{"id":812451,"date":"2022-06-13T15:35:06","date_gmt":"2022-06-13T22:35:06","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/recherche-quasi-experimentale\/"},"modified":"2023-09-05T05:53:02","modified_gmt":"2023-09-05T05:53:02","slug":"recherche-quasi-experimentale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/recherche-quasi-experimentale\/","title":{"rendered":"Recherche quasi-exp\u00e9rimentale : Qu’est-ce que c’est, types et exemples"},"content":{"rendered":"\n
Tout comme une exp\u00e9rience r\u00e9elle, la recherche quasi-exp\u00e9rimentale tente de d\u00e9montrer un lien de cause \u00e0 effet entre une variable d\u00e9pendante et une variable ind\u00e9pendante. Une quasi-exp\u00e9rience, en revanche, ne d\u00e9pend pas d’une assignation al\u00e9atoire, contrairement \u00e0 une exp\u00e9rience r\u00e9elle. Les sujets sont r\u00e9partis en groupes sur la base de variables non al\u00e9atoires.<\/span><\/p>\n\n La \u00ab\u00a0ressemblance\u00a0\u00bb est la d\u00e9finition de \u00ab\u00a0quasi\u00a0\u00bb. Les individus ne sont pas r\u00e9partis de mani\u00e8re al\u00e9atoire entre les conditions ou les ordres de conditions, m\u00eame si l’analyse de r\u00e9gression<\/a> est modifi\u00e9e. Par cons\u00e9quent, la recherche quasi-exp\u00e9rimentale est une recherche qui semble \u00eatre exp\u00e9rimentale mais qui ne l’est pas.<\/p>\n\n Le probl\u00e8me de la directionnalit\u00e9 est \u00e9vit\u00e9 dans la recherche quasi-exp\u00e9rimentale puisque l’analyse de r\u00e9gression est modifi\u00e9e avant que la r\u00e9gression multiple ne soit \u00e9valu\u00e9e. Cependant, comme les individus ne sont pas r\u00e9partis au hasard, il est probable qu’il y ait des disparit\u00e9s suppl\u00e9mentaires entre les conditions dans la recherche quasi-exp\u00e9rimentale.<\/p>\n\n Par cons\u00e9quent, en termes de coh\u00e9rence interne, les quasi-exp\u00e9riences se situent quelque part entre la recherche corr\u00e9lationnelle et les exp\u00e9riences r\u00e9elles.<\/p>\n\n L’\u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 d’une v\u00e9ritable exp\u00e9rience est la r\u00e9partition al\u00e9atoire des groupes. Cela signifie que chaque personne a une chance \u00e9quivalente d’\u00eatre affect\u00e9e au groupe exp\u00e9rimental ou au groupe de contr\u00f4le, selon qu’elle est manipul\u00e9e ou non.<\/p>\n\n En d’autres termes, une quasi-exp\u00e9rience n’est pas une v\u00e9ritable exp\u00e9rience. Une quasi-exp\u00e9rience ne comporte pas de groupes r\u00e9partis de mani\u00e8re al\u00e9atoire, puisque la principale composante d’une v\u00e9ritable exp\u00e9rience est la r\u00e9partition al\u00e9atoire des groupes. Pourquoi est-il si important d’avoir des groupes al\u00e9atoires, \u00e9tant donn\u00e9 qu’ils constituent la seule distinction entre la recherche<\/a> quasi-exp\u00e9rimentale et la recherche exp\u00e9rimentale<\/a> proprement dite ?<\/p>\n\n Prenons un exemple pour illustrer notre propos. Supposons que nous voulions d\u00e9couvrir comment une nouvelle th\u00e9rapie psychologique affecte les patients d\u00e9pressifs. Dans le cadre d’un v\u00e9ritable essai, la moiti\u00e9 de l’unit\u00e9 psychiatrique serait divis\u00e9e en groupes de traitement, la moiti\u00e9 recevant la nouvelle th\u00e9rapie psychoth\u00e9rapeutique et l’autre moiti\u00e9 recevant le traitement<\/a> standard de la d\u00e9pression<\/a>.<\/p>\n\n Les m\u00e9decins comparent les r\u00e9sultats de ce traitement aux r\u00e9sultats des traitements standard pour voir s’il est plus efficace. Les m\u00e9decins, quant \u00e0 eux, ne seront probablement pas d’accord avec cette v\u00e9ritable exp\u00e9rience, car ils estiment qu’il est contraire \u00e0 l’\u00e9thique de traiter un groupe et d’en laisser un autre sans traitement.<\/p>\n\n Une \u00e9tude quasi-exp\u00e9rimentale sera utile dans ce cas. Au lieu d’attribuer ces patients au hasard, vous d\u00e9couvrez des groupes de psychoth\u00e9rapeutes pr\u00e9existants dans les h\u00f4pitaux. Il est clair qu’il y aura des conseillers d\u00e9sireux d’entreprendre ces essais et d’autres qui pr\u00e9f\u00e8rent s’en tenir aux anciennes m\u00e9thodes.<\/p>\n\n Ces groupes pr\u00e9existants peuvent \u00eatre utilis\u00e9s pour comparer l’\u00e9volution des sympt\u00f4mes des personnes ayant re\u00e7u la nouvelle th\u00e9rapie \u00e0 ceux des personnes ayant re\u00e7u le traitement normal, m\u00eame si les groupes n’ont pas \u00e9t\u00e9 choisis au hasard. <\/p>\n\n Si les variations substantielles entre eux peuvent \u00eatre bien expliqu\u00e9es, vous pouvez \u00eatre s\u00fbr que les diff\u00e9rences sont attribuables au traitement et non \u00e0 d’autres variables \u00e9trang\u00e8res.<\/p>\n\n Comme nous l’avons d\u00e9j\u00e0 mentionn\u00e9, la recherche quasi-exp\u00e9rimentale consiste \u00e0 manipuler une variable ind\u00e9pendante en assignant au hasard des personnes \u00e0 des conditions ou \u00e0 des s\u00e9quences de conditions. Les mod\u00e8les de groupes non \u00e9quivalents, les mod\u00e8les pr\u00e9test-post-test et les mod\u00e8les de discontinuit\u00e9 de la r\u00e9gression ne sont que quelques-uns des types essentiels.<\/p>\n\n Les mod\u00e8les de recherche quasi-exp\u00e9rimentale sont un type de mod\u00e8le de recherche similaire aux mod\u00e8les exp\u00e9rimentaux, mais qui ne permet pas un contr\u00f4le total de la (des) variable(s) ind\u00e9pendante(s), comme c’est le cas pour les v\u00e9ritables mod\u00e8les exp\u00e9rimentaux.<\/p>\n\n Dans un mod\u00e8le quasi-exp\u00e9rimental, le chercheur modifie ou observe une variable ind\u00e9pendante, mais les participants ne sont pas r\u00e9partis dans des groupes au hasard. Au lieu de cela, les gens sont r\u00e9partis en groupes sur la base d’\u00e9l\u00e9ments qu’ils ont d\u00e9j\u00e0 en commun, comme leur \u00e2ge, leur sexe ou le nombre de fois qu’ils ont vu un certain stimulus.<\/p>\n\n Comme les affectations ne sont pas al\u00e9atoires, il est plus difficile de tirer des conclusions sur les causes et les effets que dans une v\u00e9ritable exp\u00e9rience. Toutefois, les mod\u00e8les quasi-exp\u00e9rimentaux restent utiles lorsque la randomisation n’est pas possible ou n’est pas conforme \u00e0 l’\u00e9thique.<\/p>\n\n Le v\u00e9ritable plan d’exp\u00e9rience peut \u00eatre impossible \u00e0 r\u00e9aliser ou tout simplement trop co\u00fbteux, en particulier pour les chercheurs disposant de peu de ressources. Les mod\u00e8les quasi-exp\u00e9rimentaux vous permettent d’\u00e9tudier une question en utilisant des donn\u00e9es qui ont d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 pay\u00e9es ou collect\u00e9es par d’autres (souvent le gouvernement). <\/p>\n\n Parce qu’elles permettent de mieux contr\u00f4ler les variables confusionnelles que d’autres formes d’\u00e9tudes, elles ont une validit\u00e9 externe plus \u00e9lev\u00e9e que la plupart des exp\u00e9riences authentiques et une validit\u00e9 interne<\/a> plus \u00e9lev\u00e9e (moins que les exp\u00e9riences authentiques) que d’autres recherches non exp\u00e9rimentales.<\/p>\n\n La recherche quasi-exp\u00e9rimentale est une m\u00e9thode de recherche quantitative. Elle implique la collecte de donn\u00e9es num\u00e9riques et l’analyse statistique. La recherche quasi-exp\u00e9rimentale compare des groupes soumis \u00e0 des circonstances ou \u00e0 des traitements diff\u00e9rents afin de trouver des liens de cause \u00e0 effet. <\/p>\n\n Elle tire des conclusions statistiques \u00e0 partir de donn\u00e9es quantitatives. Les donn\u00e9es qualitatives peuvent am\u00e9liorer la recherche quasi-exp\u00e9rimentale en r\u00e9v\u00e9lant les exp\u00e9riences et les opinions des participants, mais les donn\u00e9es quantitatives constituent le fondement de la m\u00e9thode.<\/p>\n\n Il existe de nombreux types de mod\u00e8les quasi-exp\u00e9rimentaux. Trois des vari\u00e9t\u00e9s les plus populaires sont d\u00e9crites ci-dessous : Conception de groupes non \u00e9quivalents, Discontinuit\u00e9 dans la r\u00e9gression et Exp\u00e9riences naturelles.<\/span><\/p>\n\n Cependant, comme ils ne pouvaient pas se permettre de payer toutes les personnes qualifi\u00e9es pour le programme, ils ont d\u00fb recourir \u00e0 une loterie al\u00e9atoire pour distribuer les places.<\/span><\/p>\n\n Les experts ont pu \u00e9tudier l’impact du programme en utilisant les personnes inscrites comme groupe de traitement et celles qui \u00e9taient qualifi\u00e9es mais n’ont pas jou\u00e9 le jackpot comme groupe exp\u00e9rimental.<\/span><\/p>\n\n QuestionPro peut \u00eatre un outil utile dans la recherche quasi-exp\u00e9rimentale car il comprend des fonctions qui peuvent vous aider \u00e0 concevoir et \u00e0 analyser votre \u00e9tude de recherche. Voici quelques exemples de l’aide que QuestionPro peut apporter \u00e0 la recherche quasi-exp\u00e9rimentale :<\/p>\n\n Avec QuestionPro, vous avez acc\u00e8s \u00e0 la plateforme et \u00e0 l’outil d’\u00e9tude de march\u00e9 le plus abouti qui vous aide \u00e0 collecter et \u00e0 analyser les informations les plus importantes. En tirant parti d’InsightsHub, le centre unifi\u00e9 de gestion des donn\u00e9es, vous pouvez utiliser la plateforme consolid\u00e9e pour organiser, explorer, rechercher et d\u00e9couvrir vos donn\u00e9es de recherche<\/a> dans un r\u00e9f\u00e9rentiel de donn\u00e9es<\/a> organis\u00e9. <\/p>\n\n Optimisez votre recherche quasi-exp\u00e9rimentale avec QuestionPro. Commencez d\u00e8s maintenant !<\/p>\n\nQu’est-ce que la recherche quasi-exp\u00e9rimentale ?<\/span><\/h2>\n\n
Qu’est-ce qu’un plan de recherche quasi-exp\u00e9rimental ?<\/h2>\n\n
La recherche quasi-exp\u00e9rimentale est-elle quantitative ou qualitative ?<\/h2>\n\n
Types de recherche quasi-exp\u00e9rimentale<\/span><\/h2>\n\n
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Conception de groupes non \u00e9quivalents<\/span><\/h3>Le chercheur s\u00e9lectionne des groupes existants qui semblent comparables, mais seul l’un des groupes re\u00e7oit la th\u00e9rapie dans le cadre d’un mod\u00e8le de groupe non \u00e9quivalent.<\/span>
Lorsqu’ils utilisent ce mod\u00e8le, les chercheurs tentent de tenir compte des facteurs de confusion en les ajustant dans leur \u00e9tude ou en s\u00e9lectionnant des groupes aussi comparables que possible. La conception quasi-exp\u00e9rimentale la plus r\u00e9pandue est celle-ci.<\/span>Exemple : Conception de groupes non \u00e9quivalents<\/span><\/h4>Vous pensez que la nouvelle activit\u00e9 extrascolaire permettra d’am\u00e9liorer les r\u00e9sultats scolaires. Vous choisissez deux groupes d’\u00e9l\u00e8ves comparables dans des classes distinctes, dont l’un utilise le nouveau programme et l’autre non.<\/span>
Vous pouvez voir si le programme influence les notes en comparant les \u00e9l\u00e8ves qui y participent \u00e0 ceux qui n’y participent pas.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n
Discontinuit\u00e9 dans la r\u00e9gression<\/span><\/h3>De nombreuses th\u00e9rapies prospectives que les chercheurs souhaitent \u00e9tudier sont bas\u00e9es sur un seuil arbitraire de base, les personnes qui d\u00e9passent ce seuil recevant un traitement et celles qui sont en dessous n’en recevant pas. \u00c0 ce stade, les diff\u00e9rences entre les groupes sont souvent si mineures qu’elles sont presque inexistantes. <\/span>
Par cons\u00e9quent, les chercheurs peuvent utiliser les personnes qui sont en dessous de la limite comme groupe de r\u00e9f\u00e9rence et les personnes qui sont juste au-dessus de la limite comme groupe d’intervention.<\/span>Exemple : Discontinuit\u00e9 dans la r\u00e9gression<\/span><\/h4>Aux \u00c9tats-Unis, certaines \u00e9coles secondaires sont r\u00e9serv\u00e9es aux \u00e9l\u00e8ves qui atteignent un niveau d\u00e9termin\u00e9 \u00e0 l’issue d’un test. Les personnes qui r\u00e9ussissent cet examen sont susceptibles de se distinguer syst\u00e9matiquement de celles qui \u00e9chouent.<\/span>
Toutefois, comme le seuil d’admission est arbitraire, les \u00e9tudiants proches de la limite qui r\u00e9ussissent de justesse les examens et ceux qui \u00e9chouent avec une marge infime tendent \u00e0 \u00eatre extr\u00eamement similaires, les infimes variations de leurs r\u00e9sultats \u00e9tant essentiellement dues au hasard. Par cons\u00e9quent, toute disparit\u00e9 dans les r\u00e9sultats doit \u00eatre due \u00e0 leurs exp\u00e9riences \u00e9ducatives.<\/span>
Vous pouvez examiner les r\u00e9sultats \u00e0 long terme de ces deux groupes d’enfants pour voir comment la fr\u00e9quentation d’une \u00e9cole s\u00e9lective les affecte.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n
Exp\u00e9riences naturelles<\/span><\/h3>Les chercheurs choisissent g\u00e9n\u00e9ralement le groupe auquel les individus sont affect\u00e9s, tant pour les tests en laboratoire que pour les tests en plein air. Dans une exp\u00e9rience naturelle, l’affectation al\u00e9atoire ou irr\u00e9guli\u00e8re des patients au traitement de contr\u00f4le se produit en raison d’un \u00e9v\u00e9nement ou d’un sc\u00e9nario ext\u00e9rieur (\u00ab\u00a0nature\u00a0\u00bb). <\/span>
Les exp\u00e9riences naturelles ne sont pas de v\u00e9ritables exp\u00e9riences puisqu’elles sont bas\u00e9es sur l’observation, m\u00eame si certaines utilisent des assignations al\u00e9atoires.<\/span>Exemple : Exp\u00e9riences naturelles<\/span><\/h4>L’Oregon Health Study est l’une des exp\u00e9riences naturelles les plus connues. En 2008, l’Oregon a vot\u00e9 en faveur de l’augmentation du nombre de personnes \u00e0 faible revenu inscrites \u00e0 Medicaid, le programme public am\u00e9ricain de soins de sant\u00e9 pour les personnes \u00e0 faible revenu.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n
Comment QuestionPro aide-t-il la recherche quasi-exp\u00e9rimentale ?<\/span><\/h2>\n\n
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Enqu\u00eates de conception<\/h3>QuestionPro vous permet de cr\u00e9er des questionnaires pour collecter des donn\u00e9es aupr\u00e8s des participants \u00e0 l’\u00e9tude. Des questions \u00e0 choix multiples, des questions ouvertes et des questions \u00e0 \u00e9chelle de Likert sont disponibles. Des donn\u00e9es quantitatives et qualitatives peuvent \u00eatre collect\u00e9es de cette mani\u00e8re.<\/li>\n<\/ul>\n\n
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Randomiser les participants<\/h3>La recherche quasi-exp\u00e9rimentale n’affecte pas les personnes \u00e0 des groupes de mani\u00e8re al\u00e9atoire, mais certains \u00e9l\u00e9ments de l’\u00e9tude peuvent devoir \u00eatre randomis\u00e9s. QuestionPro peut randomiser les questions et les r\u00e9ponses afin de r\u00e9duire les biais.<\/li>\n<\/ul>\n\n
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Collecter des donn\u00e9es au fil du temps<\/h3>La recherche quasi-exp\u00e9rimentale recueille g\u00e9n\u00e9ralement des donn\u00e9es au fil du temps pour \u00e9valuer une intervention ou un traitement. QuestionPro vous permet d’envoyer des enqu\u00eates p\u00e9riodiques pour collecter des donn\u00e9es. Vous pouvez \u00e9galement utiliser des fonctions telles que les rappels pour inciter davantage de personnes \u00e0 r\u00e9pondre.<\/li>\n<\/ul>\n\n
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Analyser les donn\u00e9es<\/h3>Les tableaux crois\u00e9s et l’analyse statistique font partie des options d’analyse des donn\u00e9es de QuestionPro. Cela peut vous aider \u00e0 trouver des mod\u00e8les de donn\u00e9es et \u00e0 \u00e9valuer l’efficacit\u00e9 de l’intervention ou du traitement.<\/li>\n<\/ul>\n\n
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Collaborer avec votre \u00e9quipe<\/h3>QuestionPro permet \u00e0 votre \u00e9quipe d’acc\u00e9der \u00e0 des enqu\u00eates et \u00e0 des statistiques. Cela permet d’am\u00e9liorer la collaboration et la prise de d\u00e9cision fond\u00e9e sur des donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n\n