{"id":811757,"date":"2018-05-03T03:51:51","date_gmt":"2018-05-03T03:51:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/quest-ce-que-lechelle-delikert\/"},"modified":"2024-02-09T17:52:02","modified_gmt":"2024-02-09T17:52:02","slug":"quest-ce-que-lechelle-delikert-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/quest-ce-que-lechelle-delikert-2\/","title":{"rendered":"Qu’est-ce qu’une \u00e9chelle de Likert – D\u00e9finition, exemple, caract\u00e9ristiques et avantages"},"content":{"rendered":"
Un aspect essentiel de l’\u00e9tude de march\u00e9 pour les chercheurs est la capacit\u00e9 \u00e0 \u00e9valuer l’opinion des personnes interrog\u00e9es \u00e0 l’\u00e9gard d’une marque, d’une caract\u00e9ristique, d’un produit, d’un service, etc. L’\u00e9valuation des opinions permet de mesurer le niveau des changements n\u00e9cessaires. L’utilisation d’un outil de collecte de donn\u00e9es d’analyse quantitative<\/a> dans le processus de recherche, comme une \u00e9chelle de Likert, permet aux \u00e9quipes de recherche de comprendre les sentiments des r\u00e9pondants. La quantification d’un \u00ab\u00a0like\u00a0\u00bb ou d’un \u00ab\u00a0dislike\u00a0\u00bb permet d’apporter des changements en temps utile et constitue un outil essentiel dans le processus de collecte et de gestion des informations par les \u00e9quipes de marque et de recherche.<\/p>\n Index du contenu<\/p>\n D\u00e9finition : Une \u00e9chelle de Likert est une \u00e9chelle unidimensionnelle que les chercheurs utilisent pour recueillir les attitudes et les opinions des personnes interrog\u00e9es. Les chercheurs utilisent souvent cette \u00e9chelle psychom\u00e9trique pour comprendre les opinions et les perspectives \u00e0 l’\u00e9gard d’une marque, d’un produit ou d’un march\u00e9 cible.<\/span><\/p>\n Diff\u00e9rentes variantes sont ax\u00e9es directement sur la mesure des opinions des personnes, telles que l’\u00e9chelle de <\/span> D\u00c9COUVREZ :<\/strong> Rensis Likert et l’\u00e9chelle de Likert<\/a><\/p>\n Par exemple, le chercheur utilise une question \u00e0 \u00e9chelle de Likert comme une question \u00e0 option dichotomique pour recueillir les commentaires sur un produit. Il\/elle formule la question de la mani\u00e8re suivante : \u00ab\u00a0Le produit a \u00e9t\u00e9 un bon achat\u00a0\u00bb, les options propos\u00e9es \u00e9tant \u00ab\u00a0d’accord\u00a0\u00bb ou \u00ab\u00a0pas d’accord\u00a0\u00bb. L’autre fa\u00e7on de formuler cette question est la suivante : \u00ab\u00a0Veuillez indiquer votre degr\u00e9 de satisfaction \u00e0 l’\u00e9gard des produits\u00a0\u00bb, et les options vont de tr\u00e8s insatisfait \u00e0 tr\u00e8s satisfait.<\/span><\/p>\n Lorsqu’il r\u00e9pond \u00e0 un \u00e9l\u00e9ment de l’\u00e9chelle de Likert, l’utilisateur r\u00e9pond explicitement en fonction de son degr\u00e9 d’accord ou de d\u00e9saccord. Ces \u00e9chelles permettent de d\u00e9terminer le niveau d’accord ou de d\u00e9saccord des personnes interrog\u00e9es. L’\u00e9chelle de Likert suppose que la force et l’intensit\u00e9 de l’exp\u00e9rience sont lin\u00e9aires<\/strong>. Il va donc d’un accord complet \u00e0 un d\u00e9saccord complet, en supposant que les attitudes puissent \u00eatre mesur\u00e9es.<\/span><\/p>\n Vous avez besoin de plus d’exemples ?<\/strong> Consultez ces exemples d’\u00e9chelles de Likert<\/a>.<\/p>\n L’\u00e9chelle de Likert<\/strong> est devenue l’une des m\u00e9thodes pr\u00e9f\u00e9r\u00e9es des chercheurs pour recueillir des avis sur la satisfaction des clients<\/a> ou l’exp\u00e9rience des employ\u00e9s<\/a>. Cette \u00e9chelle se divise principalement en deux grands types :<\/span><\/p>\n Les chercheurs utilisent m\u00eame des \u00e9chelles de Likert pour recueillir des r\u00e9actions extr\u00eames sans proposer d’option neutre.<\/span><\/p>\n Les chercheurs utilisent l’\u00e9chelle impaire de Likert pour donner aux personnes interrog\u00e9es la possibilit\u00e9 de r\u00e9pondre de mani\u00e8re neutre.<\/span><\/p>\n L’\u00e9chelle de Likert a vu le jour en 1932 sous la forme de l’\u00e9chelle \u00e0 5 points, qui est largement utilis\u00e9e. Ces \u00e9chelles vont d’un groupe de sujets g\u00e9n\u00e9raux aux sujets les plus sp\u00e9cifiques qui demandent aux r\u00e9pondants d’indiquer leur niveau d’accord, d’approbation ou de croyance. Voici quelques caract\u00e9ristiques importantes de l’\u00e9chelle de Likert :<\/span><\/p>\n Les chercheurs utilisent r\u00e9guli\u00e8rement des enqu\u00eates pour mesurer et analyser la qualit\u00e9 des produits ou des services. L’\u00e9chelle de Likert est un format de classification standard pour les \u00e9tudes. Les personnes interrog\u00e9es donnent leur avis (donn\u00e9es) sur la qualit\u00e9 d’un produit ou d’un service, de la plus \u00e9lev\u00e9e \u00e0 la plus basse ou de la meilleure \u00e0 la moins bonne, en utilisant deux, quatre, cinq ou sept niveaux.<\/span><\/p>\n Les chercheurs et les auditeurs regroupent g\u00e9n\u00e9ralement les donn\u00e9es collect\u00e9es dans une hi\u00e9rarchie de quatre niveaux de mesure fondamentaux – nominaux, ordinaux, d’intervalles et de ratios – pour une analyse plus approfondie<\/span>:<\/span><\/p>\n L’analyse des donn\u00e9es nominales, des donn\u00e9es d’intervalle et des donn\u00e9es de rapport est g\u00e9n\u00e9ralement transparente et simple. Les donn\u00e9es ordinales analysent les donn\u00e9es, en particulier en ce qui concerne les \u00e9chelles de Likert ou autres dans les enqu\u00eates. Il ne s’agit pas d’un nouveau probl\u00e8me de recherche<\/a>. L’efficacit\u00e9 du traitement des donn\u00e9es ordinales comme des donn\u00e9es d’intervalle continue d’\u00eatre d\u00e9battue dans l’analyse d’enqu\u00eate de divers domaines d’application. Voici quelques-uns des points importants \u00e0 garder \u00e0 l’esprit :<\/p>\n Les donn\u00e9es de l’\u00e9l\u00e9ment Likert \u00e9tant discr\u00e8tes, ordinales et de port\u00e9e limit\u00e9e, la mani\u00e8re la plus logique d’analyser les donn\u00e9es de Likert a fait l’objet d’un long d\u00e9bat. La premi\u00e8re option consiste \u00e0 choisir entre les tests param\u00e9triques et les tests non param\u00e9triques. Les avantages et les inconv\u00e9nients de chaque type d’analyse sont g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9crits comme suit :<\/span><\/p>\n Quelle est la meilleure option ? Lorsqu’il d\u00e9cide d’analyser les informations re\u00e7ues d’une enqu\u00eate utilisant des questions sur l’\u00e9chelle de Likert, le chercheur doit prendre une v\u00e9ritable d\u00e9cision.<\/span><\/p>\n L’utilisation de cette \u00e9chelle dans le cadre d’une \u00e9tude de march\u00e9<\/a> pr\u00e9sente de nombreux avantages. Il s’agit de<\/span><\/p>\n APPRENEZ-EN PLUS SUR :<\/strong> La gestion de la qualit\u00e9 totale<\/a><\/p>\n L’enqu\u00eate \u00e0 \u00e9chelle de Likert<\/a> est une technique compl\u00e8te d’\u00e9valuation des r\u00e9actions et des informations, qui facilite consid\u00e9rablement la compr\u00e9hension et la r\u00e9ponse. Il s’agit d’une question essentielle pour mesurer l’opinion ou l’attitude \u00e0 l’\u00e9gard d’un sujet sp\u00e9cifique, de mani\u00e8re \u00e0 ce qu’elle soit d’une grande utilit\u00e9 pour l’\u00e9tape suivante de l’enqu\u00eate.<\/span><\/p>\n Avec QuestionPro, une organisation peut mener une enqu\u00eate en ligne en utilisant l’\u00e9chelle de Likert. Commencer par <\/span> Si une organisation souhaite obtenir plus d’informations sur cette question et d’autres questions relatives \u00e0 notre plateforme, consultez notre chat en ligne, d\u00e9crivez-nous le projet et nous nous ferons un plaisir de vous proposer l’un de nos outils de recherche qui r\u00e9pond le mieux \u00e0 vos besoins.<\/span><\/p>\n\n
Qu’est-ce qu’une \u00e9chelle de Likert ?<\/b><\/h2>\n
\n\u00e9chelle de Guttman<\/span>
\n<\/a>, <\/span>
\nl’\u00e9chelle de Bogardus<\/span>
\n<\/a>et l’\u00e9chelle de <\/span>
\nl’\u00e9chelle de Thurstone<\/span>
\n<\/a>. Le psychologue Rensis Likert a \u00e9tabli une distinction entre une \u00e9chelle qui se mat\u00e9rialise par une collection de r\u00e9ponses \u00e0 un groupe d’\u00e9l\u00e9ments (peut-\u00eatre 8 ou plus). Les r\u00e9ponses sont mesur\u00e9es dans une fourchette de valeurs.<\/span><\/p>\nExemple d’\u00e9chelle de Likert :<\/strong><\/h2>\n
<\/h3>\n
Types d’\u00e9chelles de Likert<\/b><\/h2>\n
\n
\u00c9chelle de Likert uniforme<\/b><\/h4>\n
\n
\u00c9chelle de Likert impaire<\/b><\/h4>\n
\n
<\/p>\n
Caract\u00e9ristiques de l’\u00e9chelle de Likert<\/b><\/h2>\n
\n
Donn\u00e9es et analyse de l’\u00e9chelle de Likert<\/b><\/h3>\n
\n
\n
Meilleures pratiques pour l’analyse des r\u00e9sultats<\/b><\/h2>\n
\n
\n
Avantages<\/b>s <\/b><\/h3>\n
\n
\n Cette \u00e9chelle universellement accept\u00e9e peut \u00eatre facilement comprise et appliqu\u00e9e \u00e0 diverses enqu\u00eates de satisfaction des clients ou des employ\u00e9s.<\/span>
\n<\/span><\/li>\n
\nEN SAVOIR PLUS :<\/em>
\n<\/strong>
\nLes \u00e9tapes du processus de recherche<\/a>
\n<\/em><\/p>\n\n
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