieurs avantages. Voici cinq utilisations courantes :<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">01. Mesurer le risque d\u2019investissement<\/h3>\n\n<p>De nombreuses soci\u00e9t\u00e9s d\u2019investissement utilisent des \u00e9carts-types pour d\u00e9terminer dans quelle mesure la performance d\u2019un fonds s\u2019\u00e9carte de ses rendements attendus. Ces informations peuvent \u00eatre communiqu\u00e9es aux utilisateurs finaux et aux investisseurs car elles sont faciles \u00e0 comprendre.<\/p>\n\n<p>De cette fa\u00e7on, l\u2019\u00e9cart nous permet de mesurer le risque des titres sur le march\u00e9 et de pr\u00e9dire les mod\u00e8les de performance futurs.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">02. Meilleure compr\u00e9hension des jeux de donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>Les particuliers et les entreprises utilisent constamment les biais dans tous les secteurs pour mieux comprendre l\u2019ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">03. Comprendre les performances de votre annonce<\/h3>\n\n<p>Les sp\u00e9cialistes du marketing calculent souvent l\u2019\u00e9cart-type des revenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pour chaque publicit\u00e9 afin de comprendre les fluctuations des revenus attendus pour une publicit\u00e9 donn\u00e9e.  <\/p>\n\n<p>Vous pouvez \u00e9galement calculer l\u2019\u00e9volution du nombre d\u2019annonces que vos concurrents utilisent dans cette zone pour voir s\u2019ils utilisent plus ou moins de leurs annonces habituelles sur une p\u00e9riode donn\u00e9e.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">04. Dans les ressources humaines<\/h3>\n\n<p>Les responsabilit\u00e9s du responsable du recrutement comprennent le calcul de l\u2019\u00e9cart-type des salaires dans certaines branches, la d\u00e9termination du type de changement de salaire qui sera fourni au nouvel employ\u00e9.<\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\">\n<p class=\"has-text-align-center\"><em><strong>En savoir plus sur :<\/strong> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/valeur-moyenne-de-lordre\/\">Valeur moyenne des commandes<\/a><\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">conclusion<\/h2>\n\n<p>L\u2019\u00e9cart-type est une mesure statistique utile pour d\u00e9terminer la variance et la distribution des points de donn\u00e9es au sein d\u2019un ensemble de donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p>Les \u00e9carts-types d\u00e9crivent la variabilit\u00e9 des donn\u00e9es, \u00e9valuent le risque et la volatilit\u00e9, examinent les processus d\u2019\u00e9valuation du rendement et appuient les tests d\u2019hypoth\u00e8ses et les inf\u00e9rences statistiques en quantifiant la dispersion des donn\u00e9es autour de la moyenne.<\/p>\n\n<p>QuestionPro est une plate-forme d\u2019enqu\u00eate et de recherche en ligne populaire qui offre un large \u00e9ventail d\u2019outils et de capacit\u00e9s pour la cr\u00e9ation, la publication et l\u2019analyse d\u2019enqu\u00eates.<\/p>\n\n<p>QuestionPro peut \u00eatre utilis\u00e9 pour collecter des donn\u00e9es \u00e0 des fins d\u2019analyse et calculer des mesures statistiques telles que les \u00e9carts-types. Les chercheurs et les analystes peuvent \u00e9laborer des enqu\u00eates \u00e0 l\u2019aide de questions sur l\u2019\u00e9chelle de Likert, d\u2019\u00e9chelles de notation ou d\u2019autres m\u00e9thodes de collecte de donn\u00e9es.<\/p>\n\n<p>Les utilisateurs peuvent collecter efficacement des donn\u00e9es, y compris les donn\u00e9es n\u00e9cessaires pour configurer les \u00e9carts-types, et examiner les mod\u00e8les, les tendances et les corr\u00e9lations dans des informations suppl\u00e9mentaires \u00e0 l\u2019aide de QuestionPro dans le processus de recherche.<\/p>\n\n<p><\/p><p style=\"text-align: center;\"> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/research-edition-survey-software\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n<button>En savoir plusEssai gratuit<\/button>\n  <\/a> <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/a\/showEntry.do?classID=1053&#038;sourceRef=blog\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n<button>  \n<\/button>       <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019\u00e9cart-type est l\u2019une des mesures statistiques les plus importantes utilis\u00e9es pour calculer les \u00e9chantillons de recherche. 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