{"id":1008822,"date":"2023-09-04T11:00:00","date_gmt":"2023-09-04T18:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/donnees-synthetiques-quest-ce-que-cest-types-methodes-et-utilisation\/"},"modified":"2025-02-13T02:04:36","modified_gmt":"2025-02-13T09:04:36","slug":"donnees-synthetiques-quest-ce-que-cest-types-methodes-et-utilisation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/donnees-synthetiques-quest-ce-que-cest-types-methodes-et-utilisation\/","title":{"rendered":"Donn\u00e9es synth\u00e9tiques : Qu’est-ce que c’est, types, m\u00e9thodes et utilisation"},"content":{"rendered":"\n

Les donn\u00e9es synth\u00e9tiques \u00e9largissent le domaine de la recherche et de l’\u00e9ducation. Il s’agit de donn\u00e9es fabriqu\u00e9es intentionnellement qui reproduisent les caract\u00e9ristiques statistiques des donn\u00e9es du monde r\u00e9el dans le domaine des connaissances fond\u00e9es sur les donn\u00e9es. <\/p>\n\n

Vous pouvez \u00eatre confront\u00e9 \u00e0 des ensembles de donn\u00e9es sensibles qui ne peuvent \u00eatre divulgu\u00e9s ouvertement en raison de r\u00e9glementations relatives \u00e0 la protection de la vie priv\u00e9e. Les informations synth\u00e9tiques peuvent vous aider \u00e0 communiquer, \u00e0 construire des mod\u00e8les et \u00e0 effectuer des tests sans exposer d’informations personnelles. <\/p>\n\n

Restez \u00e0 l’\u00e9coute, nous explorerons le monde des donn\u00e9es synth\u00e9tiques, en d\u00e9couvrant ses diff\u00e9rents types, les m\u00e9thodes de g\u00e9n\u00e9ration et les outils qui permettent aux professionnels des donn\u00e9es comme vous de prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es tout en respectant la vie priv\u00e9e et les pr\u00e9occupations \u00e9thiques.<\/p>\n\n

Qu’est-ce que les donn\u00e9es synth\u00e9tiques ?<\/h2>\n\n

Les donn\u00e9es synth\u00e9tiques sont des donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es artificiellement qui reproduisent les qualit\u00e9s et les propri\u00e9t\u00e9s statistiques des donn\u00e9es du monde r\u00e9el. Mais elles ne contiennent aucune information r\u00e9elle provenant de personnes ou de sources r\u00e9elles. C’est comme copier les mod\u00e8les, les tendances et les autres caract\u00e9ristiques des donn\u00e9es r\u00e9elles, mais sans aucune information r\u00e9elle. <\/p>\n\n

Elles sont cr\u00e9\u00e9es \u00e0 l’aide de divers algorithmes, mod\u00e8les ou simulations afin de recr\u00e9er les mod\u00e8les, les distributions et les corr\u00e9lations trouv\u00e9s dans les donn\u00e9es r\u00e9elles. L’objectif est de g\u00e9n\u00e9rer des donn\u00e9es qui correspondent aux qualit\u00e9s statistiques et aux relations des donn\u00e9es originales tout en \u00e9vitant de r\u00e9v\u00e9ler des identit\u00e9s individuelles ou des d\u00e9tails sensibles. <\/p>\n\n

Lorsque vous utilisez ces donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es artificiellement, vous avez l’avantage de ne pas \u00eatre confront\u00e9 aux limites li\u00e9es \u00e0 l’utilisation de donn\u00e9es r\u00e9glement\u00e9es ou sensibles. Vous pouvez personnaliser les donn\u00e9es pour r\u00e9pondre \u00e0 des exigences sp\u00e9cifiques qu’il serait impossible de satisfaire avec des donn\u00e9es r\u00e9elles. Ces ensembles de donn\u00e9es synth\u00e9tiques sont principalement utilis\u00e9s pour l’assurance qualit\u00e9 et les tests de logiciels. <\/p>\n\n

Cependant, vous devez \u00eatre conscient que ces donn\u00e9es pr\u00e9sentent \u00e9galement des inconv\u00e9nients. La reproduction de la complexit\u00e9 des donn\u00e9es originales peut entra\u00eener des divergences. Il convient de noter que ces donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es artificiellement ne peuvent pas remplacer compl\u00e8tement les donn\u00e9es authentiques, car des donn\u00e9es fiables sont toujours n\u00e9cessaires pour obtenir des r\u00e9sultats pertinents. <\/p>\n\n

Pourquoi utiliser des donn\u00e9es synth\u00e9tiques ?<\/h2>\n\n

En mati\u00e8re d’analyse de donn\u00e9es<\/a> et d’apprentissage automatique, les donn\u00e9es synth\u00e9tiques offrent plusieurs avantages qui en font un outil essentiel dans votre bo\u00eete \u00e0 outils. En cr\u00e9ant des donn\u00e9es qui refl\u00e8tent les caract\u00e9ristiques statistiques des donn\u00e9es r\u00e9elles, vous pouvez ouvrir de nouvelles perspectives tout en pr\u00e9servant la confidentialit\u00e9, la coop\u00e9ration et le d\u00e9veloppement de mod\u00e8les robustes. <\/p>\n\n