{"id":812489,"date":"2022-07-02T14:32:43","date_gmt":"2022-07-02T21:32:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/validite-interne\/"},"modified":"2023-09-05T05:31:45","modified_gmt":"2023-09-05T05:31:45","slug":"validite-interne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/fr\/validite-interne\/","title":{"rendered":"Validit\u00e9 interne de la recherche : Qu’est-ce que c’est et exemples"},"content":{"rendered":"\n
La validit\u00e9 interne fait r\u00e9f\u00e9rence au degr\u00e9 de confiance que vous avez dans les r\u00e9sultats de votre recherche. C’est l’un des aspects les plus essentiels de la recherche scientifique et une id\u00e9e cl\u00e9 pour comprendre les faits en g\u00e9n\u00e9ral. En tant que chercheur, vous ne pouvez d\u00e9terminer l’exactitude de vos recherches que si aucun facteur ne vient contredire vos r\u00e9sultats. C’est le degr\u00e9 de confiance dans le r\u00e9sultat. Cet article examine la validit\u00e9 interne, son importance, ses exemples, etc.<\/span><\/p>\n\n APPRENEZ-EN DAVANTAGE SUR LA RECHERCHE CAUSALE :<\/strong> La recherche causale<\/a><\/em><\/p>\n Index du contenu<\/p>\n La validit\u00e9 interne de la recherche v\u00e9rifie les relations de cause \u00e0 effet entre la situation du test et le r\u00e9sultat de la recherche. Il s’agit \u00e9galement de la capacit\u00e9 de la recherche \u00e0 exclure d’autres causes d’un r\u00e9sultat.<\/p>\n\n La confusion est une situation dans laquelle divers facteurs interf\u00e8rent avec les r\u00e9sultats d’une recherche<\/a>. Plus le risque de confusion est faible dans une \u00e9tude, plus sa validit\u00e9 interne est \u00e9lev\u00e9e. Et \u00e0 partir de l\u00e0, nous pouvons \u00eatre plus confiants dans le r\u00e9sultat.<\/p>\n\n En d’autres termes, si vous pouvez exclure d’autres causes possibles pour vos r\u00e9sultats, vous pouvez \u00eatre s\u00fbr que votre recherche est valable sur le plan interne. Si votre \u00e9tude remplit les trois conditions suivantes, vous ne pouvez que pr\u00e9sumer l’existence d’un lien de cause \u00e0 effet :<\/p>\n\n La validit\u00e9 interne r\u00e9v\u00e8le en outre que le fait de disposer de donn\u00e9es standard permet au chercheur d’exclure de l’\u00e9tude les r\u00e9sultats non pertinents. Si les groupes d’\u00e9chantillons sont correctement s\u00e9lectionn\u00e9s et mesur\u00e9s, la relation entre les donn\u00e9es sera acceptable.<\/p>\n\n Les chercheurs tentent souvent d’\u00e9tablir des relations claires entre les variables lorsqu’ils m\u00e8nent des exp\u00e9riences. La validit\u00e9 interne leur permet de faire confiance et de croire aux conclusions de la relation de cause \u00e0 effet d’une \u00e9tude. <\/p>\n\n Lorsque la validit\u00e9 externe d’une exp\u00e9rience est faible, elle ne peut pas d\u00e9montrer avec certitude une relation de cause \u00e0 effet entre les variables consid\u00e9r\u00e9es. C’est pourquoi elle est importante dans la recherche. S’il est appliqu\u00e9 correctement, cet outil peut \u00eatre l’un des plus puissants de la recherche.<\/p>\n\n Elle permet aux chercheurs de tirer des conclusions correctes sur la mani\u00e8re dont une variable en entra\u00eene une autre. Les chercheurs peuvent \u00eatre s\u00fbrs que des changements dans la variable ind\u00e9pendante entra\u00eenent des changements dans la variable d\u00e9pendante s’ils con\u00e7oivent des \u00e9tudes avec une bonne validit\u00e9 interne.<\/p>\n\n Elle permet de contr\u00f4ler et de r\u00e9duire l’effet des variables confusionnelles, qui sont des facteurs ext\u00e9rieurs susceptibles d’affecter les r\u00e9sultats. En planifiant soigneusement les exp\u00e9riences, en utilisant des groupes de contr\u00f4le et en attribuant les \u00e9l\u00e9ments au hasard, les chercheurs peuvent isoler les effets de la variable ind\u00e9pendante et \u00eatre plus s\u00fbrs du lien entre les deux.<\/p>\n\n Cela permet de s’assurer que les outils utilis\u00e9s pour mesurer les choses dans une \u00e9tude sont pr\u00e9cis et fiables. En utilisant des mesures valides et fiables, les chercheurs peuvent mesurer correctement les variables qui les int\u00e9ressent et r\u00e9duire les erreurs de mesure, ce qui augmente la validit\u00e9 interne de l’\u00e9tude.<\/p>\n\n La reproduction est un \u00e9l\u00e9ment important de l’\u00e9tude scientifique, car elle rend plus probable l’utilisation des r\u00e9sultats dans d’autres situations. Les chercheurs sont plus enclins \u00e0 r\u00e9p\u00e9ter des \u00e9tudes dont la validit\u00e9 interne est \u00e9lev\u00e9e. Lorsqu’il s’agit d’une priorit\u00e9 absolue, d’autres chercheurs peuvent utiliser la conception et les m\u00e9thodes de recherche pour obtenir des r\u00e9sultats similaires, ce qui enrichit la base de connaissances scientifiques.<\/p>\n\n Elle fait partie de la validit\u00e9 externe, c’est-\u00e0-dire de la capacit\u00e9 des r\u00e9sultats d’une \u00e9tude \u00e0 \u00eatre utilis\u00e9s dans des contextes et avec des populations r\u00e9els. En r\u00e9pondant \u00e0 ces pr\u00e9occupations, les chercheurs peuvent faire en sorte que leurs r\u00e9sultats refl\u00e8tent plus fid\u00e8lement ce qui se passerait dans la vie r\u00e9elle. Il est ainsi plus facile d’utiliser les r\u00e9sultats de la recherche dans la vie r\u00e9elle.<\/p>\n\n Les \u00e9tudes dont la validit\u00e9 interne est \u00e9lev\u00e9e ont un impact plus important sur les processus d\u00e9cisionnels et l’\u00e9laboration des politiques. Les d\u00e9cideurs politiques s’appuient sur des recherches rigoureuses et valides sur le plan interne pour prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es et mettre en \u0153uvre des politiques efficaces. Une forte validit\u00e9 interne accro\u00eet la cr\u00e9dibilit\u00e9 et la fiabilit\u00e9 des r\u00e9sultats de la recherche, ce qui permet d’exercer une plus grande influence sur les processus de prise de d\u00e9cision.<\/p>\n\n Les risques de validit\u00e9 interne doivent \u00eatre identifi\u00e9s dans un projet de recherche. Cela aidera les chercheurs \u00e0 cr\u00e9er des contr\u00f4les appropri\u00e9s dans la recherche. Il existe de nombreuses techniques pour garantir la validit\u00e9 interne d’une \u00e9tude. Cependant, il existe \u00e9galement une liste de risques potentiels qu’il convient de prendre en compte lors de la conception d’une enqu\u00eate<\/a>.<\/span><\/p>\n\n Consid\u00e9rons les menaces typiques suivantes :<\/span><\/p>\n Les \u00e9v\u00e9nements historiques ont un impact sur les r\u00e9sultats des recherches men\u00e9es au cours d’une p\u00e9riode donn\u00e9e. En effet, de nombreux \u00e9v\u00e9nements peuvent influencer la mani\u00e8re dont les gens se sentent ou r\u00e9agissent \u00e0 un sujet particulier. Par exemple, les changements de dirigeants politiques ou les catastrophes naturelles peuvent avoir un impact sur la fa\u00e7on dont les personnes interrog\u00e9es<\/a> pensent et se comportent.<\/p>\n\n Les exp\u00e9riences r\u00e9alis\u00e9es sur une longue p\u00e9riode sont les plus vuln\u00e9rables \u00e0 la maturation. L’effet du temps en tant que variable dans la recherche s’explique ainsi. Il peut \u00eatre difficile de prouver que les r\u00e9sultats de votre \u00e9tude n’ont pas \u00e9t\u00e9 influenc\u00e9s par le temps si vos sujets ont vieilli ou ont subi un changement biologique.<\/p>\n\n C’est le cas lorsque l’exp\u00e9rimentateur se comporte diff\u00e9remment dans un groupe et dans l’autre. Cela peut \u00eatre pour ou contre le groupe. Le parti pris du chercheur<\/a> peut avoir un impact sur les r\u00e9sultats de l’\u00e9tude. Si un exp\u00e9rimentateur se comporte diff\u00e9remment dans diff\u00e9rents groupes d’\u00e9tude, cela peut avoir un effet sur les r\u00e9sultats et r\u00e9duire la validit\u00e9 interne de l’\u00e9tude.<\/p>\n\n Cela se produit lorsque les participants \u00e0 l’exp\u00e9rience interagissent et s’observent mutuellement, ce qui compromet la fiabilit\u00e9 des r\u00e9sultats de l’\u00e9tude. La d\u00e9moralisation par ressentiment est un probl\u00e8me qui peut en r\u00e9sulter. Les membres du groupe de contr\u00f4le travaillent de mani\u00e8re moins compliqu\u00e9e parce qu’ils \u00e9prouvent du ressentiment \u00e0 l’\u00e9gard de leur groupe.<\/p>\n\n Les exp\u00e9riences peuvent n\u00e9cessiter de tester les m\u00eames sujets plusieurs fois afin de recueillir des informations plus pr\u00e9cises. Le fait de tester r\u00e9guli\u00e8rement les participants avec les m\u00eames mesures a un impact sur leurs r\u00e9sultats. Les participants sont susceptibles d’obtenir de meilleurs r\u00e9sultats \u00e0 mesure qu’ils apprennent le test ou qu’ils se familiarisent avec le processus de test ; par cons\u00e9quent, des tests r\u00e9p\u00e9t\u00e9s pourraient avoir un impact significatif sur les r\u00e9sultats.<\/p>\n\n La validit\u00e9 interne est illustr\u00e9e par les exemples suivants :<\/span><\/p>\n\n Il s’agit de la partie inf\u00e9rieure d’une enqu\u00eate qui examine le lien entre le niveau de revenu et le risque de fumer. Selon une \u00e9tude, il existe une corr\u00e9lation entre le fait de fumer et d’\u00eatre une personne \u00e0 faible revenu.<\/p>\n\n La profession, la culture, l’\u00e9ducation, le statut social et d’autres variables sont des exemples de diff\u00e9rents types de facteurs. Ces facteurs ne peuvent \u00eatre \u00e9limin\u00e9s de la recherche. Il s’agit d’un concept qui permet d’\u00e9tablir que vous avez la preuve que vos r\u00e9sultats ont un impact significatif sur les r\u00e9sultats.<\/p>\n\n Un enqu\u00eateur effectue des recherches pour examiner l’effet des applications informatiques sp\u00e9cialement con\u00e7ues pour l’enseignement sur les techniques traditionnelles de la salle de classe. Selon les r\u00e9sultats de l’\u00e9tude, les enfants qui re\u00e7oivent un enseignement \u00e0 l’aide d’un logiciel apprennent plus rapidement.<\/p>\n\n Un autre r\u00e9sultat de la recherche est que l’enseignement informatis\u00e9 a consid\u00e9rablement am\u00e9lior\u00e9 le niveau scolaire des enfants. Les recherches d’autres chercheurs sugg\u00e8rent que les jeunes \u00e0 qui l’on enseigne \u00e0 l’aide d’un logiciel pensent qu’on ne fait pas attention \u00e0 eux.<\/p>\n\n Parce que la manipulation de la recherche a un impact, une exp\u00e9rience a toujours une excellente validit\u00e9 interne. La validit\u00e9 conceptuelle des \u00e9tudes du rapport d’\u00e9tude est faible car la cause n’est pas clairement d\u00e9finie. Le chercheur privil\u00e9gie l’attention aux avantages des programmes informatiques.<\/p>\n\n Elle n\u00e9cessite une corr\u00e9lation, qui se produit lorsque les deux \u00e9v\u00e9nements co\u00efncident. Par exemple, l’\u0153uf doit r\u00e9sulter directement des capacit\u00e9s biologiques de la poule. L’\u00e9tude doit \u00e9galement \u00eatre non fallacieuse, ce qui signifie qu’il n’existe aucune autre possibilit\u00e9 cr\u00e9dible, telle qu’un ange f\u00e9condant continuellement toutes les poules du globe.<\/p>\n\n Un autre exemple est la priorit\u00e9 temporelle ou le fait de prouver que la cause s’est produite avant la cons\u00e9quence. On pourrait affirmer que fumer des cigarettes provoque le cancer du poumon en d\u00e9montrant que la plupart des personnes trait\u00e9es avaient des ant\u00e9c\u00e9dents de tabagisme.<\/p>\n\n La validit\u00e9 interne et la validit\u00e9 externe ont des significations diff\u00e9rentes. La validit\u00e9 interne est la mesure dans laquelle les r\u00e9sultats sont fiables et la validit\u00e9 externe est la mesure dans laquelle ils sont applicables \u00e0 une situation diff\u00e9rente. Il est \u00e9galement essentiel de tenir compte de leur importance dans l’\u00e9laboration et l’analyse de vos propres recherches. <\/p>\n\n Elle est importante car elle garantit que la variable que vous modifiez affecte r\u00e9ellement le r\u00e9sultat de votre mesure. La validation externe est importante car les changements mesur\u00e9s sont plus universels.<\/p>\n\n Une exp\u00e9rience ne peut pas d\u00e9montrer un lien de causalit\u00e9 entre deux variables sans une forte validit\u00e9 interne. Il garantit que le plan d’exp\u00e9rience choisi par le chercheur est conforme au concept de cause \u00e0 effet. Elle donne de la cr\u00e9dibilit\u00e9 et de la fiabilit\u00e9 aux conclusions d’un lien de causalit\u00e9.<\/p>\n\n Il s’agit d’une partie tr\u00e8s importante de la conception de la recherche. Il s’agit de la capacit\u00e9 d’une \u00e9tude \u00e0 d\u00e9montrer un lien de cause \u00e0 effet entre des variables. Elle permet de s’assurer que les effets observ\u00e9s peuvent \u00eatre li\u00e9s \u00e0 la variable ind\u00e9pendante et non \u00e0 d’autres facteurs qui pourraient pr\u00eater \u00e0 confusion. <\/p>\n\n Le maintien d’un niveau \u00e9lev\u00e9 d’it rend les r\u00e9sultats de la recherche plus cr\u00e9dibles et plus fiables. Cela permet aux chercheurs de tirer des conclusions pr\u00e9cises et d’apporter des contributions importantes au domaine. Les chercheurs peuvent utiliser des m\u00e9thodes rigoureuses et des mesures de contr\u00f4le pour l’am\u00e9liorer et r\u00e9duire les risques, tels que les biais de s\u00e9lection<\/a>, les facteurs de confusion et les erreurs de mesure.<\/p>\n\n Il est important de se rappeler que la validit\u00e9 interne ne garantit pas \u00e0 elle seule la validit\u00e9 externe ou la possibilit\u00e9 d’utiliser les r\u00e9sultats dans le monde r\u00e9el. D’autres mesures de validit\u00e9 doivent \u00eatre utilis\u00e9es en parall\u00e8le pour juger de la qualit\u00e9 totale de la recherche.<\/p>\n\n Chez QuestionPro, nous fournissons aux chercheurs des outils de collecte de donn\u00e9es tels que notre logiciel d’enqu\u00eate et une biblioth\u00e8que d’id\u00e9es pour des \u00e9tudes \u00e0 long terme de tous types. Si vous souhaitez voir une d\u00e9monstration ou en savoir plus, rendez-vous sur le site Insight Hub.<\/p>\n\n\n
Qu’est-ce que la validit\u00e9 interne ?<\/h2>\n\n
\n
<\/li>\n<\/ul>\n\nL’importance de la validit\u00e9 interne<\/h2>\n\n
\n
\u00c9tablir des relations de cause \u00e0 effet<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
R\u00e9duire les facteurs de confusion<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Garantir la pr\u00e9cision des mesures<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Am\u00e9liorer la reproductibilit\u00e9<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
G\u00e9n\u00e9ralisabilit\u00e9 \u00e0 des situations r\u00e9elles<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
\n
Influencer la prise de d\u00e9cision et l’\u00e9laboration des politiques<\/h3><\/li>\n<\/ul>\n\n
Menaces sur la validit\u00e9 interne<\/h2>\n\n
<\/figure><\/div>\n
\n
\u00c9v\u00e9nements historiques<\/h3><\/li>\n<\/ol>\n\n
\n
Maturation<\/h3><\/li>\n<\/ol>\n\n
\n
Biais de l’exp\u00e9rimentateur<\/h3><\/li>\n<\/ol>\n\n
\n
Diffusion<\/h3><\/li>\n<\/ol>\n\n
\n
Essais<\/h3><\/li>\n<\/ol>\n\n
Exemples de validit\u00e9 interne<\/h2>\n\n
Exemple 1<\/h3>\n\n
Exemple 2<\/h3>\n\n
Exemple 3<\/h3>\n\n
Exemple 4<\/h3>\n\n
Qu’est-ce que la validit\u00e9 interne et la validit\u00e9 externe ?<\/h2>\n\n
Comparaison<\/td> Validit\u00e9 interne<\/td> Validit\u00e9 externe<\/td><\/tr> Signification<\/td> La validit\u00e9 interne fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 l’absence d’erreur dans l’exp\u00e9rience et au fait que tout \u00e9cart de mesure est uniquement imputable \u00e0 la variable ind\u00e9pendante.<\/td> La validit\u00e9 externe fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 la mesure dans laquelle les r\u00e9sultats de la recherche peuvent \u00eatre extrapol\u00e9s au reste du monde.<\/td><\/tr> Pr\u00e9occupations<\/td> Contr\u00f4l\u00e9<\/td> Le naturel<\/td><\/tr> Qu’est-ce que c’est ?<\/td> C’est un moyen de d\u00e9terminer si l’exp\u00e9rience a bien fonctionn\u00e9.<\/td> Il s’agit de voir si le lien de causalit\u00e9 trouv\u00e9 dans l’exp\u00e9rience peut \u00eatre utilis\u00e9 dans d’autres situations.<\/td><\/tr> Identifie<\/td> L’efficacit\u00e9 des m\u00e9thodes de recherche.<\/td> Les r\u00e9sultats de la recherche peuvent-ils \u00eatre utilis\u00e9s dans le monde r\u00e9el ?<\/td><\/tr> D\u00e9crit<\/td> Dans quelle mesure la conclusion est-elle \u00e9tay\u00e9e par des preuves ?<\/td> La mesure dans laquelle il est justifi\u00e9 de g\u00e9n\u00e9raliser les r\u00e9sultats de la recherche \u00e0 d’autres contextes.<\/td><\/tr> Utilis\u00e9 pour<\/td> Traiter ou \u00e9liminer les autres causes possibles du r\u00e9sultat.<\/td> G\u00e9n\u00e9raliser le r\u00e9sultat.<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n Conclusion<\/h2>\n\n