{"id":1005808,"date":"2024-12-19T12:42:30","date_gmt":"2024-12-19T19:42:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/limpact-des-donnees-synthetiques-sur-la-recherche-moderne\/"},"modified":"2025-02-12T03:50:29","modified_gmt":"2025-02-12T10:50:29","slug":"limpact-des-donnees-synthetiques-sur-la-recherche-moderne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/limpact-des-donnees-synthetiques-sur-la-recherche-moderne\/","title":{"rendered":"L&rsquo;impact des donn\u00e9es synth\u00e9tiques sur la recherche moderne"},"content":{"rendered":"\n<p>Le d\u00e9fi est clair : la collecte traditionnelle de donn\u00e9es peut prendre du temps, \u00eatre co\u00fbteuse et limite souvent l&rsquo;\u00e9chelle de la recherche. La solution ? Les donn\u00e9es synth\u00e9tiques et augment\u00e9es. Ces deux techniques innovantes modifient le paysage de la production de donn\u00e9es et offrent de nouvelles possibilit\u00e9s int\u00e9ressantes pour optimiser les m\u00e9thodes de collecte de donn\u00e9es.   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Que sont les donn\u00e9es synth\u00e9tiques et augment\u00e9es ?<\/h2>\n\n<p>Tout d&rsquo;abord, clarifions ce que sont les <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/synthetic-data\/\">donn\u00e9es synth\u00e9tiques<\/a> et les donn\u00e9es augment\u00e9es. Bien que ces termes soient souvent utilis\u00e9s de mani\u00e8re interchangeable, ils renvoient \u00e0 des concepts distincts : <\/p>\n\n<ul>\n<li>Les <strong>donn\u00e9es synth\u00e9tiques<\/strong> sont enti\u00e8rement g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par des algorithmes plut\u00f4t que collect\u00e9es \u00e0 partir de sources r\u00e9elles. Elles peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour simuler des sc\u00e9narios et cr\u00e9er des ensembles de donn\u00e9es lorsque les donn\u00e9es r\u00e9elles sont rares ou co\u00fbteuses \u00e0 acqu\u00e9rir. <\/li>\n\n\n\n<li>Les <strong>donn\u00e9es augment\u00e9es <\/strong>prennent des donn\u00e9es existantes du monde r\u00e9el et les am\u00e9liorent ou les modifient pour cr\u00e9er des ensembles de donn\u00e9es plus diversifi\u00e9s. Cette m\u00e9thode ne remplace pas les donn\u00e9es originales mais les compl\u00e8te, offrant ainsi une perspective plus riche. <\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Pour en savoir plus, vous pouvez regarder notre webinaire et nos diapositives sur les donn\u00e9es synth\u00e9tiques ci-dessous.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Beyond the real: How synthetic data is transforming market research\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/gswAlueKTIc?start=33&#038;feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n<iframe src=\"https:\/\/docs.google.com\/presentation\/d\/e\/2PACX-1vR-PCVFt8UvLV6MREPdlP9DHo-0iUkQLga15uwJrlFhUFNanXSEMgBvq8kS8RlYdgn8-nBOhWM8golB\/embed?start=false&#038;loop=true&#038;delayms=3000\" frameborder=\"0\" width=\"960\" height=\"569\" allowfullscreen=\"true\" mozallowfullscreen=\"true\" webkitallowfullscreen=\"true\"><\/iframe>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L&rsquo;essor et l&rsquo;impact des donn\u00e9es synth\u00e9tiques : Avancer rapidement et de mani\u00e8re rentable<\/h2>\n\n<p>Les donn\u00e9es synth\u00e9tiques gagnent en popularit\u00e9 parce qu&rsquo;elles offrent une solution pratique \u00e0 deux d\u00e9fis importants : la rapidit\u00e9 et le co\u00fbt. Les \u00e9quipes de recherche peuvent g\u00e9n\u00e9rer de grands ensembles de donn\u00e9es rapidement et pour une fraction du co\u00fbt des m\u00e9thodes traditionnelles. Cette agilit\u00e9 rend les donn\u00e9es synth\u00e9tiques particuli\u00e8rement attrayantes pour les entreprises qui ont besoin d&rsquo;informations rapides ou qui travaillent avec des ressources limit\u00e9es.  <\/p>\n\n<p>Cependant, il est important de noter que les donn\u00e9es synth\u00e9tiques ne peuvent pas encore se substituer \u00e0 des donn\u00e9es r\u00e9elles de haute qualit\u00e9. Si les donn\u00e9es synth\u00e9tiques sont excellentes en termes de rapidit\u00e9 et de co\u00fbt, elles manquent souvent de profondeur et de pr\u00e9cision par rapport aux m\u00e9thodes traditionnelles telles que la recherche qualitative ou l&rsquo;\u00e9chantillonnage d&rsquo;experts. En d&rsquo;autres termes, il est pr\u00e9f\u00e9rable d&rsquo;utiliser les donn\u00e9es synth\u00e9tiques en conjonction avec les donn\u00e9es r\u00e9elles afin de compl\u00e9ter et d&rsquo;am\u00e9liorer les efforts de recherche.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">R\u00e9pondre aux pr\u00e9occupations en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es<\/h3>\n\n<p>L&rsquo;une des principales pr\u00e9occupations lorsque l&rsquo;on travaille avec des donn\u00e9es synth\u00e9tiques est la qualit\u00e9 des donn\u00e9es sur lesquelles elles sont bas\u00e9es. La r\u00e8gle classique \u00ab\u00a0garbage in, garbage out\u00a0\u00bb s&rsquo;applique toujours. Si les donn\u00e9es synth\u00e9tiques sont construites sur des donn\u00e9es de mauvaise qualit\u00e9, l&rsquo;ensemble de donn\u00e9es qui en r\u00e9sultera sera probablement erron\u00e9.  <\/p>\n\n<p>Par exemple, si les donn\u00e9es sous-jacentes comportent des erreurs ou des biais, les donn\u00e9es synth\u00e9tiques reproduiront et amplifieront ces probl\u00e8mes. C&rsquo;est pourquoi il est essentiel de s&rsquo;assurer que les donn\u00e9es utilis\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer des ensembles de donn\u00e9es synth\u00e9tiques sont exactes et fiables. Les donn\u00e9es synth\u00e9tiques fonctionnent mieux lorsqu&rsquo;elles sont fond\u00e9es sur des donn\u00e9es solides, de haute qualit\u00e9 et r\u00e9elles.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Applications \u00e9mergentes des donn\u00e9es synth\u00e9tiques dans tous les secteurs d&rsquo;activit\u00e9<\/h2>\n\n<p>Si les donn\u00e9es synth\u00e9tiques peuvent sembler \u00eatre un outil de niche aujourd&rsquo;hui, elles sont appel\u00e9es \u00e0 se g\u00e9n\u00e9raliser dans un avenir proche.<\/p>\n\n<p>La cr\u00e9ation de personas synth\u00e9tiques est un domaine o\u00f9 les donn\u00e9es synth\u00e9tiques gagnent d\u00e9j\u00e0 du terrain. Les entreprises utilisent de plus en plus les personas synth\u00e9tiques pour donner vie aux segments de client\u00e8le, en fournissant une vision plus d\u00e9taill\u00e9e et plus humaine de leurs publics cibles. Cette tendance devrait se poursuivre et il est probable que les personas deviendront des \u00e9l\u00e9ments standard des rapports de segmentation.  <\/p>\n\n<p>Un autre domaine o\u00f9 les donn\u00e9es synth\u00e9tiques joueront un r\u00f4le plus important est celui de la planification de la recherche en amont. Par exemple, lors du lancement d&rsquo;un nouveau produit, les entreprises peuvent utiliser des donn\u00e9es synth\u00e9tiques pour simuler les r\u00e9ponses des consommateurs et anticiper les r\u00e9actions potentielles du march\u00e9. Cela permet de prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es sans les d\u00e9lais et les co\u00fbts associ\u00e9s aux groupes de discussion ou aux enqu\u00eates traditionnelles.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Questions cl\u00e9s sur les donn\u00e9es synth\u00e9tiques<\/h2>\n\n<p>En plus des informations partag\u00e9es lors de notre webinaire, voici quelques-unes des questions les plus pertinentes et les plus stimulantes pos\u00e9es par notre public, ainsi que les r\u00e9ponses de nos experts. Ces questions mettent en \u00e9vidence les principaux d\u00e9fis et opportunit\u00e9s li\u00e9s aux donn\u00e9es synth\u00e9tiques et augment\u00e9es. <\/p>\n\n<p>Chris Robson, vice-pr\u00e9sident des services g\u00e9r\u00e9s chez QuestionPro, et Dan Fleetwood, pr\u00e9sident de Research and Insights chez QuestionPro, ont r\u00e9pondu \u00e0 ces questions. Ils partagent avec nous leurs exp\u00e9riences et r\u00e9flexions sur l&rsquo;impact des donn\u00e9es synth\u00e9tiques dans l&rsquo;\u00e9volution r\u00e9cente du march\u00e9 de la recherche. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Q) Quels sont les principaux d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 la production de donn\u00e9es synth\u00e9tiques de haute qualit\u00e9 ?<\/h3>\n\n<ul>\n<li>La principale difficult\u00e9 li\u00e9e \u00e0 la production de donn\u00e9es synth\u00e9tiques de haute qualit\u00e9 consiste \u00e0 s&rsquo;assurer que les mod\u00e8les utilis\u00e9s pour les cr\u00e9er sont pr\u00e9cis et impartiaux. Si les algorithmes sous-jacents sont d\u00e9fectueux, les donn\u00e9es synth\u00e9tiques pourraient ne pas refl\u00e9ter les sc\u00e9narios du monde r\u00e9el, ce qui affecterait les r\u00e9sultats des tests ou des simulations. En outre, le respect de la vie priv\u00e9e lors de la cr\u00e9ation de donn\u00e9es synth\u00e9tiques \u00e0 partir de sources r\u00e9elles est un d\u00e9fi qui doit \u00eatre g\u00e9r\u00e9 avec soin.  <\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Q) Comment les donn\u00e9es augment\u00e9es peuvent-elles am\u00e9liorer la prise de d\u00e9cision dans des secteurs tels que la sant\u00e9 ?<\/h3>\n\n<ul>\n<li>Les donn\u00e9es augment\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es dans les soins de sant\u00e9 pour ajouter des couches d&rsquo;informations suppl\u00e9mentaires aux dossiers des patients ou aux donn\u00e9es cliniques, ce qui permet des analyses plus compl\u00e8tes. En enrichissant les donn\u00e9es de nouvelles variables, les prestataires de soins de sant\u00e9 peuvent am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des diagnostics, pr\u00e9dire plus efficacement les r\u00e9sultats et personnaliser les traitements des patients. Par exemple, la combinaison des ant\u00e9c\u00e9dents du patient et des facteurs li\u00e9s \u00e0 son mode de vie pourrait permettre de pr\u00e9dire avec plus de pr\u00e9cision les risques pour la sant\u00e9.  <\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Q) Peut-on utiliser des donn\u00e9es synth\u00e9tiques pour entra\u00eener des mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatique ?<\/h3>\n\n<ul>\n<li>Absolument. Les donn\u00e9es synth\u00e9tiques sont particuli\u00e8rement pr\u00e9cieuses pour l&rsquo;entra\u00eenement des mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatique lorsque l&rsquo;acc\u00e8s aux donn\u00e9es r\u00e9elles est limit\u00e9 ou co\u00fbteux. Les mod\u00e8les d&rsquo;apprentissage automatique peuvent \u00eatre form\u00e9s et test\u00e9s dans un environnement contr\u00f4l\u00e9 et s\u00fbr en g\u00e9n\u00e9rant des donn\u00e9es synth\u00e9tiques qui refl\u00e8tent les conditions r\u00e9elles. Cela est particuli\u00e8rement utile dans des domaines tels que les v\u00e9hicules autonomes, o\u00f9 la production de donn\u00e9es r\u00e9elles \u00e0 des fins de formation peut s&rsquo;av\u00e9rer co\u00fbteuse et dangereuse.   <\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Q) Comment garantissez-vous l&rsquo;utilisation \u00e9thique des donn\u00e9es synth\u00e9tiques et augment\u00e9es ?<\/h3>\n\n<ul>\n<li>Les pr\u00e9occupations \u00e9thiques li\u00e9es aux donn\u00e9es synth\u00e9tiques et augment\u00e9es peuvent \u00eatre abord\u00e9es en garantissant la transparence et l&rsquo;\u00e9quit\u00e9 du processus de g\u00e9n\u00e9ration des donn\u00e9es. Il est essentiel d&rsquo;utiliser des algorithmes et des mod\u00e8les impartiaux et repr\u00e9sentatifs de diverses populations. En outre, lorsque l&rsquo;on travaille avec des donn\u00e9es augment\u00e9es, il est essentiel de respecter la vie priv\u00e9e et d&rsquo;\u00e9viter de d\u00e9former les donn\u00e9es du monde r\u00e9el d&rsquo;une mani\u00e8re qui pourrait induire en erreur les d\u00e9cideurs ou nuire aux individus.  <\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Q) Quel est l&rsquo;avenir des donn\u00e9es synth\u00e9tiques dans les principales industries ?<\/h3>\n\n<ul>\n<li>L&rsquo;avenir des donn\u00e9es synth\u00e9tiques est prometteur, car elles sont de plus en plus adopt\u00e9es dans divers secteurs. Nous assisterons probablement \u00e0 une utilisation plus r\u00e9pandue dans des secteurs tels que la sant\u00e9, la finance, l&rsquo;automobile et le commerce de d\u00e9tail. \u00c0 mesure que la technologie s&rsquo;am\u00e9liore, nous pouvons nous attendre \u00e0 ce que les donn\u00e9es synth\u00e9tiques deviennent un outil standard pour l&rsquo;entra\u00eenement des mod\u00e8les d&rsquo;IA, la r\u00e9alisation de simulations et l&rsquo;am\u00e9lioration de la recherche, tout en pr\u00e9servant la confidentialit\u00e9 et l&rsquo;efficacit\u00e9.  <\/li>\n<\/ul>\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\"><strong>Obtenez des informations de premi\u00e8re main : Session de questions-r\u00e9ponses en prime<\/strong><\/h4>\n\n<p>Apr\u00e8s avoir regard\u00e9 notre webinaire sur les donn\u00e9es synth\u00e9tiques, ne manquez pas la session bonus de questions-r\u00e9ponses o\u00f9 nous r\u00e9pondons \u00e0 vos questions les plus urgentes sur les donn\u00e9es synth\u00e9tiques et augment\u00e9es. Dans ce suivi exclusif, nous approfondissons des cas d&rsquo;utilisation sp\u00e9cifiques, r\u00e9pondons aux pr\u00e9occupations du public et partageons des conseils sur la fa\u00e7on dont vous pouvez tirer parti de ces strat\u00e9gies de donn\u00e9es dans votre propre travail. <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-block-embed-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe title=\"Bonus Q&amp;A: All your questions answered on synthetic data in market research\" width=\"500\" height=\"281\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/DogUZTksOZY?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Un avenir radieux pour la production de donn\u00e9es<\/h2>\n\n<p>L&rsquo;avenir de la g\u00e9n\u00e9ration de donn\u00e9es est prometteur, les donn\u00e9es synth\u00e9tiques jouant un r\u00f4le important dans la stimulation de l&rsquo;innovation et de l&rsquo;efficacit\u00e9 dans tous les secteurs. Ces <a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/synthetic-data-generation-tools\/\">outils de g\u00e9n\u00e9ration de donn\u00e9es synth\u00e9tiques<\/a> permettent de cr\u00e9er et d&rsquo;am\u00e9liorer les donn\u00e9es qui peuvent alimenter les progr\u00e8s de l&rsquo;IA, de l&rsquo;apprentissage automatique et de la recherche sans les limites des m\u00e9thodes traditionnelles de collecte de donn\u00e9es. <\/p>\n\n<p>Si vous \u00eates pr\u00eat \u00e0 tirer parti des donn\u00e9es synth\u00e9tiques et augment\u00e9es dans vos projets de recherche, vous \u00eates au bon endroit. QuestionPro propose des outils puissants pour vous aider \u00e0 exploiter efficacement ces techniques de donn\u00e9es innovantes. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><em>\u00c0 propos de nos conf\u00e9renciers<\/em><\/h3>\n\n<p><em>Chris Robson est vice-pr\u00e9sident des services g\u00e9r\u00e9s chez QuestionPro. Il apporte plus de vingt ans d&rsquo;exp\u00e9rience dans les domaines de la science des donn\u00e9es, de l&rsquo;innovation et de l&rsquo;analyse. Avant de rejoindre QuestionPro, il \u00e9tait responsable mondial de la science des donn\u00e9es chez Human8, une soci\u00e9t\u00e9 internationale de conseil en marques, o\u00f9 il a \u00e9t\u00e9 le pionnier de nouvelles m\u00e9thodologies, en particulier dans l&rsquo;application de l&rsquo;IA g\u00e9n\u00e9rative et des grands mod\u00e8les de langage (LLM) pour conduire des solutions d&rsquo;avant-garde. <\/em><\/p>\n\n<p><em>Au cours de sa carri\u00e8re ant\u00e9rieure, Chris a notamment dirig\u00e9 des \u00e9quipes de recherche avanc\u00e9e et de logiciels chez HP, o\u00f9 il a g\u00e9r\u00e9 plus de 70 personnes afin de fournir des solutions technologiques innovantes. En tant que Chief Innovation Officer et Global Head of Research Science chez ORC, il a \u00e9t\u00e9 le fer de lance de l&rsquo;adoption de nouvelles approches en mati\u00e8re de donn\u00e9es, fa\u00e7onnant la strat\u00e9gie de donn\u00e9es de l&rsquo;entreprise en mettant l&rsquo;accent sur les informations exploitables. <\/em><\/p>\n\n<p><em>Entrepreneur chevronn\u00e9, Chris a cofond\u00e9 et dirig\u00e9 avec succ\u00e8s deux agences de recherche analytique : Parametric Marketing et Deckchair Data. Il est titulaire d&rsquo;une licence en sciences avec mention en math\u00e9matiques de l&rsquo;universit\u00e9 Brunel de Londres. <\/em><\/p>\n\n\n\t<div class=\"banner-section wf-section\" lang=\"\" >\n\t\t<div class=\"right-column-container\">\n\t\t\t<div class=\"bannerbg white\">\n\t\t\t\t<span class=\"h1-2\">Create memorable experiences based on real-time data, insights and advanced analysis.<\/span>\n\t\t\t\t<a href=\"#userliteForm\" data-toggle=\"modal\" class=\"button w-button\">Request Demo<\/a>\n\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t<\/div>\n\t<div class=\"userlite-modal modal fade\" id=\"userliteForm\" tabindex=\"-1\" role=\"dialog\" style=\"display: none;\">\n\t\t<div class=\"modal-dialog\" role=\"document\">\n\t\t\t<div class=\"modal-content\" role=\"document\">\n\t\t\t\t<div class=\"modal-body\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"modal-header\">\n\t\t\t\t\t\t<button type=\"button\" class=\"close\" data-dismiss=\"modal\" aria-label=\"Close\">\n\t\t\t\t\t\t\t<i 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